Требуется Machine Learning Engineer (Таллин, Эстония; 4550 EUR gross)
Эстонский стартап Snackable разработал, основанную на искусственном интеллекте, поисковую систему, которая позволяет быстро и эффективно находить необходимый аудио-контент в подкастах, аудио-книгах и так далее по ключевым словам, фразам, названиям и другим метаданным. Это своего рода Google для аудио.
Компания оказывает помощь в релокации и компенсирует расходы, связанные с переездом.
Условия: полный рабочий день
Требуемые навыки: 5+ лет опыта в IT, 3+ лет опыта как Machine Learning Engineer, #Machinelearning, #Python, #SQL
Контакты: @snegurooos
daria.soldatova@toughbyte.com
Эстонский стартап Snackable разработал, основанную на искусственном интеллекте, поисковую систему, которая позволяет быстро и эффективно находить необходимый аудио-контент в подкастах, аудио-книгах и так далее по ключевым словам, фразам, названиям и другим метаданным. Это своего рода Google для аудио.
Компания оказывает помощь в релокации и компенсирует расходы, связанные с переездом.
Условия: полный рабочий день
Требуемые навыки: 5+ лет опыта в IT, 3+ лет опыта как Machine Learning Engineer, #Machinelearning, #Python, #SQL
Контакты: @snegurooos
daria.soldatova@toughbyte.com
Forwarded from Data Science Jobs
#вакансия #работавсочи #datascientist #ML #machinelearning В лабораторию искусственного интеллекта и нейронных сетей сочинского филиала R&D центра ОЦРВ требуется ведущий специалист по анализу данных (группа структурированных данных)
Обязанности:
• Общение с представителями предметной области в рамках проектной деятельности.
• Анализ применимости методов машинного обучения и участие в формализации задач.
• Планирование этапов реализации и инфраструктуры проекта.
• Составление плана исследования и дизайн экспериментов.
• Постановка задач команде проекта и контроль выполнения, проведение code review.
• Сопровождение проекта в приложениях трекинга задач и документирования.
• Построение моделей машинного обучения с применением классических методов машинного обучения и глубоких нейронных сетей.
• Реализация ML-сервисов в рамках текущих проектов
• Подготовка отчетов и презентаций по проведённой работе и полученным результатам.
• Разработка учебных курсов и проведение семинаров в области машинного обучения, наставничество над менее опытными коллегами.
Требования:
• Опыт управления командой, занимающейся разработкой решений на основе машинного обучения от 1-го года.
• Опыт разработки на языке Python и использования основных библиотек для анализа данных (Pandas, NumPy, Matplotlib, scikit-learn и т.д.) и фреймворков глубокого обучения (PyTorch / TensorFlow) от 2-х лет.
• Практический опыт разработки моделей машинного обучения в промышленных проектах от 2-х лет.
• Глубокий уровень понимания принципов работы классических алгоритмов машинного обучения, искусственных нейронных сетей и их современных архитектур.
• Продвинутый уровень знаний в области математической статистики и теории вероятности.
• Уверенное владение Git, Docker.
• Опыт использования систем для планирование и трекинга экспериментов, таких как ClearML, MLFlow, Neptune и т.д.
• Умение читать и анализировать статьи и документацию на английском языке.
Желательно:
• Опыт разработки на языках С++ / С#.
• Опыт проектирование и настройки баз данных.
• Знания в области обучения с подкреплением (Reinforcement Learning).
• Опыт преподавательской деятельности.
• Наличие статей / публикаций в областях “Computer Science”, “Machine Learning”.
• Профильное техническое высшее образование.
• Основное или дополнительное образование в транспортном вузе.
Условия:
• Оклад 300 000 рублей gross + гарантированная годовая премия от 30% годового оклада;
• Релокационный бонус в размере оклада;
• Компенсация ДМС после прохождения испытательного срока;
• Дополнительные дни к оплачиваемому отпуску;
• Компенсация мобильной связи;
• Оплата обучающих курсов и поездок на конференции.
• Новейшее оборудование и комфортный офис на территории Олимпийского парка, в 10 минутах пешком от берега моря.
Если вакансия вам интересна, дайте знать: @AnnaR123 raav@vizavi.ru Анна
Обязанности:
• Общение с представителями предметной области в рамках проектной деятельности.
