Forwarded from Дизайн Образования (Андрей Комиссаров)
Какие инструменты на основе ИИ мы используем в образовании? (список)
Возможности искусственного интеллекта растут и появляется все больше сервисов на его основе.
Автор канала «Лаборатория онлайн-обучения» Михаил Осипов и автор канала «Дизайн Образования» Андрей Комиссаров собрали полезный список, того что используют сами, и что применяют коллеги.
Consensus — научная база знаний на основе ИИ, где можно найти ответы на любые вопросы.
Perplexity AI – инструмент для общения с искусственным интеллектом, который действует как поисковая система.
Quillionz – веб-платформа с искусственным интеллектом, которая позволяет превратить обычный текст в интерактивный.
Steos Voice – платформа для преобразования текста в аудио-файлы.
ChatBCG – сервис для создания презентаций и слайдов.
Google AutoDraw – сервис, превращающий рисунки от руки в высококачественные клип-арты.
NightCafe – сервис, который создает изображения по описанию.
FusionBrain – сервис, который сгенерирует, дорисует, объединит и перерисует изображения по вашему описанию.
Mage – сервис для генерации изображений по описанию.
RuDALL-E – сервис, который позволяет создавать изображения по текстовому описанию на русском или другом языке.
RemoveBG – сервис, который удаляет фон с фотографии.
Upscaler – сервис, который улучшает качество фотографии.
Vidyo.ai – сервис, который делает из длинных видео короткие.
Балабола – сервис, который генерирует продолжение текста (на русском).
TextGeneration – сервис, который генерирует продолжение текста (на английском).
Gerwin - сервис, который создает уникальный контент для соцсетей.
Retext.ai – сервис, который помогает перефразировать текст.
Imaginary soundscape – сервис, который подберёт подходящий звук для изображения.
AdobePodcast – сервис, который повышает качество аудио до студийного уровня.
Lumen5 – сервис, который помогает создавать видео из текстового контента.
DeepL Translator – онлайн-переводчик, поддерживающий 26 языков и 110 направлений перевода (языковых пар). Позволяет обрабатывать как обычные тексты, так и файлы PDF, Word (.docx), PowerPoint (.pptx) с сохранением форматирования документов.
Otter – сервис, который превращает запись телефонных звонков в текст.
InsertLearning – расширение для браузера Chrome, которое позволяет превратить любую веб-страницу в интерактивный урок.
PlainRussian – инструмент оценки читабельности текстов, который позволяет определить удобство чтения и простоту восприятия материалов.
Istio – сервис для работы с текстами. Анализирует такие SEO параметры, как длина текста, количество слов, плотность ключевых слов, вода в тексте, орфографию и опечатки.
Бот GPT – Telegram-бот работающий от нейросети ChatGPT.
Харизма – сервис для усовершенствования речи. Он может записать аудио или обработать файл, записанный ранее, проанализировать его по множеству параметров, включая чистоту речи, эмоциональность и др. метрики и выдать рекомендации по развитию речевых навыков. Если браузер не открывает сайт, поставьте галочку в опции «исключение для данного сайта».
БМКарта – сервис по поиску вакансий в разных регионах РФ. Для работы сервиса используются актуальные еженедельно обновляемые данные вакансий и резюме.
TestMe – диагностический сервис, который составит персональную цифровую модель компетенций.
Nextstep – сервис для для начинающих программистов и специалистов в области информационных технологий, который поможет определить следующий шаг в развитии на основе навыков, специализации и опыта работы.
А если вдруг вам мало - то вот тут есть еще более полный список в него воло то что в принципе встречается и доступно, но что мы сами не часто применяем :)
🏳️ ИИ, дата центричный педдизайн, нейрофизиология и игропедагогика на канале Дизайн Образования
#edtool #ai
Возможности искусственного интеллекта растут и появляется все больше сервисов на его основе.
Автор канала «Лаборатория онлайн-обучения» Михаил Осипов и автор канала «Дизайн Образования» Андрей Комиссаров собрали полезный список, того что используют сами, и что применяют коллеги.
Consensus — научная база знаний на основе ИИ, где можно найти ответы на любые вопросы.
