Важное напоминание, КОЛЛЕГИ🤍

Ошибки при поиске работы [часть 2]

Даже сильные кандидаты часто допускают ошибки на собеседованиях и при обсуждении условий работы. Разберём несколько из них.

👾 Ошибки на собеседованиях

1. Неподготовленность
Кандидат не изучил компанию, её продукт или используемые технологии. Это сразу снижает доверие рекрутера и вызвает негативный фидбэк.

2. Размытые ответы
Фразы вроде «Улучшал процессы» или «Работал в команде» не дают понимания реального вклада. Важно указывать конкретные результаты и метрики твоей работы.

3. Неумение презентовать себя
На вопрос «Расскажи о себе?» лучше отвечать подготовленным питчем. Совсем недавно писала об этом🤡

4. Реакция на сложные вопросы
Критика прошлого работодателя или неуверенность в ответах создают негативное впечатление. Лучше сохранять нейтральность в таких вопросах.

5. Игнорирование обратной связи
После отказа полезно спросить, какие навыки или опыт стоило бы усилить. Это помогает скорректировать стратегию поиска. Если вы очень смелый, то можно попросить краткий фидбэк сразу после собеседования, иногда это работает.

👾 Ошибки в переговорах

1. Незнание рыночных условий
Без понимания зарплатных вилок по своей роли сложно адекватно оценить предложение.

2. Согласие на первое предложение без обсуждения
Иногда можно улучшить условия (гибкий график, обучение, бонусы), если об этом заранее договориться.

3. Недостаточная проверка компании
Перед принятием оффера стоит изучить отзывы сотрудников и репутацию работодателя.

Всем привет! Сегодня меня спросили почему у меня нет возможности комментировать посты в канале. Не думаю, что сейчас будет большой список вопросов. Но я попробую😅

И так, мне очень важно, чтобы контент был интересен/полезен каждому. Поэтому пиши свои идеи и задавай любые вопросы ниже🫰🏻

PS можно что угодно спрашивать. Вообще все.

Поиск работы в Армении (и СНГ): полное руководство [часть 1]

🔎 Где искать вакансии?

1️⃣ Основные площадки:

LinkedIn — лучший выбор для IT и международных компаний.

Лайфхак 1: Включите опцию "Open to Work" и укажите локацию (Ереван/remote).
Лайфхак 2: Ищите не только вакансии, но и посты HR/нанимающих — иногда они публикуют вакансии раньше, чем размещают на сайтах.

HH — до сих пор работает для СНГ (Армения, Казахстан, Грузия). Выбирайте нужное локацию, либо ищите по вакансиям не из России в возможностью удаленки.

Локальные сайты:
Армения: Job.am, Staff.am, List.am (раздел Jobs).
Казахстан: AstanaHub, LinkedIn + чаты.
Узбекистан: Rabota.uz, Everjob.uz.
Грузия: Jobs.ge, MyJobs.ge.

Телеграм-каналы — ищите по запросам:
"Вакансии Ереван [ваша специальность]"
"IT Jobs Armenia", "Tech Jobs Tbilisi" и т.д.

Лайфхак: можно попросить ChatGPT сделать тематическую подборку каналов.

2️⃣Нетворкинг:

В Ереване, Тбилиси и Алматы много чатов для релокантов и митапов. Зайдите в Facebook-группы (например, "Expats in Yerevan") — там часто публикуют вакансии. А если нашли интересную компанию — напишите напрямую HR или тимлиду в LinkedIn.

3️⃣Прямой поиск:

Заходите на сайты компаний в раздел "Careers" — иногда вакансии есть только там. Используйте Google Dorks для поиска:

site:linkedin.com/in/ "hiring" AND "Yerevan"
site:company.com "careers" OR "jobs"

Второй пост про поиск работы в СНГ!

📝 Как оформить резюме?

1️⃣Структура:

— Контакты (имя, email, Telegram, LinkedIn).
— Опыт работы (компания, должность, сроки, ключевые технологии/достижения).
— Навыки (только релевантные вакансии).
— Образование (если оно важно для роли).

2️⃣ Формат:
— 1 страница — если опыт до 5 лет. 2 страницы — если опыт 5+ лет (но без воды).
— Всегда используем PDF.

3️⃣ Разница между СНГ и Европой:
— Фото — в СНГ иногда оставляют, но лучше без него.
— Возраст — не указывайте, если не требуется.
— Личные качества — только если это ключевой навык (например, "менторство" для лида).

4️⃣Лайфхаки:
— Используйте ATS-дружественные шаблоны (Canva, Novoresume) или выгрузку резюме из LinledIn.
— Название файла: "Имя_Фамилия_Backend_Developer.pdf".
— Для каждой вакансии — кастомизированная версия.

PS часть этих рекомендаций можно использовать и для российского рынка🙌

С отпуском меня!

