Топ материалов июля 2026
 
Три материала ниже – шаблоны бизнес процессов, очищенные от лишнего. Процессы знакомые, но новое вы там сможете найти. И да, они набрали топ репостов и заслуженно в топе
 
1️⃣Алгоритм exit интервью - безусловный топ судя по количеству репостов – готовый шаблон бизнес-процесса. Не анкеты, а бизнес-процесса.
 
2️⃣Алгоритм контрольных точек адаптации
 
3️⃣Архитектура оценки персонала компании  
 
 
Илон Маск заявил, что копить на пенсию через 10–20 лет будет бессмысленно - все, оказывается, бессмысленно.
 
✅Метрики / KPI
 
20 KPI HRBP - от Эрика ван Вулпена
 
Время найма навыка - придумал новую метрику в стиле skill-based подхода
 
Метрики Performance Management: контролируем процесс оценки
 
 
✅Исследования
Микро-перерывы на зарядку каждый час: работает ли это? Цифры из нового исследования
 
Власть, статус и БДСМ-фантазии: что показало исследование на 14 тысячах человек
 
Что важнее всего для зарплаты? Когнитивные навыки vs. «софт-скиллы»
 
Почему руководители возвращают сотрудников в офис? Возможно, дело не в продуктивности - эгоизм и комплексы
 
Корпоративный буллшит: Corporate Bullshit Receptivity Scale
 
✅Прочее
ИИ сокращает людей. А потом компании нанимают их обратно
 
Ситуация на рынке труда.
 
Примеры позитивной обратной связи - от CultureAmp
 
«Яндекс» проводит реорганизацию, а не сокращения. Но сотрудников становится меньше
 
Топ-10 ошибок лидера (и как CEO могут их избежать)
 
HR достиг поворотной точки. Что показал новый отчет McKinsey
 
Мифы об HR: что большинство людей до сих пор неправильно понимают про HR
 
Talent marketplace: когда сотрудникам дают выбирать

💸 Бесплатный вебинар про ФОТ

Что делать в ситуациях, когда важно сократить ФОТ на 10%, 30% или даже 50%, разберем на вебинаре вместе с Андреем Кирилловым, экспертом в области компенсаций и льгот (C&B). Посмотрим, как построить оптимизацию через структурные изменения: перераспределение ролей, выравнивание нагрузки, усиление нематериальной мотивации.

Покажем, как принимать кадровые решения с опорой на данные, а не интуицию или мнения. Подключайтесь к встрече 11 августа в 11:00.

🔗 Зарегистрироваться 🔗

Еще больше анонсов вебинаров и новостей из мира HR в канале @jinn_hr

Реклама. ООО «Джинн». ИНН 9731130890

“Перекрёсток” запустил “Центр профессий ритейла” – образовательную платформу для подготовки и повышения квалификации сотрудников.

Первым направлением станет шестимесячная программа для бариста, разработанная совместно с РЭУ им. Г. В. Плеханова. Средняя учебная нагрузка составляет около четырёх часов в неделю. Программа включает в себя теоретические и практические занятия, а также домашние задания для самостоятельной отработки полученных навыков.

После успешной аттестации участники получат документ об образовании, зарегистрированное в федеральном реестре дипломов.

В дальнейшем перечень профессий будет расширяться с внедрением программ для кавистов (экспертов по вину) и пекарей. Выпускники также смогут претендовать на приоритетное включение в кадровый резерв.

Эксперимент по обелению рынка предоставления персонала
ФНС запускает, пожалуй, один из самых необычных экспериментов последних лет.
С 1 сентября 2026 года крупные ритейлеры и маркетплейсы вместе с налоговой начнут тестировать новую модель работы с аутстаффинговыми компаниями, самозанятыми и ИП.
Главная идея проста: заказчик будет перечислять часть налогов исполнителя напрямую в бюджет, а не ждать, пока это сделает подрядчик. Таким образом ФНС хочет сократить использование серых схем при предоставлении персонала.
Что важно.
• В эксперимент уже вошли 34 компании, включая Ozon, Wildberries, «Магнит», «Ленту», Metro, «ВкусВилл», «Перекресток», «Дикси», сервисы доставки «Яндекса» и «Сбера».
• При работе через аутстаффинговую компанию заказчик перечисляет 75% НДС и страховых взносов и 50% НДФЛ напрямую на Единый налоговый счет исполнителя.
• При работе напрямую с самозанятыми и ИП заказчик перечисляет 100% расчетной суммы налогов.
• Для сборщиков и упаковщиков ФНС уже определила признаки возможной подмены трудовых отношений. Среди них: более 8 смен в месяц, доход свыше 35 тыс. рублей, работа более 3 месяцев и 75% дохода от одного заказчика.
• Для курьеров аналогичные риск-маркеры пока не установлены.
• ФНС также сформировала портрет «идеального партнера». Для аутстаффинговых компаний средняя налоговая нагрузка должна составлять около 45% (в зависимости от региона — 43,7–45,5%). Компании, не соответствующие этим параметрам, могут попасть в зону дополнительного внимания налоговой.
Эксперимент продлится до 1 сентября 2027 года. Если модель покажет эффективность, ее планируют распространить и на другие отрасли.

