У меня заработала Google Ads Library, которую анонсировали несколько месяцев назад, но доступ как будто мало кому давали. Видимо недавно ее выкатили на всех
🔍 Умеет фильтровать
• По стране
• По формату (text, image, video)
• Advertiser name и (или) сайту
Условный SEMrush по-прежнему удобнее, однако их парсеры видят далеко не все тексты/креативы + GAL бесплатный 🫶
🔍 Умеет фильтровать
• По стране
• По формату (text, image, video)
• Advertiser name и (или) сайту
Условный SEMrush по-прежнему удобнее, однако их парсеры видят далеко не все тексты/креативы + GAL бесплатный 🫶
Идеальный фреймворк для презентации маркетинговой стратегии того чем будете заниматься в ближайшее время
🤷 Why
Примерно никто в вашей компании не понимает, что делает маркетинг. Если через год вашей работы, что-то в фин показателях компании не будет устраивать CEO / совет директоров,козлом отпущения уволены будете вы (CMO, VP of Marketing, Marketing Lead и тд). Как правило настоящим виновником(!) плохого перфоманса будет кто-то другой, но уволят все равно вас.
Для минимизации вероятности подобного сценария, вам нужно научиться артикулироватьстратегию что делает маркетинг в нескольких(!) тезисах и всякий раз на них ссылаться при взаимодействии с коллегами. Для этого вам нужен…
📕 MSPOTs-фреймворк
Мой шаблон в Google Sheets
MSPOTs влезает на одну страницу А4 и прекрасно описывает все, что вы делаете (и что не будете делать) в рамках горизонта вашего планирования.
💎 Расшифровка
M – Mission компании, чтобы перед глазами была БАЗА и все могли убедиться, что ваша стратегия + тактика с ней согласованы
S – Strategy, в двух(!) словах про то, куда хотим прийти черезгод полгода квартал.
P – Plays, самое главное – проекты, на которых вы будете сфокусированы в ближайшее время
T – Targets, цели по каждому из проектов (Plays)
O – Omissions, проекты, которые вы НЕ будете делать (потому что не верите, мало ресурсов, и тд)
🤷 Why
Примерно никто в вашей компании не понимает, что делает маркетинг. Если через год вашей работы, что-то в фин показателях компании не будет устраивать CEO / совет директоров,
Для минимизации вероятности подобного сценария, вам нужно научиться артикулировать
📕 MSPOTs-фреймворк
Мой шаблон в Google Sheets
MSPOTs влезает на одну страницу А4 и прекрасно описывает все, что вы делаете (и что не будете делать) в рамках горизонта вашего планирования.
💎 Расшифровка
M – Mission компании, чтобы перед глазами была БАЗА и все могли убедиться, что ваша стратегия + тактика с ней согласованы
S – Strategy, в двух(!) словах про то, куда хотим прийти через
P – Plays, самое главное – проекты, на которых вы будете сфокусированы в ближайшее время
T – Targets, цели по каждому из проектов (Plays)
O – Omissions, проекты, которые вы НЕ будете делать (потому что не верите, мало ресурсов, и тд)
Авторская матрица скиллов маркетологов в 2023
Документик в Google Sheets
Актуально для стартапов и скейлапов. Чтобы все работало, док нужно скопировать в свой гугл аккаунт.
🧠 Как использовать
• Определить грейд своих сотрудников
• Сделать для них PDP (personal development plan)
• Если вы не босс, тогда оценить себя 🍿
🤔 Считаю, что чего-то не хватает / что-то лишнее, неправильные веса
По ссылке выше можно оставьте комменты прямо в доке. Комментарии приветствуются!
Документик в Google Sheets
Актуально для стартапов и скейлапов. Чтобы все работало, док нужно скопировать в свой гугл аккаунт.
🧠 Как использовать
• Определить грейд своих сотрудников
• Сделать для них PDP (personal development plan)
• Если вы не босс, тогда оценить себя 🍿
🤔 Считаю, что чего-то не хватает / что-то лишнее, неправильные веса
По ссылке выше можно оставьте комменты прямо в доке. Комментарии приветствуются!
Forwarded from Advanced SEO (Dárt 検索)
Основные ссылочные алгоритмы Google
В данном посте я хочу провести ликбез по некоторым основным алгоритмам и патентам Google, связанным с ссылками. Каждый из них я считаю важным и в синергии они дадут хороший, а главное долгосрочный результат.
