👀 Exit-интервью: когда проводить и как использовать полученную обратную связь

Exit-интервью — это беседа с увольняющимся сотрудником о причинах ухода и предложениях по улучшению процессов. Оно позволяет оценить отношения с руководством, адаптацию, удовлетворённость работой и готовность рекомендовать компанию. Обобщённые ответы выявляют системные проблемы, а не только индивидуальные мотивы. Проводится при любом увольнении — по инициативе сторон, сокращении или завершении проекта; чем шире охват, тем объективнее выводы.

➡️ Разобрали, зачем и когда проводить exit-интервью, какие вопросы задавать и как использовать ответы, чтобы снижать текучесть, а не просто собирать данные

VK | МАКС | Узнать о продуктах «Потока»

🤔 Как понять, кто из рекрутеров нанимает лучших, а кто — просто закрывает вакансии для галочки?

В этом фрагменте Максим Королев, CPO «Потока», поднимает вопрос о том, как компании сегодня оценивают эффективность работы рекрутеров.

🎧 В полном выпуске подкаста обсудили, как ИИ меняет рекрутинг, какие HR-инструменты уже стали обязательной частью работы и какие изменения ждут рынок в ближайшие годы.

➡️ Смотрите выпуск целиком по ссылке

VK | МАКС | Узнать о продуктах «Потока»

💬 Онлайн-тестирование кандидатов в «Потоке»

Тестирование отлично помогает оценить навыки и мотивацию соискателей, но ручная проверка заданий отнимает у HR много времени. Интеграция «Поток Рекрутмента» с платформой Proaction решает эту проблему: теперь отправлять тесты и оценивать кандидатов можно прямо из системы. Процесс стал быстрым, прозрачным и структурированным.

🔗 Подробнее обо всех деталях возможности — читайте в статье

‼️ До 30 июля базовая лицензия «Поток Рекрутмента» стоит 2 000 рублей в месяц по годовой подписке — это 29% скидки.

VK | МАКС | Узнать о продуктах «Потока»

📥 Топ-10 платформ для оценки кандидатов

В условиях большого потока откликов рекрутерам важна быстрая и объективная оценка навыков и потенциала. Для этого до личной встречи используют тестирование и видеоинтервью, а автоматизация на специализированных платформах ускоряет отбор и повышает качество найма.

➡️ Рассказали, на что обратить внимание при выборе платформы для оценки кандидатов, и о самых популярных сервисах

VK | МАКС | Узнать о продуктах «Потока»

Из истории профессии

Люди ищут вакансии, компании ищут сотрудников - этот процесс кажется вечным и неизменным. Но чтобы понять, куда движется найм, стоит заглянуть в прошлое, где уже были заложены модели, которые мы сегодня переосмысляем.

Первыми "рекрутерами" были правители, нуждавшиеся в солдатах. Уже в древности существовали разные подходы. В Древнем Риме Юлий Цезарь в 55 году до н.э. ввёл систему поощрений за приведение новобранцев - прообраз современного рекрутинга по рекомендациям, обещая каждому солдату 300 сестерциев за нового воина.

В Древнем Египте при отборе дружинников из представителей местных племен использовалась хорошо организованная система отбора и обучения новобранцев. Специальные люди назначались ответственными за каждый этап и, по сути, это был родоначальник структуры современного отдела по подбору и обучению персонала.

В то же время в Древнем Китае с VII века до н.э. для отбора чиновников на государственную службу использовались сложные экзамены – прототип оценки персонала. Кандидаты должны были глубоко знать учение Конфуция, демонстрировать нравственные качества и проходить многоступенчатые испытания. Испытания были настолько сложными, что по статистике человеку было бы гораздо проще поступить в Гарвард, чем сдать экзамен на государственную службу в Древнем Китае.

В арабском халифате в период его расцвета (VIII–XIII века) найм учёных, переводчиков и управленцев строился на принципе меритократии: халифы и эмиры приглашали специалистов со всего мира, предлагая им щедрые контракты и полную свободу исследований. Это была модель «охоты за талантами»: ключевым критерием становился не статус, а реальный вклад в науку или управленческие компетенции — один из первых примеров найма по экспертности, а не по крови.

Промышленная революция создала массовый спрос на рабочую силу и квалифицированных специалистов, что дало толчок к появлению первых частных агентств по трудоустройству. Первая такая служба появилась в Германии, а в XIX веке подобные организации активно работали в Британии и Франции. В США первая "биржа занятости" открылась в Бостоне в 1848 году.

В XX веке рекрутинг окончательно оформился в отдельную индустрию. В 1946 году в Нью-Йорке появилось первое агентство по подбору топ-менеджеров (Executive search) — Boyden, а в 1948 году была основана компания Manpower, ставшая одним из мировых лидеров в этой сфере.

