📲 OpenClaw. Продолжаем разбираться с вайб-кодингом
В прошлом посте рассказывал про n8n, а сегодня хочу объяснить ещё один термин, который часто мелькает в обсуждениях автоматизации и ИИ.
Если простыми словами, OpenClaw - это автономный ИИ-агент, который умеет не только отвечать на вопросы, но и выполнять различные действия.
Например, ChatGPT может помочь написать письмо клиенту. А OpenClaw потенциально может сам подготовить письмо, открыть нужный сервис, отправить его, сохранить информацию в CRM - и отчитаться вам о результате!
То есть это уже не просто собеседник, а скорее цифровой помощник, которому можно поручать задачи.
Что он умеет? Например:
- разбирать входящие письма
- работать с файлами и документами
- собирать информацию в интернете
- управлять календарём
- запускать различные сценарии автоматизации
- взаимодействовать с Tелеграм, Discord и другими сервисами
Сценарии могут выглядеть примерно так:
По сути, если n8n можно сравнить с конструктором автоматизаций, то OpenClaw - это сотрудник, который работает внутри этих автоматизаций.
Причём вы не программируете каждый шаг вручную. Ставите задачу - а дальше агент пытается сам понять, какие действия нужно выполнить для достижения результата.
Важно понимать и обратную сторону ⚠️
Чем больше свободы получает агент, тем внимательнее нужно относиться к безопасности и контролю. Поэтому я бы не рекомендовал сразу давать таким системам доступ ко всему подряд. Начинайте с простых и безопасных задач, тестируя возможности.
Мне кажется, ближайшие несколько лет будут про то, как научиться собирать связки из нейросетей, автоматизаций, агентов и различных сервисов в единую рабочую систему.
Интересно ваше мнение. Какую задачу в своей работе вы бы в первую очередь доверили ИИ-агенту?
Напишите в комментариях. Возможно, разберём самые интересные варианты в следующих постах 🚀
Телеграм | Maкс | ВКонтакте
В прошлом посте рассказывал про n8n, а сегодня хочу объяснить ещё один термин, который часто мелькает в обсуждениях автоматизации и ИИ.
Если простыми словами, OpenClaw - это автономный ИИ-агент, который умеет не только отвечать на вопросы, но и выполнять различные действия.
Например, ChatGPT может помочь написать письмо клиенту. А OpenClaw потенциально может сам подготовить письмо, открыть нужный сервис, отправить его, сохранить информацию в CRM - и отчитаться вам о результате!
То есть это уже не просто собеседник, а скорее цифровой помощник, которому можно поручать задачи.
Что он умеет? Например:
- разбирать входящие письма
- работать с файлами и документами
- собирать информацию в интернете
- управлять календарём
- запускать различные сценарии автоматизации
- взаимодействовать с Tелеграм, Discord и другими сервисами
Сценарии могут выглядеть примерно так:
пришла заявка → агент собрал информацию о клиенте → подготовил краткую сводку → отправил менеджеру
появилась запись встречи → агент сделал транскрипт → подготовил конспект → выделил задачи для команды
вышел новый отзыв → агент сохранил его в базу кейсов → уведомил маркетолога
По сути, если n8n можно сравнить с конструктором автоматизаций, то OpenClaw - это сотрудник, который работает внутри этих автоматизаций.
Причём вы не программируете каждый шаг вручную. Ставите задачу - а дальше агент пытается сам понять, какие действия нужно выполнить для достижения результата.
Важно понимать и обратную сторону ⚠️
Чем больше свободы получает агент, тем внимательнее нужно относиться к безопасности и контролю. Поэтому я бы не рекомендовал сразу давать таким системам доступ ко всему подряд. Начинайте с простых и безопасных задач, тестируя возможности.
Мне кажется, ближайшие несколько лет будут про то, как научиться собирать связки из нейросетей, автоматизаций, агентов и различных сервисов в единую рабочую систему.