Что это означает для HR.
Фактически рынок аутстаффинга начинает переходить от проверок «после нарушения» к постоянному налоговому мониторингу. Для крупных заказчиков это снижение налоговых рисков. Для поставщиков персонала — необходимость работать максимально прозрачно. Для компаний, продолжающих использовать серые схемы, пространство для маневра становится заметно меньше.

Мы в телеге | Наш канал в макс | Наш канал в VK

Skill Market Value. Рыночная стоимость навыка

После метрики «Время найма навыка» пошел дальше.
Если мы можем измерить, сколько времени занимает поиск навыка, следующий вопрос: а какова рыночная стоимость этого навыка?
Так появилась идея метрики Skill Market Value — рыночной стоимости навыка. Эта идея ложится в логику skill-based подхода — одного из главных направлений развития современного HR. Мы начинаем анализировать рынок через конкретные навыки. Не «сколько стоит HR-аналитик», а:
сколько сегодня стоит SQL?
сколько стоит Python?

Как это посчитать?
Берем все вакансии, где есть конкретный навык.
Например, хотим оценить стоимость Excel.
Есть вакансия HR-аналитика, где в требованиях указан Excel.
На нее откликнулось 10 человек. После первичного отбора до собеседования дошли 5 кандидатов.
Их зарплатные ожидания: 130 тыс. ₽, 145 тыс. ₽, 150 тыс. ₽, 160 тыс. ₽, 180 тыс. ₽.
Медианное значение — 150 тыс. ₽.
Но одной вакансии недостаточно. Берем другие вакансии, где требуется этот навык.
Например, бизнес-аналитик с Excel.
На нее откликнулось 20 человек, до собеседования дошли 8 кандидатов. Их зарплатные ожидания: 140 тыс. ₽, 150 тыс. ₽, 155 тыс. ₽, 160 тыс. ₽, 170 тыс. ₽, 180 тыс. ₽, 190 тыс. ₽, 220 тыс. ₽.
Дальше объединяем всех кандидатов, которые прошли фильтр релевантности:
5 кандидатов с вакансии HR-аналитика + 8 кандидатов с вакансии бизнес-аналитика.
Всего — 13 специалистов.
И считаем медианное зарплатное ожидание этих кандидатов.
Это и есть оценка стоимости навыка Excel на рынке.

✅Почему именно кандидаты после собеседования?
Это фильтр. Если брать всех откликнувшихся, мы получим много нерелевантных людей: случайные отклики, кандидатов без нужного опыта или с другим уровнем компетенций. Специалисты, дошедшие до собеседования, уже прошли первичную проверку и лучше отражают реальный рынок людей с этим навыком. Конечно, в модели нужно учитывать больше факторов:
• уровень специалиста;
• опыт работы;
• регион;
• отрасль;
• сочетание навыков;
• дефицитность компетенции.
Но базовая логика такая: Стоимость навыка = медианное зарплатное ожидание кандидатов, прошедших отбор на вакансии, где этот навык является требованием.

✅Какая от этого польза?
Для рекрутера
Какие навыки сложно найти, но и какие навыки делают найм дороже. Например, поиск специалиста с SQL может быть одновременно более долгим и более дорогим, чем поиск специалиста с Excel.
Для руководителя
Какие требования к вакансии сильнее всего влияют на стоимость кандидата. Иногда добавление одного редкого навыка существенно меняет бюджет найма.
Для обучения и развития
Если навык дорогой на внешнем рынке, а компании он нужен постоянно, возможно, выгоднее развивать его внутри. Так появляется еще один инструмент для определения приоритетов upskilling.
📌Для проектирования новых вакансий
Конструктор стоимости вакансии. Сегодня мы обычно начинаем с должности:
«Нам нужен HR-аналитик».

Но за каждой должностью стоит набор навыков. HR-аналитик:
Excel + Power BI + SQL + Python + статистический анализ.
Если мы знаем стоимость отдельных навыков, можно примерно оценить, как набор требований влияет на стоимость такого профиля.
+ SQL — меняется рынок кандидатов.
+ Python — увеличивается стоимость поиска.
Убираем необязательный редкий навык — возможно, расширяем воронку и снижаем стоимость найма. То есть еще до публикации вакансии можно задавать вопросы:
Какие требования делают вакансию дорогой?
Какие навыки действительно нужны?
Какие компетенции дешевле развить внутри, чем покупать на рынке?
Конечно, это не точный расчет будущей зарплаты кандидата.
Это приблизительная модель стоимости skill-профиля вакансии.

📌Для HR-аналитики
Можно строить рейтинг самых дорогих навыков, отслеживать динамику их стоимости и видеть, как меняется рынок труда.
Рынок постепенно движется от профессий к навыкам.
И тогда появляются новые вопросы:
Сколько сегодня стоит SQL?
Сколько стоит Python?
Сколько стоит конкретная технология или компетенция?