Perplexity AI – инструмент для общения с искусственным интеллектом, который действует как поисковая система.
Quillionz – веб-платформа с искусственным интеллектом, которая позволяет превратить обычный текст в интерактивный.
Steos Voice – платформа для преобразования текста в аудио-файлы.
ChatBCG – сервис для создания презентаций и слайдов.
Google AutoDraw – сервис, превращающий рисунки от руки в высококачественные клип-арты.
NightCafe – сервис, который создает изображения по описанию.
FusionBrain – сервис, который сгенерирует, дорисует, объединит и перерисует изображения по вашему описанию.
Mage – сервис для генерации изображений по описанию.
RuDALL-E – сервис, который позволяет создавать изображения по текстовому описанию на русском или другом языке.
RemoveBG – сервис, который удаляет фон с фотографии.
Upscaler – сервис, который улучшает качество фотографии.
Vidyo.ai – сервис, который делает из длинных видео короткие.
Балабола – сервис, который генерирует продолжение текста (на русском).
TextGeneration – сервис, который генерирует продолжение текста (на английском).
Gerwin - сервис, который создает уникальный контент для соцсетей.
Retext.ai – сервис, который помогает перефразировать текст.
Imaginary soundscape – сервис, который подберёт подходящий звук для изображения.
AdobePodcast – сервис, который повышает качество аудио до студийного уровня.
Lumen5 – сервис, который помогает создавать видео из текстового контента.
DeepL Translator – онлайн-переводчик, поддерживающий 26 языков и 110 направлений перевода (языковых пар). Позволяет обрабатывать как обычные тексты, так и файлы PDF, Word (.docx), PowerPoint (.pptx) с сохранением форматирования документов.
Otter – сервис, который превращает запись телефонных звонков в текст.
InsertLearning – расширение для браузера Chrome, которое позволяет превратить любую веб-страницу в интерактивный урок.
PlainRussian – инструмент оценки читабельности текстов, который позволяет определить удобство чтения и простоту восприятия материалов.
Istio – сервис для работы с текстами. Анализирует такие SEO параметры, как длина текста, количество слов, плотность ключевых слов, вода в тексте, орфографию и опечатки.
Бот GPT – Telegram-бот работающий от нейросети ChatGPT.
Харизма – сервис для усовершенствования речи. Он может записать аудио или обработать файл, записанный ранее, проанализировать его по множеству параметров, включая чистоту речи, эмоциональность и др. метрики и выдать рекомендации по развитию речевых навыков. Если браузер не открывает сайт, поставьте галочку в опции «исключение для данного сайта».
БМКарта – сервис по поиску вакансий в разных регионах РФ. Для работы сервиса используются актуальные еженедельно обновляемые данные вакансий и резюме.
TestMe – диагностический сервис, который составит персональную цифровую модель компетенций.
Nextstep – сервис для для начинающих программистов и специалистов в области информационных технологий, который поможет определить следующий шаг в развитии на основе навыков, специализации и опыта работы.
А если вдруг вам мало - то вот тут есть еще более полный список в него воло то что в принципе встречается и доступно, но что мы сами не часто применяем :)
#edtool #ai
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Telegraph
Подборка сервисов для обучения на основе ИИ
AItools – агрегатор ИИ-инструментов для самых разных целей: генерация видео, изображений, текста, монтаж и ретушь, генерация сайтов, имён и логотипов. AI Tool Master List – каталог сервисов на основе искусственного интеллекта. Consensus — научная база знаний…
Forwarded from Дизайн Образования (Андрей Комиссаров)
«Блеск и нищета нейросеток GPT » – несколько слов о проблемах деменции искусственных интеллектов
За последние несколько месяцев я прочитал немало лекций по ИИ (особенно в образовании) и интерес все только возрастает. Налицо тренд «растущего доверия нейросетевым сервисам» и перекладывания на них целого ряда человеческих функций. Но давайте поговорим немного и о «темной стороне». Контр тренд известный тех специалистам – деградация ИИ.
Новая версия ChatGPT показывает низкий результат на бенчмарке «Простые вопросы»
С бенчмарком с простыми вопросами по википедии (Simple Questions) ChatGPT 4 справляется очень плохо, хуже, чем GPT-3.
