🔴It Makes SENSE — подкаст для тех, кто принимает решения на основе фактов
Хотите получать инсайты от людей, которые каждый день решают задачи управления IT-продуктами и командами? Тех, кто знает рынок изнутри?
В нашем подкасте разбираем: реальную аналитику рынка, данные по найму от тех, кто реально нанимает и тренды, которые влияют на вашу карьеру завтра.
Эксперты выпусков: операционные директора, управляющие партнеры, ML-инженеры — те, кто принимает решения о найме и развитии продуктов.
Каждый выпуск — концентрированный опыт экспертов, которые решают задачи, похожие на ваши.
➡️Слушайте подкаст It Makes SENSE и присоединяйтесь к сообществу IT-профессионалов, которые не верят слухам, а изучают факты.
Хотите получать инсайты от людей, которые каждый день решают задачи управления IT-продуктами и командами? Тех, кто знает рынок изнутри?
В нашем подкасте разбираем: реальную аналитику рынка, данные по найму от тех, кто реально нанимает и тренды, которые влияют на вашу карьеру завтра.
Эксперты выпусков: операционные директора, управляющие партнеры, ML-инженеры — те, кто принимает решения о найме и развитии продуктов.
Каждый выпуск — концентрированный опыт экспертов, которые решают задачи, похожие на ваши.
➡️Слушайте подкаст It Makes SENSE и присоединяйтесь к сообществу IT-профессионалов, которые не верят слухам, а изучают факты.
❤5👍1
СОГАЗ запускает открытое голосование за лучший проект в номинации «Вдохновляющая инициатива» премии «Устойчивое здоровье».
Проекты в области управления здоровьем и благополучием коллективов уже отобрал экспертный совет премии. Теперь дело за вами!
Кто из номинантов достоин звания самого вдохновляющего?
Присоединяйтесь к определению лидеров в области устойчивого здоровья!
📢 Голосуйте и следите за результатами на сайте премии в разделе «Галерея проектов».
⏰ Голосование открыто с 18 по 25 августа.
Реклама. АО "СОГАЗ". ИНН 7736035485
Erid: 2VtzqxaZAKC
Проекты в области управления здоровьем и благополучием коллективов уже отобрал экспертный совет премии. Теперь дело за вами!
Кто из номинантов достоин звания самого вдохновляющего?
Присоединяйтесь к определению лидеров в области устойчивого здоровья!
📢 Голосуйте и следите за результатами на сайте премии в разделе «Галерея проектов».
⏰ Голосование открыто с 18 по 25 августа.
Реклама. АО "СОГАЗ". ИНН 7736035485
Erid: 2VtzqxaZAKC
❤4👍2👎1👌1
Готовы ли Вы установить мессенджер MAX❓
Коллеги, вынужден был прервать наш опрос из-за вбросов – слишком резкий и одномоментный рост голосов за один из вариантов ответов – не думал, что наш канал настолько популярен, что определенные силы будут привлекать ресурс для искажения результатов.
Тем не менее, я решил представить результаты, «почистив» их.
💊Как я «чистил»?
1. Аналогичные опросы на других ресурсах – например, в нашей группе ВК
2. Я засекал, в какой момент начинались вбросы – резко начинал расти один из вариантов - и считал число голосов, отданных за определенный вариант.
Поэтому представленным результатам можно доверять. Безусловно, данные результаты не репрезентируют всю России, а только нашу аудиторию.
Спасибо вам за участие в опросе.
📊Результаты
Нет, не готов 39,2%
Уже установил 20,3%
Заставят - установлю 16,5%
На отдельный телефон 16,5%
Планирую установить 7,6%
Телеграм канал HR-аналитика
Коллеги, вынужден был прервать наш опрос из-за вбросов – слишком резкий и одномоментный рост голосов за один из вариантов ответов – не думал, что наш канал настолько популярен, что определенные силы будут привлекать ресурс для искажения результатов.
Тем не менее, я решил представить результаты, «почистив» их.
