Forwarded from عرصه‌های ارتباطی (Younes Shokrkhah)
🔸مایکروسافت ۳ تریلیون دلاری شد
قیمت سهام #مایکروسافت چهارشنبه، با ۱.۶ درصد افزایش، به ۴۰۵.۱۵ دلار رسید و به این غول نرم افزاری اجازه داد به نقطه عطف ارزش بازار سه تریلیون دلاری دست پیدا کند. طبق اطلاعات شرکت مالی LSEG، سهام #اپل با ۰.۴ درصد افزایش، ۱۹۶.۰۴ دلار معامله شد و ارزش بازار این شرکت را به ۳.۰۳ تریلیون دلار رساند. سهام مایکروسافت پس از افزایش ۵۷ درصدی در سال ۲۰۲۳ که تحت تاثیر سرمایه‌گذاری این شرکت در سازنده چت بات #هوش‌مصنوعی #چت‌جی‌پی‌تی بود، از ابتدای سال ۲۰۲۴ تا به امروز، به رشد خود ادامه داده است.
قیمت سهام #مایکروسافت چهارشنبه، با ۱.۶ درصد افزایش، به ۴۰۵.۱۵ دلار رسید و به این غول نرم افزاری اجازه داد به نقطه عطف ارزش بازار سه تریلیون دلاری دست پیدا کند. طبق اطلاعات شرکت مالی LSEG، سهام #اپل با ۰.۴ درصد افزایش، ۱۹۶.۰۴ دلار معامله شد و ارزش بازار این شرکت را به ۳.۰۳ تریلیون دلار رساند. سهام مایکروسافت پس از افزایش ۵۷ درصدی در سال ۲۰۲۳ که تحت تاثیر سرمایه‌گذاری این شرکت در سازنده چت بات #هوش‌مصنوعی #چت‌جی‌پی‌تی بود، از ابتدای سال ۲۰۲۴ تا به امروز، به رشد خود ادامه داده است.
Forwarded from عرصه‌های ارتباطی (Younes Shokrkhah)
#زوم #مدیاویژن #تکنوکلاس
🔸آشنایی با ۴ نوع هوش مصنوعی
چگونه انواع گوناگون #هوش‌مصنوعی عملکرد انسان را تقلید و تکرار می‌کنند؟ پاسخ این پرسش مبنای دسته‌بندی ۴ نوع اصلی هوش مصنوعی است.
▫️نوشته برنارد مار | Bernard Marr
▫️ترجمه و تلخیص: #یونس_شکرخواه
بر اساس طبقه‌بندی فعلی، ۴ نوع هوش مصنوعی اصلی وجود دارد: واکنشی، با حافظه محدود، تئوری ذهن و خودآگاه.
🔻واکنشی (Reactive AI)
ابتدایی‌ترین نوع هوش مصنوعی، هوش مصنوعی واکنشی است که به گونه‌ای برنامه‌ریزی شده است که بر اساس ورودی دریافتی، خروجی قابل پیش‌بینی ارائه دهد. ماشین‌های واکنش‌گرا همیشه به موقعیت‌های یکسان و هر بار دقیقاً یکسان پاسخ می‌دهند و قادر به یادگیری اعمال یا تصور گذشته یا آینده نیستند.
نمونه هایی از هوش مصنوعی واکنشی عبارتند از:
*دیپ بلو، ابررایانه شطرنج باز آی‌بی‌ام (IBM) که گری کاسپاروف قهرمان جهان را شکست داد.
*فیلترهای هرزنامه برای ایمیل‌ما که تبلیغات و تلاش‌های فیشینگ را از صندوق ورودی ما دور نگه می‌دارد
*موتور پیشنهاد دهنده نتفلیکس
هوش مصنوعی واکنشی یک گام بزرگ رو به جلو در تاریخ توسعه هوش مصنوعی بود، اما این نوع هوش مصنوعی‌ها نمی‌توانند فراتر از وظایفی که در ابتدا برای آنها طراحی شده بود عمل کنند. دانشمندان نوع بعدی هوش مصنوعی را از همین پایه هوش مصنوعی واکنشی توسعه دادند.
🔻با حافظه محدود (Limited Memory AI)
هوش مصنوعی حافظه محدود از گذشته یاد می‌گیرد و با مشاهده عملیات یا داده‌ها؛ دانش تجربی خود را می‌سازد. این نوع هوش مصنوعی از داده‌های تاریخی و مشاهده‌ای در ترکیب با اطلاعات از پیش برنامه‌ریزی‌شده؛ برای پیش‌بینی و طبقه‌بندی پیچیده استفاده می‌کند. امروزه هوش مصنوعی محدود پرکاربردترین نوع هوش مصنوعی است.
*به عنوان مثال، وسایل نقلیه خودران از هوش مصنوعی حافظه محدود برای مشاهده سرعت و جهت خودروهای دیگر استفاده می‌کنند و این امر به آنها کمک می‌کند تا "جاده را بخوانند" و موقعیت خود را تنظیم کنند. این فرآیند درک و تفسیر داده‌های دریافتی، آنها را در جاده‌ها ایمن‌تر می‌کند.
با این حال، هوش مصنوعی با حافظه محدود - همانطور که از نامش پیداست - هنوز محدود است. اطلاعاتی که خودروهای خودران با آن کار می‌کنند زودگذر است و در حافظه بلند مدت خودرو ذخیره نمی‌شود.