Сразу хотелось бы отметить, что во многих алгоритмах нет понятия внутренние и внешние ссылки, а также некоторые представленные алгоритмы получили своё развитие, но то, что они учитывают -- не поменялось.
Еще хотелось бы сразу отметить, что оценка некоторых факторов происходит либо не сразу, либо сначала оценка является примерной, но после очередных пересчетов понижение или улучшение ранжирования можно получить с задержкой, например, через несколько месяцев.
PageRank: подсчитывает количество и качество ссылок на страницу, чтобы приблизительно оценить важность веб-сайта. Вариации этого алгоритма используются до сих пор, хотя и качество ссылок оценивают немного иначе, но количественный параметр остается важным. Это один из факторов ранжирования.
Hilltop: этот алгоритм ввел понятие "экспертных источников". Изначально он использовался только для News Search, но, судя по всему, в последующем вошел в основные алгоритмы ранжирования Google. Сайты, на которые ссылаются авторитетные, экспертные источники, ранжируются лучше.
Anchor Text: есть целое семейство патентов, как активных, так и нет, которые учитывают анкорный текст с целью предоставления контекста и релевантности странице. Анкорный текст ссылок учитывается вплоть до генерации заголовков в выдаче, о чем говорят иногда "баги", когда текст ссылки является заголовком результата. Анкоры важны.
Topic-sensitive PageRank: вариация этого алгоритма имеется в Google. Если кратко, PageRank получил развитие, и вектора PageRank'a строятся по тематикам, при этом каждая страница интернета имеет разный вес для разных тематик. Поэтому, например, есть важность соблюдения тематики в ссылках и необходимость учитывать спам, который на вас накидали, потому что он может размывать этот параметр. Кидайте в disavow.
The Reasonable Surfer Model: этот патент учитывает местоположение и вероятность клика по ссылке на странице. Например, в дорвеях лучше всего отрабатывают ссылки на другие страницы, расположенные в верхнем меню и в районе первого абзаца текста.
Link-Based Spam Detection: развитие этого алгоритма учитывает спамные ссылки. Если раньше при предоставлении результатов поиска считался коэффициент спамных ссылок для документа он в выдаче понижался, то сейчас по словам Google просто перестают их учитывать. Также используются ручные фильтры отделом по борьбе со спамом. В основном сейчас используются решения на базе машинного обучения для этого алгоритма, но ссылочный спам-детектор никуда не исчез.
Document scoring based on link-based criteria: этот активный патент учитывает предоставление первоначальной метрики документу, учитывает падение темпа роста и количества ссылок на документ, на основе полученных данных определяет, что документ устарел, а также обновляет первоначальную метрику, что приводит к изменению ранжирования документа. Так что постоянный рост ссылок на документ и сохранение темпов – важный фактор.
Co-Citation and Co-Occurrence: эти патенты затрагивают идею рассмотрения не только прямых ссылок на страницу, но также упоминаний и ассоциаций этой страницы с конкретными темами или сущностями. Эти алгоритмы очень важны для семантического поиска.
Social Signals: эти факторы не имеет сильного влияния, но тем не менее для естественности социальные сигналы для сайта важны, а также участвуют в ряде алгоритмов ранжирования.
UPD: Убрал про TrustRank, почему-то отложилось, что Google использует похожий как у Yahoo, но оказывается Bill Slawski в 2019-м только предположил "may be ranking pages based upon their distance from a trusted seed set of sites" и лучше понятия не связывать.
В данном посте я хочу провести ликбез по некоторым основным алгоритмам и патентам Google, связанным с ссылками. Каждый из них я считаю важным и в синергии они дадут хороший, а главное долгосрочный результат.
Сразу хотелось бы отметить, что во многих алгоритмах нет понятия внутренние и внешние ссылки, а также некоторые представленные алгоритмы получили своё развитие, но то, что они учитывают -- не поменялось.
Еще хотелось бы сразу отметить, что оценка некоторых факторов происходит либо не сразу, либо сначала оценка является примерной, но после очередных пересчетов понижение или улучшение ранжирования можно получить с задержкой, например, через несколько месяцев.
PageRank: подсчитывает количество и качество ссылок на страницу, чтобы приблизительно оценить важность веб-сайта. Вариации этого алгоритма используются до сих пор, хотя и качество ссылок оценивают немного иначе, но количественный параметр остается важным. Это один из факторов ранжирования.
