🔥 Как (точно) прикинуть lifetime (и LTV) конкурентов 🔥

💎 Метод

У большинства компаний с подписочной моделью есть годовой и месячный тарифы. В теории, месячный тариф дороже и компании выгодно, чтобы юзеры покупали его. На деле, большинство компаний пушит юзеров покупать годовую подписку, которая в пересчете на месяцы существенно дешевле. Для того, чтобы максимизировать прибыль, годовая подписка должна:

• Давать существенную скидку, чтобы она перевесила дискомфорт от большой разовой траты
• Стоить больше чем LTV (ARPPU) юзеров на месячном тарифе

В большинстве случаев, максимизации дохода будет достигаться когда деньги от годовой подписки = деньги от месячных + один-два месяца. Отсюда легко вычисляем lifetime (и всю остальную юнит-экономику)

🚨 Примеры

Headspace
Месячная - $12.99, годовая $57.99. Годовая стоит как 4.5 месячных = lifetime в районе 3.5 месяцев.

Grammarly
Месячная - $30, годовая $144. Годовая стоит как 4.8 месячных = lifetime в районе 4 месяцев.

Duolingo
Месячная - $12.99, годовая $83.99. Годовая стоит как 6.5 месячных = lifetime в районе 5.5 месяцев.

Canva
Месячная - $11.99, годовая $109.99. Годовая стоит как 9.1 месячных = lifetime в районе 8 месяцев.

Netflix
Годовых подписок нет = lifetime > 11 месяцев

🔥 Ловите кастомный GPT для маркетосов (и не только) работающих с инглишем 🔥

Ссылка

💎 Что умеет
1. Делать сильные для ChatGPT норм value props, обучен на хороших примерах. Еще в целом должен быть юзабелен для positioning statement и прочего похожего.
2. Хуки для UGC-креативов. Обучен на хороших примерах и должен в целом быть юзабелен еще и для виральной органики.
3. Тексты для Google Ads, тоже обучен.

🛠 Исходники, чтобы вы могли сделать свое (и покруче!)
1. Основной prompt
2. Value props formulas
3. UGC-hook formulas
4. Google Ads copy examples

Промпт нужно копипастнуть (рекомендую прочитать и доработать) в соответствующее поле когда будете создавать свой customgpt, файлы для обучения нужно сохранить как csv и закинуть туда же.

В целом я не слишком разделяю восторг вокруг презы OpenAI и новых фич чатагпт. Стало конечно поудобнее, но тех же агентов черезь пень-колоду можно было создавать и раньше. При этом качество output-а весной как будто было лучше чем в последние месяцы, как его фундаментально повысить - непонятно. Нововведения помогают с файнтюнингом, но AGI из этого и близко не сварить, расходимся.

🔥 Как победить виральность в соц сетях в 2024 году 🔥

Я решил, что в 2024 хочу стать королем шортсов (а еще, у меня не закрытый гештальт с Твиттером!) и последние пару недель много рисерчу про анатомию виральности в соц сетях. Ниже несколько полезных находок

💎 YOUTUBE SHORTS (что, с определенной поправкой, релевантно и для тиктоков/рилзов) 💎

🔥 Два интервью Jenny Hoyos, у которой в среднем 10М просмотров на шортс.
Первое
Второе
Минимум воды и много rapid fire инсайдов на разные темы - как делать хуки, сторителинговые фреймворки, как добиться высокого ретеншена и т.д.

🔥 Емко сформулированная матчасть про VIRAL CONTENT IDEA = TOPIC + FORMAT + CREATIVE CONCEPT
Ссылка на LinkedIn пост

🔥 Риверс-инжиниринговый Twitter-тред на тему “что можеть сделать short-form видео плохим”
Ссылка
У автора 1,7М подписчиков в YouTube и много шортсов на 10М+ просмотров


💎 TWITTER 💎

🔥 Емкое, при этом детальное описание того, как работает алгоритм ленты Твиттера.
Ссылка
Твиттер заоупенсорсил код своего алгоритма еще прошлой весной, если не знакомы - ссылка выше отличный способ подтянуть матчасть.

