​​​​​heise-Angebot: data2day 2023: Keynotes zu Data Mesh und Open Data
#BigData #ChatGPT #DataEngineering #DataMesh #DataScience #DataTeams #Governance #MachineLearning #datadriven #datengetrieben

Die data2day bietet praxisnahes Wissen vom Einsteigerprojekt bis zum Data Mesh für die Data-driven Company – sowie Workshops zum data build tool und Polars․

​​​​​Netflix: Mit dem letzten DVD-Versand geht eine Ära zu Ende
#DVDVerleih #Ende #MachineLearning #Netflix

Nach mehr als 25 Jahren versendet der Streamingdienst Netflix seine letzten Leih-DVDs – für immer․ US-Kunden bekamen zum letzten Mal rote Umschläge․

​​​​​KI-Tool: Kritische Sicherheitslücken in TorchServe
#KünstlicheIntelligenz #MachineLearning #PyTorch #Sicherheitslücken #Sicherheitsupdates #TorchServe

In TorchServe, einer Komponente des Maschinenlernsystems PyTorch, klaffen kritische Schwachstellen․ Updates sollten zügig installiert werden․

​​​​​heise+ | Fünf Vektordatenbanken für generative KI-Modelle im Test
#Datenbanken #KünstlicheIntelligenz #MachineLearning #Milvus #Pinecone #Qdrant #Vektordatenbanken

Vektordatenbanken bilden das Langzeitgedächtnis generativer KI-Modelle und sind auch darüber hinaus fürs Machine Learning nützlich․ Ein Überblick․

​​​​​heise-Angebot: iX-Workshop: Schnelleinstieg Machine Learning mit scikit-learn
#MachineLearning #Python #scikitlearn

Erhalten Sie an zwei Tagen einen schnellen, praxisorientierten Einstieg in Machine Learning mit scikit-learn, der beliebten Python-Bibliothek für Data Science․

​​​​​heise-Angebot: iX-Workshop: Produktiver programmieren mit Github Copilot und ChatGPT
#KünstlicheIntelligenz #MachineLearning #Programmierung #githubcopilot

Anwendungen schneller und komfortabler programmieren mit den KI-Funktionen von GitHub Copilot und ChatGPT — eine Praxisanleitung,

​​​​​Viele Server: Apple will Milliarden in KI pumpen
#Apple #KünstlicheIntelligenz #LLM #MachineLearning #Server #Siri #Spracherkennung

Apple will offenbar enorme Geldmengen in die KI-Aufholjagd stecken․ Dazu gehört auch die Anschaffung von viel Hardware für das Training․

​​​​​Transparenz von KI-Modellen: Index vergleicht GPT-4, LLaMA 2, PaLM 2 und Co
#ChatGPT #KünstlicheIntelligenz #LLM #LLaMA #MachineLearning #Spracherkennung #StableDiffusion

KI-Forscher haben zehn Foundation Models hinsichtlich ihrer Transparenz bewertet․ Das Ergebnis zeigt, dass durch die Bank Nachholbedarf besteht․

​​​​​heise-Angebot: Minds Mastering Machines: Jetzt noch Vortrag für Konferenz in Köln einreichen
#KünstlicheIntelligenz #MLOps #MachineLearning

Noch bis zum 8․ November suchen die Veranstalter Vorträge für die Minds Mastering Machines 2024 in Köln․ Im November gibt es vorher einen Thementag zu MLOps․

​​​​​KI ermöglicht, Technik des Malers Jackson Pollock zu imitieren
#3DDrucker #Fluid #Infotech #Kunst #MachineLearning #Mathematik

Mit maschinellem Lernen und Inspiration aus der Kunstszene hat ein Team aus Harvard herausgefunden, wie 3D-Druck auch aus größerer Distanz funktionieren könnte․

​​​​​heise-Angebot: Minds Mastering Machines in Köln: Call for Proposals um eine Woche verlängert
#KünstlicheIntelligenz #MachineLearning

Für die Minds Mastering Machines 2024 in Köln suchen die Veranstalter nun noch bis zum 15․ November nach Vorträgen und Workshops․

​​​​​heise+ | Transparente KI gibt Entscheidungswege preis
#CRPVerfahren #DigitalHealth #Digitalisierung #KünstlicheIntelligenz #LRPVerfahren #MachineLearning

Ein neues Verfahren entlockt leistungsfähigen KIs ihre Beurteilungskriterien․ Mit verständlichen Denkkonzepten lassen sich Entscheidungen besser nachvollziehen․

​​​​​Sicherheitsforscher finden kritische Fehler in KI-Werkzeugen Ray, MLflow und H2O
#CrossSite #KünstlicheIntelligenz #MachineLearning #RemoteCodeExecution #Security #XSS

Die beliebten Werkzeuge für KI-Anwendungen leiden unter Codeschmuggel, illegitimen Dateimanipulationen und anderen Bugs․ Nicht immer sind Updates verfügbar․

​​​​​heise-Angebot: Machine Learning mit Python – KI und Deep Learning in 5 Webinaren erklärt
#DeepLearning #KünstlicheIntelligenz #ML #MachineLearning #Python #heiseAcademy

Ab dem 11․01․ lernen Sie in fünf Webinaren, die Welt der künstlichen Intelligenz kennen․ Von Machine Learning über neuronale Netze bis zu Deep Learning․

​​​​​Künstliche Allgemeine Intelligenz: Wissen, was wahr ist
#AGI #KünstlicheIntelligenz #MachineLearning

Könnte der Traum von einer denkenden, menschenähnlichen Maschine wirklich wahr werden? Die Frage wird derzeit heftiger denn je diskutiert․

​​​​​KI-Update Deep-Dive: Generativer KI unter die Haube geschaut
#KIupdate #KünstlicheIntelligenz #MachineLearning #Transformer

Wie verarbeiten neuronale Netze natürliche Sprache? Der Künstler, Coder und Autor Pit Noack gibt einen spielerischen Einblick․

​​​​​Machine-Learning-Framework: ML․NET 3․0 erweitert Deep Learning und AutoML
#Net #Framework #KünstlicheIntelligenz #ML #MachineLearning #Microsoft

Das Open-Source-Framework erhält im aktuellen Release Ergänzungen vor allem in den Bereichen Deep Learning und AutoML․

​​​​​Mozillas llamafile macht KI-Modelle plattformunabhängig
#DeepLearning #LLaMA #MachineLearning #Mozilla #OpenSource #Sprachmodelle #libc #LLMs

Mozilla stellt mit llamafile einen neuen Ansatz für die Verteilung und Ausführung von großen Sprachmodellen quelloffen zur Verfügung․

​​​​​heise-Angebot: KI: Online-Thementag zu Sprachmodellen im Unternehmenseinsatz
#KünstlicheIntelligenz #LLM #MachineLearning #Spracherkennung

Am 6․ Februar zeigen sechs Vorträge, wie Large Language Models arbeiten und wie Unternehmen sie sinnvoll nutzen und anpassen können․

​​​​​Keras 3․0 ist da – für drei ML-Frameworks
#Keras #KünstlicheIntelligenz #MachineLearning #PyTorch #TensorFlow

Die High-Level-Schnittstelle Keras für die Entwicklung von Deep-Learning-Modellen spricht jetzt nicht nur mit TensorFlow, sondern auch mit JAX und PyTorch․