👍 Maх | Rutube | VK | Сайт

Интересный материал об истории профессии рекрутера — рекомендуем к прочтению! ⬆️

Кстати, в продолжение темы — ещё один любопытный факт из истории рекрутмента. Именно «Поток Рекрутмент» первым в России добавил возможность создавать тексты вакансий с помощью ИИ-помощника прямо внутри системы 💙

‼️ Gartner прогнозирует, что 30% сокращенных сотрудников придется нанять заново

Затраты на персонал могут съесть окупаемость инвестиций в ИИ, и произойдет это не там, где ждет финансовый директор. К такому выводу пришла Gartner в интервью со старшим директором-аналитиком HR-практики Яном Баншем.

🔹 Основной риск для ROI — не стоимость самой технологии, а незапланированные кадровые издержки трансформации, которые могут ее превысить. Gartner называет три источника таких издержек: подорожавшие ИИ-специалисты, устаревшие модели оплаты по результатам и повторный наём после сокращений. Gartner прогнозирует, что к 2029 году до 30% сотрудников, сокращенных из-за ИИ, будут наняты обратно, зачастую дороже, чем стоили до увольнения.

➡️ Прокомментировали, что это значит для HR-директора, пока обсуждение ИИ-бюджета идет между ИТ и финансами, а кадровая часть уравнения остается неучтенной

VK | МАКС | Узнать о продуктах «Потока»

🗓 Как HR провести июль с пользой? Заглянуть в нашу свежую HR-афишу!

Собрали подборку мероприятий, на которых можно прокачать навыки, найти новые подходы к работе и завести полезные знакомства.

Например, «AI-рекрутер 2.0» поможет полностью перестроить привычные процессы подбора. Вы научитесь эффективно работать с лучшими AI-моделями и умными агентами — от грамотного промптинга и точечного сорсинга до глубокой оценки кандидатов и проведения AI-интервью.

📍 Когда: 20 июля

Для подписчиков канала — скидка 3000₽ по промокоду ПОТОК

🔗 Заглядывайте в афишу, выбирайте лучшие события и переходите на новый уровень!

VK | МАКС | Узнать о продуктах «Потока»

Поиск толкового разработчика всегда был задачей со звёздочкой. Сейчас же, когда кандидаты массово используют нейросети на собеседованиях, работа HR стала ещё сложнее.

Как оценивать айтишников не по «галочкам», а по реальной пользе для бизнеса — рассказали в чек-листе ⬆️

VK | МАКС | Узнать о продуктах «Потока»

🗣Облако(SaaS) или On-Premise: Как выбрать идеальную архитектуру для автоматизации рекрутмента

При выборе ATS-системы всегда встает ключевой вопрос: где будут храниться базы данных кандидатов? На рынке есть два подхода — облачный (SaaS) и локальный (On-Premise). Платформа «Поток Рекрутмент» предлагает оба варианта, закрывая потребности бизнеса любого масштаба: от гибких ИТ-стартапов до крупнейших банков со строгими регламентами безопасности.

🔹 Разобрали, в чём разница между решениями, и как выбрать оптимальный формат для вашей компании

VK | МАКС | Узнать о продуктах «Потока»

🗣Будущее без раздутых штатов: почему ИИ-агенты могут изменить бизнес в ближайшие 5 лет

Пока одни используют нейросети как продвинутый поисковик, передовые компании переходят к ИИ-агентам — автономным интеллектуальным системам, которые наблюдают, планируют и действуют для достижения целей. ИИ-агенты обладают краткосрочной и долгосрочной памятью, действуют в рамках роли и целей, подключаются к корпоративным системам, используют инструменты и выполняют задачи с минимальным участием человека. В ключевых процессах человек задаёт контекст, проверяет рекомендации и подтверждает критически важные действия.

🔹 Кейс из практики: Компания из сферы потребительских товаров использовала ИИ-агента для анализа маркетинговых кампаний. Задача, которая раньше занимала шесть аналитиков в течение недели, стала выполняться одним сотрудником совместно с ИИ-агентом менее чем за час. В других кейсах компании сообщали о снижении затрат на создание контента до 95%, а в клиентском сервисе — о сокращении расходов до 10 раз.

🤔 По прогнозам, рынок ИИ-агентов будет расти примерно на 45% в год в течение ближайших пяти лет. Что это означает для руководителей и HR?

🔹 Благодаря ИИ-агентам компании смогут масштабироваться без раздувания штата, а крупные отделы (разработка, поддержка, аналитика) превратятся в компактные команды экспертов.
🔹 Интеграция ИИ потребует нового подхода: алгоритмы придется «онбордить» как сотрудников — задавать им роли, открывать доступы к данным и встраивать в процессы. Главным навыком для людей станет управление ИИ: постановка задач, передача контекста и контроль безопасности.
🔹 Делегировав рутину умным помощникам, сотрудники сфокусируются на стратегии и творчестве. При этом, в отличие от обычной автоматизации, ИИ-агенты обладают памятью, учитывают контекст, учатся на своих ошибках и со временем работают все эффективнее.

VK | МАКС | Узнать о продуктах «Потока»