Токсичность в интернете — распространенная проблема, с которой сталкивался каждый. В период бурного развития AI само собой напрашивается решение для автоматического удаления токсичных паттернов с...

Когда Вадим начинал свою карьеру в разметке данных, он и представить не мог, что через несколько лет продолжит работать в индустрии и будет управлять целым направлением. Вадим Старосотников прошел...

Что общего между автономными автомобилями, медицинскими диагностическими системами и спутниковыми снимками Земли? Ответ прост: все они зависят от способности машин «видеть» и понимать окружающий мир....

Несколько дней назад завершился AI Journey Contest  — ежегодное соревнование по машинному обучению от Сбера. В этой статье я расскажу о своем опыте участия в этом соревновании в прошлом году, его...

Представьте, что вам нужно научить машину "видеть" и понимать мир вокруг. Нет, не просто распознавать лица или выделять дороги на фотографиях – а по-настоящему разбираться, что изображено на любом...

Метод опорных векторов — это алгоритм  машинного обучения , применяемый для задач линейной и нелинейной классификации, регрессии и обнаружения аномальных данных. С его помощью можно...

Метод опорных векторов — это алгоритм  машинного обучения , применяемый для задач линейной и нелинейной классификации, регрессии и обнаружения аномальных данных. С его помощью можно...

Big Data is dead. Во всяком случае, так утверждает генеральный директор MotherDuck в статье, перевод которой собрал 140 плюсов на Хабре. Обработку и использование больших данных обсуждали в течение...

Современные скоринговые системы — это не просто статистика и математические модели, а мощные инструменты анализа рисков, которые могут определять не только кредитоспособность клиентов, но и выявлять...

Привет, Хабр Недавно посмотрел выступление Валерия Бабушкина, которое было опубликовано в далеком ковидном 2020 году, но тем не менее основная часть информации из этого...

Генерация документов, лиц и даже симуляция целых атак: как далеко можно зайти в создании и использовании синтетических данных? В этой статье Артур Казукевич, Data Science Engineer в Data Light,...

Что, если бы все отзывы могли сокращаться в ясные и четкие выжимки, которые помогли бы пользователям быстрее находить информацию? Эту задачу называют саммаризацией, и как раз над таким проектом мы...

Временной ряд — это последовательность значений, которые протекают и измеряются в определенном временном промежутке. К бытовым примерам временного ряда можно отнести метеорологические наблюдения или...

Когда говорят про ИИ в страховании, все обычно представляют классический ML и вероятностные модели (они конечно же имеются у нас в большом количестве).  Страховая отрасль богата всевозможными...

BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) — это одна из ключевых моделей обработки естественного языка (NLP), построенная на архитектуре трансформера. Эксперт: Мария Жарова Data...

Что, на ваш взгляд, самое  странное  может сделать кандидат на собеседовании? Вы когда-нибудь задавали себе вопрос, в чём главное отличие дата инженераот «обычного» аналитика? Знаете, в чём...

Всем привет! Меня зовут Алексанян Андрон - я основатель образовательной платформы Simulative , где мы обучаем крутых аналитиков данных на кейсах из реального бизнеса.  Я провел большую работу и...

Всем привет, на связи команда Data Science Авито . В этой статье рассказываем, какие команды есть в нашем департаменте, на конкретных примерах объясняем, над чем работаем и как развиваем бизнес. Также...

За шесть лет в IT, и в команде Machine Learning Technologу Research «Лаборатории Касперского» в частности, я прошел путь от стажера до Data Science Team Lead. Шел честно :) И на каждой ступени...