GPT Ocean
753 subscribers
751 photos
447 videos
28 files
447 links
📢اقیانوس جی پی تی
◀️ حرفه‌ای‌ترین آموزش ها و تکنیک‌های مهندسی پرامپت‌
◀️ معرفی ابزارهای کاربردی هوش مصنوعی
Download Telegram
Create a vibrant and artistic watercolor painting of a smiling person, using the uploaded photo as the facial reference without altering their facial features or appearance. The person is wearing a neutral-tone T-shirt. The background is clean white, filled with dynamic and expressive watercolor paint splashes in blue, orange, and purple spreading organically across the scene.

In the foreground, a realistic human hand holds a paintbrush as if actively painting the sleeve of the man’s hoodie, creating the illusion that the portrait is being painted at that exact moment. The visual style combines detailed ink line art with loose watercolor textures, including paint drips, fine splatters, soft pigment diffusion, watercolor blooming effects, and natural paper texture.

The image features strong contrast, an expressive and dynamic artistic look, a clear hand-painted aesthetic, centered composition, soft lighting, high level of detail, and a modern illustration style.

#هوش_مصنوعی #پرامپت_تصویری
@gptocean
👌2
ساعاتی پیش، OpenAI با انتشار پیش‌نویس اثبات ۷۲۲ مساله‌ی بسیار چالش‌برانگیز ریاضی توسط یکی از مدل‌های هوش‌مصنوعی پیشگام داخلی‌اش، جامعه‌ی علمی را در بهت و حیرت فرو برد. مساله‌هایی که بسیاری از آن‌ها برای چند دهه باز بودند و حل آن‌ها توسط ریاضی‌دانان بلافاصله به دریافت جایزه‌ی فیلدز منتهی می‌شد.

این لحظه‌ای است که یکی از اصلی‌ترین مزایای تکاملی انسان، یعنی حل مساله‌های انتزاعی پیچیده، به چالش کشیده شد. از این پس کشف و توسعه‌ی علوم یک فرایند صنعتی و محاسباتی خواهد بود؛ پژوهش‌گران به جای تولید اثبات توان خود را معطوف به طرح سوال‌های درست، تلفیق بین‌رشته‌ای و هدایت هوش‌ ماشینی خواهند کرد.

اکنون زمان آن رسیده که از خود، جدی‌تر از قبل بپرسیم: آینده‌ی دانشگاه‌ها و مراکز پژوهشی به چه شکل خواهد بود؟ و از آن مهم‌تر، تمدن بشری چگونه خواهد بود؟
https://github.com/openai/math

@gptocean
👌1
شرکت متا با معرفی استراتژی جدیدی به نام Muse، گامی استراتژیک و جهشی در مسیر تحول دیجیتال برداشته است. این پلتفرم دیگر صرفاً یک ابزار تعاملی نیست، بلکه به یک «همکار هوشمند خودمختار» (Autonomous AI Agent) ارتقا یافته است؛ سیستمی که با رویکردی عمل‌گرا و نتیجه‌محور، وظایف را نه تنها شناسایی، بلکه به‌طور کامل اجرا می‌کند. 🌟

تصور کنید: هنگام مشاهده محتوای ارزشمند در اینستاگرام، شما می‌توانید با یک اقدام ساده، تحلیل عمیق داده‌ها، استخراج اطلاعات کلیدی (مانند لیست مواد اولیه در یک ریلز آشپزی) و حتی تهیه لیست خرید هوشمند را به Muse بسپارید. یا در حوزه‌های دیگر، این دستیار هوشمند با جستجوی دقیق و چندمرحله‌ای، دقیقاً همان محصول یا استایلی را که شما در ذهن دارید، شناسایی می‌کند. 🔍
این نوآوری با بهره‌گیری از محیط ابری اختصاصی و مرورگر داخلی، فرآیندهای پیچیده را ساده می‌کند و البته با حفظ استانداردهای بالای امنیتی، کنترل نهایی را در دستان کاربر باقی می‌گذارد. این ویژگی به‌تدریج و با رویکردی تدریجی (Phased Rollout) در دسترس جامعه کاربری قرار می‌گیرد تا اطمینان حاصل شود که تجربه‌ای بی‌نقص و هماهنگ با اولویت‌های شما ارائه می‌شود
#هوش_مصنوعی
@gptocean
〽️3 میلیون توکن رایگان برای استفاده از مدل (claude-sonnet-4-6)

site : apmix.ai
claude-sonnet-4-6-free

Base URL: https://api.apmix.ai/v1


@gptocean
🔥2
‏🧠 تأثیر استفاده از LLM بر مهارت حل مسئله
‏پژوهشگران دانشگاه‌های UC Berkeley، MIT و آکسفورد در مطالعه‌ای تازه دریافته‌اند که حتی ۱۰ دقیقه کار با مدل‌های زبانی بزرگ می‌تواند توانایی فرد در حل مستقل مسائل دشوار منطقی و ریاضی را کاهش دهد.
‏در این آزمایش که روی ۱۲۰۰ شرکت‌کننده انجام شد، گروهی که از ChatGPT استفاده کرده بودند، پس از قطع دسترسی به مدل، عملکرد ضعیف‌تری نسبت به گروه کنترل داشتند؛ این افراد در مواجهه با چالش‌ها سریع‌تر تسلیم شده و سوالات بیشتری را بدون پاسخ رها می‌کردند.
‏محققان معتقدند دلیل این موضوع، حذف «مقاومت سازنده» است؛ یعنی همان تلاش ذهنی که برای یادگیری مهارت‌های پیچیده ضروری است. عادت کردن به دریافت پاسخ‌های آماده باعث می‌شود مغز، مسیرِ جستجوی مستقل برای راهکار را فرآیندی خسته‌کننده و ناکارآمد ارزیابی کند.
‏نویسندگان این پژوهش پیشنهاد می‌دهند که توسعه هوش مصنوعی به‌سمت مدل‌های «منتورینگ» تغییر جهت دهد تا به‌جای ارائه مستقیم پاسخ، کاربر را به استدلال و تفکر تشویق کند.
‏مستندات و کد این آزمایش در گیت‌هاب منتشر شده است و جزئیات بیشتر در سایت دانشگاه برکلی در دسترس است.