Hilltop: этот алгоритм ввел понятие "экспертных источников". Изначально он использовался только для News Search, но, судя по всему, в последующем вошел в основные алгоритмы ранжирования Google. Сайты, на которые ссылаются авторитетные, экспертные источники, ранжируются лучше.
Anchor Text: есть целое семейство патентов, как активных, так и нет, которые учитывают анкорный текст с целью предоставления контекста и релевантности странице. Анкорный текст ссылок учитывается вплоть до генерации заголовков в выдаче, о чем говорят иногда "баги", когда текст ссылки является заголовком результата. Анкоры важны.
Topic-sensitive PageRank: вариация этого алгоритма имеется в Google. Если кратко, PageRank получил развитие, и вектора PageRank'a строятся по тематикам, при этом каждая страница интернета имеет разный вес для разных тематик. Поэтому, например, есть важность соблюдения тематики в ссылках и необходимость учитывать спам, который на вас накидали, потому что он может размывать этот параметр. Кидайте в disavow.
The Reasonable Surfer Model: этот патент учитывает местоположение и вероятность клика по ссылке на странице. Например, в дорвеях лучше всего отрабатывают ссылки на другие страницы, расположенные в верхнем меню и в районе первого абзаца текста.
Link-Based Spam Detection: развитие этого алгоритма учитывает спамные ссылки. Если раньше при предоставлении результатов поиска считался коэффициент спамных ссылок для документа он в выдаче понижался, то сейчас по словам Google просто перестают их учитывать. Также используются ручные фильтры отделом по борьбе со спамом. В основном сейчас используются решения на базе машинного обучения для этого алгоритма, но ссылочный спам-детектор никуда не исчез.
Document scoring based on link-based criteria: этот активный патент учитывает предоставление первоначальной метрики документу, учитывает падение темпа роста и количества ссылок на документ, на основе полученных данных определяет, что документ устарел, а также обновляет первоначальную метрику, что приводит к изменению ранжирования документа. Так что постоянный рост ссылок на документ и сохранение темпов – важный фактор.
Co-Citation and Co-Occurrence: эти патенты затрагивают идею рассмотрения не только прямых ссылок на страницу, но также упоминаний и ассоциаций этой страницы с конкретными темами или сущностями. Эти алгоритмы очень важны для семантического поиска.
Social Signals: эти факторы не имеет сильного влияния, но тем не менее для естественности социальные сигналы для сайта важны, а также участвуют в ряде алгоритмов ранжирования.
UPD: Убрал про TrustRank, почему-то отложилось, что Google использует похожий как у Yahoo, но оказывается Bill Slawski в 2019-м только предположил "may be ranking pages based upon their distance from a trusted seed set of sites" и лучше понятия не связывать.
🔥 Open-source библиотека рекламы в Reddit 🔥
Какие-то энтузиасты запили на коленке инструмент для поиска рекламы в Reddit, по сути это Reddit Ads Library.
Что умеет из полезного:
• Искать по кивордам в ad description
• Искать промо-посты со ссылками на определенный сайт
• Креативы можно сохранять в приватные тематические swipe-файлы
Кстати, Reddit качнул свои рекламные алгоритмы и сейчас перформит лучше чем 1-2 года назад.
Какие-то энтузиасты запили на коленке инструмент для поиска рекламы в Reddit, по сути это Reddit Ads Library.
Что умеет из полезного:
• Искать по кивордам в ad description
• Искать промо-посты со ссылками на определенный сайт
• Креативы можно сохранять в приватные тематические swipe-файлы
Кстати, Reddit качнул свои рекламные алгоритмы и сейчас перформит лучше чем 1-2 года назад.
🔥 Как я искал слабые места в продукте / маркетинге конкурентов 🔥
tldr: пошел в chatgpt и попросил проанализировать отзывы конкурентов 🤷
Польза: 🌕🌕🌕🌓🌑 (3.5/5)
Оригинальность: 🌕🌑🌑🌑🌑 (1/5)
💎 Детали
1. Отзывы взял с Trustpilot, для этого удобно использовать скрейпер browse.ai. Если раньше ничего подобного не делали, уйдет мин 30. Бесплатной версии хватит на парсинг где-то 500 адресов, платная версия дешевая.