Интересно ваше мнение. Какую задачу в своей работе вы бы в первую очередь доверили ИИ-агенту?
Напишите в комментариях. Возможно, разберём самые интересные варианты в следующих постах 🚀
Телеграм | Maкс | ВКонтакте
👍10🔥6👨💻3
🚀 Этот удивительный мир AI-агентов. Hermes.
После поста про OpenClaw получил сообщения в лс: «А чем тогда Hermes отличается? Это то же самое?»
На самом деле нет.
Простыми словами, OpenClaw - это скорее исполнитель, который умеет выполнять цепочки действий и автоматизировать задачи.
Представьте себе небольшую команду:
• OpenClaw - это сотрудник, которому можно поручить работу.
• Hermes - это руководитель проекта, который сначала продумывает план, подключает нужные инструменты, а затем отдаёт команды исполнителю.
Почему многие выбирают Hermes?
Во-первых, он изначально проектировался как более безопасная система по сравнению с OpenClaw.
Во-вторых, у него есть очень интересная особенность - самообучение. Если агент успешно решил задачу, он может сохранить это решение как новый навык и использовать его в будущем. По сути, со временем он становится всё полезнее именно под ваши задачи.
Где это можно применять в онлайн-проектах:
- мониторинг конкурентов
- поиск и анализ информации
- обработка документов
- мониторинг заявок и сообщений
- Телеграм-боты
- автоматизация процессов
- подготовка отчётов и различных сводок
То, что раньше требовало десятков однотипных действий, постепенно можно делегировать агенту! 😎
И в отличие от локальных AI-помощников, которые работают только пока открыт ваш компьютер, Hermes можно развернуть на сервере.
Это значит, что он может выполнять задачи 24 часа в сутки - даже когда вы спите или занимаетесь другими проектами.
Кто-то уже начал разбираться в теме AI-агентов? Или пока страшно? 🙃
Напишите "Уже тестирую" или "Наблюдаю". И поставьте +++ если информация была полезна!
Телеграм | Maкс | ВКонтакте
После поста про OpenClaw получил сообщения в лс: «А чем тогда Hermes отличается? Это то же самое?»
На самом деле нет.
Простыми словами, OpenClaw - это скорее исполнитель, который умеет выполнять цепочки действий и автоматизировать задачи.
Hermes - более зрелая система для создания AI-агентов. Он не просто выполняет команды, а помогает выстраивать полноценного цифрового помощника, который может работать круглосуточно, использовать разные инструменты, постепенно накапливать опыт и решать всё более сложные задачи.
Представьте себе небольшую команду:
• OpenClaw - это сотрудник, которому можно поручить работу.
• Hermes - это руководитель проекта, который сначала продумывает план, подключает нужные инструменты, а затем отдаёт команды исполнителю.
Почему многие выбирают Hermes?
Во-первых, он изначально проектировался как более безопасная система по сравнению с OpenClaw.
Во-вторых, у него есть очень интересная особенность - самообучение. Если агент успешно решил задачу, он может сохранить это решение как новый навык и использовать его в будущем. По сути, со временем он становится всё полезнее именно под ваши задачи.
Где это можно применять в онлайн-проектах:
- мониторинг конкурентов
- поиск и анализ информации
- обработка документов
- мониторинг заявок и сообщений
- Телеграм-боты
- автоматизация процессов
- подготовка отчётов и различных сводок
То, что раньше требовало десятков однотипных действий, постепенно можно делегировать агенту! 😎
И в отличие от локальных AI-помощников, которые работают только пока открыт ваш компьютер, Hermes можно развернуть на сервере.
Это значит, что он может выполнять задачи 24 часа в сутки - даже когда вы спите или занимаетесь другими проектами.
Кто-то уже начал разбираться в теме AI-агентов? Или пока страшно? 🙃
Напишите "Уже тестирую" или "Наблюдаю". И поставьте +++ если информация была полезна!