🔻تئوری ذهن (Theory of Mind AI)
آیا می‌خواهید با یک ربات باهوش عاطفی که شبیه یک انسان واقعی به نظر می‌رسد، گفتگوی معناداری داشته باشید؟ رسیده به این موقعیت؛ همان افق تئوری ذهن است. با این نوع هوش مصنوعی، ماشین‌ها توانایی‌های تصمیم‌گیری واقعی را به دست می‌آورند که شبیه انسان است. ماشین‌های با هوش مصنوعی تئوری ذهن می‌توانند احساسات را درک کرده و به خاطر بسپارند، سپس رفتار را بر اساس آن احساسات در هنگام تعامل با افراد تنظیم کنند.
هنوز موانع زیادی برای دستیابی به هوش مصنوعی تئوری ذهن وجود دارد، زیرا فرآیند تغییر رفتار مبتنی بر تغییر سریع احساسات در ارتباطات انسانی بسیار روان است.
🔻خودآگاه (Self-aware AI)
پیشرفته‌ترین نوع هوش مصنوعی، هوش مصنوعی خودآگاه است. هنگامی که ماشین‌ها بتوانند از احساسات خود و همچنین احساسات دیگران در اطراف خود آگاه شوند، سطح هوشیاری و هوشی مشابه انسان‌ها خواهند داشت. این نوع هوش مصنوعی خواسته‌ها، نیازها و احساسات نیز خواهد داشت. ماشین‌های دارای این نوع هوش مصنوعی از احساسات درونی و حالات ذهنی خودآگاه برخوردار خواهند بود. آنها می‌توانند استنباط‌هایی داشته باشند (مثل: "احساس عصبانیت می‌کنم چون در ترافیک گیر افتاده‌ام") که با انواع دیگر هوش مصنوعی امکان‌پذیر نیست.
ما هنوز این نوع هوش مصنوعی پیچیده را توسعه نداده‌ایم و سخت‌افزار یا الگوریتم‌هایی برای پشتیبانی از آن نداریم.
آیا همچنان با محدودیت‌های هوش مصنوعی خواهیم ساخت؟ نوع پنجم را توسعه خواهیم داد؟ در دهه آینده چقدر به سمت تئوری ذهن و هوش مصنوعی خودآگاه پیش خواهیم رفت؟ آیا یک هوش مصنوعی فوق هوشمند به وجود خواهد آمد که حتی از هوش فعلی انسان‌ها نیز پیشی بگیرد؟
فقط زمان مشخص خواهد کرد.
اما درک تمایز بین انواع گوناگون هوش مصنوعی به شما کمک می‌کند تا پیشرفت‌های آن را درک کنید؛ زیرا علم همچنان محدودیت‌ها را از بین می‌برد.
🔸آشنایی با ۴ نوع هوش مصنوعی
چگونه انواع گوناگون #هوش‌مصنوعی عملکرد انسان را تقلید و تکرار می‌کنند؟ پاسخ این پرسش مبنای دسته‌بندی ۴ نوع اصلی هوش مصنوعی است.
▫️نوشته برنارد مار | Bernard Marr
▫️ترجمه و تلخیص: #یونس_شکرخواه
بر اساس طبقه‌بندی فعلی، ۴ نوع هوش مصنوعی اصلی وجود دارد: واکنشی، با حافظه محدود، تئوری ذهن و خودآگاه.
🔻واکنشی (Reactive AI)
ابتدایی‌ترین نوع هوش مصنوعی، هوش مصنوعی واکنشی است که به گونه‌ای برنامه‌ریزی شده است که بر اساس ورودی دریافتی، خروجی قابل پیش‌بینی ارائه دهد. ماشین‌های واکنش‌گرا همیشه به موقعیت‌های یکسان و هر بار دقیقاً یکسان پاسخ می‌دهند و قادر به یادگیری اعمال یا تصور گذشته یا آینده نیستند.
نمونه هایی از هوش مصنوعی واکنشی عبارتند از:
*دیپ بلو، ابررایانه شطرنج باز آی‌بی‌ام (IBM) که گری کاسپاروف قهرمان جهان را شکست داد.
*فیلترهای هرزنامه برای ایمیل‌ما که تبلیغات و تلاش‌های فیشینگ را از صندوق ورودی ما دور نگه می‌دارد
*موتور پیشنهاد دهنده نتفلیکس
هوش مصنوعی واکنشی یک گام بزرگ رو به جلو در تاریخ توسعه هوش مصنوعی بود، اما این نوع هوش مصنوعی‌ها نمی‌توانند فراتر از وظایفی که در ابتدا برای آنها طراحی شده بود عمل کنند. دانشمندان نوع بعدی هوش مصنوعی را از همین پایه هوش مصنوعی واکنشی توسعه دادند.
🔻با حافظه محدود (Limited Memory AI)
هوش مصنوعی حافظه محدود از گذشته یاد می‌گیرد و با مشاهده عملیات یا داده‌ها؛ دانش تجربی خود را می‌سازد. این نوع هوش مصنوعی از داده‌های تاریخی و مشاهده‌ای در ترکیب با اطلاعات از پیش برنامه‌ریزی‌شده؛ برای پیش‌بینی و طبقه‌بندی پیچیده استفاده می‌کند. امروزه هوش مصنوعی محدود پرکاربردترین نوع هوش مصنوعی است.
*به عنوان مثال، وسایل نقلیه خودران از هوش مصنوعی حافظه محدود برای مشاهده سرعت و جهت خودروهای دیگر استفاده می‌کنند و این امر به آنها کمک می‌کند تا "جاده را بخوانند" و موقعیت خود را تنظیم کنند. این فرآیند درک و تفسیر داده‌های دریافتی، آنها را در جاده‌ها ایمن‌تر می‌کند.