Вообще по целому ряду параметров GPT 4 показывает худший результат чем предыдущая версия (картинка выше). Этот феномен уже получил название «ИИ-деменция». В чем причина?
Причина1️⃣ «Не учи ученого».
Часто одну нейросеть дообучают на данных, сгенерированных другой нейросетью (а не человеком). Эта статья наглядно показывает, что в этом случае новая модель забывает то чему ее обучали изначально.
Причина2️⃣ «Плохие учителя… »
GPT "тупеет" из-за людей. Раньше модель GPT-3 могла написать код с первого раза с вероятностью 52%, а сейчас GPT-4 только с 10%. Исследователи из Стенфорда доказали, что причина в «свободном до-обучении на пользователях».
Причина3️⃣ «Подтекание данных»
При обучении моделей возникает «перетекание данных» между датасетами. Команда VK Cloud перевела статью о том, как информация из тестового датасета ошибочно попадает в обучающий, и чем это грозит.
Причина4️⃣ «Не надо угадывать»
Деградация может быть вызвана самими OpenAI. В частности модуль RLHF вынуждает модель отказываться от ответа, если она в нём не уверена. А вот предыдущая версия GPT-3 просто генерируя «что-то» часто могла угадывать верный ответ.
🏳️ ИИ и данные в образовании на канале Дизайн Образования
#ai
За последние несколько месяцев я прочитал немало лекций по ИИ (особенно в образовании) и интерес все только возрастает. Налицо тренд «растущего доверия нейросетевым сервисам» и перекладывания на них целого ряда человеческих функций. Но давайте поговорим немного и о «темной стороне». Контр тренд известный тех специалистам – деградация ИИ.
Новая версия ChatGPT показывает низкий результат на бенчмарке «Простые вопросы»
С бенчмарком с простыми вопросами по википедии (Simple Questions) ChatGPT 4 справляется очень плохо, хуже, чем GPT-3.
Вообще по целому ряду параметров GPT 4 показывает худший результат чем предыдущая версия (картинка выше). Этот феномен уже получил название «ИИ-деменция». В чем причина?
Причина
Часто одну нейросеть дообучают на данных, сгенерированных другой нейросетью (а не человеком). Эта статья наглядно показывает, что в этом случае новая модель забывает то чему ее обучали изначально.
Причина
GPT "тупеет" из-за людей. Раньше модель GPT-3 могла написать код с первого раза с вероятностью 52%, а сейчас GPT-4 только с 10%. Исследователи из Стенфорда доказали, что причина в «свободном до-обучении на пользователях».
Причина
При обучении моделей возникает «перетекание данных» между датасетами. Команда VK Cloud перевела статью о том, как информация из тестового датасета ошибочно попадает в обучающий, и чем это грозит.
Причина
Деградация может быть вызвана самими OpenAI. В частности модуль RLHF вынуждает модель отказываться от ответа, если она в нём не уверена. А вот предыдущая версия GPT-3 просто генерируя «что-то» часто могла угадывать верный ответ.
#ai
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from D_PEOPLE [Trofimov]
Блестящий год для генеративного AI
Часть 1: Кто, Где, Когда
Представители разных регионов, отраслей и уровней квалификации заявили, что уже используют инструменты генеративного AI - "..с вас 100 млн" (это же McKinsey)))
Если серьезно, интересно то, что 79% всех респондентов говорят, что хотя бы в какой-то степени сталкивались с генеративным AI. Если смотреть стороннюю статистику в 2021 и 2022 годах, то про знакомство с AI говорили от 30 до 40%..
