#ссылка дня
Я очень люблю бесшовные технологии. Это когда ты пишешь свой код в привычной тебе среде, будь то Laravel, Ruby on Rails или вообще какой-то рандомный игровой движок и получаешь синхронную работу фронтенда и бакенда “бесплатно”.
Например, захотелось вам поанализировать какие-то данные и поделиться ими с коллегами. Очевидный вариант для анализа данных — Python, очевидный вариант для того, чтобы данными поделиться — веб-страница и SVG- или canvas-графики.
Но поддержка огромного числа точек может быть весьма непростой с точки зрения производительности.
И вот тут может пригодиться рендеринг в WebGL. Миллионы точек на графике? Да без проблем, GPU отработает.
Но писать WebGL код никто самостоятельно не хочет, где же та самая бесшовность?
Да вот же: https://plotly.com/python/webgl-vs-svg/
Обработал данные и срендерил их в WebGL-график.
Вряд ли это ваша ежедневная задача, но для кого-то – очень даже.
#webgl #svg #data #python #plot #plotly
Я очень люблю бесшовные технологии. Это когда ты пишешь свой код в привычной тебе среде, будь то Laravel, Ruby on Rails или вообще какой-то рандомный игровой движок и получаешь синхронную работу фронтенда и бакенда “бесплатно”.
Например, захотелось вам поанализировать какие-то данные и поделиться ими с коллегами. Очевидный вариант для анализа данных — Python, очевидный вариант для того, чтобы данными поделиться — веб-страница и SVG- или canvas-графики.
Но поддержка огромного числа точек может быть весьма непростой с точки зрения производительности.
И вот тут может пригодиться рендеринг в WebGL. Миллионы точек на графике? Да без проблем, GPU отработает.
Но писать WebGL код никто самостоятельно не хочет, где же та самая бесшовность?
Да вот же: https://plotly.com/python/webgl-vs-svg/
Обработал данные и срендерил их в WebGL-график.
Вряд ли это ваша ежедневная задача, но для кого-то – очень даже.
#webgl #svg #data #python #plot #plotly