با این حال، هوش مصنوعی با حافظه محدود - همانطور که از نامش پیداست - هنوز محدود است. اطلاعاتی که خودروهای خودران با آن کار می‌کنند زودگذر است و در حافظه بلند مدت خودرو ذخیره نمی‌شود.
🔻تئوری ذهن (Theory of Mind AI)
آیا می‌خواهید با یک ربات باهوش عاطفی که شبیه یک انسان واقعی به نظر می‌رسد، گفتگوی معناداری داشته باشید؟ رسیده به این موقعیت؛ همان افق تئوری ذهن است. با این نوع هوش مصنوعی، ماشین‌ها توانایی‌های تصمیم‌گیری واقعی را به دست می‌آورند که شبیه انسان است. ماشین‌های با هوش مصنوعی تئوری ذهن می‌توانند احساسات را درک کرده و به خاطر بسپارند، سپس رفتار را بر اساس آن احساسات در هنگام تعامل با افراد تنظیم کنند.
هنوز موانع زیادی برای دستیابی به هوش مصنوعی تئوری ذهن وجود دارد، زیرا فرآیند تغییر رفتار مبتنی بر تغییر سریع احساسات در ارتباطات انسانی بسیار روان است.
🔻خودآگاه (Self-aware AI)
پیشرفته‌ترین نوع هوش مصنوعی، هوش مصنوعی خودآگاه است. هنگامی که ماشین‌ها بتوانند از احساسات خود و همچنین احساسات دیگران در اطراف خود آگاه شوند، سطح هوشیاری و هوشی مشابه انسان‌ها خواهند داشت. این نوع هوش مصنوعی خواسته‌ها، نیازها و احساسات نیز خواهد داشت. ماشین‌های دارای این نوع هوش مصنوعی از احساسات درونی و حالات ذهنی خودآگاه برخوردار خواهند بود. آنها می‌توانند استنباط‌هایی داشته باشند (مثل: "احساس عصبانیت می‌کنم چون در ترافیک گیر افتاده‌ام") که با انواع دیگر هوش مصنوعی امکان‌پذیر نیست.
ما هنوز این نوع هوش مصنوعی پیچیده را توسعه نداده‌ایم و سخت‌افزار یا الگوریتم‌هایی برای پشتیبانی از آن نداریم.
آیا همچنان با محدودیت‌های هوش مصنوعی خواهیم ساخت؟ نوع پنجم را توسعه خواهیم داد؟ در دهه آینده چقدر به سمت تئوری ذهن و هوش مصنوعی خودآگاه پیش خواهیم رفت؟ آیا یک هوش مصنوعی فوق هوشمند به وجود خواهد آمد که حتی از هوش فعلی انسان‌ها نیز پیشی بگیرد؟
فقط زمان مشخص خواهد کرد.
اما درک تمایز بین انواع گوناگون هوش مصنوعی به شما کمک می‌کند تا پیشرفت‌های آن را درک کنید؛ زیرا علم همچنان محدودیت‌ها را از بین می‌برد.
Forwarded from عرصه‌های ارتباطی (Younes Shokrkhah)
#هوش‌مصنوعی
🔸رونمایی از کد اخلاقی: مروری بر اخلاق هوش مصنوعی مولد و پیامدهای آن
▫️نوشته: راهول
▫️ترجمه #یونس_شکرخواه
هوش مصنوعی مولد (Generative AI) به سرعت پیشرفت کرده و هم فرصت‌های بی‌سابقه و هم چالش‌های اخلاقی را پیش آورده است. این مقاله به بررسی ملاحظات اخلاقی پیچیده پیرامون هوش مصنوعی مولد می‌پردازد و بر روی ملاحظاتی که برای بخش‌های مختلف دارد، نور می‌اندازد. به ابعاد اخلاقی این فناوری پیشرفته و ضرورت توسعه و استقرار مسئولانه توجه کنید.
١. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد:
صحنه را با ارائه یک نمای کلی از هوش مصنوعی مولد، با تأکید بر ظرفیت آن برای ایجاد محتوا، تقلید آن از رفتارهای شبیه به انسان و کاربردهای گسترده آن، بچینید.
٢. ابعاد اخلاقی در تولید محتوا:
اخلاق در هوش مصنوعی عامل مهمی است که باید در نظر گرفته شود. پیامدهای اخلاقی هوش مصنوعی مولد را در تولید محتوا، در مسائل مربوط به اطلاعات غلط، جعل عمیق و خطوط مبهم بین محتوای معتبر و تولید شده ببینید.
٣. چالش‌های جانبداری و انصاف:
چالش‌های مربوط به سوگیری در الگوریتم‌های هوش مصنوعی تولیدی را باز کنید. در مورد تقویت بالقوه جانبداری‌های اجتماعی و اهمیت ایجاد مدل های منصفانه و بی‌طرف بحث کنید.
۴. نگرانی‌های حفظ حریم خصوصی و امنیت داده‌ها:
اطمینان از حفظ #حریم‌خصوصی در هوش مصنوعی همچنان یک نگرانی مهم است که نیاز به توجه و بررسی دقیق دارد. ملاحظات حریم خصوصی مرتبط با هوش مصنوعی تولیدی را بررسی کنید و بر نیاز به حفاظت از #داده‌های‌شخصی و کاهش خطرات مرتبط با استفاده یا بهره‌برداری غیرمجاز تأکید کنید.
۵. پاسخگویی و شفافیت:
در مورد چالش‌های مربوط به پاسخگو بودن و شفافیت در سیستم‌های هوش مصنوعی مولد بحث کنید. اهمیت دستورالعمل‌های روشن، قابلیت ردیابی و مسئولیت در توسعه و استقرار را برجسته کنید.
