📕📒📗 دکتر اردستانی
276 subscribers
4.42K photos
565 videos
1.04K files
2.98K links
دکتر حسن سبیلان اردستانی #استاداردستانی
🔸Hasan sabilan ardestani

🔹 www.instagram.com/hasansabilanardestani

🔸 https://t.me/Hasanardestani

📚 hasanardestani@yahoo.com

🔹 http://sabilan.blog.ir/

🔸http://advertisers.blog.ir/

🔹 http://sabilan.blogfa.com/
Download Telegram
EU Digital Services Act.pdf
1.7 MB
#اتحادیه‌اروپا #حقوق‌ارتباطات #تکنوکلاس
🔸قانون خدمات دیجیتال
(DSA)
▫️پیش‌نویس قانون خدمات دیجیتال
Proposal for a REGULATION OF THE EUROPEAN PARLIAMENT AND OF THE COUNCIL on a Single Market For Digital Services (Digital Services Act) and amending Directive 2000/31/EC
COM/2020/825 final
🔹 فایل پیوست را دانلود کنید
Forwarded from عرصه‌های‌ ارتباطی (Younes Shokrkhah)
#زوم #مدیاویژن #تکنوکلاس
🔸آشنایی با ۴ نوع هوش مصنوعی
چگونه انواع گوناگون #هوش‌مصنوعی عملکرد انسان را تقلید و تکرار می‌کنند؟ پاسخ این پرسش مبنای دسته‌بندی ۴ نوع اصلی هوش مصنوعی است.
▫️نوشته برنارد مار | Bernard Marr
▫️ترجمه و تلخیص: #یونس_شکرخواه
بر اساس طبقه‌بندی فعلی، ۴ نوع هوش مصنوعی اصلی وجود دارد: واکنشی، با حافظه محدود، تئوری ذهن و خودآگاه.
🔻واکنشی (Reactive AI)
ابتدایی‌ترین نوع هوش مصنوعی، هوش مصنوعی واکنشی است که به گونه‌ای برنامه‌ریزی شده است که بر اساس ورودی دریافتی، خروجی قابل پیش‌بینی ارائه دهد. ماشین‌های واکنش‌گرا همیشه به موقعیت‌های یکسان و هر بار دقیقاً یکسان پاسخ می‌دهند و قادر به یادگیری اعمال یا تصور گذشته یا آینده نیستند.
نمونه هایی از هوش مصنوعی واکنشی عبارتند از:
*دیپ بلو، ابررایانه شطرنج باز آی‌بی‌ام (IBM) که گری کاسپاروف قهرمان جهان را شکست داد.
*فیلترهای هرزنامه برای ایمیل‌ما که تبلیغات و تلاش‌های فیشینگ را از صندوق ورودی ما دور نگه می‌دارد
*موتور پیشنهاد دهنده نتفلیکس
هوش مصنوعی واکنشی یک گام بزرگ رو به جلو در تاریخ توسعه هوش مصنوعی بود، اما این نوع هوش مصنوعی‌ها نمی‌توانند فراتر از وظایفی که در ابتدا برای آن‌ها طراحی شده بود عمل کنند. دانشمندان نوع بعدی هوش مصنوعی را از همین پایه هوش مصنوعی واکنشی توسعه دادند.
🔻با حافظه محدود
(Limited Memory AI)
هوش مصنوعی حافظه محدود از گذشته یاد می‌گیرد و با مشاهده عملیات یا داده‌ها؛ دانش تجربی خود را می‌سازد. این نوع هوش مصنوعی از داده‌های تاریخی و مشاهده‌ای در ترکیب با اطلاعات از پیش برنامه‌ریزی‌شده؛ برای پیش‌بینی و طبقه‌بندی پیچیده استفاده می‌کند. امروزه هوش مصنوعی محدود پرکاربردترین نوع هوش مصنوعی است.
*به عنوان مثال، وسایل نقلیه خودران از هوش مصنوعی حافظه محدود برای مشاهده سرعت و جهت خودروهای دیگر استفاده می‌کنند و این امر به آن‌ها کمک می‌کند تا "جاده را بخوانند" و موقعیت خود را تنظیم کنند. این فرآیند درک و تفسیر داده‌های دریافتی، آن‌ها را در جاده‌ها ایمن‌تر می‌کند.
