Google и Microsoft представили свои уровни зрелости MLOps — они описывают развитие инфраструктуры ML на основе лучших практик в отрасли. Команда VK Cloud перевела статью, в которой описано лучшее из...

Есть два подхода к работе с машинным обучением (Machine Learning, ML): быть человеком-оркестром и задействовать «зоопарк технологий» для каждого этапа, или работать с готовым набором инфраструктурных...

Привет, Хабр! В сентябре мы провели конференцию «Инфраструктура для ML и AI, виды дрифтов ML-моделей, Computer Vision в животноводстве». Обсудили, как разные компании используют машинное обучение в...

Привет, Хабр! Я Денис Брандес, инженер-программист в Контуре. В этой статье поделюсь своим докладом с конференции по ML. Расскажу, как наша команда справляется с сервингом сотни моделей и какие...

В сообществе ML‑инженеров и дата‑сайентистов популярны инструменты с быстрой обратной связью наподобие JupyterLab — они помогают легко и без лишних обвязок проверять гипотезы...

Привет, меня зовут Александр Егоров, я MLOps инженер. В статье расскажу о том, как мы в банке выкатываем огромное количество моделей. Разберем не только пайплайн по выкладке отдельных моделей, но и...

Привет, Хабр! Мы в билайне любим машинное обучение. В какой-то момент моделей машинного обучения стало так много, что это вынудило нас решать определенные задачи. Я Дмитрий Ермилов,...

Всем привет. На связи Артём Гойлик @ArtoLord и Владислав Волох @Chillintano из команды DataSphere в Yandex Cloud. Мы создаём инфраструктуру для ML‑разработчиков. И сегодня...

Привет, Хабр! Я Ефим, MLOps-инженер в отделе Data- и ML-продуктов Selectel . В последнее время, куда ни глянешь, только и разговоров, что про ML. Но всегда хочется увидеть результаты работы на...

Модели машинного обучения становятся критически важными для бизнеса, помогая оптимизировать процессы и принимать более обоснованные решения. Однако их актуальность и точность могут быстро снижаться...