Einstein-@-Home: Итоги поиска гравитационных волн от остатков сверхновых Vela Jr. и G347.3-0.5 в данных LIGO O2 (и с привлечением O3).
В декабрьском томе (за 2024 год) The Astrophysical Journal [1], а также в архиве препринтов arXiv [2] появилась статья с итогами поиска непрерывных гравитационных волн от остатков сверхновых Vela Jr. и G347.3-0.5.
В силу их молодости (в случае G347.3-0.5 - около 1630 лет и от 700 до 5100 лет для Vela Jr.) они должны очень быстро вращаться, из-за чего аплитуда гравитационных волн должна быть больше, чем у нейтронных звёзд - остатков от более ранних сверхновых, а это должно облегчать их обнаружение. Одновременно, знание их небесных координат позволяет значительно уменьшить объём вычислений по сравнению с поиском по всему небу и потратить высвободившийся "вычислительный бюджет" на вытаскивание сигнала из данных за больший интервал времени. Что и было сделано.
Обработка данных велась в 4 этапа. Во время самого первого, проводившегося в Einstein-@-Home, компьютеры участников проекта, выполнявшие обработку блоков данных с LIGO, вернули несколько миллионов кандидатов, несколько выбивавшихся из общего гравитационно-волнового шума. Во время дальнейших этапов, выполнялось по сути, их "складывание с усреднением", которое, в случае действительно существующего сигнала продолжило бы его вытаскивание из общего шума, а случайным помехам позволило бы "утонуть обратно".
Для проверки работоспособности поиска, в данные добавлялись ложные сигналы, которые были обнаружены.
Настоящих сигналов, которые прошли бы все этапы отбора - не нашлось. Но неспешно прочитать статью с описанием поиска и обработки результатов - всё равно было было интересно. Найти её можно как по ссылкам, так и в виде pdf-файла, в этой заметке.
Ссылки:
1. https://iopscience.iop.org/article/10.3847/1538-4357/ad8b9e
2. https://arxiv.org/abs/2408.14573
Источник: https://vk.com/wall-34590225_843
#einstein
#результаты
В декабрьском томе (за 2024 год) The Astrophysical Journal [1], а также в архиве препринтов arXiv [2] появилась статья с итогами поиска непрерывных гравитационных волн от остатков сверхновых Vela Jr. и G347.3-0.5.
В силу их молодости (в случае G347.3-0.5 - около 1630 лет и от 700 до 5100 лет для Vela Jr.) они должны очень быстро вращаться, из-за чего аплитуда гравитационных волн должна быть больше, чем у нейтронных звёзд - остатков от более ранних сверхновых, а это должно облегчать их обнаружение. Одновременно, знание их небесных координат позволяет значительно уменьшить объём вычислений по сравнению с поиском по всему небу и потратить высвободившийся "вычислительный бюджет" на вытаскивание сигнала из данных за больший интервал времени. Что и было сделано.
Обработка данных велась в 4 этапа. Во время самого первого, проводившегося в Einstein-@-Home, компьютеры участников проекта, выполнявшие обработку блоков данных с LIGO, вернули несколько миллионов кандидатов, несколько выбивавшихся из общего гравитационно-волнового шума. Во время дальнейших этапов, выполнялось по сути, их "складывание с усреднением", которое, в случае действительно существующего сигнала продолжило бы его вытаскивание из общего шума, а случайным помехам позволило бы "утонуть обратно".
Для проверки работоспособности поиска, в данные добавлялись ложные сигналы, которые были обнаружены.
Настоящих сигналов, которые прошли бы все этапы отбора - не нашлось. Но неспешно прочитать статью с описанием поиска и обработки результатов - всё равно было было интересно. Найти её можно как по ссылкам, так и в виде pdf-файла, в этой заметке.
Ссылки:
1. https://iopscience.iop.org/article/10.3847/1538-4357/ad8b9e
2. https://arxiv.org/abs/2408.14573
Источник: https://vk.com/wall-34590225_843
#einstein
#результаты
Einstein@home иногда отгружает задачи по 450'000 GFLOPs или даже 1'440'000 GFLOPs (обычные задачи это 17'500)
На RTX 4090 такие большие задачи считаются до двух часов
#einstein
На RTX 4090 такие большие задачи считаются до двух часов
#einstein
Я поставил в расчет на Einstein по 4 задачи в параллели (настраивается на сайте проекта), потому что длительность расчёта почти не увеличивается, а количество отработанных тасков увеличивается значительно (RTX 4090).
Почему так? Таcки Einstein на GPU что-то долго крутят вначале на почти холодной видеокарте, а при расчете четырех тасков параллельно нагрузка на GPU становится стабильной, TDP 260Ватт. Это, кстати довольно много, но для сравнения PrimeGrid умеет грузить GPU на 450Ватт, сказывется особенность вычислений. Операции с простыми числами будто созданы для обеспечения полной нагрузки на видеокарты.
#einstein
#primegrid
Почему так? Таcки Einstein на GPU что-то долго крутят вначале на почти холодной видеокарте, а при расчете четырех тасков параллельно нагрузка на GPU становится стабильной, TDP 260Ватт. Это, кстати довольно много, но для сравнения PrimeGrid умеет грузить GPU на 450Ватт, сказывется особенность вычислений. Операции с простыми числами будто созданы для обеспечения полной нагрузки на видеокарты.
#einstein
#primegrid
Сравниваем
MacStudio на M1 Ultra
и MacBook Pro на M4 Pro
на проекте Einstein@home
У M1 Ultra 20 CPU, но одну таску на 105 000 GFLOPS он далает 2ч15мин на CPU
M4 Pro чип намного более свежий, в ноутбучном исполнении. 12 CPU, но на одну таску уходит по 1ч15мин на CPU
На GPU работает 48 ядер на M1 Ultra против 16 на M4Pro
Но новое поколение решает и более свежий чип делает одной таску на 17 500 GFPOLS за 6 минут вместо 8. Несмотря на ноутбучное исполнение.
#einstein
MacStudio на M1 Ultra
и MacBook Pro на M4 Pro
на проекте Einstein@home
У M1 Ultra 20 CPU, но одну таску на 105 000 GFLOPS он далает 2ч15мин на CPU
M4 Pro чип намного более свежий, в ноутбучном исполнении. 12 CPU, но на одну таску уходит по 1ч15мин на CPU
На GPU работает 48 ядер на M1 Ultra против 16 на M4Pro
Но новое поколение решает и более свежий чип делает одной таску на 17 500 GFPOLS за 6 минут вместо 8. Несмотря на ноутбучное исполнение.
#einstein