По сути эти 30% согласно отчету в 2023 уже не просто сталкивались, а регулярно используют AI в работе (вот что делает ChatGPT животворящий🔥🔥🔥)
Просто мощнейший рывок🛫🛫🛫
Еще из интересного) чем выше уровень руководителя тем ниже доля использующих AI регулярно (связано ли это с обратной корреляцией с уровнем натурального интеллекта - не уточняется🤷♂️🤦♂️))
Ожидаемо, что среди отраслей лидируют в использовании генеративного AI Медиа/Телекоммуникации и Финансы (если смотреть оценки цифровой и AI зрелости по отраслям в РФ - ситуация та же, но у нас дополнительно в лидерах С/Х и Торговля)
По регионам, считаю, особых закономерностей нет, думаю, учитывая открытость и доступность появившихся LLM моделей, интерес во всех частях света должен быть +/- одинаковым
Подход ясен и позволяет прикинуть, а что у нас в компаниях и стране, предлагаю порефлексировать🤔
Продолжение Soon💥
ПОДПИСАТЬСЯ НА D_PEOPLE
#тренды #AI
Источник: McKinsey
Часть 1: Кто, Где, Когда
Представители разных регионов, отраслей и уровней квалификации заявили, что уже используют инструменты генеративного AI - "..с вас 100 млн" (это же McKinsey)))
Если серьезно, интересно то, что 79% всех респондентов говорят, что хотя бы в какой-то степени сталкивались с генеративным AI. Если смотреть стороннюю статистику в 2021 и 2022 годах, то про знакомство с AI говорили от 30 до 40%..
По сути эти 30% согласно отчету в 2023 уже не просто сталкивались, а регулярно используют AI в работе (вот что делает ChatGPT животворящий🔥🔥🔥)
Просто мощнейший рывок🛫🛫🛫
Еще из интересного) чем выше уровень руководителя тем ниже доля использующих AI регулярно (связано ли это с обратной корреляцией с уровнем натурального интеллекта - не уточняется🤷♂️🤦♂️))
Ожидаемо, что среди отраслей лидируют в использовании генеративного AI Медиа/Телекоммуникации и Финансы (если смотреть оценки цифровой и AI зрелости по отраслям в РФ - ситуация та же, но у нас дополнительно в лидерах С/Х и Торговля)
По регионам, считаю, особых закономерностей нет, думаю, учитывая открытость и доступность появившихся LLM моделей, интерес во всех частях света должен быть +/- одинаковым
Подход ясен и позволяет прикинуть, а что у нас в компаниях и стране, предлагаю порефлексировать🤔
Продолжение Soon💥
ПОДПИСАТЬСЯ НА D_PEOPLE
#тренды #AI
Источник: McKinsey
Forwarded from D_PEOPLE [Trofimov]
Блестящий год для генеративного ИИ
Часть 2: Зачем
Зачем компании используют AI и в каких функциональных областях произошел тот самый взрывной рост?🚀🚀🚀
Если бы Капитан Очевидность был консультантом, то он точно был бы самым старшим партнером McKinsey)) когда я читаю такие отчеты, начинаю комплексовать..
Но несмотря на обилие разноцветных столбиков "ни о чем", можно выскребсти пару искраметных выводов🤔
Интересным является явные отличия в ориентации применения AI компаниями-лидерами и всеми остальными☝️
Отличие лидеров (там где EBIT на 20% связывают с AI) от аутсайдеров - они в 2 раза чаще заявляют цели использования генеративного AI, направленные на создание новых бизнес-направлений, продуктов, рост дохода (соответственно меньше - на оптимизацию затрат) + использование AI для улучшения продуктов и появления новых функций .
Все остальные (средненькие) собираются использовать AI для снижения затрат (ну и для улучшения текущих продуктов тоже).
И еще,.. важным следствием этого явления будет то, что разрыв между лидерами и средненькими вырастит в ближайшие пару лет еще больше, потому как первые будут зарабатывать и реинвестировать в развитие, а аутсайдеры будут "экономить" (в кавычках, т.к., думаю, сокращение численности от такого повышения эффективности мы не увидим)))
Дальше о влиянии генеративного AI на кадры.. Продолжение soon💥
ПОДПИСАТЬСЯ НА D_PEOPLE
#тренды #AI
Источник: McKinsey
Часть 2: Зачем
Зачем компании используют AI и в каких функциональных областях произошел тот самый взрывной рост?🚀🚀🚀
Если бы Капитан Очевидность был консультантом, то он точно был бы самым старшим партнером McKinsey)) когда я читаю такие отчеты, начинаю комплексовать..