۶. تأثیرات فرهنگی و اجتماعی:
بررسی تأثیرات فرهنگی و اجتماعی هوش مصنوعی مولد، رسیدگی به نگرانی‌های مربوط به تملک فرهنگی، تأثیرات بالقوه بر هنجارهای اجتماعی، و شکل‌دهی گفتمان عمومی.
٧. چارچوب‌های نظارتی و انطباق:
چارچوب‌های نظارتی موجود و تحولات حاکم بر هوش مصنوعی تولیدی را ارزیابی کنید. در مورد نقش استانداردهای بین‌المللی و نیاز به انطباق برای اطمینان از بسط و کاربرد اخلاق بحث کنید.
٨. چارچوب‌های اخلاقی مشترک:
پتانسیل تلاش‌های مشترک در ایجاد چارچوب‌های اخلاقی برای هوش مصنوعی تولیدی را بررسی کنید. ابتکارات صنعتی، مشارکت‌ها و انجمن‌هایی که در راستای استانداردهای اخلاقی مشترک کار می‌کنند را برجسته کنید.
٩. تحقیق و توسعه مسئولانه:
بر اهمیت شیوه‌های تحقیق و توسعه مسئولانه در هوش مصنوعی مولد تأکید کنید. در مورد مسئولیت‌های اخلاقی توسعه‌دهندگان، محققان و سازمان‌های ذیمدخل در شکل‌دهی فناوری هوش‌مصنوعی بحث کنید.
١٠. آگاهی و آموزش عمومی:
از افزایش آگاهی و آموزش عمومی در مورد ابعاد اخلاقی هوش مصنوعی مولد حمایت کنید. درباره نقش تصمیم‌گیری‌های آگاهانه و سواد اخلاقی در کاهش آسیب‌های احتمالی بحث کنید.
١١. نقش قابلیت توضیح‌دهی:
اهمیت قابلیت توضیح‌دهی از سوی سیستم‌های هوش مصنوعی تولیدی را بررسی کنید. بحث کنید که چگونه شفافیت در الگوریتم‌ها به درک و اعتماد کاربر کمک می‌کند.
١٢. مسیرهای آتی برای هوش مصنوعی اخلاقی:
کار را با کاوش در مسیرهای بالقوه برای افزایش ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی تولیدی به پایان برسانید. درباره تلاش‌های جاری، جهت‌گیری‌های پژوهشی و نقش همکاری‌های میان رشته‌ای در شکل‌دهی به آینده اخلاقی هوش مصنوعی بحث کنید.
این مقاله در اصل، حکم یک راهنما را برای پیمایش پیچیدگی‌های اخلاقی هوش مصنوعی مولد دارد و از ذینفعان می‌خواهد اقدامات مسئولانه را اولویت‌بندی کنند، تأثیر اجتماعی گسترده‌تر را در نظر بگیرند و به توسعه چشم‌انداز هوش مصنوعی قابل اعتماد و از نظر اخلاقی سالم کمک کنند... +
🔸رونمایی از کد اخلاقی: مروری بر اخلاق هوش مصنوعی مولد و پیامدهای آن
▫️نوشته: راهول
▫️ترجمه #یونس_شکرخواه
هوش مصنوعی مولد (Generative AI) به سرعت پیشرفت کرده و هم فرصت‌های بی‌سابقه و هم چالش‌های اخلاقی را پیش آورده است. این مقاله به بررسی ملاحظات اخلاقی پیچیده پیرامون هوش مصنوعی مولد می‌پردازد و بر روی ملاحظاتی که برای بخش‌های مختلف دارد، نور می‌اندازد. به ابعاد اخلاقی این فناوری پیشرفته و ضرورت توسعه و استقرار مسئولانه توجه کنید.
١. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد:
صحنه را با ارائه یک نمای کلی از هوش مصنوعی مولد، با تأکید بر ظرفیت آن برای ایجاد محتوا، تقلید آن از رفتارهای شبیه به انسان و کاربردهای گسترده آن، بچینید.
٢. ابعاد اخلاقی در تولید محتوا:
اخلاق در هوش مصنوعی عامل مهمی است که باید در نظر گرفته شود. پیامدهای اخلاقی هوش مصنوعی مولد را در تولید محتوا، در مسائل مربوط به اطلاعات غلط، جعل عمیق و خطوط مبهم بین محتوای معتبر و تولید شده ببینید.
٣. چالش‌های جانبداری و انصاف:
چالش‌های مربوط به سوگیری در الگوریتم‌های هوش مصنوعی تولیدی را باز کنید. در مورد تقویت بالقوه جانبداری‌های اجتماعی و اهمیت ایجاد مدل های منصفانه و بی‌طرف بحث کنید.
۴. نگرانی‌های حفظ حریم خصوصی و امنیت داده‌ها:
اطمینان از حفظ #حریم‌خصوصی در هوش مصنوعی همچنان یک نگرانی مهم است که نیاز به توجه و بررسی دقیق دارد. ملاحظات حریم خصوصی مرتبط با هوش مصنوعی تولیدی را بررسی کنید و بر نیاز به حفاظت از #داده‌های‌شخصی و کاهش خطرات مرتبط با استفاده یا بهره‌برداری غیرمجاز تأکید کنید.
۵. پاسخگویی و شفافیت:
در مورد چالش‌های مربوط به پاسخگو بودن و شفافیت در سیستم‌های هوش مصنوعی مولد بحث کنید. اهمیت دستورالعمل‌های روشن، قابلیت ردیابی و مسئولیت در توسعه و استقرار را برجسته کنید.