💊Как я «чистил»?
1. Аналогичные опросы на других ресурсах – например, в нашей группе ВК
2. Я засекал, в какой момент начинались вбросы – резко начинал расти один из вариантов - и считал число голосов, отданных за определенный вариант.
Поэтому представленным результатам можно доверять. Безусловно, данные результаты не репрезентируют всю России, а только нашу аудиторию.
Спасибо вам за участие в опросе.
📊Результаты
Нет, не готов 39,2%
Уже установил 20,3%
Заставят - установлю 16,5%
На отдельный телефон 16,5%
Планирую установить 7,6%
Телеграм канал HR-аналитика
🔥30👏16❤7🤔7👎5
Как у Вас изменился формат работы с 2023 (вне зависимости меняли работу или нет)
Буду благодарен за репосты. Фриланс прошу выбирать вариант "посмотреть результаты "
Буду благодарен за репосты. Фриланс прошу выбирать вариант "посмотреть результаты "
Anonymous Poll
13%
В 2023 Вы работали удалённо/ на гибриде, в 2025 Вы работаете в офисе
32%
В 2023 Вы работали удаленно/ на гибриде, в 2025 Вы работаете также удаленно/ на гибриде
31%
В 2023 Вы работали в офисе, в 2025 также работаете в офисе
14%
В 2023 Вы работали в офисе, в 2025 работаете удаленно/ на гибриде
10%
Посмотреть результаты
👍9❤1
Новые HR-метрики: λ (лямбда) и k
Очередной программный пост. Ну можно сказать, что Бабушкин решил поизвращаться. Да, извращение присутствует, но практическая польза тоже.
Текучесть персонала описывается распределением Вейбулла. Валоди Вейбулл — шведский инженер, разработавший распределение, которое применялось для описания износа материалов и надёжности систем. Суровая правда и лайфхак: «износ» людей в компании подчиняется тем же законам, что и износ деталей. Как и у машин, у людей в компаниях есть вероятность “отказа”. И она подчиняется законам Вейбулла
Примеры на диаграмме. По оси X – стаж работы в компании, ось Y – частота увольнений.
Распределение Вейбулла описывается двумя параметрами:
🔹 λ (лямбда) — параметр масштаба
• Да, λ измеряется в тех же единицах, что и стаж (в месяцах, днях, годах — как задашь).
• Это масштаб распределения: чем выше λ, тем дольше в среднем "живёт" сотрудник.
• Но: λ не равна медиане, хотя при k≈1 они действительно очень близки.
👉 В интерпретации HR:
λ ≈ "типичный срок работы сотрудника", то есть центр тяжести распределения.
🔹 k (коэффициент формы) — определяет форму кривой
• k < 1 → "ранняя смертность", большинство увольняется сразу (проблемы адаптации).
• k = 1 → экспоненциальное распределение: одинаковый шанс уйти в любой момент.
• k > 1 → «стареющее» распределение: риск ухода увеличивается со временем (выгорание, потолок, стагнация).
👉 Это своего рода психологический контур текучести: как она проявляется во времени.
🏆🎁Нахрена это вообще надо?
Кратко:
1. Характер распределения
2. Чувствительность
3. Нормализация и бенчмарк
4. Прогнозирование
✅Характер распределения: осталось мало компаний, которым интересен только показатель текучести персонала. Практически все отслеживают раннюю текучесть. Распределение Вейбулла наиболее полно отражает это распределение
✅Чувствительность: мы запустили новую программу адаптации, и λ (лямбда) и k – самые чувствительные и быстрые показатели, схватывающие изменения. Например, у нас k до запуска был 0, 4, а спустя полгода 0, 7. На уровне коэффициента текучести персонала мы можем вообще не заметить эффекта, но k нам уже сигнализирует об изменениях.
✅Нормализация: Например, один отдел маленький, другой огромный. У них разная "весовая категория". Сравнивая k и λ, можно корректно сравнивать паттерны текучести без искажения от размера. Бенчмарк по рынку становится корректным.