2. Включил в ChatGPT режим Advanced Data Analysis (бывший Code Interpreter). В этом режиме он вместо глубокомысленных рассуждений из “черного ящика”, запускает код на Python (в нашем случае это будет семантический анализ текстов), чтобы из множества отзывов находить позитивные / негативные / маркеры jobs to be done сценариев и т.д. Отсебятины и придумываний минимум.
3. Отдал ChatGPT CSV с отзывами и прошелся по value themes и jtbd-сценариям.
4. В конце любопытно просить генерить value props / positioning, которое “побеждало” бы оптику на продукт(ы) конкурентов из отзывов.
Плюс в комменты, кто уже так делал.
tldr: пошел в chatgpt и попросил проанализировать отзывы конкурентов 🤷
Польза: 🌕🌕🌕🌓🌑 (3.5/5)
Оригинальность: 🌕🌑🌑🌑🌑 (1/5)
💎 Детали
1. Отзывы взял с Trustpilot, для этого удобно использовать скрейпер browse.ai. Если раньше ничего подобного не делали, уйдет мин 30. Бесплатной версии хватит на парсинг где-то 500 адресов, платная версия дешевая.
2. Включил в ChatGPT режим Advanced Data Analysis (бывший Code Interpreter). В этом режиме он вместо глубокомысленных рассуждений из “черного ящика”, запускает код на Python (в нашем случае это будет семантический анализ текстов), чтобы из множества отзывов находить позитивные / негативные / маркеры jobs to be done сценариев и т.д. Отсебятины и придумываний минимум.
3. Отдал ChatGPT CSV с отзывами и прошелся по value themes и jtbd-сценариям.
4. В конце любопытно просить генерить value props / positioning, которое “побеждало” бы оптику на продукт(ы) конкурентов из отзывов.
Плюс в комменты, кто уже так делал.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔥 (Отличное) руководство к действию статья-рисерч по использованию dark patterns в 2023 🔥
💎 tldr
1. Никто не предупреждает, что триал скоро закончится (например Netflix, Hulu, Vimeo, Amazon Prime, NY Times)
2. Практически никто не рефандит если человечек забыл отменить подписку (рефанднул только Adobe)
3. Куча примеров как красиво усложнить отписку не скатываясь в скам (видос в посте это Vimeo)
Ссылочка
💎 tldr
1. Никто не предупреждает, что триал скоро закончится (например Netflix, Hulu, Vimeo, Amazon Prime, NY Times)
2. Практически никто не рефандит если человечек забыл отменить подписку (рефанднул только Adobe)
3. Куча примеров как красиво усложнить отписку не скатываясь в скам (видос в посте это Vimeo)
Ссылочка
🔥 Как (точно) прикинуть lifetime (и LTV) конкурентов 🔥
💎 Метод
У большинства компаний с подписочной моделью есть годовой и месячный тарифы. В теории, месячный тариф дороже и компании выгодно, чтобы юзеры покупали его. На деле, большинство компаний пушит юзеров покупать годовую подписку, которая в пересчете на месяцы существенно дешевле. Для того, чтобы максимизировать прибыль, годовая подписка должна:
• Давать существенную скидку, чтобы она перевесила дискомфорт от большой разовой траты
• Стоить больше чем LTV (ARPPU) юзеров на месячном тарифе
В большинстве случаев, максимизации дохода будет достигаться когда деньги от годовой подписки = деньги от месячных + один-два месяца. Отсюда легко вычисляем lifetime (и всю остальную юнит-экономику)
🚨 Примеры
Headspace
Месячная - $12.99, годовая $57.99. Годовая стоит как 4.5 месячных = lifetime в районе 3.5 месяцев.
Grammarly
Месячная - $30, годовая $144. Годовая стоит как 4.8 месячных = lifetime в районе 4 месяцев.
Duolingo
Месячная - $12.99, годовая $83.99. Годовая стоит как 6.5 месячных = lifetime в районе 5.5 месяцев.
Canva
Месячная - $11.99, годовая $109.99. Годовая стоит как 9.1 месячных = lifetime в районе 8 месяцев.
