🤖 Как создать собственного GPT под задачу

В прошлом посте рассказывал про библиотеку GPT и обещал показать, как создать такого помощника под свои задачи.

Многие думают, что для этого нужны какие-то навыки, сложные настройки или знания в области ИИ. Но по факту всё намного проще.

Зачем вообще создавать своего GPT?

Чтобы не объяснять ChatGPT одно и то же каждый раз заново.

Например, вы регулярно готовите ком. предложения, анализируете созвоны, создаёте контент-планы, проверяете тексты, составляете ТЗ.

Вместо того чтобы каждый раз заново объяснять контекст и требования, можно один раз собрать собственного GPT.

Шаг 1. Определите ОДНУ задачу

Не нужно создавать:

❌ «универсального супер-помощника для бизнеса»

Нужно создавать:

✅ GPT для написания постов

✅ GPT для анализа созвонов

✅ GPT для создания ТЗ

✅ GPT для проверки рекламных текстов

УЗКАЯ задача = качественный результат.

Шаг 2. Соберите материалы

Подготовьте всё, что поможет GPT понять вашу задачу. Это могут быть:

• ваши лучшие работы
• примеры текстов
• инструкции
• регламенты
• описания услуг
• портреты ЦА
• чек-листы
• шаблоны документов

Чем больше качественного контекста вы дадите, тем точнее будет работать помощник.

Шаг 3. Нажмите «Создать GPT»

Откройте раздел Explore GPTs и выберите создание GPT. Важно: создать свой GPT можно только на платных тарифах!

Шаг 4. Настройте инструкции

Это самая важная часть. Здесь прописываем:

• роль
• задачи
• ограничения
• формат ответа
• стиль общения

Например:

Ты опытный Tелеграм-редактор. Помогаешь писать полезные посты для аудитории маркетологов, технических специалистов и экспертов онлайн-проектов.

Пишешь простым языком, избегаешь канцелярита. Всегда предлагаешь вопрос для вовлечения аудитории.

Шаг 5. Загрузите файлы

Можно прикрепить PDF, Word-файлы, инструкции, базы знаний, примеры работ, методички, документы проекта и т.д.

После этого GPT сможет использовать эти материалы в своей работе. Фактически вы создаёте для него собственную базу знаний!

Шаг 6. Протестируйте

Не пытайтесь сразу сделать всё идеально. Дайте GPT несколько простых задач.

Посмотрите, где он ошибается, что понимает неправильно, чего ему не хватает.

После этого дорабатывайте инструкции. Обычно 2 – 3 итерации уже дают хороший результат.

Шаг 7. Сохраните и пользуйтесь

После сохранения у вас появится собственный GPT в списке. Дальше вы просто работаете с ним как с обычным ChatGPT, но уже без постоянных объяснений «пиши в таком стиле», «учитывай такую аудиторию» и т.д.

Попробуйте! Сделайте одного маленького помощника под одну конкретную задачу.

Обычно с этого всё и начинается, потом у вас будет целая ИИ-команда ))

Поставьте ➕ если полезно и напишите, какого GPT будете создавать первым!

Телеграм | Maкс | ВКонтакте

🇨🇳 Китайская нейросеть, которую недооценивают - Kimi.

Многие о ней вообще не слышали, как я вижу. А недавно вышла новая модель Kimi K3, и сейчас её уже сравнивают с ChatGPT и Claude (!) по качеству ответов на многие задачи.

Конкуренция между корпорациями растёт, но для нас это хорошая новость!

Всё больше мощных инструментов, они становятся доступнее, а многие функции бесплатно и быстро доходят до обычных пользователей.

Что умеет Kimi:

✅ Классно пишет и редактирует тексты (рекомендую попробовать)

✅ Помогает с анализом документов и поиском информации

✅ Решает технические задачи и пишет код

✅ Может работать с огромными объёмами контекста

А ещё в Kimi появился режим Kimi Work - по сути, ИИ-агент, которому можно поручать реальные задачи.

Например, он может:

• запускать и выполнять задания по расписанию

• самостоятельно работать в браузере, нажимат кнопки и переходить по страницам как человек

• непрерывно выполнять сложные задачи до 13 часов без потери контекста

• создавать до 300 отдельных агентов-помощников, которые могут параллельно выполнять разные задачи

То есть постепенно мы приходим к тому, что ИИ уже ДЕЛАЕТ РАБОТУ вместо человека.

И главное: Kimi доступен в РФ без КВН!

(по крайней мере, на момент публикации поста у меня всё работает без каких-либо доп. настроек)

Поэтому попробовать его можно прямо сейчас.

Вообще, мне кажется, уже нет одной «лучшей» нейронки. Для каких-то задач я открываю ChatGPT, для других Gemini. Иногда использую Perplexity, иногда Kimi.

А ещё один и тот же запрос можно отправлять сразу в 2-3 нейронки - и выбирать самый удачный ответ 😎👌

Кто уже пробовал Kimi?

Телеграм | Maкс | Вконтакте

🤯 От этой новости у меня мурашки...

На днях прочитал историю. Во время внутреннего тестирования у OpenAI произошло то, чего раньше ещё не бывало.

Разработчики проверяли, насколько хорошо их новые модели умеют искать уязвимости. Для этого их запустили в специальной изолированной среде без обычных защитных ограничений и дали задачу пройти очень сложный тест по кибербезопасности - ExploitGym.

Но вместо того чтобы честно решать задания, ИИ нашёл неизвестную ранее уязвимость, выбрался за пределы тестовой среды и получил доступ к интернету!

Затем решил, что ответы на тест могут находиться на платформе Hugging Face - крупнейшем в мире хранилище моделей, датасетов и инструментов для разработки ИИ.

В итоге он атаковал и взломал хранилище. Самостоятельно, по своей инициативе... 😨

Позже OpenAI подтвердила, что за этим стояла GPT-5.6 Sol и ещё одна экспериментальной модель.

По данным Hugging Face, во время атаки было зафиксировано около 17 тысяч (!) различных сгенерированных действий.

Обнаружить и остановить атаку помогли... другие ИИ-модели, которые использовались для защиты инфраструктуры.

Получается сюрреалистичная картина: один ИИ пытался взломать систему - а другой ИИ помогал это остановить.

Думаю, подобных историй в ближайшие годы будет всё больше. Удивительный новый мир!

Поэтому сейчас так активно обсуждают безопасность ИИ-моделей и то, какие ограничения должны быть встроены в подобные системы на этапе разработки.

Что думаете? Кому тоже немного тревожно и вспоминается сюжет... Терминатора? 🤨

Телеграм | Maкс | Вконтакте