۶. تأثیرات فرهنگی و اجتماعی:
بررسی تأثیرات فرهنگی و اجتماعی هوش مصنوعی مولد، رسیدگی به نگرانی‌های مربوط به تملک فرهنگی، تأثیرات بالقوه بر هنجارهای اجتماعی، و شکل‌دهی گفتمان عمومی.
٧. چارچوب‌های نظارتی و انطباق:
چارچوب‌های نظارتی موجود و تحولات حاکم بر هوش مصنوعی تولیدی را ارزیابی کنید. در مورد نقش استانداردهای بین‌المللی و نیاز به انطباق برای اطمینان از بسط و کاربرد اخلاق بحث کنید.
٨. چارچوب‌های اخلاقی مشترک:
پتانسیل تلاش‌های مشترک در ایجاد چارچوب‌های اخلاقی برای هوش مصنوعی تولیدی را بررسی کنید. ابتکارات صنعتی، مشارکت‌ها و انجمن‌هایی که در راستای استانداردهای اخلاقی مشترک کار می‌کنند را برجسته کنید.
٩. تحقیق و توسعه مسئولانه:
بر اهمیت شیوه‌های تحقیق و توسعه مسئولانه در هوش مصنوعی مولد تأکید کنید. در مورد مسئولیت‌های اخلاقی توسعه‌دهندگان، محققان و سازمان‌های ذیمدخل در شکل‌دهی فناوری هوش‌مصنوعی بحث کنید.
١٠. آگاهی و آموزش عمومی:
از افزایش آگاهی و آموزش عمومی در مورد ابعاد اخلاقی هوش مصنوعی مولد حمایت کنید. درباره نقش تصمیم‌گیری‌های آگاهانه و سواد اخلاقی در کاهش آسیب‌های احتمالی بحث کنید.
١١. نقش قابلیت توضیح‌دهی:
اهمیت قابلیت توضیح‌دهی از سوی سیستم‌های هوش مصنوعی تولیدی را بررسی کنید. بحث کنید که چگونه شفافیت در الگوریتم‌ها به درک و اعتماد کاربر کمک می‌کند.
١٢. مسیرهای آتی برای هوش مصنوعی اخلاقی:
کار را با کاوش در مسیرهای بالقوه برای افزایش ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی تولیدی به پایان برسانید. درباره تلاش‌های جاری، جهت‌گیری‌های پژوهشی و نقش همکاری‌های میان رشته‌ای در شکل‌دهی به آینده اخلاقی هوش مصنوعی بحث کنید.
این مقاله در اصل، حکم یک راهنما را برای پیمایش پیچیدگی‌های اخلاقی هوش مصنوعی مولد دارد و از ذینفعان می‌خواهد اقدامات مسئولانه را اولویت‌بندی کنند، تأثیر اجتماعی گسترده‌تر را در نظر بگیرند و به توسعه چشم‌انداز هوش مصنوعی قابل اعتماد و از نظر اخلاقی سالم کمک کنند... +
Analytics Insight
Ethics of Generative AI: Implications and Considerations
Unveiling the Moral Code: Navigating the Ethics of Generative AI and its Implications Generative Artificial Intelligence (Generative AI) has rapidly advanced, p
Forwarded from عرصه‌های ارتباطی (Younes Shokrkhah)
#هوش‌مصنوعی
🔸درباره جمنای تازه گوگل
🔻#گوگل برنامه رایگان جدید #جمنای (Gemini) را برای سیستم عامل اندروید راه‌اندازی کرده است. این برنامه در حال حاضر فقط در آمریکا در دسترس است.
گوگل می‌گوید این جمنای "در هفته‌های آینده به طور کامل در دسترس خواهد بود" و "بزودی" در مکان‌های بیشتری ارائه می‌شود. البته همه می‌دانند که گوگل به داشتن تعریف گسترده از "بزودی" معروف است. 😉 پس بنابراین #بریتانیا و #اتحادیه‌اروپا ممکن است در مقایسه با سایرین، نیاز بیشتری به صبر داشته باشند.
قرار است نسخه مشابهی هم با رویکردی متفاوت برای سیستم عامل #آی‌او‌اس (آیفون) ارائه شود، به این ترتیب که به جای یک برنامه مستقل جداگانه، جمنای در برنامه گوگل در دسترس باشد.
جمنای جدید به این ترتیب در سیستم‌های اندرویدی جایگزین گوگل اسیستانت می‌شود و شاید هم انتخاب با کاربران باشد که هر دو را در کنار خود داشته باشند.
🔸درباره جمنای تازه گوگل
🔻#گوگل برنامه رایگان جدید #جمنای (Gemini) را برای سیستم عامل اندروید راه‌اندازی کرده است. این برنامه در حال حاضر فقط در آمریکا در دسترس است.
گوگل می‌گوید این جمنای "در هفته‌های آینده به طور کامل در دسترس خواهد بود" و "بزودی" در مکان‌های بیشتری ارائه می‌شود. البته همه می‌دانند که گوگل به داشتن تعریف گسترده از "بزودی" معروف است. 😉 پس بنابراین #بریتانیا و #اتحادیه‌اروپا ممکن است در مقایسه با سایرین، نیاز بیشتری به صبر داشته باشند.
قرار است نسخه مشابهی هم با رویکردی متفاوت برای سیستم عامل #آی‌او‌اس (آیفون) ارائه شود، به این ترتیب که به جای یک برنامه مستقل جداگانه، جمنای در برنامه گوگل در دسترس باشد.
جمنای جدید به این ترتیب در سیستم‌های اندرویدی جایگزین گوگل اسیستانت می‌شود و شاید هم انتخاب با کاربران باشد که هر دو را در کنار خود داشته باشند.
