Как мы предсказывали отток, подойдя к нему как к стихийному бедствию
#БлогкомпанииРостелеком #Искусственныйинтеллект #Машинноеобучение #Хакатоны #datascience #хакатон #LSTM IV
https://habr.com/ru/post/444694/
#БлогкомпанииРостелеком #Искусственныйинтеллект #Машинноеобучение #Хакатоны #datascience #хакатон #LSTM IV
https://habr.com/ru/post/444694/
t.me
Как мы предсказывали отток, подойдя к нему как к стихийному бедствию
Иногда для того, чтобы решить какую-то проблему, надо просто взглянуть на нее под другим углом. Даже если последние лет 10 подобные проблемы решали одним и тем ж...
[Перевод] Прогнозирование временных рядов с помощью рекуррентных нейронных сетей
#Python #Машинноеобучение #TensorFlow #машинноеобучение #рекуррентнаянейроннаясеть #tensorflow #lstm IV
https://habr.com/ru/post/495884/
#Python #Машинноеобучение #TensorFlow #машинноеобучение #рекуррентнаянейроннаясеть #tensorflow #lstm IV
https://habr.com/ru/post/495884/
t.me
Прогнозирование временных рядов с помощью рекуррентных нейронных сетей
Удалённый режим работы на фоне всеобщей самоизоляции может привести к весьма дурным последствиям. И эмоциональное выгорание – это ещё куда ни шло: там ведь и до...
[Перевод] Интервальное прогнозирование временных рядов с помощью рекуррентных нейронных сетей с долгой краткосрочной памятью…
#Python #Машинноеобучение #машинноеобучение #keras #рекуррентнаянейроннаясеть #lstm #прогнозированиевременныхрядов IV
https://habr.com/ru/post/505338/
#Python #Машинноеобучение #машинноеобучение #keras #рекуррентнаянейроннаясеть #lstm #прогнозированиевременныхрядов IV
https://habr.com/ru/post/505338/
t.me
Интервальное прогнозирование временных рядов с помощью рекуррентных нейронных сетей с долгой краткосрочной памятью…
Продолжение цикла публикаций статей про прогнозирование временных рядов. На повестке – перевод статьи How to Develop Multi-Step LSTM Time Series Forecasting Mode...
Эксперимент в распознавании рукописных текстов на кириллице
#Машинноеобучение #распознаваниеобразов #ocr #cnn #rnn #lstm #ctc IV
https://habr.com/ru/post/533350/
#Машинноеобучение #распознаваниеобразов #ocr #cnn #rnn #lstm #ctc IV
https://habr.com/ru/post/533350/
t.me
Эксперимент в распознавании рукописных текстов на кириллице
ВведениеРаспознавание рукописного текста (англ. Handwritten Text Recognition, HTR) - это автоматический способ расшифровки записей с помощью компьютера. Оцифров...
Эксперимент в распознавании рукописных текстов на кириллице. Часть 2
#Алгоритмы #Обработкаизображений #Машинноеобучение #htr #cnn #rnn #lstm IV
https://habr.com/ru/post/534040/
#Алгоритмы #Обработкаизображений #Машинноеобучение #htr #cnn #rnn #lstm IV
https://habr.com/ru/post/534040/
t.me
Эксперимент в распознавании рукописных текстов на кириллице. Часть 2
Всем привет! В этой части хочу рассказать как мы использовали модель NomeroffNet предназначенного для распознавания автомобильных номеров, распознать рукописные...
[Перевод] Обнаружение фишинговых сообщений с сохранением конфиденциальности с помощью нейронных сетей
#Информационнаябезопасность #Машинноеобучение #Искусственныйинтеллект #NaturalLanguageProcessing #фишинговыеатаки #нейронныесети #lstm IV
https://habr.com/ru/post/589201/
#Информационнаябезопасность #Машинноеобучение #Искусственныйинтеллект #NaturalLanguageProcessing #фишинговыеатаки #нейронныесети #lstm IV
https://habr.com/ru/post/589201/
Хабр
Обнаружение фишинговых сообщений с сохранением конфиденциальности с помощью нейронных сетей
Фишинговые электронные письма - это сообщения, которые кажутся очень похожими на настоящие, например, рассылку от вашего любимого интернет-магазина, но при этом они заманивают людей нажимать на...
Дистилляция BERT для задачи классификации
#NaturalLanguageProcessing #BERT #lstm #pytorch #distillation #nlp IV
https://habr.com/ru/post/692570/
#NaturalLanguageProcessing #BERT #lstm #pytorch #distillation #nlp IV
https://habr.com/ru/post/692570/
Хабр
Дистилляция BERT для задачи классификации
Большие языковые модели это конечно хорошо, но иногда требуется использовать что-то маленькое и быстрое. Постановка задачи Дистилляция будет проводиться для модели BERT, обученной на задачу бинарной...
Как лучше обучать RNN для прогнозирования временных рядов?
#Python #Машинноеобучение #Искусственныйинтеллект #ФинансывIT #timeseriesforecasting #rnn #lstm IV
https://habr.com/ru/post/701798/
#Python #Машинноеобучение #Искусственныйинтеллект #ФинансывIT #timeseriesforecasting #rnn #lstm IV
https://habr.com/ru/post/701798/
Хабр
Как лучше обучать RNN для прогнозирования временных рядов?
Привет, Хабр! Два последних года я в рамках магистерской диссертации разбирался с тем, как лучше использовать рекуррентные нейронные сети для прогнозирования временных рядов, и теперь хочу поделиться...
Определение токсичности комментариев с помощью глубокого обучения
#Машинноеобучение #токсичностьтекста #cnn #lstm #gru IV
https://habr.com/ru/articles/757688/
#Машинноеобучение #токсичностьтекста #cnn #lstm #gru IV
https://habr.com/ru/articles/757688/
Хабр
Определение токсичности комментариев с помощью глубокого обучения
В этой статье рассмотрим, как можно использовать глубокое обучение для оценки различных негативных окрасок текста, таких как угрозы, непристойности, оскорбления. Данные Набор данных был создан...