Телеграм | Maкс | ВКонтакте
👍5🔥3✍1
👨💻 Эти задачи я больше НЕ БУДУ делать вручную
Поймал себя на том, что за последний год мой подход к работе изменился сильнее, чем за предыдущие... лет пять.
Есть задачи, к которым я больше не возвращаюсь. Не потому, что стало лень, нет.
Просто не вижу смысла тратить своё время, если это может сделать ИИ.
✅ Транскрибация встреч и созвонов
Любая запись разговора за пару минут превращается в текст. Дальше с этим текстом можно работать - искать нужные моменты, делать выжимки, составлять задачи, готовить материалы.
✅ Конспекты
Если раньше после каждого эфира мне приходилось вручную собирать мысли в один документ, то сейчас достаточно попросить ИИ выделить главное, сгруппировать идеи и оформить всё в структуру.
✅ Поиск информации
Всё реже начинаю с поисковика. Намного быстрее описать задачу нейронке, попросить её изучить тему, сравнить подходы, собрать ссылки - и уже потом при необходимости открыть источники.
✅ Создание технических заданий
Вместо того, чтобы с нуля писать длинные ТЗ для помощника, я сначала проговариваю задачу нейронке. Помогает структурировать требования и ничего не забыть.
✅ Ответы на типовые вопросы
Если вопрос повторяется регулярно, нет смысла каждый раз писать ответ заново. Можно один раз сделать хороший шаблон и при необходимости быстро адаптировать его под ситуацию.
✅ Разбор встреч
После созвона я могу попросить ИИ найти договорённости, выписать задачи каждому участнику - и даже подсветить вопросы, которые остались без ответа.
Все эти задачи по отдельности занимают вроде немного времени. Пять минут здесь, десять там, пятнадцать вечером…
Но если сложить их вместе, за месяц набегают ДЕСЯТКИ ЧАСОВ! Вдумайтесь, я не шучу 😳
Стараюсь почаще задавать себе вопрос «Почему я до сих пор делаю это вручную?». И находить решение.
P.S. Друзья и коллеги, дайте обратную связь в комментариях!
Какие задачи вы перестали делать вручную? Какие хотите автоматизировать?
Что не получается и точно не получится автоматизировать? Давайте обсудим.
Телеграм | Maкс | ВКонтакте
Поймал себя на том, что за последний год мой подход к работе изменился сильнее, чем за предыдущие... лет пять.
Есть задачи, к которым я больше не возвращаюсь. Не потому, что стало лень, нет.
Просто не вижу смысла тратить своё время, если это может сделать ИИ.
✅ Транскрибация встреч и созвонов
Любая запись разговора за пару минут превращается в текст. Дальше с этим текстом можно работать - искать нужные моменты, делать выжимки, составлять задачи, готовить материалы.
✅ Конспекты
Если раньше после каждого эфира мне приходилось вручную собирать мысли в один документ, то сейчас достаточно попросить ИИ выделить главное, сгруппировать идеи и оформить всё в структуру.
✅ Поиск информации
Всё реже начинаю с поисковика. Намного быстрее описать задачу нейронке, попросить её изучить тему, сравнить подходы, собрать ссылки - и уже потом при необходимости открыть источники.
✅ Создание технических заданий
Вместо того, чтобы с нуля писать длинные ТЗ для помощника, я сначала проговариваю задачу нейронке. Помогает структурировать требования и ничего не забыть.
✅ Ответы на типовые вопросы
Если вопрос повторяется регулярно, нет смысла каждый раз писать ответ заново. Можно один раз сделать хороший шаблон и при необходимости быстро адаптировать его под ситуацию.
✅ Разбор встреч
После созвона я могу попросить ИИ найти договорённости, выписать задачи каждому участнику - и даже подсветить вопросы, которые остались без ответа.
Все эти задачи по отдельности занимают вроде немного времени. Пять минут здесь, десять там, пятнадцать вечером…
Но если сложить их вместе, за месяц набегают ДЕСЯТКИ ЧАСОВ! Вдумайтесь, я не шучу 😳
Стараюсь почаще задавать себе вопрос «Почему я до сих пор делаю это вручную?». И находить решение.