Forwarded from عرصه‌های ارتباطی (Younes Shokrkhah)
#هوش‌مصنوعی 🔸آینده وب سایت‌ها در عصر هوش مصنوعی و افول سئو
▫️خلاصه شده از: Newstack
▫️ترجمه #یونس_شکرخواه
وب‌سایت‌ها در معرض خطر هوش مصنوعی هستند، کاهش ترافیک از سوی #رسانه‌های‌اجتماعی و جستجوی کاربران برای #چت‌بات‌ها هم دو عارضه دیگر هستند.
به همین خاطر نگرانی‌های زیادی در میان سازندگان وب‌سایت‌ها در مورد تأثیر هوش مصنوعی بر ترافیک وب وجود دارد. و این فقط هوش مصنوعی نیست که توسعه‌دهندگان وب باید نگران آن باشند. #گوگل هم کوکی‌های طرف ثالث را تا پایان سال ٢٠٢۴ حذف می‌کند، ترافیک از سوی رسانه‌های اجتماعی به سوی وب‌سایت‌ها هم همچنان کاهش می‌یابد، و پلتفرمهای #اپلیکیشن موبایل هم سوابق متفاوتی در پشتیبانی از وب دارند. آیا وب‌سایت‌ها می‌توانند در این شرایط دوام بیاورند؟
یکی از افرادی که دید نزدیک‌تری نسبت به بسیاری از این روندها دارد، جاش کونیگ از بنیانگذاران و مسئول ارشد استراتژی شرکت پانتیون (Pantheon) است. پانتیون یک پلتفرم مدیریت وب‌سایت است که به مشتریان در ساخت، میزبانی و مدیریت وب‌سایت‌هایشان کمک می‌کند. وضعیت خطرناک وب‌سایت‌ها در پی نتایج یک پژوهش بر روی ١٠٠٠ نمونه که توسط پانتیون و هانور ریسرچ انجام شده، آشکارتر شد. ٩٠ درصد از پاسخ‌دهندگان گفته‌اند "تعاملات دیجیتالی منفی" داشته‌اند. بیشترین شکایات از هرزنامه‌ها در ایمیل‌ها (۵٢٪) و خدمات غیرمفید برای مشتریان (۴۴٪) بوده است، سومین شکایت بزرگ "مشکلات مربوط به وب‌سایت‌های برندها" (۴١٪) بوده است.
▫️ادغام هوش‌مصنوعی با وب سایت‌ها
بله، هوش‌مصنوعی مولد باعث نگرانی سازندگان وب‌سایت‌ها شده چرا که در نهایت، اگر کسی بتواند پاسخ اکثر پرسش‌های خود را از یک چت‌بات هوش‌مصنوعی دریافت کند، چرا باید از یک وب‌سایت بازدید کند؟ یک واکنش آشنا در این زمینه هم این است که در نهایت نمی‌توان به هوش مصنوعی اعتماد کرد، زیرا توهم ایجاد می‌کند و لزوماً نمی‌دانید اطلاعات از کجا آمده‌اند. اما کونیگ هم که بر همین بی‌اعتمادی تاکید دارد، در عین حال می‌گوید وب‌سایت‌ها ذاتا قابل اعتمادتر هستند زیرا جای هست که آنها را رتبه بندی می‌کند: #گوگل.
من فکر نمی‌کنم که رابط کاربری یک چت‌بات به این زودی‌ها همه وب‌سایت‌ها را از بین ببرد، من فکر می‌کنم برای سازمان‌های بزرگی که اطلاعات زیادی دارند که پراکنده هستند، این فرصت مناسبی است تا برای سازماندهی بهتر آنها تلاش کنند – به‌ویژه اگر وب‌سایت شما فقط نیاز به هدایت کاربران به بخش درستی از خود دارد: کسب سریع‌تر اطلاعات.
▫️معمای رسانه‌های اجتماعی
کونیگ در مورد کاهش مداوم ارجاع ترافیک از رسانه‌های اجتماعی به طرف سایت‌ها، بخشی از تقصیرها را متوجه استراتژی بدنام "اتکا به ویدیو" می‌داند که اکثر رسانه‌های اجتماعی از آن استفاده می‌کنند. اکس یا همان توییتر سابق، تازه‌ترین مصداق این نمونه در استفاده از این استراتژی بدنام "اتکا به ویدیو" است. در همین حال به دلیل تشدید تنظیمات حریم خصوصی و موارد دیگر، استفاده از #هدف‌گذاری خرد" از طریق پلتفرمهای اجتماعی به شدت رو به کاهش است چرا که بازاریابان متوجه می‌شوند که دارند ترافیک کمتری دریافت می‌کنند، بنابراین در پلتفرم‌ها کمتر هزینه می‌کنند، چون مانند گذشته از این کار جواب نمی‌گیرند.
کونیگ می‌افزاید آنها به مشتریان خود توصیه کرده‌اند که برای ایجاد "محتوای جالب یا تجربه‌ای جالب»"سرمایه‌گذاری بیشتری کنند و امیدوار باشند که"ترافیک کسب‌شده" جذب دارایی خودشان می‌شود و خواهند دید مشتریان کمتر به اینفلوئنسرهای رسانه‌های اجتماعی "پول اجرا" خواهند پرداخت و در عوض سعی خواهند کرد تا از این سرمایه‌ها برای جذب کاربران به وب‌سایت‌های خود استفاده کنند.