Мы в телеге | Наш канал в макс | Наш канал в VK

ПыСы. На диаграмме реальные данные одной компании за период 2023-2026

Организация корпоратива не должна тормозить рекрутинг, адаптацию и другие задачи HR

Бесплатный каталог с 20 концепциями деловых мероприятий от команды SMARTMICE поможет быстрее выбрать формат и перейти к подготовке без долгого поиска и проработки идей.

Внутри — 118 страниц полезного контента:

— идеи для главных событий года — от новогоднего корпоратива до поощрительной поездки на Камчатку;
— детально проработанные концепции со списком активностей, идеями дресс-кода и шоу-программой;
— рекомендации SMARTMICE, а не ИИ — по экономии бюджета, вовлечению участников и оценке результата.

Запаса решений хватит не на один сезон, а на 5 лет вперед 🔥

Скачивайте каталог по ссылке и делитесь им с командой.

Как выглядит Средневековье в HR

ИИ? Автоматизация? Нет, не слышали.
Анкету прислали читатели группы несколько дней назад.
Не архив 90-х. Не музейный экспонат. Реальный документ при приеме на работу в 2026 году.

Мы в телеге | Наш канал в макс | Наш канал в VK

Красота CEO как фактор оценки бизнеса

Чем привлекательнее CEO стартапа, тем выше его оценка инвесторами — даже если это напрямую не связано с качеством бизнеса.

🎓Авторы и вузы:
Исследование сделали учёные из Politecnico di Milano, Trier University, University of Luxembourg, UCLA (Anderson School of Management), Wharton School, Goethe University Frankfurt, University College London, University of Bergamo и Ghent University.

📚Метод:
Взяли рынок ICO (Initial Coin Offering) — это способ привлечения денег стартапом через выпуск собственных крипто-токенов.— среду с высокой неопределённостью и дефицитом информации. Собрали фотографии более 4 тысяч founder-CEO и дали их оценить реальным инвесторам по шкале привлекательности. Дальше сопоставили это с тем, сколько денег привлекли проекты и как вели себя токены после размещения. При этом контролировали образование, опыт команды, параметры ICO и рыночный фон.

👫Выборка:
Финальная выборка выглядит так:

740 ICO-проектов
4 452 оценки привлекательности
633 инвестора-оценщика
средний объём привлечённых средств — около $12 млн

📊Результаты:
Эффект оказался очень конкретным и денежным:

+1 стандартное отклонение в привлекательности CEO → +13.2% к оценке компании
это примерно +$1.58 млн к valuation при среднем уровне $11.99 млн
эффект сохраняется после размещения: более привлекательные CEO → выше доходность токенов (BHAR)
влияние слабее, если на рынке много информации (меньше неопределённости)

Важно: эффект почти не объясняется тем, что красивых считают «умнее» или «надёжнее». Красота работает как самостоятельный сигнал.

🤷‍♂️Выводы:
Даже в технологическом и вроде бы рациональном рынке инвесторы принимают решения через эвристики. В условиях неопределённости внешность CEO становится заменителем информации о качестве бизнеса.

И ключевая мысль: это не просто когнитивное искажение — это рабочий механизм в среде с дефицитом данных.

Мы в телеге | Наш канал в макс | Наш канал в VK

HR-аналитика: расчет и автоматизация показателей в Excel (он-лайн курс)

ТРЕТИЙ ПОТОК

За 8 занятий разберём цикл HR-аналитики в Excel: от базовой статистики и медиан до Power Query, Power Pivot и автоматизации ключевых показателей (eNPS, текучесть, воронка найма, ФОТ).

Практика — на реальных HR-кейсах и данных.

Первый поток успешно прошел обучение, запускаю второй поток - начало 3 сентября.

Практика — на реальных HR-кейсах и данных.

Ведущий курса — Бабушкин Эдуард.

Начало занятий в 19:00 Мск (возможна корректировка по группе).

Полное описание курса

Регистрация по ссылке: https://forms.gle/62xbHYnfNSPdw8u7A

Мы в телеге | Наш канал в макс | Наш канал в VK

ИИ-помощники для HR.
Команда Эрика ван Вулпена (AIHR) собрала несколько специализированных GPT для типовых HR-задач. Среди них — генератор должностных инструкций, помощник для создания вопросов на интервью и другие инструменты, которые можно использовать как готовые шаблоны.
Важно понимать: это не готовые решения, а хорошие заготовки. Они не заменят HR-специалиста, но избавят от «чистого листа». ИИ быстро подготовит первый черновик, а вам останется проверить, дополнить и адаптировать его под свою компанию и конкретную ситуацию.
Такой подход позволяет перепоручить ИИ повторяющиеся задачи — подготовку описаний вакансий, чек-листов, вопросов для интервью, писем, документов. А освободившееся время использовать там, где действительно нужна экспертиза человека: обсуждать вакансии с руководителями, оценивать кандидатов, анализировать данные и принимать решения.
Ниже — несколько GPT от AIHR. Возможно, какие-то из них окажутся полезными и для вашей работы.

GPT: Job Description Architect

GPT: CV Scanner

GPT: Screening Call and Interview Summarizer

GPT: 30-60-90 Onboarding Plan Builder

GPT: HRBP Meeting Prep Assistant

Мы в телеге | Наш канал в макс | Наш канал в VK