• Анализ применимости методов машинного обучения и участие в формализации задач.
• Планирование этапов реализации и инфраструктуры проекта.
• Составление плана исследования и дизайн экспериментов.
• Постановка задач команде проекта и контроль выполнения, проведение code review.
• Сопровождение проекта в приложениях трекинга задач и документирования.
• Построение моделей машинного обучения с применением классических методов машинного обучения и глубоких нейронных сетей.
• Реализация ML-сервисов в рамках текущих проектов
• Подготовка отчетов и презентаций по проведённой работе и полученным результатам.
• Разработка учебных курсов и проведение семинаров в области машинного обучения, наставничество над менее опытными коллегами.
Требования:
• Опыт управления командой, занимающейся разработкой решений на основе машинного обучения от 1-го года.
• Опыт разработки на языке Python и использования основных библиотек для анализа данных (Pandas, NumPy, Matplotlib, scikit-learn и т.д.) и фреймворков глубокого обучения (PyTorch / TensorFlow) от 2-х лет.
• Практический опыт разработки моделей машинного обучения в промышленных проектах от 2-х лет.
• Глубокий уровень понимания принципов работы классических алгоритмов машинного обучения, искусственных нейронных сетей и их современных архитектур.
• Продвинутый уровень знаний в области математической статистики и теории вероятности.
• Уверенное владение Git, Docker.
• Опыт использования систем для планирование и трекинга экспериментов, таких как ClearML, MLFlow, Neptune и т.д.
• Умение читать и анализировать статьи и документацию на английском языке.
Желательно:
• Опыт разработки на языках С++ / С#.
• Опыт проектирование и настройки баз данных.
• Знания в области обучения с подкреплением (Reinforcement Learning).
• Опыт преподавательской деятельности.
• Наличие статей / публикаций в областях “Computer Science”, “Machine Learning”.
• Профильное техническое высшее образование.
• Основное или дополнительное образование в транспортном вузе.
Условия:
• Оклад 300 000 рублей gross + гарантированная годовая премия от 30% годового оклада;
• Релокационный бонус в размере оклада;
• Компенсация ДМС после прохождения испытательного срока;
• Дополнительные дни к оплачиваемому отпуску;
• Компенсация мобильной связи;
• Оплата обучающих курсов и поездок на конференции.
• Новейшее оборудование и комфортный офис на территории Олимпийского парка, в 10 минутах пешком от берега моря.
Если вакансия вам интересна, дайте знать: @AnnaR123 raav@vizavi.ru Анна
Forwarded from Data Science Jobs
#chainlink #remote #hackathon #ML #MachineLearning
Machine Learning Specialist
В команду инженеров ищем специалиста машинного обучения для участия в хакатоне Chainlink с проектом Pistis.
Pistis это всеобъемлющая финансовая репутация на блокчейн, призванная открыть возможности протоколам выдавать, а пользователям получать необеспеченные займы в DeFi. Подробности тут - https://github.com/Pistis-score/wiki/blob/main/LITEPAPER.md
Задача:
Разработка модели финансовой репутации (скоринга) на основе трех основных источников данных: DeFi, TradFi и Personal score.
Будет плюсом:
Опыт построения скоринговых моделей
Условия:
Часть выигрыша, при условии успеха проекта
Присоединение к стартапу фул-тайм, при получении финансирования и дальнейшая работа в компании.
e-mail: kirill@pistis.network
telegram: @kdemishev
@datascienceml_jobs
Machine Learning Specialist
В команду инженеров ищем специалиста машинного обучения для участия в хакатоне Chainlink с проектом Pistis.
Pistis это всеобъемлющая финансовая репутация на блокчейн, призванная открыть возможности протоколам выдавать, а пользователям получать необеспеченные займы в DeFi. Подробности тут - https://github.com/Pistis-score/wiki/blob/main/LITEPAPER.md
Задача:
Разработка модели финансовой репутации (скоринга) на основе трех основных источников данных: DeFi, TradFi и Personal score.
Будет плюсом:
Опыт построения скоринговых моделей
Условия:
Часть выигрыша, при условии успеха проекта
Присоединение к стартапу фул-тайм, при получении финансирования и дальнейшая работа в компании.
e-mail: kirill@pistis.network
telegram: @kdemishev
@datascienceml_jobs