Введение в Weight & Biases
#БлогкомпанииOTUS #Машинноеобучение #DevOps #DataEngineering #mlops #WeghtsampBiases
https://habr.com/ru/companies/otus/articles/834460/
#БлогкомпанииOTUS #Машинноеобучение #DevOps #DataEngineering #mlops #WeghtsampBiases
https://habr.com/ru/companies/otus/articles/834460/
Хабр
Введение в Weight & Biases
Меня зовут Игорь Стурейко и я являюсь преподавателем и руководителем курса MLOps в OTUS . В практике любого инженера машинного обучения быстро приходит осознание необходимости учета и структурирования...
JupyterHub на стероидах: реализация KubeFlow фич без масштабных интеграций
#БлогкомпанииKTS #DevOps #Kubernetes #mlops #devops #kubernetes #jupyterhub
https://habr.com/ru/companies/kts/articles/832084/
#БлогкомпанииKTS #DevOps #Kubernetes #mlops #devops #kubernetes #jupyterhub
https://habr.com/ru/companies/kts/articles/832084/
Хабр
JupyterHub на стероидах: реализация KubeFlow фич без масштабных интеграций
Привет! Меня зовут Александр, я MLOps-инженер. JupyterHub — централизованный инструмент для создания Jupyter-ноутбуков для разных пользователей по заранее заданным параметрам, который используется...
Топ 5 продвинутых инструментов Data Science. Изучи за выходные и будешь выделяться
#Python #DataMining #Машинноеобучение #DevOps #DataEngineering #clearml #mlops
https://habr.com/ru/articles/832856/
#Python #DataMining #Машинноеобучение #DevOps #DataEngineering #clearml #mlops
https://habr.com/ru/articles/832856/
Хабр
Топ 5 продвинутых инструментов Data Science. Изучи за выходные и будешь выделяться
Привет, чемпионы! Давайте сегодня рассмотрим 5 инструментов, которые стоит применять в своих проектах прямо сейчас и становиться круче. Посмотрим, как улучшить ваш код, чтобы он был без запаха, как...
Готовим по рецепту: CI/CD в MLOps
#mlops #ml #gitlab #python #ci #devops
https://habr.com/ru/companies/kuper/articles/845312/
#mlops #ml #gitlab #python #ci #devops
https://habr.com/ru/companies/kuper/articles/845312/
Хабр
Готовим по рецепту: CI/CD в MLOps
Всем привет! Меня зовут Роза и я MLOps-инженер. В этой статье расскажу, как построить CI/CD-пайплайн для ML-приложений с нуля, поэтапно и без боли. Ну почти :) Я работаю в Купере — сервисе...
Как в Купере масштабировали машинное обучение и что из этого получилось
#selecte #купер #ml #mlops #mlечныйпуть #featurestore #машинноеобучение
https://habr.com/ru/companies/selectel/articles/848266/
#selecte #купер #ml #mlops #mlечныйпуть #featurestore #машинноеобучение
https://habr.com/ru/companies/selectel/articles/848266/
Хабр
Как в Купере масштабировали машинное обучение и что из этого получилось
Не секрет, что ML‑модели требуют огромного количества данных. Информации не просто много, она организовывается в многообразные структуры, версионируется, употребляется разными моделями. Скорость...
Мультимодальные приложения на Llama 3.2 и Llama Stack
#mlops #нейронныесети #reinforcementlearning #llama #llama3 #llm #nlp
https://habr.com/ru/articles/852168/
#mlops #нейронныесети #reinforcementlearning #llama #llama3 #llm #nlp
https://habr.com/ru/articles/852168/
Хабр
Мультимодальные приложения на Llama 3.2 и Llama Stack
Недавний релиз Llama 3.2 с мультимодальными версиями 11B и 90B открывает возможности для создания AI приложений, анализирующих визуальный ввод. Мультимодальные модели были и раньше, но это первая...
Кто и как управляет разработкой ML-моделей + опыт ПГК
#перваягрузоваякомпания #пгк #mlops #машинноеобучение #анализданных
https://habr.com/ru/companies/pgk/articles/852464/
#перваягрузоваякомпания #пгк #mlops #машинноеобучение #анализданных
https://habr.com/ru/companies/pgk/articles/852464/
Хабр
Кто и как управляет разработкой ML-моделей + опыт ПГК
Привет, Хабр! Меня зовут Павел Куницын, и я главный специалист по анализу данных и МО в ПГК Диджитал. Согласно различным исследованиям, от 46 до 90% моделей машинного обучения не выходит в прод ....
Под микроскопом: AI Product Hack
#LLM #AISecurity #mlops #nlpnaturallanguageprocessing #bert #Lora
https://habr.com/ru/articles/854504/
#LLM #AISecurity #mlops #nlpnaturallanguageprocessing #bert #Lora
https://habr.com/ru/articles/854504/
Хабр
Под микроскопом: AI Product Hack
Сколько раз вы были свидетелями судейства на хакатонах, которое, на первый взгляд, казалось неверным? Думаем, таких случаев было много. Сегодня мы, участники AI Security Lab из магистратуры Talent Hub...
Под микроскопом: AI Product Hack
#LLM #AISecurity #mlops #nlpnaturallanguageprocessing #bert #Lora
https://habr.com/ru/companies/raft/articles/854504/
#LLM #AISecurity #mlops #nlpnaturallanguageprocessing #bert #Lora
https://habr.com/ru/companies/raft/articles/854504/
Хабр
Под микроскопом: AI Product Hack
Сколько раз вы были свидетелями судейства на хакатонах, которое, на первый взгляд, казалось неверным? Думаем, таких случаев было много. Сегодня мы посмотрим на результаты AI Product Hack и постараемся...
[Перевод] Операции машинного обучения (MLOps) для начинающих: полное внедрение проекта
#mlops #машинноеобучение #mlopstools #docker #fastapi
https://habr.com/ru/companies/otus/articles/854734/
#mlops #машинноеобучение #mlopstools #docker #fastapi
https://habr.com/ru/companies/otus/articles/854734/
Хабр
Операции машинного обучения (MLOps) для начинающих: полное внедрение проекта
Разработка, развёртывание и поддержка моделей машинного обучения в продакшене может быть сложной и трудоёмкой задачей. Именно здесь на помощь приходит Machine Learning Operations (MLOps). MLOps — это...