🙋‍♀️Прочитала обоснование премии Риксбанка Швеции в области экономических наук памяти Альфреда Нобеля 2023 г., которая в этом году была присуждена профессору экономики Гарвардского университета Клаудии Голдин «За улучшение нашего понимания результатов рынка женского труда».

Г-жа Голдин исследует гендерную проблему в США много-много лет, одна и вместе с коллегами выпустила несколько фундаментальных работ о причинах разрывов в карьерных траекториях и оплате труда между мужчинами и женщинами на разных этапах истории страны. Так, в частности, она доказала, что статистика занятости женщин имеет очень большие агрехи, ведь еще в 19 веке при переписи населения было принято в графе «профессия» женщинам писать «жена». При этом реальная занятость в агросекторе и мелком кустарном производстве у женщин была намного больше официальных данных. Женщины практически всегда не просто помогали, а полноценно участвовали в работе ферм, артелей и небольших фирм своих мужей.

Также Клаудиа Голдин показала, как на рынок женского труда влияло поведение когорт, которые одновременно присутсвовали на рынке.

Противозачаточные таблетки позволили планировать беременность и сдвигать время рождения первого ребенка - это дало всплеск высшему образованию среди женщин и карьерным ожиданиям.

Кстати, еше 70 лет назад в США для применения противозачаточных средств незамужней девушкой требовалось согласие родителей. Сейчас, похоже, несовершеннолетний ребенок может пол сменить, не поставив в известность маму с папой. Беда… (это я от себя 🤔).

Про влияние родительства на торможение карьеры женщин и разрывы в оплате труда как-то совсем мне показалось банальным. Однако вдохновленные исследованиями Клаудии Голдин несколько европейских ученых стали глубже уходить в детали и в итоге пришли к выводу (упрощаю): каждое исследование подтвердило общий вывод, что эффект родительства объясняет значительную часть остающегося гендерного разрыва. 🤷‍♀️

В заключительной части обоснования утверждается: «Равные возможности имеют решающее значение для здорового и процветающего общества. Благодаря серии
новаторских работ Клаудии Голдин, охватывающих период более 40 лет, мы знаем гораздо больше о основных движущих силах гендерной конвергенции, а также о важных остающихся препятствиях. Ее основной вклад, который мы подчеркнули в этом документе, имеет общую черту: фундаментальную роль семьи, детей и организации труда в формировании гендерных различий в предложении рабочей силы и заработной плате».

Мне трудно представить, для кого такой вывод покажется новаторским.

⬇️Краткая записка в научно-популярном стиле с картинками об исследованиях лауреата (7 стр.) тут.

⬇️Полный текст научного обоснования премии (40 стр.) тут.

#гендерное_неравенство #Клаудиа_Голдин #нобелевская_премия

🙋‍♀️@greenpercent

🙋‍♀️ Сегодня опубликована информация о присуждении Нобелевской премии по химии ученым Дэвиду Бейкеру, Демису Хассабису и Джону Джамперу за их работу с белками. Вы тоже в этот момент подумали о Covid19? ...

Дэвид Бейкер отмечен за свою работу по вычислительному проектированию белков. Он является профессором Вашингтонского университета и директором Института дизайна белков Вашингтонского университета.

Демис Хассабис и Джон Джампер награждены за разработку модели искусственного интеллекта, которая предсказывает структуры белков. Они связаны с Google DeepMind, и их работа позволила предсказать практически все известные структуры белков с высокой точностью.

Вклад этих ученых имеет важное значение для понимания биологии человека и разработки лекарств. Их работа уже была использована миллионами исследователей по всему миру для лучшего понимания устойчивости к антибиотикам и других биологических процессов.

Подход Бейкера фокусируется на разработке новых белков с нуля, а не на модификации существующих белков. Это открыло новые возможности для создания белков с определенными функциями, такими как вакцины, фармацевтические препараты и наноматериалы. Бейкер разработал программное обеспечение Rosetta, которое может предсказывать трехмерную структуру белков на основе их аминокислотных последовательностей. Этот инструмент превратился в RosettaCommons, один из наиболее широко используемых пакетов программного обеспечения для проектирования белков.

Команда Бейкера интегрировала методы машинного обучения в проектирование белков, значительно повысив точность и скорость проектирования новых белков. Потенциальные социальные последствия применения ИИ в разработке белков многогранны и включают как преимущества, так и риски:

Преимущества:
• Достижения в медицине: ИИ может помочь в разработке новых белков для терапевтических целей, таких как вакцины и лекарства, которые могут значительно улучшить общественное здравоохранение.
• Устойчивые материалы: разработка белков с помощью искусственного интеллекта может привести к созданию устойчивых материалов, что будет способствовать экологической устойчивости.
• Быстрое реагирование на биологические чрезвычайные ситуации: ИИ может быть использован для быстрой разработки белков для борьбы с будущими пандемиями и другими биологическими угрозами.

Риски:
• Биотерроризм: Неправомерное использование ИИ в разработке белков может привести к созданию вредоносных биологических агентов, что представляет значительную угрозу безопасности.
• Этническая направленность биооружия: проблема обсуждается на серьезном экспертном уровне и не выглядит как придуманный сюжет фильмов-катастроф.
• Этические проблемы: возможность использования созданных искусственным интеллектом белков в качестве биологического оружия вызывает этические проблемы и необходимость строгого регулирования и надзора.

Тема ответственной разработки и использования белков - это тема уровня ЦУР. Касается не только медицины и фармацевтики, но и энергетики, демографии и практически всех сфер человеческой жизни.

⬇️Официально о Нобелевской премии по химии тут.

#Нобелевская_премия #ответственный_ИИ

➡️Подписаться на телеграм-канал Светланы Бик 100%_Зеленого 🙋‍♀️@greenpercent