Итоги первой рабочей недели января:

– Назвать шестиклассника «маленьким Гитлером» за желание захватить Польшу ☑️

– Назвать девятиклассника «пердуном» и «вонючкой» за то, что от души пустил газы на уроке (до рези в глазах) и сидел радовался ☑️

– испытать ощущение, что каникул не было ☑️

#учительское

Если вам надо создавать схемы и диаграммы на основе текста, есть napkin.ai с достаточно щедрым бесплатным тарифом, который может создавать вот такое. например.
Русский язык понимает без ошибок, как видите.

#нейросетевое #ПользуюсьСам

Или вот такое.

Вы, может, слышали, может, нет, но OpenAI запустила новую функцию в своей ЧатГопоте — перевод. Ей можно воспользоваться на специальной странице https://chatgpt.com/translate/

Правда, как водится, есть нюанс: поскольку это по сути всё тот же ChatGPT, то те предложения, которые выглядят как запросы, он не переводит, а выполняет. Пишешь, условно, "составь стихотворение" и ждёшь перевода на английский (compose a poem), а он составляет стихотворение.

Поэтому позже расскажу про нормальную LLM для переводов от Google, а не вот это вот всё.

#вр #нейросетевое

Даже не знаю, можно (и нужно) ли тут что-нибудь добавить.

#лингвомем

А, нет, можно добавить. Вытащил наушники из разъема ПК с «десяткой» на борту и вставил обратно.

Надежда покинула канал.

По наблюдениям, при работе в Google AI Studio, когда в текущем диалоге количество токенов достигнет 100 тысяч (ну в крайнем случае 150 тысяч), лучше начинать новый диалог с теми же вводными данными. В противном случае LLM будет думать долго, а, учитывая накопленный контекст, в ограничения («попробуйте позже») будете упираться часто.

#нейросетевое

Если вам надо скреативить что-то иллюстративное на русском языке к вашему тексту, то могу порекомендовать LLM gpt-image-1.5-high-fidelity. Сколько сегодня разных ни перепробовал, только эта русский язык без ошибок понимает и (почти) без ошибок воспроизводит. Пример на прикрепленной иллюстрации, искать на LMarena (в реплае), которая теперь называется просто arena.ai.

#нейросетевое

Тем временем, кажется, в индустрии локализации назревает свой «Скайнет». Немецкие актеры дубляжа решили, что их голоса — это не просто набор данных для тренировки нейросетей, и объявили бойкот главному стриминговому гиганту планеты.

В чем суть?

Ядром раздора стал новый пункт в контрактах Netflix. Компания честно (и за это ей даже выразили робкий респект) прописала право использовать записи актеров для обучения ИИ. Но есть, как водится, нюанс: Ассоциация немецких актеров озвучивания (VDS), представляющая интересы более 600 профессионалов, увидела в этом прямую угрозу своей профессии.

Логика актеров проста: «Мы озвучиваем фильм сегодня, чтобы завтра наш цифровой клон озвучил десять других бесплатно». Председатель VDS Анна-София Лумпе заявила, что их опасения попросту игнорируются, а решения, меняющие судьбу индустрии, принимаются без участия самих творцов.

«Недопонимания» и ультиматумы

Netflix попытался сыграть в «доброго полицейского», назвав страхи актеров «недопониманием технических намерений». Но тут же включил режим «злого полицейского», выдвинув ультиматум: если актеры не вернутся в будки звукозаписи, компания просто перестанет дублировать контент для Германии.

Да-да, вы не ослышались: Netflix пригрозил оставить одну из самых читающих (но любящих дубляж!) наций Европы наедине с субтитрами. Смелый ход для рынка, где, согласно отчету самого же Netflix за вторую половину 2025 года, более трети просмотров приходится на неанглоязычный контент (привет, корейские дорамы и испанские триллеры!).

Юристы в деле

Вместо того чтобы испугаться, VDS перевела спор в юридическую плоскость. Ассоциация наняла специализированную юридическую фирму Spirit Legal для проверки контрактов на соответствие GDPR, авторскому праву и — что самое интересное — свежему EU AI Act (Закону ЕС об ИИ).

Юрист Инес Духанич уже назвала это «критическим моментом» для европейских традиций авторского права, заявив, что актеры — это «творцы, а не источники данных».

Почему это важно?

