Что такое хакатон и как в нём поучаствовать

Помните, как в «Социальной сети» герои заперлись в комнате общежития и кодили, опустошая стаканы с пивом? Так и выглядят хакатоны — только чаще на них запасаются энергетиками. 

Хакатон — это соревнование для IT-специалистов, на котором разработчики, дизайнеры и менеджеры сообща решают задачи за отведённое время (от 1 до 3 дней). За самые удачные решения участники получают призы — от денежного вознаграждения до техники и приглашений на стажировку.

Рассказываем, зачем ещё нужны хакатоны и как на них побеждать, а также прикладываем календарь мероприятий до конца года.

Как читать книги о программировании, чтобы получать максимум пользы? Делимся важными советами

🌐 Не замыкайтесь на учебниках

Если вы прочитали учебник по программированию на Java, не обязательно сразу браться за следующий. Попробуйте закрепить знания на практике с помощью онлайн-тренажёров или решения задач.

🌐 Относитесь к книгам как к справочному материалу

Не обязательно штудировать техническую литературу и заучивать всё, что прочитали. Появился вопрос? Берите книгу, открывайте конкретную главу и ищите ответ.

🌐 Помните, что хорошая книга даёт ещё один взгляд на проблему

Даже если вы проходите курс на учебной платформе, вам будет полезно параллельно читать книгу по теме. Это ещё одна точка зрения на вопросы, которые вы рассматриваете.

🌐 Выучить язык программирования по книге можно!

Если книга хорошо написана и проиллюстрирована понятными примерами — она непременно поможет освоить азы языка и понять, интересен ли он вам в дальнейшем. Вот наша подборка книг для начинающих программистов.

Как стать Python-разработчиком в 16 лет

Учась в колледже, Павел уже разрабатывает ботов на Python, побеждает в конкурсах и выходит на фриланс. Он уверен: программирование доступно каждому.

Рассказываем его историю.

Как понять ИИ с помощью «Китайской комнаты»

Мысленный эксперимент о том, есть ли у нейросетей сознание

Вопрос о «сознании» ИИ будоражит умы с момента появления первых компьютеров. В 1980 году философ Джон Сёрл предложил парадоксальный эксперимент «Китайская комната», чтобы показать, что даже умная машина может ничего не понимать.

Например, если вы, не зная китайского языка, видите текст 你好吗 и получаете инструкцию для правильного ответа 我很好, то вы просто механически переписываете ответ без понимания фразы.

А что на самом деле содержится в иероглифах и как это помогает понять машины? Мы попробовали вскрыть «Китайскую комнату» и рассказали, почему эксперимент до сих пор актуален.

→ https://skillbox.ru/media/code/kitayskaya-komnata-dzhona-serla/

Как пользоваться интернетом инкогнито

И что это даёт пользователю.

Приватный режим браузера — полезная функция, которая помогает посещать сайты без сохранения истории, файлов cookie и других данных на устройстве. Это полезно, если вы временно работаете за чужим компьютером и не хотите случайно сохранить пароли и доступы.

При этом режим инкогнито не делает вас невидимым — он всего лишь защищает от локального отслеживания и скрывает историю посещений от других пользователей устройства.

В новом материале рассказываем, чем ещё полезен режим инкогнито и как его включить на популярных браузерах — от «Яндекса» до Safari.

→ https://skillbox.ru/media/code/kak-vklyuchit-rezhim-inkognito/

Нейросети, которые прочитают текст за вас

Даже голосом вашей бабушки — если она даст согласие.

Механические интонации роботов из мемов и смешных озвучек нулевых уходят в прошлое. На смену приходят продвинутые нейросети, которые способны копировать голоса актёров и говорить с живыми эмоциями. Так, Steosvoice подарит персонажу голос Геральта или Йеннифэр из «Ведьмака», а PlayHT может озвучить текст с различными акцентами — например, британским английским или канадским французским.

Мы подобрали десять сервисов для озвучки текста, которые помогут записать аудиодорожку к ролику, озвучить доклад на презентации или создать голос для пет-проекта.

→ https://skillbox.ru/media/code/10-luchshih-neyrosetey-dlya-ozvuchki-teksta/

“Интерес к программированию у меня возник ещё в детстве — где-то в третьем-четвёртом классе. Тогда в российских игровых клубах как раз появились первые компьютеры Atari. Все дети выпрашивали у родителей деньги, чтобы приходить и играть на них в иностранные игры. Тогда-то я и понял: раз столько людей выстраиваются в очереди, значит, за компьютерами будущее.”

Сергей ещё в детстве увлёкся компьютерами, но жизнь связал с энергетикой. После 40 он вернулся к любимому делу и с головой погрузился в data science.

Вот его история.