Но несмотря на обилие разноцветных столбиков "ни о чем", можно выскребсти пару искраметных выводов🤔
Интересным является явные отличия в ориентации применения AI компаниями-лидерами и всеми остальными☝️
Отличие лидеров (там где EBIT на 20% связывают с AI) от аутсайдеров - они в 2 раза чаще заявляют цели использования генеративного AI, направленные на создание новых бизнес-направлений, продуктов, рост дохода (соответственно меньше - на оптимизацию затрат) + использование AI для улучшения продуктов и появления новых функций .
Все остальные (средненькие) собираются использовать AI для снижения затрат (ну и для улучшения текущих продуктов тоже).
И еще,.. важным следствием этого явления будет то, что разрыв между лидерами и средненькими вырастит в ближайшие пару лет еще больше, потому как первые будут зарабатывать и реинвестировать в развитие, а аутсайдеры будут "экономить" (в кавычках, т.к., думаю, сокращение численности от такого повышения эффективности мы не увидим)))
Дальше о влиянии генеративного AI на кадры.. Продолжение soon💥
ПОДПИСАТЬСЯ НА D_PEOPLE
#тренды #AI
Источник: McKinsey
Forwarded from D_PEOPLE [Trofimov]
Блестящий год для генеративного ИИ
Часть 3: Кадры решают все
Неделю нужно начинать максимально душно, чтобы к пятнице чувствовать положительную динамику)
Итак, 3я часть отчета и выводы по влиянию генеративного AI на ситуацию с кадрами.
Есть пара интересных выводов..
1. Если вам повезло с работой - будете переобучены
Компании-лидеры в сфере AI настроены на тоталити в части необходимости обучения людей (7 из 10 компаний заявляют, что треть и больше будут лечить и учить,.. мочить не будут)
2. Программистов ищут меньше (я так понимаю все пилили что-то свое, пока не вышел ChatGPT и следом парад LLM)
Гораздо меньшая, чем в предыдущем опросе, доля респондентов сообщает о найме инженеров-программистов, связанных с AI, а ведь в прошлом году это была самая востребованная должность (в нашем опросе — 28%, по сравнению с почти 40% в прошлом).
3. В wishlist'е у рекрутеров появилась такая позиция как промптер (а спроси их в прошлом году кто это..)
В общем появились должности в области составления текстовых запросов для ИИ, поскольку потребность в таком наборе навыков растет вместе с внедрением генеративного ИИ: 7% компаний, внедривших AI, сообщили о найме таких сотрудников.
4. Сокращению быть (обновляем резюме))
Почти половина (43%), что все это ведет к сокращению, а именно в "Производстве", в "Управление цепочками поставок" и главным образом в "Сервисных операциях" (в самом "HR", кстати, тоже похоже будет, но доля настроенных "резать" меньше)
В общем чувствуется, что в кадровых трендах, связанных с AI, эксклюзивность по-тихому сползает в массовость..
Спросс на гениальных никуда не денется, но теперь, чтобы эффективно работать, научные степени в области аналитики данных или опыт машинного обучения уже не явлЮется обязательными☝️
Продолжение Soon💥
ПОДПИСАТЬСЯ НА D_PEOPLE
#тренды #AI #HR
Источник: McKinsey
Часть 3: Кадры решают все
Неделю нужно начинать максимально душно, чтобы к пятнице чувствовать положительную динамику)
Итак, 3я часть отчета и выводы по влиянию генеративного AI на ситуацию с кадрами.
Есть пара интересных выводов..
1. Если вам повезло с работой - будете переобучены
Компании-лидеры в сфере AI настроены на тоталити в части необходимости обучения людей (7 из 10 компаний заявляют, что треть и больше будут лечить и учить,.. мочить не будут)
2. Программистов ищут меньше (я так понимаю все пилили что-то свое, пока не вышел ChatGPT и следом парад LLM)
Гораздо меньшая, чем в предыдущем опросе, доля респондентов сообщает о найме инженеров-программистов, связанных с AI, а ведь в прошлом году это была самая востребованная должность (в нашем опросе — 28%, по сравнению с почти 40% в прошлом).
3. В wishlist'е у рекрутеров появилась такая позиция как промптер (а спроси их в прошлом году кто это..)
