Forwarded from Закиев Василь. (AI)ron manager (Vasil Zakiev)
Codex это Агент-0?
В пятницу OpenAI опубликовали инструмент Codex — облачного агента-программиста, который работает с GitHub-репозиториями. Ему можно поставить задачу, например: «Проверь кодовую базу на следование кодстайлу». Он находит ошибки, предлагает исправления, запускает тесты и сам создаёт pull request.
Плюсы: всё работает быстро, в облаке, можно запускать десятки задач параллельно.
Минусы: Работает только с Github. У агента есть интернет только на этапе настройки окружения — потом его отбирают, поэтому он не может полноценно тестировать всё подряд. Не работает с картинками, значит пока мало полезен для задач по фронтенду.
Я попробовал на практике: добавил небольшое изменение в BOINC — большой open source проект. Вот PR: https://github.com/BOINC/boinc/pull/6329
Интересно, что первичную проверку кода тоже провёл ИИ — GitHub Copilot.
Не скажу, что теперь любой может быть программистом, но окно возможностей точно стало шире. А требования к разработчикам становятся однозначно выше.
Сейчас попробую переписать весь код одного проекта с Node на Python. Если хотите, чтобы я что-то посмотрел на вашем проекте – напишите в комментариях ссылку на репозиторий и дайте доступ на wargoblin.
В пятницу OpenAI опубликовали инструмент Codex — облачного агента-программиста, который работает с GitHub-репозиториями. Ему можно поставить задачу, например: «Проверь кодовую базу на следование кодстайлу». Он находит ошибки, предлагает исправления, запускает тесты и сам создаёт pull request.
Плюсы: всё работает быстро, в облаке, можно запускать десятки задач параллельно.
Минусы: Работает только с Github. У агента есть интернет только на этапе настройки окружения — потом его отбирают, поэтому он не может полноценно тестировать всё подряд. Не работает с картинками, значит пока мало полезен для задач по фронтенду.
Я попробовал на практике: добавил небольшое изменение в BOINC — большой open source проект. Вот PR: https://github.com/BOINC/boinc/pull/6329
Интересно, что первичную проверку кода тоже провёл ИИ — GitHub Copilot.
Не скажу, что теперь любой может быть программистом, но окно возможностей точно стало шире. А требования к разработчикам становятся однозначно выше.
Сейчас попробую переписать весь код одного проекта с Node на Python. Если хотите, чтобы я что-то посмотрел на вашем проекте – напишите в комментариях ссылку на репозиторий и дайте доступ на wargoblin.
Channel name was changed to «Гридка. Канал о распределенных вычислениях и BOINC»
Добровольческие распределённые вычисления – это проекты, в которых тысячи людей по всему миру жертвуют ресурсы своих персональных компьютеров для научных расчетов. К крупнейшим таким проектам относятся платформа BOINC (объединяющая множество исследований) и проект Folding@home (биомедицинические расчёты по белкам). Совокупная активная вычислительная мощность этих сетей весьма значительна, хотя и меняется со временем в зависимости от числа добровольцев.
Гридка. Канал о распределенных вычислениях и BOINC pinned «Добровольческие распределённые вычисления – это проекты, в которых тысячи людей по всему миру жертвуют ресурсы своих персональных компьютеров для научных расчетов. К крупнейшим таким проектам относятся платформа BOINC (объединяющая множество исследований)…»
Оценка совокупной «мощности» проектов распределенных вычислений и их потенциального места в мировом топе суперкомпьютеров.
Добровольческие сети BOINC и Folding@home сейчас дают суммарно порядка 45–50 PFLOPS активной мощности — это эквивалент полноценного петафлопсного суперкомпьютера, работающего круглосуточно за счёт ресурсов тысяч обычных пользователей по всему миру.
Если такой «народный» кластер поставить в рейтинг TOP500, он оказался бы примерно на 25-м–30-м месте — выше большинства национальных машин, но далеко позади современных экзафлопсных лидеров вроде El Capitan или Frontier.
Добровольческие сети BOINC и Folding@home сейчас дают суммарно порядка 45–50 PFLOPS активной мощности — это эквивалент полноценного петафлопсного суперкомпьютера, работающего круглосуточно за счёт ресурсов тысяч обычных пользователей по всему миру.
Если такой «народный» кластер поставить в рейтинг TOP500, он оказался бы примерно на 25-м–30-м месте — выше большинства национальных машин, но далеко позади современных экзафлопсных лидеров вроде El Capitan или Frontier.
Позиция_добровольческих_вычислительных_сетей_в_рейтинге_суперкомпьютеров.pdf
38.2 KB
Более полный отчёт со ссылками