P.S. Друзья и коллеги, дайте обратную связь в комментариях!
Какие задачи вы перестали делать вручную? Какие хотите автоматизировать?
Что не получается и точно не получится автоматизировать? Давайте обсудим.
Телеграм | Maкс | ВКонтакте
👍10💯8👏3❤1
Но нет, это официальный анонс от Midjourney. Да-да, той самой нейронки, с которой начиналась эра массовой генерации изображений.
Компания внезапно решила зайти... в медицину. Идея звучит как научная фантастика, тем не менее.
Представьте. Вы приходите не в клинику, а в обычный СПА-комплекс. Горячие бассейны, сауна, зона отдыха.
Заходите в неглубокий бассейн с тёплой водой, платформа медленно опускает вас вниз - а вокруг вас кольцо из сотен тысяч миниатюрных ультразвуковых сенсоров.
Они буквально за минуту собирают огромное количество данных о вашем теле и строят 3D модель всех ваших внутренних органов!
В компании говорят, что в будущем такой скан сможет стать настолько же обыденной процедурой, как поход в спортзал. Чтобы регулярно следить за своим здоровьем и замечать изменения как можно раньше.
Конечно, пока это только проект, и до массового использования ещё далеко. Но меня удивило, что Midjourney вообще решила этим заниматься.
Компания, которую все знали по красивым картинкам, пытается переосмыслить целую отрасль.
Это показывает, что сейчас происходит с ИИ. Нейронки начинают внедряться в совершенно разные сферы: медицину, инженерию, науку, производства и т.д.
И мы только в начале этого пути... Куда он приведет, остаётся только наблюдать 🧐
Что думаете? Если такая технология станет безопасной и доступной - прошли бы скан организма?
Телеграм | Maкс | ВКонтакте
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4🔥3👀2👍1
🎨 Конкурент Nano Banana
Этой нейронкой для создания картинок пользуются намного реже, чем ChatGPT или Nano Banana. И зря.
Называется Reve. Если часто делаете картинки для соцсетей, презентаций, рекламы, YouTube или просто тестируете разные ИИ-инструменты - рекомендую попробовать, результат очень качественный.
Фишка Reve ещё и в том, как именно она создаёт изображения.
Если простыми словами, сначала одна нейронка (на базе Qwen) продумывает композицию, расположение объектов и "логику" будущего изображения. И только потом подключается модель, которая уже рисует саму картинку.
То есть, сначала появляется идея, а потом её визуальная реализация. Мне кажется, за таким подходом будущее.
Что особенно понравилось:
• очень хорошо рисует текст прямо на изображениях
• умеет менять только отдельные объекты, не перерисовывая всю сцену (очень крутая фича)
• сохраняет стиль между разными генерациями
• работает сразу с несколькими референсами
• хорошо справляется со сложными сценами, где много объектов
Всегда полезно держать под рукой несколько инструментов. Иногда одна нейросеть неожиданно справляется с задачей гораздо лучше другой.
Кто уже пробовал Reve? Кто будет пробовать после этого поста?
Поставьте ➕ если полезно!
Телеграм | Maкс | ВКонтакте
Этой нейронкой для создания картинок пользуются намного реже, чем ChatGPT или Nano Banana. И зря.
Называется Reve. Если часто делаете картинки для соцсетей, презентаций, рекламы, YouTube или просто тестируете разные ИИ-инструменты - рекомендую попробовать, результат очень качественный.
Фишка Reve ещё и в том, как именно она создаёт изображения.
Если простыми словами, сначала одна нейронка (на базе Qwen) продумывает композицию, расположение объектов и "логику" будущего изображения. И только потом подключается модель, которая уже рисует саму картинку.
То есть, сначала появляется идея, а потом её визуальная реализация. Мне кажется, за таким подходом будущее.
