«Во всякой вещи скрыт узор, который есть часть Вселенной. В нём есть симметрия, элегантность и красота — качества, которые прежде всего схватывает всякий истин...

Модель fastText — одно из самых эффективных векторных представлений слов для русского языка. Однако её прикладная польза страдает из-за внушительных (несколько г...

18 ноября Telegram запустил соревнование по кластеризации данных: Data Clustering Contest. Нужно было за две недели сделать свой новостной агрегатор. Ограничения...

Классификация документов или текста — это одна из важнейших задач в обработке естественного языка (natural language processing, NLP). У нее есть множество примен...

ИсторияНекоторое время назад IT в «Леруа Мерлен» претерпело довольно много изменений. Было перепилено довольно много систем, практически все писались с нуля. Одн...

Сегодня я расскажу, про базовое решение задачи рекомендации текстового контента на конкретном примере — ленте одной российской социальной сети. Посмотрим, что под капотом у сервиса рекомендаций,...

Начало предисловия . Как переводчик-редактор, я интересуюсь темой NLP и автоматизации рутины бюро переводов. Изучая вопрос того, как смысл слов превращается в векторы, наткнулся на эту обзорную...

Привет, Хабр! В широком смысле, эмбеддинг - это процесс преобразования каких-либо данных (чаще всего текста, но могут быть и изображения, звуки и т.д.) в набор чисел, векторы, которые машина может не...

Аннотация В данной статье даётся общее описание векторного представления вложений слов - модель word2vec . Также рассматривается пример реализации модели word2vec с использованием библиотеки PyTorch ....

Привет, Хабр! Меня зовут Михаил. Я занимаюсь разработкой корпоративных поисковых систем, а также поиском по каталогам в интернет-магазинах. Еще я разрабатываю поисковые системы с открытым кодом Apache...