Разработчик запустил Minecraft на “зеркалке”
На YouTube вышло видео, на котором пользователь под псевдонимом Turtius запускает сервер Minecraft на цифровой зеркальной фотокамере Canon EOS SL2 (200D). Видео уже посмотрели более 16 тыс. человек. На нем Turtius показывает, что на фотоаппарате загружается сервер Minecraft, а сам клиент установлен на компьютере Linux Mint 20.1.
Автор канала рассказал, что проект начался как средство обучения реинжинирингу сетевого процессора на Canon EOS SL. После того как Turtius смог реконструировать сетевой модуль, он установил сервер Minecraft «avrcraft», оптимизированный для работы на 8-битных устройствах, с помощью разветвленной версии популярного программного дополнения Canon Magic Lantern. В комментариях один из пользователей сделал вызов автору ролика, предложив ему в следующий раз запустить Minecraft на “умном” холодильнике.
Если хотите повторить эксперимент, исходный код Turtius есть на GitHub, но для этого вам также понадобится Canon EOS SL2 и готовность расстаться с ним. По словам автора, он не несет ответственности, если камера в неумелых руках превратится в итоге в пресс-папье.
Minecraft — не единственного игровое ПО, которое можно запустить на цифровой камере. Несколько лет назад энтузиаст запустил на фотоаппарате Kodak 1998 года классическую версию Doom и смог управлять игрой через клавиши навигации меню.
Видео доступно по ссылке:
https://www.youtube.com/watch?v=lbq3LO0KYrk&feature=emb_logo
#minecraft #canon #github #youtube
На YouTube вышло видео, на котором пользователь под псевдонимом Turtius запускает сервер Minecraft на цифровой зеркальной фотокамере Canon EOS SL2 (200D). Видео уже посмотрели более 16 тыс. человек. На нем Turtius показывает, что на фотоаппарате загружается сервер Minecraft, а сам клиент установлен на компьютере Linux Mint 20.1.
Автор канала рассказал, что проект начался как средство обучения реинжинирингу сетевого процессора на Canon EOS SL. После того как Turtius смог реконструировать сетевой модуль, он установил сервер Minecraft «avrcraft», оптимизированный для работы на 8-битных устройствах, с помощью разветвленной версии популярного программного дополнения Canon Magic Lantern. В комментариях один из пользователей сделал вызов автору ролика, предложив ему в следующий раз запустить Minecraft на “умном” холодильнике.
Если хотите повторить эксперимент, исходный код Turtius есть на GitHub, но для этого вам также понадобится Canon EOS SL2 и готовность расстаться с ним. По словам автора, он не несет ответственности, если камера в неумелых руках превратится в итоге в пресс-папье.
Minecraft — не единственного игровое ПО, которое можно запустить на цифровой камере. Несколько лет назад энтузиаст запустил на фотоаппарате Kodak 1998 года классическую версию Doom и смог управлять игрой через клавиши навигации меню.
Видео доступно по ссылке:
https://www.youtube.com/watch?v=lbq3LO0KYrk&feature=emb_logo
#minecraft #canon #github #youtube
На это уйдут квадриллионы лет, но на Game Boy можно майнить биткойны
Блогер StackSmashing опубликовал на своем YouTube-канале видео, на котором успешно перепрофилировал Game Boy 32-летней давности для майнинга биткойнов.
https://highload.today/na-eto-ujdut-kvadrilliony-let-no-na-game-boy-mozhno-majnit-bitkojny/
#gameboy #bitcoin #mining #youtube #nintendo
Блогер StackSmashing опубликовал на своем YouTube-канале видео, на котором успешно перепрофилировал Game Boy 32-летней давности для майнинга биткойнов.
https://highload.today/na-eto-ujdut-kvadrilliony-let-no-na-game-boy-mozhno-majnit-bitkojny/
#gameboy #bitcoin #mining #youtube #nintendo
12 полезных YouTube-каналов по программированию
Фронтенд-инженер под ником Suprabha опубликовала в блоге на dev.to список лучших, по ее мнению, ютуб-каналов по программированию.
