Как измерить коэффициент отбора? 💙

Hr-ы, ловите полезную формулу, которая пригодится в работе.

Коэффициент отбора = Количество кандидатов, прошедших на следующий этап / Общее количество кандидатов на текущем этапе

Пример:

Если на первый этап отбора (например, рассмотрение резюме) было получено 100 резюме, а на следующий этап (например, телефонное интервью) приглашено 20 кандидатов, то коэффициент отбора составит:

20 / 100 = 0,2 или 20%.

Зачем нужна эта формула 🤔

*️⃣ Оценка эффективности этапов отбора: помогает оценить, насколько эффективно каждый этап отбора отсеивает неподходящих кандидатов;
*️⃣ Выявление узких мест: если на каком-то этапе коэффициент отбора слишком низкий, это может свидетельствовать о проблемах в процессе отбора (например, нечеткие критерии отбора, неэффективные методы оценки);
*️⃣ Оптимизация процесса найма: анализ коэффициентов отбора на разных этапах позволяет оптимизировать процесс найма;
*️⃣ Прогнозирование количества кандидатов: зная коэффициенты отбора на разных этапах, можно прогнозировать, сколько кандидатов потребуется привлечь на первом этапе, чтобы получить необходимое количество подходящих кандидатов на финальном этапе.

✅ Коэффициент отбора — важный показатель эффективности найма. Однако ручная обработка резюме и отслеживание кандидатов на разных этапах отнимают много времени. Именно поэтому необходимо использовать дополнительные решения, которые автоматизируют этот процесс.

Например, Поток Рекрутмент — гибкая система для массового и точечного подбора с использованием искусственного интеллекта. Она легко распределяет кандидатов по воронке и хранит все версии резюме и отклики, что заметно облегчит расчет коэффициента отбора и автоматизирует процесс рекрутинга! ✌️