SvelteKit: Next.js для Svelte уже в бете
Svelte делает стремительные шаги для того, чтобы покорить всю фронтенд-разработку. Теперь к экосистеме «не-фреймворка» добавилась возможность создавать приложения с рендерингом на стороне сервера.
https://highload.today/sveltekit-next-js-dlya-svelte-uzhe-v-bete/
#svelte #sveltekit #GitHub #opensource #vite #JavaScript #CSS
Svelte делает стремительные шаги для того, чтобы покорить всю фронтенд-разработку. Теперь к экосистеме «не-фреймворка» добавилась возможность создавать приложения с рендерингом на стороне сервера.
https://highload.today/sveltekit-next-js-dlya-svelte-uzhe-v-bete/
#svelte #sveltekit #GitHub #opensource #vite #JavaScript #CSS
Train Me – приложение для коммуникации с онлайн-тренером
Следующий участник нашего конкурса — Игорь Филиппов
Приложение создано, чтобы упростить коммуникацию между тренером и его подопечными. Есть возможность следить за прогрессом веса и объемов тела для подопечного и его тренера.
Train Me предлагает функциональность в виде создания шаблонов тренировок и питания, которые тренер потом может переиспользовать, назначая тренировки и рацион буквально в несколько кликов. Также тренер может добавить собственное видео выполнения каждого упражнения.
В проекте можно зарегистрироваться только как тренер. Далее уже тренер присылает ссылки-приглашения своим подопечным, по которым они регистрируются.
Бэкенд построен на NestJS, клиент – PWA на Svelte с использованием TypeScript. База данных – PostgreSQL. AWS S3 и CloudFront используются для загрузки и раздачи картинок и видео. Heroku используется как хостинг.
Приложение бесплатное, раскруткой автор не занимается.
Ссылка на проект: https://train-me.cc/
Проголосовать за этот проект можно на странице https://highload.today/top-30-pet-proektov-igry-memy-boty-baraholki-svetofor-i-alkotester/
#TrainMe #Nestjs #PWA #Svelte #TypeScript
Следующий участник нашего конкурса — Игорь Филиппов
Приложение создано, чтобы упростить коммуникацию между тренером и его подопечными. Есть возможность следить за прогрессом веса и объемов тела для подопечного и его тренера.
Train Me предлагает функциональность в виде создания шаблонов тренировок и питания, которые тренер потом может переиспользовать, назначая тренировки и рацион буквально в несколько кликов. Также тренер может добавить собственное видео выполнения каждого упражнения.
В проекте можно зарегистрироваться только как тренер. Далее уже тренер присылает ссылки-приглашения своим подопечным, по которым они регистрируются.
Бэкенд построен на NestJS, клиент – PWA на Svelte с использованием TypeScript. База данных – PostgreSQL. AWS S3 и CloudFront используются для загрузки и раздачи картинок и видео. Heroku используется как хостинг.
Приложение бесплатное, раскруткой автор не занимается.
Ссылка на проект: https://train-me.cc/
Проголосовать за этот проект можно на странице https://highload.today/top-30-pet-proektov-igry-memy-boty-baraholki-svetofor-i-alkotester/
#TrainMe #Nestjs #PWA #Svelte #TypeScript