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heise-Angebot: iX-Workshop: KI hands-on – Machine Learning & Deep Learning
#DeepLearning #KünstlicheIntelligenz #MachineLearning #PyTorch #TensorFlow

Umfassender Einstieg in die praktische Anwendung neuronaler Netze mit TensorFlow und PyTorch․ Frühbucherrabatt bis 19․ August․
Machine Learning: PyTorch 1․10 bringt CUDA Graph APIs und neues SDK TorchX
#CUDA #DeepLearning #MachineLearning #Microsoft #PyTorch

Die ML-Bibliothek PyTorch hat in Version 1․10 Breaking Changes im Gepäck․ Gleichzeitig veröffentlichte Microsoft die erste Preview für PyTorch-DirectML․
Machine Learning: PyTorch Live als Beta gestartet
#MachineLearning #MobileDevelopment #PyTorch

Die neue Tool-Bibliothek baut auf PyTorch Mobile und soll ein minutenschnelles Aufsetzen von Smartphone-Apps mit ML-Fähigkeiten ermöglichen․
Machine Learning: PyTorch 1․11 bringt Empfehlungsdienste in die Open-Source-Welt
#DeepLearning #MachineLearning #PyTorch #Python

Das Machine-Learning-Framework erhebt seine neue Domänenbibliothek TorchRec in den Beta-Status․ Auch die Libraries TorchData und functorch liegen als Beta vor․
heise-Angebot: iX-Workshop: KI hands-on – Machine Learning & Deep Learning (Last Call)
#DeepLearning #KünstlicheIntelligenz #MachineLearning #PyTorch #TensorFlow

Umfassender Einstieg in die praktische Anwendung neuronaler Netze mit TensorFlow und PyTorch – mit vielen praktischen Übungen․ Noch Plätze frei․
Machine Learning: Meta überträgt PyTorch-Projekt an die Linux Foundation
#Facebook #KünstlicheIntelligenz #LinuxFoundation #LinuxundOpenSource #MachineLearning #PyTorch

PyTorch wandert zur Linux Foundation: Ab sofort ist das KI-Framework Open Source und ein Multi-Stakeholder-Projekt mit eigener Stiftung, der PyTorch Foundation․
heise-Angebot: Fünftägiger iX-Intensiv-Workshop: Deep Learning mit Tensorflow, Pytorch & Keras
#DeepLearning #KünstlicheIntelligenz #MachineLearning #PyTorch #TensorFlow

Umfassender Einstieg in Techniken und Tools der künstlichen Intelligenz mit besonderem Schwerpunkt auf Deep Learning․ Rabattiert bis 23․ Oktober․
Machine Learning: ML․NET 2․0 bringt Textklassifikation und erweitert AutoML
#Net #KünstlicheIntelligenz #MLNET #MachineLearning #Microsoft #PyTorch

Das ML-Framework für ․NET bringt vor allem Ergänzungen im Bereich NLP mit․ Parallel erscheint eine neue Version der grafischen Oberfläche Model Builder․
Machine Learning: PyTorch 2․0 wird beschleunigen und sich auf Python besinnen
#DeepLearning #MachineLearning #PyTorch #Python

Die anstehende Version führt einen Python-basierten Kompiliermodus für eine deutliche Beschleunigung ein․ Als Nightly-Feature steht er experimentell bereit․
Schadcode auf PyPI: Supply-Chain-Angriff auf PyTorch Nightly Builds
#MachineLearning #MachineLearningFramework #PyTorch #Security #Softwareentwicklung

Wer kürzlich PyTorch-nightly unter Linux via pip installiert hat, erhielt Schadcode․ Das PyTorch-Team hat Gegenmaßnahmen eingeleitet․
Cloud-Native: Volcano 1․7․0 mit verbessertem Plug-in für PyTorch
#CloudNativeComputing #Containerrisierung #Kubernetes #MachineLearning #PyTorch

Die neue Version 1․7 des Batch-Computing-Projekts Volcano bietet eine Reihe Features, mit denen KI und Python-Frameworks nun besser zusammenarbeiten sollen․
Machine Learning: PyTorch 2․0 beschleunigt mit Python-basierter Kompilierung
#DeepLearning #MachineLearning #PyTorch #Python

Der in Python geschriebene Kompiliermodus torch․compile ist zur Haupt-API des Frameworks geworden․ Dennoch bleibt das Major Release abwärtskompatibel․
heise+ | GPU-Programmierung: Neue Features von Apples Metal 3 in der Praxis
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Version 3 von Apples API für 3D-Apps und paralleles Rechnen auf der GPU stellt Tempo in den Vordergrund․ Hier zeigen wir, wie man die Funktionen anwendet․
heise+ | Spracherkennung und Transkription mit KI: Sprache in Text umwandeln mit Whisper
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Die Open-Source-Spracherkennung Whisper transkribiert Sprache aus Audiodateien mit sehr guter Erkennungsquote und versteht sich sogar auf Zeichensetzung․
heise+ | Dense Passage Retrieval: Neuronale Suche in Texten
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Auf Sprachmodellen basierende Systeme verstehen semantische Unterschiede․ Eines davon ist Dense Passage Retrieval․
KI-Tool: Kritische Sicherheitslücken in TorchServe
#KünstlicheIntelligenz #MachineLearning #PyTorch #Sicherheitslücken #Sicherheitsupdates #TorchServe

In TorchServe, einer Komponente des Maschinenlernsystems PyTorch, klaffen kritische Schwachstellen․ Updates sollten zügig installiert werden․
Keras 3․0 ist da – für drei ML-Frameworks
#Keras #KünstlicheIntelligenz #MachineLearning #PyTorch #TensorFlow

Die High-Level-Schnittstelle Keras für die Entwicklung von Deep-Learning-Modellen spricht jetzt nicht nur mit TensorFlow, sondern auch mit JAX und PyTorch