Что особенно понравилось:
• очень хорошо рисует текст прямо на изображениях
• умеет менять только отдельные объекты, не перерисовывая всю сцену (очень крутая фича)
• сохраняет стиль между разными генерациями
• работает сразу с несколькими референсами
• хорошо справляется со сложными сценами, где много объектов
Всегда полезно держать под рукой несколько инструментов. Иногда одна нейросеть неожиданно справляется с задачей гораздо лучше другой.
Кто уже пробовал Reve? Кто будет пробовать после этого поста?
Поставьте ➕ если полезно!
Телеграм | Maкс | ВКонтакте
👍9🔥6👏4
Раньше мне казалось, что автоматизация нужна только для каких-то больших задач. Когда у тебя сотни заявок в день, огромная команда или сложные бизнес-процессы.
Но чем больше я работаю с ИИ и разными инструментами, тем лучше понимаю - многие задачи мы продолжаем делать вручную просто потому, что ПРИВЫКЛИ!
Хотя на самом деле они уже давно просятся на автоматизацию.
Вот простой чек-лист. Если на 2–3 вопроса вы отвечаете «да» - скорее всего, этот процесс пора отдавать ИИ или автоматизации:
✅ Вы выполняете это действие почти каждый день.
✅ Оно занимает больше 5 минут.
✅ Каждый раз вы делаете примерно одни и те же шаги.
✅ Постоянно приходится копировать информацию между разными сервисами.
✅ Вы работаете по одной и той же инструкции.
✅ Ошибки возникают не из-за сложности задачи, а из-за невнимательности.
✅ Во время выполнения вы почти не принимаете решений - просто переносите, проверяете, оформляете или отправляете данные.
С таких процессов я обычно начинаю автоматизацию. Не с самых больших и сложных - а самых... скучных.
Они незаметно съедают часы времени вашей жизни (!) каждую неделю.
Например, нейронкам я спокойно доверяю расшифровку встреч, создание конспектов, подготовку ТЗ, поиск информации, обработку однотипных сообщений, генерацию изображений, анализ документов и ещё десятки подобных задач.
Когда у меня появляется новая повторяющаяся задача, первым делом задаю себе вопрос
«Как сделать так, чтобы в следующий раз я решал её не руками, а с помощью инструментов в 2-3 клика?»
Попробуйте посмотреть на свой рабочий день именно под таким углом. Возможно, найдёте сразу несколько процессов, которые пора снять с себя.
Напишите в комментариях «Да» - если вспомнили процесс, который давно пора автоматизировать!
Телеграм | Maкс | ВКонтакте
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥10👍6💯4
Недавно залез в настройки Телеграма и поймал себя на мысли, что большинство функций из раздела «Telegram для бизнеса» очень недооценены.
Если у вас есть премиум подписка - обязательно загляните туда. Точно найдете несколько полезных фишек.
Больше всего мне понравились эти две:
1. Ссылка на чат с готовым сообщением.
Работает очень просто. Создаёте ссылку на диалог с вами и заранее прописываете текст, который увидит человек.
Например:
«Привет! Хочу записаться на консультацию»
Или:
«Здравствуйте! Интересует стоимость ваших услуг»
Дальше размещаете эту ссылку где угодно: на сайте, в соцсетях, в описании профиля, под видео или в рекламном объявлении.
Когда человек переходит по ссылке, у него сразу открывается чат с вами, а сообщение уже заполнено. Остается только нажать кнопку «Отправить».
Кажется мелочь, но именно такие мелочи часто повышают кол-во обращений. Чем меньше действий нужно сделать человеку - тем выше вероятность, что он вам напишет.
2. Быстрые ответы.
По сути, это ваши собственные шаблоны сообщений.
Можно заранее подготовить ответы на самые частые вопросы, добавить текст, ссылки, фотографии, документы или другие медиафайлы.
