Упрощенная обработка естественного языка (NLP) Я всегда нахожусь в поиске новых инструментов, которые помогут мне упростить процедуру обработки естественного языка, поэтому, когда я наткнулся на...

Data science - это область, которая занимается изучением и анализом больших объемов данных, чтобы находить в них полезные закономерности, делать прогнозы или принимать решения на основе фактов. В...

ABC анализ, классифицируем ассортимент в разрезе ассортиментных групп В одной крупной торгово-производственной компании, где я работал категорийным менеджером, появилась задача разработать инструмент...

22 августа 2023 года компания Microsoft выпустила предварительную версию «Python in Excel». Я разработчик xlwings  и автор книги O’Reilly Python for Excel , поэтому мне, разумеется, стало...

Введение В среде питонистов библиотека Pandas пользуется большой популярностью и по большей мере известна в контексте DataSciense и анализа данных. Как следует из русскоязычной википедии: " pandas —...

Всем привет. Этот практический цикл статей рассчитан на начинающих. Я решил поделиться своим опытом создания реестра данных на основе государственного. Данные будут храниться в базе данных PostgreSQL,...

Предположим, что проводится большое исследование основных биохимических показателей крови у пациентов, проходивших обследование в нескольких клиниках. Все пациенты должны отказаться в одном наборе...

В этой статье я хочу поделиться опытом разработки алгоритмов моделирования физических процессов на примере прогнозирования производительности скважины. Некоторое время назад я был участником команды...

Хабр, привет! Это Леша Жиряков, техлид backend-команды витрины онлайн-кинотеатра KION. В мире дата-аналитики Pandas остается одной из самых популярных библиотек. Но это вовсе не значит, что нет других...

Привет, Хабр! Это Леша Жиряков, техлид backend-команды витрины онлайн-кинотеатра KION. В прошлом посте я рассказывал про альтернативы Pandas , а сегодня будем сравнивать две библиотеки — Polars и...