🗣Чтобы нанять нужного специалиста, рекрутер и заказчик должны действовать согласованно. Руководитель отвечает за финальный выбор, рекрутер — формирует воронку, ведет коммуникацию с кандидатом, контролирует весь процесс.

Если они работают без единого понимания, наём срывается: теряется время, снижается точность подбора.

➡️ Узнать, как выстроить работу с нанимающим менеджером

✅ Как ускорить адаптацию и снизить отток новичков?

На вебинаре Сергей Ахметов, генеральный директор HRtech-компании «Поток», расскажет, как автоматизировать онбординг и помочь сотрудникам пройти этот этап с минимальным стрессом и максимальной эффективностью.

🔥 Вас ждёт практический кейс от Лии Федченко, руководителя подбора и адаптации персонала «Абсолют Банка», как выстроить онбординг в территориально распределенных командах.

Вы узнаете:
◽️ Актуальные технологии и методы для быстрой интеграции сотрудников в команду
◽️ 5 необходимых элементов системы онбординга
◽️ Метрики адаптации: как выявить узкие места в работе с
новичками

📆 Когда: 25 июня в 11:00 (МСК).

🎁 Всех участников ждёт подарок: «Чек-лист. Что делать, чтобы новички не сбегали из вашей компании».

Зарегистрироваться

✅ Как не слить кандидата на финише. Дарим готовый шаблон

В 2025 году формальные офферы уже не эффективны. Кандидаты получают по два-три предложения одновременно, и выигрывает тот работодатель, кто общается по-человечески, а не на языке корпоративных инструкций.

Мы изучили, как составлять офферы, которые помогут соискателю принять решение в вашу пользу — подготовили инструкцию и шаблон джоб-оффера, легко настраиваемый под ваш бизнес.

➡️ Хотите получить доступ к шаблону? Оставьте «+» в комментариях, и мы его вам отправим! 🎁

@hrtechnology

🔔 ИИ уже активно участвует в найме — пишет вакансии, сортирует резюме, отправляет офферы. Удобно? Да. Но вот вопрос: а вы уверены, что он не вычеркивает сильных кандидатов?

ИИ обучается на данных, которые могут быть неточными или предвзятыми — поэтому HR уже сейчас важно думать не только о скорости найма, но и об этичности подхода 🤔

В блоге «Поток» разобрали 4 ключевых вызова, с которыми может столкнуться HR при использовании ИИ. И главное — как с ними справляться:

🔵 Проверять соотношение нанятых — следить, насколько объективно ИИ оценивает кандидатов, и нет ли необоснованного перекоса.
🔵 Не исключать человека из процесса подбора — ИИ должен быть помощником, а не единственным решением.
🔵 Не передавать ИИ лишних данных — если пол, возраст или город проживания не важны, не стоит указывать их в системе.

➡️ Узнать, как извлечь максимум из ИИ, не рискуя провалом

@hrtechnology

😱 «ИИ идёт за вашей работой. И за моей тоже»

Недавно Миша Кауфман, CEO Fiverr, написал внутреннее письмо своей команде. В нём без приукрашивания он поделился, как AI меняет правила, и выживает на рынке тот, кто умеет адаптироваться. Время — самый ценный ресурс. Если вы работаете так, будто сейчас 2024 год — вы уже проигрываете.

Прочитав письмо, решили порассуждать, что вся эта AI-эпоха значит конкретно для HR. Выделили 3 ключевых сдвига:

➡️ Обычный HR больше не нужен

Тот, кто пишет вакансии вручную, перебирает резюме в Excel и пишет офферы в Word — будет заменён. ИИ уже делает это быстрее и точнее. Причём не в теории, а на практике.

➡️ Если ИИ стал фильтром — проверяйте, кого он «отсекает»

Каффман предупреждает о рисках автоматизации, и мы согласны: ИИ может быть предвзятым, особенно при использовании лишних данных, таких как пол, возраст, адрес и фото.

Советы для HR-команд:
◽️Контролируйте, кого ИИ нанимает;
◽️Исключайте необязательные данные из анализа;
◽️Доверяйте ИИ только те этапы, где минимален риск ошибок.

➡️ Умение работать с ИИ — уже не плюс, а базовый минимум

«Google is dead. LLM и GenAI — новая база», — пишет Кауфман.

Если вы HR и всё ещё не умеете писать промпты, не тестировали AI-инструменты для найма, не разбираетесь в скоринге — вы не соответствуете реалиям 2025 года.

Те, кто учится работать с ИИ, уже выигрывают. Хотите быть среди них? Начните с этих материалов:

🔵 Промпты для умного найма;
🔵 ИИ и этика: как не перейти грань;
🔵 Как управлять персоналом с ИИ — пошагово.

@hrtechnology

✅ Остался в штате — но не в команде

В 2025 году рынок труда нестабилен: гибридные форматы укоренились, поколения с разными ценностями работают бок о бок, а эмоциональная связь с работодателем требует усилий.

В этом контексте HR всё чаще замечают феномен «тихого увольнения», когда сотрудники физически присутствуют, но ментально уже отделились от компании. Почему это происходит и как на это реагировать? 👀

➡️ Рассказываем о двух зеркальных феноменах

@hrtechnology

✅ ИИ уже проводит собеседования — и делает это всё чаще. Грядёт самая тихая, но масштабная революция в рекрутинге.

ИИ больше не просто фильтрует резюме. Он проводит интервью, оценивает навыки, анализирует поведение, отслеживает интонации и выражения лица кандидата. По прогнозу экспертов, к 2026 году 60% первичных собеседований будут проходить с участием бота.

🟦 Что это значит для HR? ИИ станет помощником, который сможет ускорить подбор.

Но и здесь не всё однозначно. ИИ хорошо справляется с оценкой хардов, но пока слабо различает софты — мотивацию, поведенческий контекст, «человеческий фактор». Именно в этих зонах вступает в силу HR: не как наблюдатель, а как настройщик процесса.

👀 Как бы ни был продвинут ИИ, он не заменит HR — но может стать отличным рабочим инструментом, который возьмёт на себя всю рутину, освободив HR для более стратегических задач.

Что нас ждёт дальше?

🔜 Кандидаты всё чаще будут попадать в воронку через алгоритмы: ИИ будет оценивать опыт, навыки, соответствие требованиям. Первичное интервью — будет за ботом, финальное решение — за человеком. Для HR это шанс выстроить прозрачный, быстрый и точный процесс найма — с ИИ в роли надежного соавтора.

А чтобы не просто наблюдать за трендом, а уже начать встраивать ИИ в свою практику — читайте наши материалы:

🔵40+ инструкций, кейсов и интервью об ИИ в HR
🔵Как упростить рекрутинг на каждом этапе воронки при помощи ИИ
🔵Как ИИ помогает находить и оценивать кандидатов
🔵Персонализированные сообщения кандидатам с помощью YandexGPT

@hrtechnology