Например:
• информацию о консультации
• стоимость услуг
• инструкцию по оплате
• ссылки на кейсы
• ответы на самые популярные вопросы
Потом достаточно набрать короткую команду - и Телеграм сам подставит готовый ответ. Не нужно каждый раз искать или копировать текст из заметок.
Есть и другие полезные фичи 👇
Можно настроить автоматическое приветствие для пользователей, которые пишут вам впервые, указать часы работы, адрес компании, оформить карточку профиля и т.д.
Из таких небольших улучшений складывается удобный клиентский путь и экономия времени каждый день.
Рекомендую открыть Настройки → Telegram для бизнеса → и просто внимательно посмотреть, что там есть.
Жду ➕ комментариях, если было полезно и не знали о таких возможностях!
Телеграм | Maкс | ВКонтакте
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍13🔥6👨💻3
Причём это произошло как-то незаметно и само собой. Раньше любая задача начиналась одинаково: открыл поисковик, просмотрел несколько сайтов, сравнил информацию, нашёл нужный ответ.
Сейчас чаще первым делом открываю ChatGPT или DeepSeek.
Если мне нужно быстро разобраться в новой теме, получить объяснение, придумать идею, написать текст, составить план или что-то проанализировать - нейронка справляется с этим гораздо быстрее.
Когда нужна свежая информация из интернета, новости, ссылки на источники, сравнение сервисов - использую Perplexity или режим поиска в том же ChatGPT.
Это не значит, что поисковики стали бесполезными.
Иногда нужно найти конкретный сайт, официальный документ, инструкцию, сервис, видео, изображение или какую-то очень узкую информацию, где важен первоисточник.
Но в целом, интересная картина. Мне кажется, это одно из многих изменений в нашей цифровой привычке за последние годы.
И сколько ещё таких изменений будет... вопрос времени 🧐
А как у вас? Что открываете в первую очередь, Яндекс / Google или нейронку?
Телеграм | Maкс | ВКонтакте
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7💯4👌2
Они простые, но здорово экономят время.
1. Поделиться чатом
Представьте, что вы долго работали над задачей - вместе с ИИ написали текст, разобрали стратегию, составили план запуска или нашли решение сложной проблемы.
Можно нажать «Поделиться», и ChatGPT создаст ссылку на ваш диалог. Её можно отправить коллеге, клиенту или другу.
Человек увидит весь ход вашей работы с нейросетью: вопросы, уточнения, промежуточные версии и итоговый результат.
Это гораздо удобнее, чем пересылать десятки скриншотов или копировать переписку по кусочкам.
2. Проекты
Если вы до сих пор храните десятки отдельных чатов, очень рекомендую попробовать. Это отдельное рабочее пространство, где можно собрать всё, что относится к одной задаче.
Например, вы создаёте проект «Запуск курса» и загружаете туда:
• описание продукта
• информацию о ЦА
• примеры прошлых запусков
• документы
• брифы
• любые другие материалы
После этого все новые чаты внутри проекта автоматически работают с этим контекстом. Вам больше не нужно каждый раз объяснять, над чем вы работаете, или заново прикладывать одни и те же файлы.
У меня сейчас практически каждая крупная задача живёт в отдельном проекте. Так гораздо проще поддерживать порядок, а ответы получаются намного точнее.
Если пост был полезен, поставьте ➕ в комментариях.
Сделаю продолжение и покажу ещё несколько интересных функций ChatGPT 😉
Телеграм | Maкс | ВКонтакте
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍10❤4👌2🤝1
OpenAI представила семейство GPT-5.6 (Sol, Terra и Luna), xAI анонсировала Grok 4.5, Anthropic продолжает активно развивать Claude, а Google готовит очередное обновление Gemini.
Что я думаю об этом... мы слишком много обсуждаем, какая нейронка стала "самой умной". Это уже не самый важный вопрос!
Если посмотреть на лидеров рынка - ChatGPT, Claude, Gemini - разрыв между ними становится всё меньше.