با این حال، هوش مصنوعی با حافظه محدود - همانطور که از نامش پیداست - هنوز محدود است. اطلاعاتی که خودروهای خودران با آن کار می‌کنند زودگذر است و در حافظه بلند مدت خودرو ذخیره نمی‌شود.
🔻تئوری ذهن (Theory of Mind AI)
آیا می‌خواهید با یک ربات باهوش عاطفی که شبیه یک انسان واقعی به نظر می‌رسد، گفتگوی معناداری داشته باشید؟ رسیده به این موقعیت؛ همان افق تئوری ذهن است. با این نوع هوش مصنوعی، ماشین‌ها توانایی‌های تصمیم‌گیری واقعی را به دست می‌آورند که شبیه انسان است. ماشین‌های با هوش مصنوعی تئوری ذهن می‌توانند احساسات را درک کرده و به خاطر بسپارند، سپس رفتار را بر اساس آن احساسات در هنگام تعامل با افراد تنظیم کنند.
هنوز موانع زیادی برای دستیابی به هوش مصنوعی تئوری ذهن وجود دارد، زیرا فرآیند تغییر رفتار مبتنی بر تغییر سریع احساسات در ارتباطات انسانی بسیار روان است.
🔻خودآگاه (Self-aware AI)
پیشرفته‌ترین نوع هوش مصنوعی، هوش مصنوعی خودآگاه است. هنگامی که ماشین‌ها بتوانند از احساسات خود و همچنین احساسات دیگران در اطراف خود آگاه شوند، سطح هوشیاری و هوشی مشابه انسان‌ها خواهند داشت. این نوع هوش مصنوعی خواسته‌ها، نیازها و احساسات نیز خواهد داشت. ماشین‌های دارای این نوع هوش مصنوعی از احساسات درونی و حالات ذهنی خود‌آگاه برخوردار خواهند بود. آن‌ها می‌توانند استنباط‌هایی داشته باشند (مثل: "احساس عصبانیت می‌کنم چون در ترافیک گیر افتاده‌ام") که با انواع دیگر هوش مصنوعی امکان‌پذیر نیست.
ما هنوز این نوع هوش مصنوعی پیچیده را توسعه نداده‌ایم و سخت‌افزار یا الگوریتم‌هایی برای پشتیبانی از آن نداریم.
آیا همچنان با محدودیت‌های هوش مصنوعی خواهیم ساخت؟ نوع پنجم را توسعه خواهیم داد؟ در دهه آینده چقدر به سمت تئوری ذهن و هوش مصنوعی خودآگاه پیش خواهیم رفت؟ آیا یک هوش مصنوعی فوق هوشمند به وجود خواهد آمد که حتی از هوش فعلی انسان‌ها نیز پیشی بگیرد؟
فقط زمان مشخص خواهد کرد.
اما درک تمایز بین انواع گوناگون هوش مصنوعی به شما کمک می‌کند تا پیشرفت‌های آن را درک کنید؛ زیرا علم همچنان محدودیت‌ها را از بین می‌برد.
Forwarded from عرصه‌های‌ ارتباطی (Younes Shokrkhah)
#تکنوکلاس #سایبری
🔸 دلالت‌های سایبری
▫️برای کلاس تکنولوژی دکتری
🔻سایبر اسپیس چیست؟ +
🔻سایبر اسپیس گیبسونی چیست؟ +
🔻دانلود کتاب نورومنسر اثر گیبسون
🔻سایبرپانک چیست؟ +
🔻جنس و جای فرهنگ سایبر +
🔻فرامتن فرهنگ سایبر چیست؟ +
🔻رسانه سایبر چیست؟ +
🔻روزنامه‌نگاری سایبر چیست؟ +
🔻حمله سایبری چیست؟ +
🔻میثاق جرایم سایبر چیست؟ +
🔻چند پرسش درباره فضای سایبر +
Forwarded from عرصه‌های‌ ارتباطی (Younes Shokrkhah)
#تکنولوژی #تکنوکلاس
🔸بیست شرکت برتر تکنولوژیک بر اساس مارکت کپ
ارزش کل سهام یک شرکت در بازار سهام یا ارزش بازاری یک پروژه ارز دیجیتال اصطلاحاً مارکت کپ (Market Cap) نامیده می‌شود. عبارت مارکت کپ در واقع مخفف Market Capitalization و به معنای ارزش بازار است.