А если хотите побольше узнать о том, что такое Data Science и как вкатиться в эту огромную сферу с нуля — заходите на наш курс и начинайте увлекательный путь 😉

Кто такой Ричард Столлман — создатель GNU и EMACS

Вклад, который Ричард Столлман (он же rms) внёс в развитие индустрии, настолько велик, что об этом можно писать книги и снимать фильмы. Уверены, что рано или поздно Голливуд возьмётся за его биографию.

А пока мы собрали в честь Столлмана большой материал, в котором препарировали его огромное наследие: GNU, Фонд свободного программного обеспечения, EMACS и не только.

Кликайте — и отправляйтесь в захватывающее путешествие вместе с нами: https://skillbox.ru/media/code/stallman-main/

#ВеликиеЛюдиIT

Нейропоиск: как он работает и зачем он нужен

Разбираемся на примере ИИ-поиска от «Яндекса».

На смену стандартным поисковикам постепенно приходит поиск с использованием искусственного интеллекта. При составлении выдачи нейропоиск не ищет точные совпадения слов и фраз, а скорее пытается уловить суть запроса и предложить релевантные ответы.

«Нейро» — одна из таких поисковых систем. Она основана на языковой модели YandexGPT, которая умеет не только отвечать на запросы, но и анализировать источники, распознавать изображения и делать сводки. Про эту нейросеть у нас была отдельная статья — а в новом материале рассказываем о том, чем нейропоиск отличается от привычной строки и при решении каких задач будет полезен.

→ https://skillbox.ru/media/code/yandeks-neiro-poisk/

Как GPT-5 совершает революцию в мире нейросетей

Компания OpenAI запустила GPT-5 — масштабную языковую модель, которая сочетает инженерную устойчивость, мультифункциональность и управляемость.

Как заявил Сэм Альтман, если GPT-3 напоминал школьника, а GPT-4 — студента колледжа, то GPT-5 похож на эксперта с докторской степенью.

GPT-5 меньше галлюцинирует, может решать задачи по естественным наукам, анализировать длительные аудио- и видеофрагменты и не только.

Рассказываем подробно о семействе новых моделей и делимся, как получить к ним доступ.

А если вы ещё только собираетесь осваивать нейросети — начните с нашего краткого экскурса в ИИ и узнайте, как быстро изучить передовое направление, которое меняется каждый день.

Всё, что нужно знать о функциональном тестировании

Программы и сайты почти никогда не работают безупречно с первого запуска. Разработчики это знают, поэтому до релиза отправляют продукт на тестирование — серию проверок, которые помогают устранить ошибки ещё до того, как с ними столкнутся пользователи.

Тестирование бывает нагрузочным, модульным, регрессионным, интеграционным и не только. У каждого типа своя зона ответственности и задачи. Один из самых распространённых и важных видов — функциональное тестирование, о котором мы и расскажем в этой статье.

Сегодня игра на вечер — Elevator Saga, которая научит анализировать код.

Elevator Saga — простая минималистичная игра про лифт, которая может увлечь вас очень надолго. Знание языков программирования здесь неважно, синтаксис прост в освоении (не поймёте — направляйтесь в раздел «Документация»). Главную роль здесь играет умение анализировать входящую информацию, предусматривать ход процессов и на основании этого строить алгоритмы.

Игра распространяется бесплатно через сайт разработчика.

Книги по Data Science: лучшие для начинающих

Загорелись идеей познать огромный мир данных? Собрали для вас семь лучших книг для старта в профессии!

📘 «Python и анализ данных», Уэс Маккинни
Зачем читать: это базовый труд, который поможет изучить Python и понять базисы в сфере анализа данных.

📘 «Практическая статистика для специалистов Data Science», Питер Брюс, Эндрю Брюс
Зачем читать: книга погрузит в тему математической статистики, которая пригодится в дальнейшем обучении в сфере.

📘 «Data Science. Наука о данных с нуля», Джоэл Грас
Эта книга является мастхевом для начинающих специалистов, которые хотят получить базовые знания о сфере Data Science.

📘 «Грокаем глубокое обучение», Эндрю Траск
Зачем читать: книга направлена на то, чтобы объяснить работу нейронных сетей на простом языке без предварительных знаний и будет интересна всем.

📘 «Data Science. Инсайдерская информация для новичков. Включая язык R», Кэти О’Нил и Рэйчел Шатт
Зачем читать: с этой книгой вы освоите азы, от которых намного легче отталкиваться и продолжать развиваться.

📘 «Наука о данных. Базовый курс», Брендан Тирни и Джон Келлехер
Зачем читать: вы узнаете факты с истории развития этой науки и подробно разберётесь в том, как устроены нейронные сети и машинное обучение и для чего они вообще нужны.