💻 OpenAI открыла API генерации изображений в ChatGPT

OpenAI наконец-то добавила уже ставшую знаменитой модель генерации изображений в API. Модель назвали gpt-image-1.

Что умеет модель
➡️ Генерировать фото, иллюстрации, баннеры и инфографику по текстовым подсказкам.
➡️ Контролировать стиль, качество и скорость через простые параметры.
➡️ Получать встроенные метаданные C2PA, подтверждающие ИИ-происхождение картинок.

Кроме того, модель уже доступна в графических редакторах Adobe Firefly и Express, Figma и Canva.

💵 Стоимость генерации изображений высокого качества (high) достигает $5 за 1 млн текстовых токенов, medium и low заметно дешевле и сопоставимы с ценами конкурентов.

Для начала работы с gpt-image-1 понадобится верифицировать аккаунт разработчика на OpenAI.

✅ Нейромания | Искусственный интеллект, нейросети, технологии будущего.

#OpenAI #ChatGPT

⚡ OpenAI добавила модели GPT-4.1 и GPT-4.1-mini в ChatGPT

Ключевые особенности GPT-4.1

➡️ Улучшенные возможности программирования: GPT-4.1 демонстрирует значительное превосходство в задачах программирования по сравнению с предыдущими моделями. Например, в тесте SWE-bench Verified она показала результат 54,6% против 33,2% у GPT-4o.

➡️ Поддержка длинного контекста: Модели GPT-4.1 способны обрабатывать до 1 миллиона токенов контекста, что в восемь раз превышает лимит GPT-4o.

➡️ Снижение стоимости и увеличение скорости: GPT-4.1 работает на 40% быстрее и на 80% дешевле в расчёте на запрос по сравнению с GPT-4o .

🟡Напомним, что OpenAI представила семейство языковых моделей GPT-4.1, включающее три версии: GPT-4.1, GPT-4.1 Mini и GPT-4.1 Nano, 14 апреля 2025 года. В течение месяца модели были доступны разработчикам и пользователям по API, в том числе в Телеграм.

#OpenAI #ChatGPT

⚡OpenAI официально представила ИИ-агент Codex для работы с кодом внутри ChatGPT.

Codex подключается к репозиториям на GitHub и прямо в чате умеет писать и переписывать файлы проекта, запускать тесты, выполнять shell-команды в песочнице и отправлять Pull Requests.

Что умеет Codex

🟡Автоматическое “онбординг-наставничество”. Codex умеет быстро описать структуру незнакомого проекта, выделить приоритетные для чтения файлы и подсказать план дальнейшего изучения кода.

🟡Поиск и исправление ошибок в автономном режиме. Режим Code даёт агенту право вносить изменения в репозиторий: находить баги, генерировать патчи, запускать тесты и закреплять результат коммитом/PR.

🟡Автоматический аудит качества. Скриншот показывает шаблон, где Codex ищет типовые проблемы (опечатки, несоответствия комментариев, слабые тесты) и сразу формирует список задач для трекера.

🟡Гибкая роль: “Ask” ↔ “Code”. Пользователь может переключаться между «спроси и объясни» и «почини код», сохраняя весь диалог внутри ChatGPT.

🟡Чек-лист безопасности. Наличие явного предупреждения подчёркивает, что все сгенерированные правки должны проходить ревью, а sandbox-окружение ограничивает возможный ущерб.

🟡One-click workflow. Кнопка Start tasks запускает сразу весь предложенный набор, превращая Codex в полуавтоматического тим-лида: он сам создаёт первый бэклог и тут же начинает его закрывать.

Пользователи ChatGPT с Pro-подпиской за $200 смогут протестировать работу Codex Research Preview уже сейчас, остальным пользователям придется ждать как минимум несколько недель.

Codex получился своеобразным гибридом Copilot и Claude Code. Причем даже если сложить стоимость подписки на Copilot и Claude Code, выйдет дешевле. Но если Codex появится в Plus-подписке ChatGPT за $20, конкурентам из Anthropic придется пересматривать ценообразование для своего ИИ-агента для написания кода. В данный момент Claude Code доступен в максимальной версии подписки по цене $100 в месяц.

#Codex #OpenAI #ChatGPT