به نظر می‌رسد این نوع استراتژی با جامعه فدیورس (fediverse) فعلی مطابقت خوبی دارد، جایی که شرکت‌کنندگان تشویق می‌شوند هم محتوای خود را داشته باشند و هم به سرویس‌های طرف ثالث (مانند Mastodon برای میکروبلاگینگ یا Pixelfed برای اشتراک‌گذاری عکس) متصل شوند.
▫️خلاصه شده از: Newstack
▫️ترجمه #یونس_شکرخواه
وب‌سایت‌ها در معرض خطر هوش مصنوعی هستند، کاهش ترافیک از سوی #رسانه‌های‌اجتماعی و جستجوی کاربران برای #چت‌بات‌ها هم دو عارضه دیگر هستند.
به همین خاطر نگرانی‌های زیادی در میان سازندگان وب‌سایت‌ها در مورد تأثیر هوش مصنوعی بر ترافیک وب وجود دارد. و این فقط هوش مصنوعی نیست که توسعه‌دهندگان وب باید نگران آن باشند. #گوگل هم کوکی‌های طرف ثالث را تا پایان سال ٢٠٢۴ حذف می‌کند، ترافیک از سوی رسانه‌های اجتماعی به سوی وب‌سایت‌ها هم همچنان کاهش می‌یابد، و پلتفرمهای #اپلیکیشن موبایل هم سوابق متفاوتی در پشتیبانی از وب دارند. آیا وب‌سایت‌ها می‌توانند در این شرایط دوام بیاورند؟
یکی از افرادی که دید نزدیک‌تری نسبت به بسیاری از این روندها دارد، جاش کونیگ از بنیانگذاران و مسئول ارشد استراتژی شرکت پانتیون (Pantheon) است. پانتیون یک پلتفرم مدیریت وب‌سایت است که به مشتریان در ساخت، میزبانی و مدیریت وب‌سایت‌هایشان کمک می‌کند. وضعیت خطرناک وب‌سایت‌ها در پی نتایج یک پژوهش بر روی ١٠٠٠ نمونه که توسط پانتیون و هانور ریسرچ انجام شده، آشکارتر شد. ٩٠ درصد از پاسخ‌دهندگان گفته‌اند "تعاملات دیجیتالی منفی" داشته‌اند. بیشترین شکایات از هرزنامه‌ها در ایمیل‌ها (۵٢٪) و خدمات غیرمفید برای مشتریان (۴۴٪) بوده است، سومین شکایت بزرگ "مشکلات مربوط به وب‌سایت‌های برندها" (۴١٪) بوده است.
▫️ادغام هوش‌مصنوعی با وب سایت‌ها
بله، هوش‌مصنوعی مولد باعث نگرانی سازندگان وب‌سایت‌ها شده چرا که در نهایت، اگر کسی بتواند پاسخ اکثر پرسش‌های خود را از یک چت‌بات هوش‌مصنوعی دریافت کند، چرا باید از یک وب‌سایت بازدید کند؟ یک واکنش آشنا در این زمینه هم این است که در نهایت نمی‌توان به هوش مصنوعی اعتماد کرد، زیرا توهم ایجاد می‌کند و لزوماً نمی‌دانید اطلاعات از کجا آمده‌اند. اما کونیگ هم که بر همین بی‌اعتمادی تاکید دارد، در عین حال می‌گوید وب‌سایت‌ها ذاتا قابل اعتمادتر هستند زیرا جای هست که آنها را رتبه بندی می‌کند: #گوگل.
من فکر نمی‌کنم که رابط کاربری یک چت‌بات به این زودی‌ها همه وب‌سایت‌ها را از بین ببرد، من فکر می‌کنم برای سازمان‌های بزرگی که اطلاعات زیادی دارند که پراکنده هستند، این فرصت مناسبی است تا برای سازماندهی بهتر آنها تلاش کنند – به‌ویژه اگر وب‌سایت شما فقط نیاز به هدایت کاربران به بخش درستی از خود دارد: کسب سریع‌تر اطلاعات.
▫️معمای رسانه‌های اجتماعی
کونیگ در مورد کاهش مداوم ارجاع ترافیک از رسانه‌های اجتماعی به طرف سایت‌ها، بخشی از تقصیرها را متوجه استراتژی بدنام "اتکا به ویدیو" می‌داند که اکثر رسانه‌های اجتماعی از آن استفاده می‌کنند. اکس یا همان توییتر سابق، تازه‌ترین مصداق این نمونه در استفاده از این استراتژی بدنام "اتکا به ویدیو" است. در همین حال به دلیل تشدید تنظیمات حریم خصوصی و موارد دیگر، استفاده از #هدف‌گذاری خرد" از طریق پلتفرمهای اجتماعی به شدت رو به کاهش است چرا که بازاریابان متوجه می‌شوند که دارند ترافیک کمتری دریافت می‌کنند، بنابراین در پلتفرم‌ها کمتر هزینه می‌کنند، چون مانند گذشته از این کار جواب نمی‌گیرند.
کونیگ می‌افزاید آنها به مشتریان خود توصیه کرده‌اند که برای ایجاد "محتوای جالب یا تجربه‌ای جالب»"سرمایه‌گذاری بیشتری کنند و امیدوار باشند که"ترافیک کسب‌شده" جذب دارایی خودشان می‌شود و خواهند دید مشتریان کمتر به اینفلوئنسرهای رسانه‌های اجتماعی "پول اجرا" خواهند پرداخت و در عوض سعی خواهند کرد تا از این سرمایه‌ها برای جذب کاربران به وب‌سایت‌های خود استفاده کنند.