✅Прогнозирование: Weibull-модель позволяет аппроксимировать кривую риска ухода, прогнозировать отток в будущем (через 3, 6, 12 месяцев), симулировать влияние изменений зарплат, условий и т. д.
Для расчета λ (лямбда) и k нужны стандартные данные учета персонала: кто когда устроился, и кто когда ушел.
🏆Краткое резюме:
λ и k — это «кардиограмма» текучести.
Не просто “сколько людей ушло”, а когда, почему и как меняется риск ухода со временем.
Эти параметры:
раньше сигналят о проблемах,
различают типы текучести,
позволяют измерять эффект HR-решений,
делают корректным бенчмарк текучести
и строят прогнозы поведения сотрудников.
Напоминаю про свою услугу Автоматизация расчета текучести
Понравился пост? Порекомендуй
Телеграм канал HR-аналитика коллегам и друзьям
Очередной программный пост. Ну можно сказать, что Бабушкин решил поизвращаться. Да, извращение присутствует, но практическая польза тоже.
Текучесть персонала описывается распределением Вейбулла. Валоди Вейбулл — шведский инженер, разработавший распределение, которое применялось для описания износа материалов и надёжности систем. Суровая правда и лайфхак: «износ» людей в компании подчиняется тем же законам, что и износ деталей. Как и у машин, у людей в компаниях есть вероятность “отказа”. И она подчиняется законам Вейбулла
Примеры на диаграмме. По оси X – стаж работы в компании, ось Y – частота увольнений.
Распределение Вейбулла описывается двумя параметрами:
🔹 λ (лямбда) — параметр масштаба
• Да, λ измеряется в тех же единицах, что и стаж (в месяцах, днях, годах — как задашь).
• Это масштаб распределения: чем выше λ, тем дольше в среднем "живёт" сотрудник.
• Но: λ не равна медиане, хотя при k≈1 они действительно очень близки.
👉 В интерпретации HR:
λ ≈ "типичный срок работы сотрудника", то есть центр тяжести распределения.
🔹 k (коэффициент формы) — определяет форму кривой
• k < 1 → "ранняя смертность", большинство увольняется сразу (проблемы адаптации).
• k = 1 → экспоненциальное распределение: одинаковый шанс уйти в любой момент.
• k > 1 → «стареющее» распределение: риск ухода увеличивается со временем (выгорание, потолок, стагнация).
👉 Это своего рода психологический контур текучести: как она проявляется во времени.
🏆🎁Нахрена это вообще надо?
Кратко:
1. Характер распределения
2. Чувствительность
3. Нормализация и бенчмарк
4. Прогнозирование
✅Характер распределения: осталось мало компаний, которым интересен только показатель текучести персонала. Практически все отслеживают раннюю текучесть. Распределение Вейбулла наиболее полно отражает это распределение
✅Чувствительность: мы запустили новую программу адаптации, и λ (лямбда) и k – самые чувствительные и быстрые показатели, схватывающие изменения. Например, у нас k до запуска был 0, 4, а спустя полгода 0, 7. На уровне коэффициента текучести персонала мы можем вообще не заметить эффекта, но k нам уже сигнализирует об изменениях.
✅Нормализация: Например, один отдел маленький, другой огромный. У них разная "весовая категория". Сравнивая k и λ, можно корректно сравнивать паттерны текучести без искажения от размера. Бенчмарк по рынку становится корректным.
✅Прогнозирование: Weibull-модель позволяет аппроксимировать кривую риска ухода, прогнозировать отток в будущем (через 3, 6, 12 месяцев), симулировать влияние изменений зарплат, условий и т. д.
Для расчета λ (лямбда) и k нужны стандартные данные учета персонала: кто когда устроился, и кто когда ушел.
🏆Краткое резюме:
λ и k — это «кардиограмма» текучести.
Не просто “сколько людей ушло”, а когда, почему и как меняется риск ухода со временем.