🔥 Два треда, в дополнение к статье выше
Первый, про важные изменения в летнем апдейте алгоритма
Второй, про список факторов, которые накладывают пенальти на охват твита


💎 СБОРНИК ХУКОВ 💎

🔥 Сохраненная в Google Doc рассылка от DemandCurve, с 11 подходами к созданию хуков с примерами. Большая часть примеров взяты из Twitter и LinkedIn, но сами подходы универсальны и будут работать в том числе для short form видео контента.


👇 Кидайте в комменты свои находки по теме

🔥Мини-дайджест интересного и полезного за последнее время 🔥

14 мая 2024 скорее всего станет вехой в маркетинге.
Гугл раскатает на всех свой Generative Search Experience = вместо стандартного экрана поисковой выдачи будет показано сгенерированное AI-самари. Похоже на то, что выдает Perplexity AI ну или (с натяжкой) ChatGPT. Это сильно повлияет на SEO и Google Ads. Гуглу в целом не хочется этого делать, генерировать ИИ-самари много затратнее (во всех смыслах), чем выдавать стандартную SERP-страницу, но ИИ-революция не дает выбора. А еще, для рекламных снипетов теперь меньше места, и нужно как-то умудрится не просесть по доходам. Тем, кто сильно зависит от Google Ads и SEO - приготовиться
Хорошая аналитика по теме

Хороший пересказ недавней панели по paid social (и от части органическому) аквизишену.
В целом боянисто, но есть и интересное. Например, Тикток и Инста стратегия приложения Zest и ранее неизвестные мне сервисы создания AI-актеров arcads.ai и poolday.ai (в дополнение к хайпующему heygen.com)
Прочитать здесь

Не прошло и 3х лет, как появился способ посмотреть на перформанс конкретных кивордов в Performance Max кампаниях в Google Ads.
Конечно же нужен кастомный скрипт, зато результаты доступны в CSV и их можно отдать ChatGPT на анализ.
Статья и скрипт

Анализ ранних GTM моушенов 120 стартапов, которые в итоге стали публичными (читай ± успешными) компаниями.
В конце статьи ссылка на AirTable с анализом всего списка компаний, который можно выгрузить как CSV и скормить ChatGPT. Отлично подойдет для брейнштормов.
Посмотреть здесь

Мини БД с 400 текстовыми хуками из Twitter.
Тоже во многом боянисто, однако все равно полезно, особенно в контексте скармливания LLM для обучения. Держите Airable файл, который можно экспортнуть в CSV.
Сама БД здесь

🔥Обнаружен лучший CMO в истории🔥

Встречайте, Terence Reilly,

• CMO Сrocs 2013-2020.
• Director (of marketing) Stanley 1913, 2020 - по сей день.

Человек, дважды (подряд!) приходил в компании, которые были не нужны примерно никому, и дважды же превращал их в культурные феномены.

Послушал по диагонали несколько подкастов с ним. Самый дельный из коротких у HBR. К сожалению, почти везде ведущие не хотят погружаться в детали, поэтому полезную инфу нужно выдирать по крупицам.

💎 Супер краткий цимес

• У Сrocs была адекватная awareness, но носить их было зашкварно. Интерн отдела маркетинга, показала нашему герою (которому на вид 50+ лет), как Post Malone (тогда не супер известный) не иронично идет куда-то в кроксах. Crocs мутят с ним колаб, каким-то образом ловят с этого волну хайпа, наш CMO впадает в берсерка и через два года в кроксах ходят все.

Делаем вывод, что для массовых B2C/DTC продуктов, в команде маркетинга обязательно нужны сотрудники/интерны ± 20 лет, чтобы с их помощью держать руку на культурном пульсе.