Этот кейс — лакмусовая бумажка для всего мира. Если Netflix продавит свои условия в Германии, оплоте профсоюзов и защиты данных, то в остальных странах «цифровой дубляж» станет стандартом быстрее, чем вы успеете сказать «Ich bin ein Berliner».

Запасаемся попкорном и ждём развязки 🍿

Пока мы все дружно боялись, что ИИ заменит поэтов и комиков, свежее исследование компании Appen (опубликованное в феврале 2026 года) подкинуло успокоительное. Оказывается, даже самые мощные модели современности — включая хваленый GPT-5 и ветерана сцены Claude 3.7 Sonnet — теряются, когда дело доходит до культурных нюансов.

В чем суть эксперимента?

Команда под руководством Мэдисон Ван Дорен решила проверить, как нейросети справляются с маркетинговыми текстами, нашпигованными идиомами, игрой слов и локальными отсылками. В «битве» участвовали 7 моделей, включая GPT-5, Llama 4 и Mistral Medium. Их заставили переводить письма на 15 языков.

Результат? Даже лидер гонки, GPT-5, набрал лишь около 67% от идеального балла.

«Молчание — золото» (по мнению ИИ)

Самое смешное в этой истории — стратегия, которую выбрали модели. Столкнувшись со сложной идиомой (например, «break a leg» или специфической шуткой), нейросети часто... просто удаляли её. Логика железная: нет фразы — нет ошибки.

В то время как праздничные поздравления ИИ переводит сносно, каламбуры вызывают у них ступор. Модель Aya Expanse 8B и вовсе оказалась в хвосте рейтинга, показав, что размер (параметров) всё-таки имеет значение (В в названии — это миллиарды), но не гарантирует чувство юмора.

Вердикт

Мы получили первое в мире масштабное исследование, где переводы оценивали живые люди именно на предмет «культурной адекватности», а не просто грамматики. Вывод неутешителен для техно-оптимистов: ИИ может написать код за секунду, но чтобы адаптировать рекламную кампанию для другой страны, вам всё ещё нужен человек. Иначе решивший опереться на ИИ бренд рискует стать посмешищем (или просто промолчать в самый ответственный момент).

Так что, коллеги, выдыхаем. Наше чувство юмора пока что вне конкуренции.

Кстати, да.

Когнитивный диссонанс – это когда идёшь на приём к врачу по фамилии Мужикина и подсознательно ожидаешь увидеть некую даму, способную остановить на скаку горящую избу. А встречаешь такое мимимишное создание вполовину стройнее и на голову ниже тебя.

Но специалист она отличный.

С праздником, коллеги. Вы — свет нашей профессии. Продолжайте и дальше украшать мир своим присутствием.

Я давненько обещал рассказать про нормальную LLM для переводов. Ну так вот…

Что за зверь?

В начале 2026 года «корпорация добра» Google выкатила TranslateGemma — семейство открытых моделей на базе архитектуры Gemma 3, заточенных исключительно под машинный перевод на 55 языков. У них есть три весовые категории: 4B, 12B и 27B параметров. И, небольшой сюрприз, они умеют переводить текст даже со встроенных картинок без дополнительного обучения.

Давид против Голиафа

Самое занятное в этой истории — эффективность. Оказывается, модель-середнячок на 12 миллиардов параметров переводит точнее, чем прошлый базовый гигант на 27 миллиардов. Что это значит для нас? То, что нейронку с качеством уровня бигтеха теперь можно запустить локально. Демо-версия, о которой пишет, например, издание Slator, доказывает: тяжеловесный софт или бэкенд больше не нужны, всё крутится прямо в окне браузера.

Почему индустрия в восторге?

По многим причинам:

— Больше не нужно параноить, что NDA-документы или медицинские карты утекут на серверы корпораций. Ведь данные не покидают жесткий диск.
— Никаких подписок на облако. Скачал — пользуешься.
— Младшая 4B-модель комфортно чувствует себя на обычных смартфонах.

В общем, теперь независимость от облака выглядит так:
git clone https://huggingface.co/google/translategemma-4b-it (if you know, you know)

Кажется, кто-то в Кремниевой долине решил, что приватность — это новая нефть. Ну, или просто захотел насолить конкурентам с их платными API. В любом случае, мы в огромном плюсе! 😎