PS через неделю выйдет серия постов по поиску первой работы в ИТ, так как в чатике появились ребята после моего выступления🤍

👀 Как понять, какой трек в Data выбрать? [часть 1]
Ролей в Data гораздо больше, чем кажется. Сохраняйте, чтобы разобраться👇

1️⃣ Data Analyst
Задачи: анализ, отчёты, дашборды, поддержка решений бизнеса
Инструменты: Python, SQL, BI-системы
Подходит тем, кто: любит находить закономерности и объяснять цифры

2️⃣ BI-специалист
Задачи: визуализация, интерактивные отчёты, внедрение BI-инструментов
Инструменты: Power BI, Tableau, Looker, SQL
Подходит тем, кто: хочет совмещать аналитику и дизайн

3️⃣ Data Scientist
Задачи: модели ML, прогнозы, автоматизация
Инструменты: Python/R, библиотеки ML, статистика
Подходит тем, кто: любит математику и эксперименты

4️⃣ ML Engineer
Задачи: внедрение моделей в прод, оптимизация производительности
Инструменты: Python, Docker, Kubernetes, облака, MLOps-инструменты
Подходит тем, кто: хочет быть “мостом” между Data Science и продом

5️⃣ Data Engineer
Задачи: хранилища данных, ETL/ELT-пайплайны, качество данных
Инструменты: SQL, Python, Spark, Airflow, облачные платформы
Подходит тем, кто: любит строить системы и автоматизировать

И.. сразу продолжение поста или часть 2 (кажется ролей слишком много🤡)

6️⃣ Data Quality / Data Steward
Задачи: проверка корректности данных, стандарты качества, документация
Инструменты: SQL, инструменты профилирования данных, Excel
Подходит тем, кто: внимателен к деталям и любит порядок

7️⃣ Business (Product) Analyst
Задачи: перевод бизнес-вопросов в аналитику, приоритизация метрик
Инструменты: SQL, Excel, BI, A/B-тесты
Подходит тем, кто: хочет быть ближе к продукту и бизнес-логике

8️⃣ DataOps / MLOps Junior
Задачи: автоматизация CI/CD для пайплайнов данных и моделей
Инструменты: Python, bash, Git, Airflow, Jenkins, Kubernetes
Подходит тем, кто: интересуется DevOps и данными одновременно

9️⃣ Junior Researcher / Data Research Analyst
Задачи: исследование новых методов анализа, пилотные проекты
Инструменты: Python/R, статистика, визуализация
Подходит тем, кто: любит изучать новое и экспериментировать

Синдром самозванца у джунов? У меня есть план борьбы👽

Поиск первой работы в Data (и не только) — это эмоциональные американские горки. Когда я искала первую работу мне казалось, что все вокруг — гении, а я одна чего-то не догоняю. Часто от клиентов я слышу примерно тоже самое. Давайте разбираться, что с этим делать👀

Первое правило: ты не один. Второе: этим можно управлять.

Шаг 1: Легализуй тревогу
Не гони от себя мысли «я не справлюсь». Признай их. Сформулируй письменно, чего именно ты боишься. Это лишит страх силы.

Шаг 2: Дробим и властвуй
Глобальная задача «Стать Data Scientist» пугает. Конкретная задача «Написать скрипт для парсинга данных» — решаема. Дроби цели до размера «одно чашечка кофе».

Шаг 3: Смени фокус
Вместо «получу ли я оффер?» спроси себя: «Какой навык я прокачал сегодня?». Каждое собеседование и тестовое — это бесплатный тренинг. Отказ — не приговор, а фидбек.

Шаг 4: Найдите свою тусовку
Поддержка комьюнити или друзей — лучшее лекарство. Поищи тех, кто в такой же ситуации как и ты, либо заручись поддержкой близких.

Шаг 5: Не забывай жить жизнь
Закончил рассылать резюме на сегодня — закрой ноутбук и займись жизнью. Баланс — ключ к ясной голове и новой энергии.

Поиск работы — это тоже навык. И ты его обязательно освоишь❤️

Как ты справляешься со стрессом при поиске работы? Жду твои лайфхаки в комментариях! 💬

HR в IT: что на самом деле значат эти фразы👽

Каждый айтишник (и не только) сталкивался с ситуацией, когда слова рекрутера или менеджера приходилось «переводить». Давайте разберемся, что часто скрывается за привычными формулировками.

💬 «У нас Agile-среда»
Процессы могут меняться «на лету», не всегда есть четкое планирование. Будьте готовы к частым правкам и адаптации.

💬 «Динамичный рынок / быстрорастущая компания»
Приоритеты и задачи могут кардинально меняться. Иногда это признак некоторой хаотичности в процессах.

💬 «Мы ищем универсального специалиста»
Вам, возможно, придется совмещать несколько ролей: не только писать код, но и тестировать, деплоить, а иногда и коммуницировать с заказчиком.

💬 «Свобода в выборе технологий / инструментов»
Компания готова к экспериментам, но готова ли она к их последствиям? Иногда это говорит об отсутствии устоявшегося tech stack.

💬 «У нас плоская структура»
Небольшая иерархия, можно напрямую писать CEO. Но также может означать, что зоны ответственности размыты.

💬 «Оплата по результатам испытательного срока»
Осторожно. Уточняйте, какие именно KPI будут влиять на пересмотр зарплаты и как они измеряются.

💬 «Команда молодых энтузиастов»
Опыт управления может быть небольшим, процессы только формируются. Возможно, придется многое выстраивать самостоятельно.

💬 «Нет микроменеджмента»
Вам дадут autonomy, но и спросят за результат. Подходит для самомотивированных специалистов.

💬 «Сложные и интересные задачи»
Придется разбираться с legacy-кодом, дорабатывать «костыли» или брать проекты с неочевидной архитектурой.

💬 «Высокая нагрузка в период релизов»
Будьте готовы к дежурствам и возможным переработкам в определенные периоды.

Не все эти фразы — «красные флаги». Часто они отражают реальные особенности проектов. Главное — задавать уточняющие вопросы на собеседовании, чтобы понимать, что стоит за формулировками.

📌 Ваш опыт?
С какими подобными фразочками вы сталкивались и как вы их «расшифровали»? Поделитесь в комментариях — это поможет другим🤍