Используем MLOps-конвейер: пример работы с Cloud ML Platform для построения сервиса распознавания лиц
#БлогкомпанииVK #BigData #Машинноеобучение #vkcloud #MLPlatform #распознаваниелиц #MLOps IV
https://habr.com/ru/companies/vk/articles/780050/
#БлогкомпанииVK #BigData #Машинноеобучение #vkcloud #MLPlatform #распознаваниелиц #MLOps IV
https://habr.com/ru/companies/vk/articles/780050/
Хабр
Используем MLOps-конвейер: пример работы с Cloud ML Platform для построения сервиса распознавания лиц
Есть два подхода к работе с машинным обучением (Machine Learning, ML): быть человеком-оркестром и задействовать «зоопарк технологий» для каждого этапа, или работать с готовым набором инфраструктурных...
Как выпустить ML-сервис в прод малыми силами: кейс работы в облаке
#БлогкомпанииVK #BigData #Машинноеобучение #vkcloud #ML #облако #MLPlatform IV
https://habr.com/ru/companies/vk/articles/780632/
#БлогкомпанииVK #BigData #Машинноеобучение #vkcloud #ML #облако #MLPlatform IV
https://habr.com/ru/companies/vk/articles/780632/
Хабр
Как выпустить ML-сервис в прод малыми силами: кейс работы в облаке
Создание ML-модели — сложный и ресурсоёмкий во всех смыслах процесс. Но часто выкатка сервиса на основе модели в прод оказывается ещё сложнее: требует подготовки платформы, выделения ресурсов,...