• У Stanley не было адекватной awareness, но была небольшая группа хардкорных фанатов. Дела шли плохо и в целом намечался вайб чуть ли не закрытия бизнеса. Спасением стала коллаборация с обзорщиками, аффилиэйт програма и продажи через свой сайт. Затем, имея на руках цифры продаж с сайта, они вернулись в крупные ритейл сети, а Terence Reilly снова сел за свои 4д-шахматы коллабы с инфлюэнсерами. Через два года Stanley Cup есть у всех.

Если для вашего продукта инфлюэнсеры это важный канал, вам нужно разобрать каждое интервью/подкаст с уважаемым господином на атомы.

🔥 Протестил ChatGPT 4 vs Claude для маркетинга 🔥

UPD: выводы ниже верны и для вышедших позднее апдейтов Chat GPT 4o и Claude Sonnet

💎 Интро
Часто слышу в последнее время, что Claude ощутимо более крутой партнер для брейнштормов и прочего полезного, в сравнении с ChatGPT 4. Это нужно было проверить!

🤖 Методика
Пишем промпт “сделай маркетинговую стратегию” и вкидываем в ChatGPT 4 ($20/month), Claude 3 Sonnet (бесплатный), Claude Opus ($20/month) и сравниваем результаты.

Пример промпта для B2B SaaS ниже (его легко модифицировать в версию для B2C продукта). Зацените, кстати, форматирование инструкций через html-подобные теги, это сейчас модно!

<role>You are a seasoned marketer who has built multiple successful marketing strategies to take a SaaS business from $1M in ARR to $10M in ARR. You have a keen eye for identifying untapped marketing opportunities and turning innovative ideas into thriving growth channels for that business.</role>

<task>Analyze the SaaS marketing for Al productivity tools for sales reps and provide guidance on how to turn it into a successful marketing strategy to take a business in that space from $1M to $10M. Validate what marketing channels can help sustain the businesses growth in revenue, identify key opportunities to differentiate the marketing strategy from competitors and speak to channels, and provide step-by-step marketing advice for going from $1M in ARR to $10M in ARR</task>

<response_format>

<marketing_strategy_description>An overview of the marketing strategy describing primary marketing channels and why you selected those.
</marketing_strategy_description>

Repeat the below for each marketing channel e.g. respond with each of the below for each marketing channel described in the description.

<marketing_channel_tactics>Describe the marketing channel and provide the tactics to be used to scale growth from that channel</marketing_channel_tactics>

<market_channel_validation>Analysis of the market channel and why this channel is being prioritised</market_channel_validation>

<risks_chalienges>Key risks and challenges in attempting to grow from this marketing channel</risks_challenges>

<marketing_channel_budget>Proposed annual budget for that marketing channel</marketing_channel_budget>

<marketing_channel_skillsets>The talent and skill sets that need to be hired to make that marketing channel successful</marketing_channel_skillsets>

<marketing_guide>Step-by-step guide to be given to the marketing team responsible for that channel. This should be incredibly detailed. Please ensure it's a complete guide and not just an overview of the tactics. Really get into the details</marketing_guide>

</response_format>

🏆 Результаты

Победитель: Claude Opus ($20/mo). Выдал лучшие ответы и для B2B и для B2C контекста, четко шел по инструкциям, ответы подробные и не слишком графоманские (в сравнение с ChatGPT) .

Призер: Claude Sonnet (бесплатный). Выдал хороший ответ для B2B контекста и “норм” ответ для B2C. Как и платная версия, четко следует инструкциям, дает много деталей и не слишком графоманит, но местами уступает Opus-у в качестве “рассуждений”. Ощущается, как ChatGPT 4 весной 2023, еще до того, как он отупел.

Лузер: ChatGPT. Выдает очень общие ответы, избирательно следует инструкциям, много воды.

Предлагаю всем регнуть бесплатный аккаунт в Claude и проверить лично. Возможно, понадобится расчехлить ВПН и принять СМС-ку на иностранный номер.

🔥 Практика использования AI-инструментов для маркетинга в 2024 году. 🔥

Вкидываю список ИИ-инструментов, которые, на мой взгляд, входят в золотой пантеон по полезности для помощи с маркетинговыми (и отчасти продуктовыми) задачами и которые я лично использовал в последние месяцы.