Netflix
Годовых подписок нет = lifetime > 11 месяцев
💎 Метод
У большинства компаний с подписочной моделью есть годовой и месячный тарифы. В теории, месячный тариф дороже и компании выгодно, чтобы юзеры покупали его. На деле, большинство компаний пушит юзеров покупать годовую подписку, которая в пересчете на месяцы существенно дешевле. Для того, чтобы максимизировать прибыль, годовая подписка должна:
• Давать существенную скидку, чтобы она перевесила дискомфорт от большой разовой траты
• Стоить больше чем LTV (ARPPU) юзеров на месячном тарифе
В большинстве случаев, максимизации дохода будет достигаться когда деньги от годовой подписки = деньги от месячных + один-два месяца. Отсюда легко вычисляем lifetime (и всю остальную юнит-экономику)
🚨 Примеры
Headspace
Месячная - $12.99, годовая $57.99. Годовая стоит как 4.5 месячных = lifetime в районе 3.5 месяцев.
Grammarly
Месячная - $30, годовая $144. Годовая стоит как 4.8 месячных = lifetime в районе 4 месяцев.
Duolingo
Месячная - $12.99, годовая $83.99. Годовая стоит как 6.5 месячных = lifetime в районе 5.5 месяцев.
Canva
Месячная - $11.99, годовая $109.99. Годовая стоит как 9.1 месячных = lifetime в районе 8 месяцев.
Netflix
Годовых подписок нет = lifetime > 11 месяцев
🤔 Самое рандомное, что вы увидите за неделю - галерея симпатичных футеров 🤔
Ссылка
Главное не забывать, что если вы про бизнес, тогда у вас скорее всего должны быть какие-то SEO амбиции и ваш футер должен бытьстрашным набит ссылками
Ссылка
Главное не забывать, что если вы про бизнес, тогда у вас скорее всего должны быть какие-то SEO амбиции и ваш футер должен быть
🔥 Ловите кастомный GPT для маркетосов (и не только) работающих с инглишем 🔥
Ссылка
💎 Что умеет
1. Делатьсильные для ChatGPT норм value props, обучен на хороших примерах. Еще в целом должен быть юзабелен для positioning statement и прочего похожего.
2. Хуки для UGC-креативов. Обучен на хороших примерах и должен в целом быть юзабелен еще и для виральной органики.
3. Тексты для Google Ads, тоже обучен.
🛠 Исходники, чтобы вы могли сделать свое (и покруче!)
1. Основной prompt
2. Value props formulas
3. UGC-hook formulas
4. Google Ads copy examples
Промпт нужно копипастнуть (рекомендую прочитать и доработать) в соответствующее поле когда будете создавать свой customgpt, файлы для обучения нужно сохранить как csv и закинуть туда же.
В целом я не слишком разделяю восторг вокруг презы OpenAI и новых фич чатагпт. Стало конечно поудобнее, но тех же агентов черезь пень-колоду можно было создавать и раньше. При этом качество output-а весной как будто было лучше чем в последние месяцы, как его фундаментально повысить - непонятно. Нововведения помогают с файнтюнингом, но AGI из этого и близко не сварить, расходимся.
Ссылка
💎 Что умеет
1. Делать
2. Хуки для UGC-креативов. Обучен на хороших примерах и должен в целом быть юзабелен еще и для виральной органики.
3. Тексты для Google Ads, тоже обучен.
🛠 Исходники, чтобы вы могли сделать свое (и покруче!)
1. Основной prompt
2. Value props formulas
3. UGC-hook formulas
4. Google Ads copy examples
Промпт нужно копипастнуть (рекомендую прочитать и доработать) в соответствующее поле когда будете создавать свой customgpt, файлы для обучения нужно сохранить как csv и закинуть туда же.
В целом я не слишком разделяю восторг вокруг презы OpenAI и новых фич чатагпт. Стало конечно поудобнее, но тех же агентов черезь пень-колоду можно было создавать и раньше. При этом качество output-а весной как будто было лучше чем в последние месяцы, как его фундаментально повысить - непонятно. Нововведения помогают с файнтюнингом, но AGI из этого и близко не сварить, расходимся.
🔥 Как победить виральносить в соц сетях в 2024 году 🔥
Я решил, что в 2024 хочу стать королем шортсов (а еще, у меня не закрытый гештальт с Твиттером!) и последние пару недель много рисерчу про анатомию виральности в соц сетях. Ниже несколько полезных находок
💎 YOUTUBE SHORTS (что, с определенной поправкой, релевантно и для тиктоков/рилзов) 💎
🔥 Два интервью Jenny Hoyos, у которой в среднем 10М просмотров на шортс.
