Ит Вакансии / Работа программиста
7.8K subscribers
95 photos
1.47K links
Работа для программистов и фрилансеров.
Вакансии в ит сфере

для резмещения вакансий пишите - @notxxx1

@itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы

@ai_machinelearning_big_data - Machine learning
Download Telegram
Вакансия дня — «Data Scientist» в компанию «Rubbles (SBDA Group)». Москва. До 500 000 руб. Полный рабочий день. Можно удалённо.

Разработка ПО, анализ данных и машинное обучение.

Требуемые навыки: #analytics #senior, #Python, #Spark, #SQL, #Hadoop, #Большиеданные, #Датамайнинг, #Машинноеобучение.

Откликнуться на вакансию: http://amp.gs/onyt
Требуется «Senior Data engineer» (Москва, от 300 000 ₽)

Компания «Sportmaster Lab» ★ 4,27. Крупнейшая сеть по продаже спортивных товаров и не менее большое it-подразделение. Москва (Россия). От 300 000 ₽. Полный рабочий день. Можно удалённо.

Требуемые навыки: #analytics #senior, #Python, #Oracle, #Hadoop, #ApacheAirflow, #Kafka, #Spark, #SQL, #Большиеданные.

Откликнуться на вакансию: http://amp.gs/j8fVk
#Вакансия #job #it #fulltime #полный_день #remote #удаленная_работа #DSE #Big_Data #Java #Scala #Python #Spark #AWS #SQL
Должность: Data Engineer
Название компании: PLAYKOT (https://playkot.com/)
Город: Санкт-Петербург
Занятость: полная, удаленная работа
Заработная плата: от 200 000 рублей на руки
Контакты: Елена Цыбаева, 89138532542 (telegram @Elena_Tcybaeva, wa), Tsybaevaelena@gmail.com

Playkot – российская игровая компания, 10 лет успешно развивающаяся в области разработки мобильных и социальных игр и создающая мировые хиты. Наши флагманские проекты: Age of Magic, Суперсити, Tropic Storm, Титаны.

Наша команда – это 200+ специалистов, работающих в Санкт-Петербурге, на Кипре и удаленно по всему миру.

Ежедневно мы аккумулируем огромное количество данных: сотни тысяч игровых событий, метрики маркетинговых кампаний, параметры операционной деятельности и многое другое.

В связи с масштабированием бизнеса в будущем планируется рост объемов и усложнение структур данных. Мы стремимся к тому, чтобы аналитика была неотъемлемой частью всех наших процессов и являлась опорой для принятия важных для компании решений.
Именно поэтому сейчас мы ищем в команду профессионального Data Engineer, который возьмет на себя задачи выстраивания процессов управления данными в компании.

⛳️Задачи, которые предстоит решать:
• выстраивание и развитие процессов обработки данных в компании;
• реализация платформы данных и инструментария для работы продуктовых аналитиков, а также построение витрин данных;
• построение надежных и оптимальных пайплайнов обработки данных;
• интеграция с новыми источниками данных;
• оптимизация вычислений;
• организация и реализация процесса совершенствования Data Quality.

⛳️Наши ожидания от кандидата:
• опыт работы на позиции Data Engineer или аналогичной не менее трех лет;
• умение строить ETL на Apache Spark (2.4 -> 3 версия, мы работаем с упором на SQL API + Scala/Java API);
• навыки реализации оркестрации на Apache Airflow;
• глубокие знания SQL и умение разобраться в Python-коде;
• опыт плотной работы с AWS, а именно: S3, iam, GLUE;
• опыт работы с БД и оптимизацией запросов;
• знание BI инструментов (Tableau/Superset/Metabase/PowerBI);
• знания в области построения витрин данных.

⛳️Мы предлагаем:
• Заработная плата от 200 000 рублей на руки (зависит от квалификации) + KPI по результатам работы;
• Официальное трудоустройство по ТК РФ, полностью «белая» заработная плата;
• Корпоративный пакет ДМС;
• Возможность работать полностью удаленно или в нашем дизайнерском офисе в историческом центре Санкт-Петербурга (ул. Кропоткина, 1И);
• Гибкое начало рабочего дня, отсутствие тайм-трекинга;
• Возможность практически «с нуля» организовать работу в области big data в крупной компании;
• Команда профессионалов, готовых помогать и делиться лучшими практиками;
• Гибкий менеджмент, развитая корпоративная культура, поощрение инициативы, сплоченный и дружный коллектив, насыщенная корпоративная жизнь.
#Вакансия #job #it #fulltime #полный_день #remote #удаленная_работа #DSE #Big_Data #Java #Scala #Python #Spark #AWS #SQL
Должность: Data Engineer
Название компании: PLAYKOT (https://playkot.com/)
Город: Санкт-Петербург
Занятость: полная, удаленная работа
Заработная плата: от 300 000 рублей на руки
Контакты: Елена Цыбаева, 89138532542 (telegram @Elena_Tcybaeva, wa), Tsybaevaelena@gmail.com

Playkot – российская игровая компания, 10 лет успешно развивающаяся в области разработки мобильных и социальных игр и создающая мировые хиты. Наши флагманские проекты: Age of Magic, Суперсити, Tropic Storm, Титаны.

Наша команда – это 200+ специалистов, работающих в Санкт-Петербурге, на Кипре и удаленно по всему миру.

Ежедневно мы аккумулируем огромное количество данных: сотни тысяч игровых событий, метрики маркетинговых кампаний, параметры операционной деятельности и многое другое.

В связи с масштабированием бизнеса в будущем планируется рост объемов и усложнение структур данных. Мы стремимся к тому, чтобы аналитика была неотъемлемой частью всех наших процессов и являлась опорой для принятия важных для компании решений.
Именно поэтому сейчас мы ищем в команду профессионального Data Engineer, который возьмет на себя задачи выстраивания процессов управления данными в компании.

⛳️Задачи, которые предстоит решать:
• выстраивание и развитие процессов обработки данных в компании;
• реализация платформы данных и инструментария для работы продуктовых аналитиков, а также построение витрин данных;
• построение надежных и оптимальных пайплайнов обработки данных;
• интеграция с новыми источниками данных;
• оптимизация вычислений;
• организация и реализация процесса совершенствования Data Quality.

⛳️Наши ожидания от кандидата:
• опыт работы на позиции Data Engineer или аналогичной не менее трех лет;
• умение строить ETL на Apache Spark (2.4 -> 3 версия, мы работаем с упором на SQL API + Scala/Java API);
• навыки реализации оркестрации на Apache Airflow;
• глубокие знания SQL и умение разобраться в Python-коде;
• опыт плотной работы с AWS, а именно: S3, iam, GLUE;
• опыт работы с БД и оптимизацией запросов;
• знание BI инструментов (Tableau/Superset/Metabase/PowerBI);
• знания в области построения витрин данных.

⛳️Мы предлагаем:
• Заработная плата от 300 000 рублей на руки (зависит от квалификации) + KPI по результатам работы;
• Официальное трудоустройство по ТК РФ, полностью «белая» заработная плата;
• Корпоративный пакет ДМС;
• Возможность работать полностью удаленно или в нашем дизайнерском офисе в историческом центре Санкт-Петербурга (ул. Кропоткина, 1И);
• Гибкое начало рабочего дня, отсутствие тайм-трекинга;
• Возможность практически «с нуля» организовать работу в области big data в крупной компании;
• Команда профессионалов, готовых помогать и делиться лучшими практиками;
• Гибкий менеджмент, развитая корпоративная культура, поощрение инициативы, сплоченный и дружный коллектив, насыщенная корпоративная жизнь.