В общем появились должности в области составления текстовых запросов для ИИ, поскольку потребность в таком наборе навыков растет вместе с внедрением генеративного ИИ: 7% компаний, внедривших AI, сообщили о найме таких сотрудников.
4. Сокращению быть (обновляем резюме))
Почти половина (43%), что все это ведет к сокращению, а именно в "Производстве", в "Управление цепочками поставок" и главным образом в "Сервисных операциях" (в самом "HR", кстати, тоже похоже будет, но доля настроенных "резать" меньше)
В общем чувствуется, что в кадровых трендах, связанных с AI, эксклюзивность по-тихому сползает в массовость..
Спросс на гениальных никуда не денется, но теперь, чтобы эффективно работать, научные степени в области аналитики данных или опыт машинного обучения уже не явлЮется обязательными☝️
Продолжение Soon💥
ПОДПИСАТЬСЯ НА D_PEOPLE
#тренды #AI #HR
Источник: McKinsey
Forwarded from Science of HR
Начнем неделю с рубрики #чтонового и исследований взаимодействия человека и #AI в рабочем контексте.
Generative AI and labour productivity: a field experiment on coding by Leonardo Gambacorta, Han Qiu, Shuo Shan and Daniel Rees
Ученые провели полевой эксперимент, показавший, что использование генеративного ИИ повышает продуктивность разработчиков более чем на 50%. При этом наиболее заметный рост продуктивности наблюдался среди джуниоров. Несмотря на то, что ИИ в равной степени ускорял работу и сеньоров, и джуниоров, сеньоры пользовались им намного реже.
When and How Artificial Intelligence Augments Employee Creativity by Nan Jia, Xueming Luo, Zheng Fang and Chengcheng Liao
В результате эксперимента в телемаркетинговой компании ученые обнаружили, что использовании ИИ для генерации лидов повышает креативность сейлзов во взаимодействии с клиентами и в конечном итоге ведет к росту продаж. Однако продажи росли в первую очередь у опытных сейлзов, которые использовали высвободившееся благодаря ИИ время для того, чтобы сосредоточиться на более важных клиентах и прописать для них новые скрипты. Менее опытные сейлзы этого не делали и никакой пользы от ИИ не получали.
Experimental evidence on the productivity effects of generative artificial intelligence by Shakked Noy and Whitney Zhang
Снова эксперимент, показывающий рост производительности при использовании ИИ. На этот раз 453 специалиста с высшим образованием писали тексты. Использование ИИ увеличило скорость выполнения задания в среднем на 40%, а качество - на 18%. Более того, ученые зафиксировали сокращение разрыва в результативности между более и менее квалифицированными работниками.
По результатам этого исследования Международная Организация Труда даже выпустила подкаст 🔊 с рассуждениями о том, может ли ИИ стать волшебной таблеткой от низкой производительности.
The Wade Test: Generative AI and CEO Communication by Prithwiraj Choudhury, Bart S. Vanneste, Amirhossein Zohrehvand
В этом исследовании ученые пытали ответить на вопрос, насколько генеративный ИИ полезен в автоматизации коммуникации с сотрудниками. Они натренировали ИИ на основе реальных высказываний СEO одной компании, а затем предложили сотрудникам этой компании угадать, какая коммуникация принадлежит СЕО, а какая была сгенерирована ИИ. Сотрудники угадывали ИИ только в 59% случаев, но каждый раз отмечали, что созданные ИИ сообщения менее полезные, независимо от того, были они реально сгенерированы ИИ или принадлежали реальному СЕО.
Generative AI and labour productivity: a field experiment on coding by Leonardo Gambacorta, Han Qiu, Shuo Shan and Daniel Rees
Ученые провели полевой эксперимент, показавший, что использование генеративного ИИ повышает продуктивность разработчиков более чем на 50%. При этом наиболее заметный рост продуктивности наблюдался среди джуниоров. Несмотря на то, что ИИ в равной степени ускорял работу и сеньоров, и джуниоров, сеньоры пользовались им намного реже.