Первое
Второе
Минимум воды и много rapid fire инсайдов на разные темы - как делать хуки, сторителинговые фреймворки, как добиться высокого ретеншена и т.д.
🔥 Емко сформулированная матчасть про VIRAL CONTENT IDEA = TOPIC + FORMAT + CREATIVE CONCEPT
Ссылка на LinkedIn пост
🔥 Риверс-инжиниринговый Twitter-тред на тему “что можеть сделать short-form видео плохим”
Ссылка
У автора 1,7М подписчиков в YouTube и много шортсов на 10М+ просмотров
💎 TWITTER 💎
🔥 Емкое, при этом детальное описание того, как работает алгоритм ленты Твиттера.
Ссылка
Твиттер заоупенсорсил код своего алгоритма еще прошлой весной, если не знакомы - ссылка выше отличный способ подтянуть матчасть.
🔥 Два треда, в дополнение к статье выше
Первый, про важные изменения в летнем апдейте алгоритма
Второй, про список факторов, которые накладывают пенальти на охват твита
💎 СБОРНИК ХУКОВ 💎
🔥 Сохраненная в Google Doc рассылка от DemandCurve, с 11 подходами к созданию хуков с примерами. Большая часть примеров взяты из Twitter и LinkedIn, но сами подходы универсальны и будут работать в том числе для short form видео контента.
👇 Кидайте в комменты свои находки по теме
Я решил, что в 2024 хочу стать королем шортсов (а еще, у меня не закрытый гештальт с Твиттером!) и последние пару недель много рисерчу про анатомию виральности в соц сетях. Ниже несколько полезных находок
💎 YOUTUBE SHORTS (что, с определенной поправкой, релевантно и для тиктоков/рилзов) 💎
🔥 Два интервью Jenny Hoyos, у которой в среднем 10М просмотров на шортс.
Первое
Второе
Минимум воды и много rapid fire инсайдов на разные темы - как делать хуки, сторителинговые фреймворки, как добиться высокого ретеншена и т.д.
🔥 Емко сформулированная матчасть про VIRAL CONTENT IDEA = TOPIC + FORMAT + CREATIVE CONCEPT
Ссылка на LinkedIn пост
🔥 Риверс-инжиниринговый Twitter-тред на тему “что можеть сделать short-form видео плохим”
Ссылка
У автора 1,7М подписчиков в YouTube и много шортсов на 10М+ просмотров
💎 TWITTER 💎
🔥 Емкое, при этом детальное описание того, как работает алгоритм ленты Твиттера.
Ссылка
Твиттер заоупенсорсил код своего алгоритма еще прошлой весной, если не знакомы - ссылка выше отличный способ подтянуть матчасть.
🔥 Два треда, в дополнение к статье выше
Первый, про важные изменения в летнем апдейте алгоритма
Второй, про список факторов, которые накладывают пенальти на охват твита
💎 СБОРНИК ХУКОВ 💎
🔥 Сохраненная в Google Doc рассылка от DemandCurve, с 11 подходами к созданию хуков с примерами. Большая часть примеров взяты из Twitter и LinkedIn, но сами подходы универсальны и будут работать в том числе для short form видео контента.
👇 Кидайте в комменты свои находки по теме
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔥 Идеи хуков рекламных креативов для тестов в 2024 🔥
Конечно же почти все креативные подходы это e-com, но все это можно адаптировать и для приложения / saas-серсиса
1. Парочка подходов с имитацией нотификаций. В целом это левел ап старой концепции с калькой диалога в WA/iMessage
2. Пример в меру бесячего UGC-креатива для saas-сервиса с хуком ‘would you rather get A or B’.
3. Лейаут приложения камеры как хук + переписка iMessage
4. Немой тикток (особенно ценно для проблемного произношения / языка у актера)
Конечно же почти все креативные подходы это e-com, но все это можно адаптировать и для приложения / saas-серсиса
1. Парочка подходов с имитацией нотификаций. В целом это левел ап старой концепции с калькой диалога в WA/iMessage
2. Пример в меру бесячего UGC-креатива для saas-сервиса с хуком ‘would you rather get A or B’.
3. Лейаут приложения камеры как хук + переписка iMessage
4. Немой тикток (особенно ценно для проблемного произношения / языка у актера)