Эти параметры:
раньше сигналят о проблемах,
различают типы текучести,
позволяют измерять эффект HR-решений,
делают корректным бенчмарк текучести
и строят прогнозы поведения сотрудников.
Напоминаю про свою услугу Автоматизация расчета текучести
Понравился пост? Порекомендуй
Телеграм канал HR-аналитика коллегам и друзьям
🔥23❤6👏3
Гайд: как закрыть вакансию за 2 недели
🌐 На онлайн-вебинаре 26 августа в 11:00 (мск) есть возможность получить пошаговый гайд, как закрывать вакансии в 2–3 раза быстрее, даже в нынешних реалиях.
🎤 Спикер: Иван Липорев, директор агентства Кадры+
🔥 На вебинаре разберём:
— 5 рабочих инструментов, которые ускорят ваш найм в России прямо сейчас (видео-визитки вакансий, параллельные собесы, автоматизация публикаций и др.)
— Как заставить кандидатов и заказчиков принимать решения быстрее.
— Финансовые модели и бонусные схемы, которые реально работают.
— Поколение Z: почему они игнорируют звонки и что повышает их вовлечённость.
🔗 Участие бесплатное, но регистрация закроется, как только наберётся лимит.
🌐 На онлайн-вебинаре 26 августа в 11:00 (мск) есть возможность получить пошаговый гайд, как закрывать вакансии в 2–3 раза быстрее, даже в нынешних реалиях.
🎤 Спикер: Иван Липорев, директор агентства Кадры+
🔥 На вебинаре разберём:
— 5 рабочих инструментов, которые ускорят ваш найм в России прямо сейчас (видео-визитки вакансий, параллельные собесы, автоматизация публикаций и др.)
— Как заставить кандидатов и заказчиков принимать решения быстрее.
— Финансовые модели и бонусные схемы, которые реально работают.
— Поколение Z: почему они игнорируют звонки и что повышает их вовлечённость.
🔗 Участие бесплатное, но регистрация закроется, как только наберётся лимит.
🤖 Нейросети — это гораздо больше, чем шаблонные тексты для писем и картинки. Они уже работают в бизнесе: подключаются к CRM, обрабатывают заявки, анализируют данные, забирают рутину, чтобы команда занималась главным.
В Нетологии мы учим использовать AI-агентов с пользой: от понимания, где они реально нужны, до запуска под ваши задачи — без кода и разработчиков.
Форматы — от коротких вебинаров до разработки собственного AI-агента под ваши задачи. Тренинги ведут эксперты с опытом внедрения AI-агентов в крупных компаниях.
🛠️ Никакой сухой теории и абстракций. Практическая часть программы опирается на задачи вашего бизнеса, адаптируется под специфику, команду и реальные кейсы, чтобы вы могли сразу применить инструменты в работе.
🎁 Гайд в подарок!
Оставьте заявку на лендинге и получите подробный гайд по работе с ИИ — с реальными кейсами, пошаговыми инструкциями и готовыми шаблонами
Реклама. ООО "Нетология". ИНН 7726464125 Erid 2VSb5wDmjfX
В Нетологии мы учим использовать AI-агентов с пользой: от понимания, где они реально нужны, до запуска под ваши задачи — без кода и разработчиков.
Форматы — от коротких вебинаров до разработки собственного AI-агента под ваши задачи. Тренинги ведут эксперты с опытом внедрения AI-агентов в крупных компаниях.
🛠️ Никакой сухой теории и абстракций. Практическая часть программы опирается на задачи вашего бизнеса, адаптируется под специфику, команду и реальные кейсы, чтобы вы могли сразу применить инструменты в работе.
🎁 Гайд в подарок!
Оставьте заявку на лендинге и получите подробный гайд по работе с ИИ — с реальными кейсами, пошаговыми инструкциями и готовыми шаблонами
Реклама. ООО "Нетология". ИНН 7726464125 Erid 2VSb5wDmjfX
❤2👍1