No Grab App – сканер ингредиентов косметики
Голосование за проекты на конкурсе продолжается! Хотим вам напомнить, что есть ограничение на голосование с каждого IP-адреса. Поэтому просите ваших друзей отключаться от общественных сетей и голосовать с мобильных телефонов. А еще мы перенастроили кеширование, так что те у кого не проходили голоса, теперь смогут проголосовать.
Идея приложения пришла в голову паре Диме и Тане, когда они обсуждали сложности в разборе маркировки косметики. Таня случайно купила дорогую косметику, не заметив, что она содержала опасные для нее аллергены. А Дмитрий вспомнил, что Firebase выпустила MLKit, машинное обучение для мобильных приложений, у которого есть, в том числе, и функция распознавания текстов.
Так возникла идея No Grab App. Приложение должно было читать состав продукта с этикетки и сверяться с базой данных со списком ограничений на ингредиенты, допустимые, частично ограниченные, запрещенные в косметической индустрии в ЕС. Найденные опасные вещества должны подсвечиваться тут же красным, желтым и зеленым цветом в реальном времени на экране смартфона. При тапе на ингредиент можно было бы посмотреть, почему он запрещен.
От чтения в режиме реального времени пришлось отказаться по техническим причинам. В сегодняшней версии приложение читает ингредиенты по фотографии состава.
Для дизайна был нанят фрилансер на фриланс-бирже, который разработал дизайн в стиле Neuromorphic.
Приложение разработано на платформе Flutter. Используются практически все сервисы Firebase: Fire Store, Fire Auth, FireStorage, FireBase ML Kit.
Для отслеживания своей работы использовали Jira.
https://nograb.app
https://play.google.com/store/apps/details?id=com.no_grab
https://apps.apple.com/app/id1549543995
#Firebase #MLKit #Flutter #Jira
Голосование за проекты на конкурсе продолжается! Хотим вам напомнить, что есть ограничение на голосование с каждого IP-адреса. Поэтому просите ваших друзей отключаться от общественных сетей и голосовать с мобильных телефонов. А еще мы перенастроили кеширование, так что те у кого не проходили голоса, теперь смогут проголосовать.
Идея приложения пришла в голову паре Диме и Тане, когда они обсуждали сложности в разборе маркировки косметики. Таня случайно купила дорогую косметику, не заметив, что она содержала опасные для нее аллергены. А Дмитрий вспомнил, что Firebase выпустила MLKit, машинное обучение для мобильных приложений, у которого есть, в том числе, и функция распознавания текстов.
Так возникла идея No Grab App. Приложение должно было читать состав продукта с этикетки и сверяться с базой данных со списком ограничений на ингредиенты, допустимые, частично ограниченные, запрещенные в косметической индустрии в ЕС. Найденные опасные вещества должны подсвечиваться тут же красным, желтым и зеленым цветом в реальном времени на экране смартфона. При тапе на ингредиент можно было бы посмотреть, почему он запрещен.
От чтения в режиме реального времени пришлось отказаться по техническим причинам. В сегодняшней версии приложение читает ингредиенты по фотографии состава.
Для дизайна был нанят фрилансер на фриланс-бирже, который разработал дизайн в стиле Neuromorphic.
Приложение разработано на платформе Flutter. Используются практически все сервисы Firebase: Fire Store, Fire Auth, FireStorage, FireBase ML Kit.
Для отслеживания своей работы использовали Jira.
https://nograb.app
https://play.google.com/store/apps/details?id=com.no_grab
https://apps.apple.com/app/id1549543995
#Firebase #MLKit #Flutter #Jira