Одна модель чуть лучше пишет код, другая сильнее анализирует документы, третья интереснее в текстах.
Но разница по сути минимальна.
Важнее другое - насколько нейросети реально встроены в вашу ежедневную работу?
Помогают ли они писать тексты, искать информацию, составлять ТЗ, анализировать встречи, отвечать клиентам, автоматизировать рутину?
Или вы по-прежнему открываете ИИ только когда нужно "что-нибудь спросить"? 🧐
Я к тому, что получать хороший результат можно практически из любой модели - тем более они меняются быстрее, чем успеваешь привыкнуть ))
В ближайшие годы будут цениться не спецы, которые идеально знают ChatGPT, Claude или Gemini.
А те, кто умеет быстро адаптироваться к новым инструментам и выстраивать процессы, чтобы смена экосистемы вообще не была проблемой.
А вы какой нейронкой пользуетесь чаще всего? Поставьте реакцию, интересно глянуть для следующих постов и разборов:
👍 — ChatGPT
🔥 — Claude
👀 — Gemini
❤️ — Grok
🙏 — DeepSeek
Телеграм | Maкс | ВКонтакте
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9🔥5👀4🙏1
📚 Вы знали про библиотеку GPT?
Большинство пользователей ChatGPT работают только с обычным чатом. Хотя внутри есть целая библиотека готовых ИИ-помощников под самые разные задачи.
Это как магазин приложений, только вместо программ - уже настроенные GPT, которые специализируются на конкретной работе.
Например, там можно найти помощников для:
• написания текстов и постов
• маркетинга и рекламы
• анализа документов
• изучения английского языка
• программирования
• создания презентаций
• работы с Excel
• генерации изображений
• подготовки к собеседованиям
И ещё тысяч других задач!
В них есть готовые инструкции и специализация. Не нужно каждый раз объяснять, что вы хотите получить, и зачастую результат точнее, чем в обычном чате.
⚠️ Есть нюанс. У некоторых пользователей на бесплатном тарифе раздел Explore GPTs сейчас не отображается.
Если вы тоже не можете найти, вот ссылка.
Советую выделить 15 – 20 минут и посмотреть, что там есть. Уверен, найдёте несколько GPT, которые вам пригодятся.
А ещё можно... создавать собственных GPT под конкретные задачи и проекты. Это вообще отдельная тема, и очень полезная возможность.
Если интересно, могу сделать инструкцию, как за 10 – 15 минут создать GPT под задачу без программирования и специальных знаний.
Поставьте ➕ в комментариях.
И напишите, кто уже пользовался готовыми GPT из библиотеки?
Большинство пользователей ChatGPT работают только с обычным чатом. Хотя внутри есть целая библиотека готовых ИИ-помощников под самые разные задачи.
Это как магазин приложений, только вместо программ - уже настроенные GPT, которые специализируются на конкретной работе.
Например, там можно найти помощников для:
• написания текстов и постов
• маркетинга и рекламы
• анализа документов
• изучения английского языка
• программирования
• создания презентаций
• работы с Excel
• генерации изображений
• подготовки к собеседованиям
И ещё тысяч других задач!
В них есть готовые инструкции и специализация. Не нужно каждый раз объяснять, что вы хотите получить, и зачастую результат точнее, чем в обычном чате.
⚠️ Есть нюанс. У некоторых пользователей на бесплатном тарифе раздел Explore GPTs сейчас не отображается.
Если вы тоже не можете найти, вот ссылка.
Советую выделить 15 – 20 минут и посмотреть, что там есть. Уверен, найдёте несколько GPT, которые вам пригодятся.
А ещё можно... создавать собственных GPT под конкретные задачи и проекты. Это вообще отдельная тема, и очень полезная возможность.
Если интересно, могу сделать инструкцию, как за 10 – 15 минут создать GPT под задачу без программирования и специальных знаний.
Поставьте ➕ в комментариях.
И напишите, кто уже пользовался готовыми GPT из библиотеки?
✍4👌3👍2