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Machine Learning: PyTorch 2․0 wird beschleunigen und sich auf Python besinnen
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Die anstehende Version führt einen Python-basierten Kompiliermodus für eine deutliche Beschleunigung ein․ Als Nightly-Feature steht er experimentell bereit․
Verneigen, umarmen, Hände schütteln: Roboter lernt nonverbale Signale
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Koreanische Forscher haben ein KI-Modell entwickelt, das Roboter lernen lässt, wie Menschen miteinander umgehen․
heise+ | Sprachen lernen per App: Wieso viele dabei scheitern und wie es besser geht
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Apps wie Babbel, Busuu und Duolingo versprechen, einem Fremdsprachen nebenbei und mit Spaß beizubringen․ Doch viele Nutzer brechen irgendwann frustriert ab․
Studie: Deep-Learning-Model "Sybil" soll bei Lungenkrebsfrüherkennung helfen
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Mit dem Deep-Learning-Model "Sybil" ist es Forschern gelungen, das Lungenkrebsrisiko bis zu sechs Jahre vor der Erkrankung anhand eines CT-Scans zu bestimmen․
FOSDEM 2023: Künstliche Intelligenz und Open Source Software
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Am Wochenende treffen sich in Brüssel wieder tausende Open-Source-Enthusiasten zur jährlichen FOSDEM․ Die Themen KI und Machine Learning nehmen viel Platz ein․
Fahrgastlenkung, Anonymisierung: Deutsche Bahn investiert in Brighter AI
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Das Berliner Start-up, das Software für Anonymisierung in Bildern und Videos entwickelt, bekommt Unterstützung von der Deutschen Bahn․
ChatGPT: iPhone-Moment für KI-Systeme? | c’t uplink 47․0
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Mit ChatGPT kann erstmals jeder eine leistungsfähige KI verwenden․ In c’t uplink sprechen wir darüber, was die KI kann und wie sie unser Leben verändern wird․
KI designt neue Proteine, die in Labortests Bakterien töten​
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Das Deep-Learning-Sprachmodell ProGen kann Aminosäure-Sequenzen für Eiweiße mit gewünschter Funktion entwerfen․ Dafür muss es keine Proteinfaltregeln kennen․​
Machine Learning: PyTorch 2․0 beschleunigt mit Python-basierter Kompilierung
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Der in Python geschriebene Kompiliermodus torch․compile ist zur Haupt-API des Frameworks geworden․ Dennoch bleibt das Major Release abwärtskompatibel․
Machine Learning: Charmed Kubeflow 1․7 integriert Knative für Serverless ML
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Das neue Release von Charmed Kubeflow verspricht einfacheres Training und Optimieren sowie effizienteres Bereitstellen von ML-Modellen in Kubernetes․
heise+ | Generative KI: Die Geschichte hinter ChatGPT
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Der Durchbruch von OpenAI kam gefühlt über Nacht – aber dahinter steht jahrzehntelange Forschung․
heise+ | Anleitung: KI-Bildgenerator Stable Diffusion lokal installieren und betreiben
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Mit Stable Diffusion kann die ganze Familie spielerisch den Umgang mit einer Bilder-KI erlernen․ Dafür genügt ein ausrangierter Spiele-PC oder Gaming-Notebook․
Bessere Wettervorhersage mit Künstlicher Intelligenz?
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Bisherige Wettervorhersage-Techniken sind rechenintensiv․ Zwei neue Studien scheinen mit KI, schnellere und ebenso genaue Prognosen hinzubekommen․
Gesundheitsdaten: Lauterbach will "Crawler" beim Forschungsdatenzentrum
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Lauterbach will "Crawler" und vertrauenswürdige Umgebungen im Forschungsdatenzentrum einsetzen, um Gesundheitsdaten zu sammeln und mit KI auszuwerten․
Münchner KI-Startup verhindert Kükenschreddern
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Das Münchner KI-Startup "Orbem" will bildgebende Verfahren effizienter nutzen und Eier schneller scannen können, um das Geschlecht von Küken zu ermitteln․
heise+ | KI-Dokumentanalyse: Arbeiten mit der Python-Bibliothek Deepdoctection
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Wer Deep Learning zur automatisierten Dokumentenanayse einsetzt, braucht Zugriff auf verschiedene Techniken und KI-Modelle․ Deepdoctection vereinheitlicht das․
heise-Angebot: Machine Learning mit Python – KI und Deep Learning in 5 Webinaren erklärt
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Ab dem 11․01․ lernen Sie in fünf Webinaren, die Welt der künstlichen Intelligenz kennen․ Von Machine Learning über neuronale Netze bis zu Deep Learning․
Mozillas llamafile macht KI-Modelle plattformunabhängig
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Mozilla stellt mit llamafile einen neuen Ansatz für die Verteilung und Ausführung von großen Sprachmodellen quelloffen zur Verfügung․