#هوش_مصنوعی
@gptocean
💯2👎1
🛠️ REA
مهندسی معکوس با کمک هوش مصنوعی

با REA می‌تونید از ایجنت هوش مصنوعی بخواید بررسی کنه یک قابلیت در اپلیکیشن، سایت یا نرم‌افزار چطور کار می‌کنه و بعد نسخه مشابهی از اون رو بسازه؛ حتی وقتی کد منبع برنامه در دسترس نیست! 👀
🔹 بررسی اپلیکیشن‌ها، سایت‌ها و فایل‌های اجرایی
🔹 ردیابی توابع و ارتباط بین بخش‌های مختلف برنامه
🔹 کمک به بازسازی قابلیت‌های نرم‌افزاری
🔹 سازگار با Claude Code، Codex، Cursor و ابزارهای دیگه

🌐 وب‌سایت: https://rea.tools/
💻 گیت‌هاب: https://github.com/morluto/rea

@gptocean
👏3
Expressive impasto oil painting of [subject] in [setting], featuring [distinctive visual elements], [dynamic composition], [color palette], thick sculptural brushstrokes, heavily layered oil pigments, dramatic palette knife textures, bold gestural mark-making, exaggerated forms, rich saturated colors, visible paint ridges, expressive movement, tactile three-dimensional paint buildup, striking contrasts, dramatic directional lighting, contemporary fine art aesthetic, white background

#هوش_مصنوعی
#پرامپت_تصویر
#AI

@gptocean
🔥4
داشته باشید اگه نتا قطع شد و اینا بکارتون میاد
Forwarded from VPN CLUB
backup_Throne_20261022_Complete.thrbackup
140 MB
📦 فایل بکاپ Throne برای اندروید و ویندوز

📅 بروزرسانی: ۲۲ اکتبر ۲۰۲۶

یکی از کامل‌ترین بکاپ‌های V2Ray با حدود ۳۰۰ هزار سرور! 🤯

🔹 شامل ۱۷۰ سابسکریپشن و گروه مختلف 🔹 ساخته‌شده با نسخه‌های زیر:

* اندروید: 2.0.3

* ویندوز: 1.3.2

🆕 \*\*چی جدید شده؟ \*\*یه گروه جدید به اسم
Test 10 groups AllinOne

به انتهای بخش «Auto Select Group» اضافه شده. با این گروه می‌تونی ۱۰ گروه رو یک‌جا تست کنی و راحت‌تر کانفیگ‌های فعال رو پیدا کنی؛ دیگه لازم نیست هر گروه رو جداگانه و در ۱۰ مرحله تست کنی.

📥 دانلود Throne

🤖 اندروید: https://github.com/throneproj/ThroneForAndroid/releases

آموزش اضافه کردن بکاپ در اندروید

💻 ویندوز: https://github.com/throneproj/Throne/releases
➡️مدل Kimi K3.1 Pro عرضه شد. قیمت مناسب (نسبت به سایر مدل‌ها) و قدرتمند است.

در ویدیو، نمونه‌های مختلف عملکرد این مدل ارائه شده است. در تصویر، مقایسه‌ای با مدل‌های برتر مانند آسترا، اوپوس، فِیبل و غیره نشان داده شده است.

به نظر می‌رسد که این مدل مورد استقبال قرار خواهد گرفت. بنابراین، حتماً ارزش تست کردن را دارد...

می‌توانید آن را اینجا امتحان کنید، اما با توجه به بار زیاد فعلی، احتمالاً استفاده از آن رایگان نخواهد بود، یا اینکه این پیام گمراه‌کننده است.)

قیمت‌های API:

2 دلار برای 1 میلیون توکن ورودی
10 دلار برای 1 میلیون توکن خروجی
20 سنت برای هر توکن

#هوش_مصنوعی
@gptocean
🔥2
🎬 تبدیل ویدیوهای طولانی به کلیپ‌های کوتاه با هوش مصنوعی

✍ ابزار متن‌باز OpenShorts فرایند تبدیل پادکست، مصاحبه و ویدیوهای طولانی به کلیپ‌های کوتاه رو خودکار می‌کنه.

✅ انتخاب بخش‌های جذاب ویدیو

✅ تبدیل به فرمت عمودی مناسب Shorts و Reels

✅ ساخت زیرنویس خودکار و تنظیم کادر روی چهره

✅ ساخت عنوان، کاور یوتیوب و ویدیوهای تبلیغاتی با مجری هوش مصنوعی

💡 دو روش استفاده: نسخه آنلاین یا نصب روی سرور شخصی.

🔗 تجربه نسخه آنلاین
💻 مشاهده سورس‌کد در GitHub

#هوش_مصنوعی #تولید_محتوا #ابزارهای_هوش_مصنوعی


@gptocean
🙏2
شرکت‌ها: « #هوش_مصنوعی جای برنامه‌نویس‌ها رو می‌گیره.» 🏢

برنامه‌نویس‌ها: «عالیه! ما هم با هوش مصنوعی جای محصولات شما رو می‌گیریم!» 💻🤖
@gptocean
🤣4