🤖 AI-ассистенты

Claude
Помогает с текстами, генерацией идей, брейнштормами, самаризацией статей, говнокодом и т.д. Даже бесплатный Клод в большинстве случаев отработает лучше чем ChatGPT 4 (см. мой эксперимент). ChatGPT все еще ситуативно полезен из-за многочисленных плагинов и встроенного DALL-E, однако с 95% все ваших задач в апреле-мае 2024 Клод справится лучше.


🖼 Text-to-image инструменты

MidJourney - самая реалистичная и эстетически приятная генерация картинок. Минус - плохо справляется со сложными промптами с большим количеством условий и деталей

DALL-E - хорошо справляется со сложными промптами с большим количеством деталей и условий, но проигрывает MJ в красоте

Leonardo.ai - Плюс-минус удобный интерфейс к Stable Diffusion. Отлично справляется с кейсами, где нужна серия картинок с консистентностью, детальный контроль над позами (control net) и т.д.

Recraft - умеет генерировать векторные картинки, которые можно сохранить как SVG/Lottie, качество примерно как у SD. Хорош для иконок, логотипов и некоторых иллюстраций.

ideogram.ai - лучше всех справляется с генерацией текста на картинке, под капотом скорее всего SD.


📺 Видео

HeyGen
Подходит для создания UGC-креативов, продакт туров, персонализированных демо и т.д.
Основной юзкейс: записываем селфи-видео (или запрашиваем таковое у актера) где вы что-то говорите для тренировки алгоритма, загружаем это видео в HeyGen. После обработки, вкидываем любой текст и HeyGen заставит вашу ИИ-копию проговорить этот текст. Качество видео вполне себе, попадание в голос и мимику на 80-90% (правда для людей с бородой попадание в мимику заметно снижается). Конечно же встроен ИИ-перевод, можно заставить себя говорить, например, на испанском. Есть API, что круто для B2B контекста. Например, для каждого лида можно автоматически делать кастомное видео с обращением по имени, упоминанием названия компании и т.д.

OpusClip
В целом хорошо справляется с автоматической конвертацией long-form видео в тиктоки/рилзы/шортсы. Старается вычленять из длинных видео интересные куски и соединять их во что-то адекватное. Как правило получается неплохо. Сабы генерит отлично.


🎵 Аудио

Elevenlabs
Text-to-speech король. Умеет по 30 секундному сэмплу вашего голоса создать его модель, с реалистичностью в районе 90-95%. Конечно же можно использовать и чей-то чужой голос. Отлично подходит, если вы хотите сделать видео на иностранном языке с нативным произношением с качеством чуть выше чем HeyGen (но придется чуть упороться с монтажем). Также хорошо подходит для озвучки текстового контента. Например, если хотим добавить в блог плеер с (почти) художественным зачитыванием текста статьи.

Suno
Подходит для генерации музыки для рекламы. Еще, один гений в моей команде записал через Suno брендированный альбом и залил его во все стриминги. Теперь пилим корпоративные тиктоки под свою музыку, планируем вывести наш музон в тренды 💪🤡

Слив документации команды поиска Google

Rand Fishkin поделился в блоге, что с ним связался анонимный источник, который утверждал, что имеет доступ к сливу документации к API от внутреннего подразделения поиска Google. В дальнейшем этот источник показал сам слив, включающий 2500 страниц документации с 14014 атрибутов из Content API Warehouse. В истории документов указано, что код был залит на Github 27 мар 2024-го и пробыл там до 7 мая 2024.

Чтобы убедиться в достоверности, Rand Fishkin связался с более технически прошаренным Mike King, который подтвердил, что вероятно это действительно документация от внутренней команды поиска Google.

Mike King сделал подробный разбор этих документов у себя на сайте, рекомендую ознакомиться:

https://ipullrank.com/google-algo-leak

Update:

Ссылка на документацию: https://hexdocs.pm/google_api_content_warehouse/api-reference.html

Удаленной версии доки, к сожалению, нет :(