Мы несколько раз упоминали о том, что у нас есть своя AI-лаборатория, и мы плотно занимаемся искусственным интеллектом, и обоже у нас даже есть свой продукт с ИИ.

Так а что мы делаем-то?
Рассказываем, что умеем.

💜Предиктивная аналитика. Поможем бизнесу принимать обоснованные решение за счет использования данных, статистики и алгоритмов для предсказания будущих событий или тенденций.

💜 Видео-аналитика. Повысим безопасность предприятий, проанализируем поведение покупателей, клиентов и даже коров!🐮да, у нас есть такой кейс!

💜 Обработка данных. Не хотите доверять процесс принятия решений алгоритмам – тогда оставим это вам, но поможем делать это быстрее. Соберем, очистим, трансфоруем и проанализируем данные по любой сфере деятельности.

💜Чат-боты. Умеем делать таких, которым не надо писать «позови, %&*ть, человека». Они реально умные, ответят на вопросы, помогут с заказами, да и просто поболтают с вами.

💜Рекомендательные системы. Поможем ответить на вопрос «Что нужно нашим клиентам?». Проанализируем предпочтения пользователей и предложим им продукты или контент, который может им понравиться.

💜Генеративные системы. Заменим штатного копирайтера, если нужно (наш пока еще держится на личном обаянии), поможем создавать узко-специализированный контент по вашему запросу – именно такие технологии используем сами в foxtailbox.ru

Это если кратко. Если надо подробнее — пишите в личку @studio2up, проведем консультацию под ваш запрос😎

PS А если вы ищете работу в сфере AI/ML – тоже пишите @studio2up, можем быть друг другу полезны)

Как мы учились кормить коровок🐄

Нет, мы не резко сменили специализацию, и даже не открыли новое направление бизнеса.

Мы уже рассказывали, что одна из наших специализаций в ML – видео-аналитика, и у нас как раз есть кейс про коровок. Пора раскрыть карты!

К нам пришел клиент-владелец молочных ферм с такой задачей: 🐮коровкам важно часто и качественно питаться, чтобы они давали как можно больше молока. Для этого нужно следить, чтобы в кормушках всегда был свежий корм и чтобы его было достаточно. При этом важно учитывать пищевое поведение каждой буренки, ведь они дамы капризные. Сотрудников на это дело не напасешься: они то забудут, то забьют… человеческий фактор в сельхоз сфере – извечная проблема. Надо как-то автоматизироваться.

Что мы предложили:

На фермах уже была система видеонаблюдения, камеры были установлены и зонах кормления коров. Не использовать такие данные — просто глупо.

Мы разработали систему аналитики видео-потока с этих камер:
⚫️скормили ей тонну данных по нормам кормления скота
⚫️обучили ее опредлять наличие и объем корма непосредственно в лотках
⚫️научили отправлять сигналы, если корма нужно добавить

При этом, мы научили нейросетку не только понимать наличие корма в заданной зоне, но и определять его количество: 🟢достаточно, 🟡немного не хватает, 🔘сильно не хватает, 🔴корм закончился.

Нам пришлось обработать огромное количество данных на этапе обучение нейросети, чтобы добиться хороших результатов детекции. На сегодняшний день качество определения 80% и выше. Работаем дальше, чтобы коровкам жилось еще лучше🐮