Новая методика с использованием Machine Learning, позволяет выявлять преступную деятельность в блокчейне Bitcoin, включая отмывание денег и передачу средств на подозрительные кошельки.
В ходе исследования был проанализирован 26-гигабайтный массив, содержащий 122 тысячи маркированных подграфов в пределах блокчейна, включающего 49 миллионов узлов и 196 миллионов транзакций. GCN определила связи между кошельками и транзакциями, связанными с незаконной деятельностью.
— Использование GCN на уровне подграфов позволяет предсказать, являются ли определённые транзакции преступными или нет, в отличие от традиционного анализа уже заведомо нелегитимных криптокошельков.
#News #ML #Blockchain #Bitcoin |
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍32🤯9🕊8🔥4🤔2❤1👏1