Введение В прошлых обзорах я исследовал, как различные большие языковые модели (LLM) и эмбеддинги влияют на качество ответов по юридическим документам. Основные тесты включали различные модели для...

В данной статье представлен обзор различных популярных (и не только) оптимизаторов, которые применяются в машинном и глубоком обучении, в частности для обучения нейронных сетей. Мы рассмотрим их...

Создатели Last.fm , Felix Miller и Martin Stiksel, запустили новый проект Lumi , который анализирует историю броузинга пользователей, и по итогам анализа дает рекомендации в виде бесконечной ленты....

При изучении темы ядер (kernel) в ML/DS программы вузов, роадмэпы и видео на YouTube обычно рассматривают её через призму SVM, не говоря уже о всеми любимых курсах:)....

Вот тут ув. @dimview на пальцах и Си объясняет за бутстрап решая несложную задачу. И в статистике существует 100500 разных тестов для (не)подтверждения нулевой гипотезы. Давайте используем ряд самых...

Актуальность проблематики Ложный положительный результат теоретически легко понять и получить Когда проводится один статистический тест на значимость различий, всегда есть шанс (ошибка первого рода =...

Бизнес-аналитика — неотъемлемая часть работы в ИТ, предоставляющая компаниям ценную информацию для принятия стратегически важных решений. В условиях растущего объема данных и необходимости...

Вы хотите найти короткие регулярные выражения, полно и точно отделяющие один класс строк от другого? Это статья для вас. Мы поговорим про задачу классификации строк с помощью автоматически...

Привет, хабр! Что‑то я давно не писал, отбился от рук, а ведь когда‑то мы целый курс машинного обучения на Хабре вели. Расскажу про свой недавний заход по собесам,...

Это случилось: в русском переводе вышла самая объемная из когда-либо издававшихся книг по машинному и глубокому обучению. "Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn" Себастьяна Рашки и его...