А какие YouTube каналы для изучения программирования смотрите вы? Пишите о них в комментариях.
https://highload.today/12-poleznyh-youtube-kanalov-po-programmirovaniyu/
#YouTube #programming #tutorials
Фронтенд-инженер под ником Suprabha опубликовала в блоге на dev.to список лучших, по ее мнению, ютуб-каналов по программированию.
А какие YouTube каналы для изучения программирования смотрите вы? Пишите о них в комментариях.
https://highload.today/12-poleznyh-youtube-kanalov-po-programmirovaniyu/
#YouTube #programming #tutorials
Youtube comments processing – сервис для анализа комментариев на YouTube
Проект Галины Симонец нацелен как на обычных пользователей, которые смотрят видео на YouTube, так и на бизнес, который работает с этой площадкой, – профессиональных блогеров или компании, продвигающие свои продукты.
Суть проекта – извлечение ценных знаний из комментариев под видео на YouTube с помощью машинного обучения. Речь идет в том числе о выявлении кластеров среди комментаторов (в зависимости от мнения, которое они высказывают), анализе тональности, обнаружении ботов, а также, например, комментариев, нацеленных на разжигание ненависти. Блогерам и бизнесу такой анализ должен быть полезен для понимания своей аудитории, а тем, кто просто смотрит видео, может быть интересно узнать процент негативных комментариев у любимого блогера.
Проект пока на первом этапе разработки. Уже реализована предобработка русскоязычного текста с использованием техник Natural Language Processing, проведено исследование методов классификации для обработки естественного языка на тестовых отзывах, разработан модуль для выгрузки комментариев по ссылке. Использовались Python-библиотеки для обработки естественного языка и работающие с моделями машинного обучения: Stanza, Sklearn, Urllib.parse, Wikiruwordnet, NLTK, Pandas, Numpy.
Монетизировать проект предполагается за счет платной подписки или продажи дополнительных услуг по анализу комментариев в дополнение к бесплатным пакетам.
Ссылка на проект: https://github.com/halynavs/youtube_comments_processing
Проголосовать за этот проект можно на странице https://highload.today/top-30-pet-proektov-igry-memy-boty-baraholki-svetofor-i-alkotester/
#YCP #YouTube #Python #machinelearning
Проект Галины Симонец нацелен как на обычных пользователей, которые смотрят видео на YouTube, так и на бизнес, который работает с этой площадкой, – профессиональных блогеров или компании, продвигающие свои продукты.
Суть проекта – извлечение ценных знаний из комментариев под видео на YouTube с помощью машинного обучения. Речь идет в том числе о выявлении кластеров среди комментаторов (в зависимости от мнения, которое они высказывают), анализе тональности, обнаружении ботов, а также, например, комментариев, нацеленных на разжигание ненависти. Блогерам и бизнесу такой анализ должен быть полезен для понимания своей аудитории, а тем, кто просто смотрит видео, может быть интересно узнать процент негативных комментариев у любимого блогера.
Проект пока на первом этапе разработки. Уже реализована предобработка русскоязычного текста с использованием техник Natural Language Processing, проведено исследование методов классификации для обработки естественного языка на тестовых отзывах, разработан модуль для выгрузки комментариев по ссылке. Использовались Python-библиотеки для обработки естественного языка и работающие с моделями машинного обучения: Stanza, Sklearn, Urllib.parse, Wikiruwordnet, NLTK, Pandas, Numpy.
Монетизировать проект предполагается за счет платной подписки или продажи дополнительных услуг по анализу комментариев в дополнение к бесплатным пакетам.
Ссылка на проект: https://github.com/halynavs/youtube_comments_processing
Проголосовать за этот проект можно на странице https://highload.today/top-30-pet-proektov-igry-memy-boty-baraholki-svetofor-i-alkotester/
#YCP #YouTube #Python #machinelearning