When and How Artificial Intelligence Augments Employee Creativity by Nan Jia, Xueming Luo, Zheng Fang and Chengcheng Liao
В результате эксперимента в телемаркетинговой компании ученые обнаружили, что использовании ИИ для генерации лидов повышает креативность сейлзов во взаимодействии с клиентами и в конечном итоге ведет к росту продаж. Однако продажи росли в первую очередь у опытных сейлзов, которые использовали высвободившееся благодаря ИИ время для того, чтобы сосредоточиться на более важных клиентах и прописать для них новые скрипты. Менее опытные сейлзы этого не делали и никакой пользы от ИИ не получали.
Experimental evidence on the productivity effects of generative artificial intelligence by Shakked Noy and Whitney Zhang
Снова эксперимент, показывающий рост производительности при использовании ИИ. На этот раз 453 специалиста с высшим образованием писали тексты. Использование ИИ увеличило скорость выполнения задания в среднем на 40%, а качество - на 18%. Более того, ученые зафиксировали сокращение разрыва в результативности между более и менее квалифицированными работниками.
По результатам этого исследования Международная Организация Труда даже выпустила подкаст 🔊 с рассуждениями о том, может ли ИИ стать волшебной таблеткой от низкой производительности.
The Wade Test: Generative AI and CEO Communication by Prithwiraj Choudhury, Bart S. Vanneste, Amirhossein Zohrehvand
В этом исследовании ученые пытали ответить на вопрос, насколько генеративный ИИ полезен в автоматизации коммуникации с сотрудниками. Они натренировали ИИ на основе реальных высказываний СEO одной компании, а затем предложили сотрудникам этой компании угадать, какая коммуникация принадлежит СЕО, а какая была сгенерирована ИИ. Сотрудники угадывали ИИ только в 59% случаев, но каждый раз отмечали, что созданные ИИ сообщения менее полезные, независимо от того, были они реально сгенерированы ИИ или принадлежали реальному СЕО.
Forwarded from Что-то хорошее 😎 про HR/AI и что-то ещё [Сергей Журихин]
a0_карта_игроков(4)_30 2.pdf
40.6 MB
🗺️ Карта игроков рынка ИИ России v.2.0.
Звучит красиво. Но если смотреть без розовых очков — картина другая.
1. Стартапы множатся, как грибы. Половина не доживёт до зимы - выживаемость у всё ещё на уровне статистической погрешности.
2. Корпорации на карте есть, но чаще всего ИИ у них для отчёта. На деле — очередная витрина под KPI «цифровая трансформация».
3. Вузы отмечены, но где настоящие школы и лаборатории мирового уровня?
4. Фонды и инвесторы — есть логотипы, но рисковать по-взрослому готовы единицы.
5. Главное: карта показывает точки, а не связи. Экосистема без связности — это не экосистема, а просто разбросанные фишки на доске.
👉 Скачать карту можно тут: neirolab.ru
⚡️ А теперь главное.
Но это не точно 😎
✅ Еще Что-то хорошее в канале Сергея Журихина
#ИИ #AI #нейросети #Россия #технологии #стартапы #инновации #экосистема #бизнес #будущее #журихинразбирает
Звучит красиво. Но если смотреть без розовых очков — картина другая.
1. Стартапы множатся, как грибы. Половина не доживёт до зимы - выживаемость у всё ещё на уровне статистической погрешности.
2. Корпорации на карте есть, но чаще всего ИИ у них для отчёта. На деле — очередная витрина под KPI «цифровая трансформация».
3. Вузы отмечены, но где настоящие школы и лаборатории мирового уровня?
4. Фонды и инвесторы — есть логотипы, но рисковать по-взрослому готовы единицы.
5. Главное: карта показывает точки, а не связи. Экосистема без связности — это не экосистема, а просто разбросанные фишки на доске.
👉 Скачать карту можно тут: neirolab.ru
⚡️ А теперь главное.
Будущее ИИ в России решат не отдельные игроки и не количество стартапов. Решит сеть — те, кто научится соединять точки.
В эпоху ИИ выигрывает не самый сильный, а тот, кто построил связность.
Но это не точно 😎
✅ Еще Что-то хорошее в канале Сергея Журихина
#ИИ #AI #нейросети #Россия #технологии #стартапы #инновации #экосистема #бизнес #будущее #журихинразбирает
Forwarded from StudyGrants — стажировки| стипендии| летние школы 🌍
Регистрация на хакатон «Первый кубок нейроконтента»
Проект направлен на поддержку специалистов, создающих с помощью нейросетей актуальный контент.