به نظر می‌رسد این نوع استراتژی با جامعه فدیورس (fediverse) فعلی مطابقت خوبی دارد، جایی که شرکت‌کنندگان تشویق می‌شوند هم محتوای خود را داشته باشند و هم به سرویس‌های طرف ثالث (مانند Mastodon برای میکروبلاگینگ یا Pixelfed برای اشتراک‌گذاری عکس) متصل شوند.
The New Stack
The Future of Websites in the Age of AI and SEO Decline
Websites are under threat from AI, reduced social media traffic, and chatbot search. We spoke to a WebOps vendor about the fate of the web.
Forwarded from عرصه‌های ارتباطی (Younes Shokrkhah)
#هوش‌مصنوعی🔸بیشتر قابلیت‌های پولی چت‌جی‌پی‌تی برای نسخه رایگان فعال شد
#اوپن‌ای‌آی همانطور که در مراسم خود هنگام معرفی #جی‌پی‌تی۴او (GPT-4o) اعلام کرده بود حالا بسیاری از قابلیت‌های پولی #چت‌جی‌پی‌تی را برای کاربران نسخه رایگان فعال کرده است. با این حال مشترکان رایگان به نسبت خریداران اشتراک ۲۰ دلاری با محدودیت‌های بیشتری در میزان استفاده از این قابلیت‌ها روبرو هستند.
کاربران رایگان که پیش از این به مدل زبانی #جی‌بی‌تی-٣.۵ (GPT-3.5) برای مکالمه دسترسی داشته و از قدرتمندترین مدل زبانی یا جی‌پی‌تی-۴ (GPT-4) محروم بودند از این پس می‌توانند از مدل زبانی جی‌پی‌تی۴او که به گفته اوپن‌ای‌آی قوی‌ترین، سریع‌ترین و دقیق‌ترین مدل زبانی این شرکت است استفاده کنند. به گفته اوپن‌ای‌آی کاربران پولی زودتر از دیگران به قابلیت‌های صوتی و دیداری جدید در نسل بعدی دسترسی پیدا می‌کنند و محدودیت پیام‌های ارسالی به جی‌پی‌تی۴او برای این دسته از کاربران پنج برابر مشترکان رایگان است... +
#اوپن‌ای‌آی همانطور که در مراسم خود هنگام معرفی #جی‌پی‌تی۴او (GPT-4o) اعلام کرده بود حالا بسیاری از قابلیت‌های پولی #چت‌جی‌پی‌تی را برای کاربران نسخه رایگان فعال کرده است. با این حال مشترکان رایگان به نسبت خریداران اشتراک ۲۰ دلاری با محدودیت‌های بیشتری در میزان استفاده از این قابلیت‌ها روبرو هستند.
کاربران رایگان که پیش از این به مدل زبانی #جی‌بی‌تی-٣.۵ (GPT-3.5) برای مکالمه دسترسی داشته و از قدرتمندترین مدل زبانی یا جی‌پی‌تی-۴ (GPT-4) محروم بودند از این پس می‌توانند از مدل زبانی جی‌پی‌تی۴او که به گفته اوپن‌ای‌آی قوی‌ترین، سریع‌ترین و دقیق‌ترین مدل زبانی این شرکت است استفاده کنند. به گفته اوپن‌ای‌آی کاربران پولی زودتر از دیگران به قابلیت‌های صوتی و دیداری جدید در نسل بعدی دسترسی پیدا می‌کنند و محدودیت پیام‌های ارسالی به جی‌پی‌تی۴او برای این دسته از کاربران پنج برابر مشترکان رایگان است... +
Forwarded from عرصه‌های ارتباطی (Younes Shokrkhah)
#هوش‌مصنوعی🔸٨ ویدئو که باید دید
١. داستان درونی پتانسیل شگفت‌انگیز چت‌جی‌پی‌تی - گرگ براکمن لینک
٢. چگونه هوش‌مصنوعی توانست آموزش "سال خان" را نه از بین ببرد؛ بلکه نجات دهد لینک
٣. نحوه کنترل هوش مصنوعی - مکس تگمارک لینک
۴. چگونه در مورد هوش مصنوعی، جهان و همه چیز محاسباتی فکر کنیم - استفان ولفرم لینک
۵. سمت تاریک رقابت در هوش‌مصنوعی -لیو بوری لینک
۶. چگونه هنر هوش‌مصنوعی می‌تواند حافظه جمعی بشریت را تقویت کند - رفیق آنادول لینک
٧. چرا هوش‌مصنوعی فوق‌العاده باهوش و به طرز تکان دهنده‌‌ای احمقانه است - یجین مویل لینک
٨. آیا هوش مصنوعی فوق‌هوشمند دنیا را به پایان می‌رساند - الیزریودوفسکی لینک
١. داستان درونی پتانسیل شگفت‌انگیز چت‌جی‌پی‌تی - گرگ براکمن لینک
٢. چگونه هوش‌مصنوعی توانست آموزش "سال خان" را نه از بین ببرد؛ بلکه نجات دهد لینک
٣. نحوه کنترل هوش مصنوعی - مکس تگمارک لینک
۴. چگونه در مورد هوش مصنوعی، جهان و همه چیز محاسباتی فکر کنیم - استفان ولفرم لینک
۵. سمت تاریک رقابت در هوش‌مصنوعی -لیو بوری لینک
۶. چگونه هنر هوش‌مصنوعی می‌تواند حافظه جمعی بشریت را تقویت کند - رفیق آنادول لینک
٧. چرا هوش‌مصنوعی فوق‌العاده باهوش و به طرز تکان دهنده‌‌ای احمقانه است - یجین مویل لینک
٨. آیا هوش مصنوعی فوق‌هوشمند دنیا را به پایان می‌رساند - الیزریودوفسکی لینک