📍Где: Москва
📅Когда: очный этап8 октября 2025 г.
👥Для кого
Участниками проекта могут стать люди с 16 лет, у которых есть базовые навыки работы с нейросетями и монтажа видео, а также знания специальных программ и опыт в медиа, подтвержденный портфолио.
Участвовать могут дизайнеры, разработчики, сценаристы, копирайтеры, контент-менеджеры, видеомейкеры, моушн-дизайнеры, AI-креаторы и все, кому интересно создавать контент с использованием технологий искусственного интеллекта.
🏆 Что получат участники:
▪️ контракт на 500 000 рублей для лучшей команды на производство социально значимого контента
▪️ обучение по программе повышения квалификации Финансового университета при Правительстве РФ для финалистов
⏰Дедлайн: регистрация открыта до 30 сентября 2025 г.
➡️ Подробнее
➡️StudyGrants - стажировки| стипендии| летние школы 🌎
#медиа #дизайн
#AI
Проект направлен на поддержку специалистов, создающих с помощью нейросетей актуальный контент.
📍Где: Москва
📅Когда: очный этап8 октября 2025 г.
👥Для кого
Участниками проекта могут стать люди с 16 лет, у которых есть базовые навыки работы с нейросетями и монтажа видео, а также знания специальных программ и опыт в медиа, подтвержденный портфолио.
Участвовать могут дизайнеры, разработчики, сценаристы, копирайтеры, контент-менеджеры, видеомейкеры, моушн-дизайнеры, AI-креаторы и все, кому интересно создавать контент с использованием технологий искусственного интеллекта.
🏆 Что получат участники:
▪️ контракт на 500 000 рублей для лучшей команды на производство социально значимого контента
▪️ обучение по программе повышения квалификации Финансового университета при Правительстве РФ для финалистов
⏰Дедлайн: регистрация открыта до 30 сентября 2025 г.
➡️ Подробнее
➡️StudyGrants - стажировки| стипендии| летние школы 🌎
#медиа #дизайн
#AI
Forwarded from StudyGrants — стажировки| стипендии| летние школы 🌍
Бесплатный курс «Глубокое обучение» — для тех, кто хочет понять, как работает искусственный интеллект
Как обучаются нейросети? Как их используют в беспилотных автомобилях и голосовых помощниках? Почему ИИ сегодня — это не будущее, а реальность?
- принципы обучения нейросетей;
- знакомство с архитектурами ИИ-систем;
- инструменты для применения ИИ в жизни.
📍Где: онлайн
📅Когда: cледующий набор учеников 15 ноября — 31 января. Занятия в удобное время 24/7
👥Для кого
На курс могут поступить школьники, учителя и все желающие.
💸Условия
Курс бесплатный. Есть упражнения с автоматической проверкой. Если решите верно все упражнения курса, то получите сертификат с отличием.
А ещё вы можете принять участие в проектных программах, каждая из которых — это возможность найти команду единомышленников и решить практически значимую задачу для общества!
➡️ Подробнее
➡️StudyGrants - стажировки| стипендии| летние школы 🌎
#бесплатные_курсы
#AI
Как обучаются нейросети? Как их используют в беспилотных автомобилях и голосовых помощниках? Почему ИИ сегодня — это не будущее, а реальность?
- принципы обучения нейросетей;
- знакомство с архитектурами ИИ-систем;
- инструменты для применения ИИ в жизни.
📍Где: онлайн
📅Когда: cледующий набор учеников 15 ноября — 31 января. Занятия в удобное время 24/7
👥Для кого
На курс могут поступить школьники, учителя и все желающие.
💸Условия
Курс бесплатный. Есть упражнения с автоматической проверкой. Если решите верно все упражнения курса, то получите сертификат с отличием.
А ещё вы можете принять участие в проектных программах, каждая из которых — это возможность найти команду единомышленников и решить практически значимую задачу для общества!
➡️ Подробнее
➡️StudyGrants - стажировки| стипендии| летние школы 🌎
#бесплатные_курсы
#AI