⚡️ Зачем Цукербергу вообще ИИ?

Долгое время Meta* ассоциировалась исключительно с социальными сетями и мессенджерами. Однако за последние два года компания прошла путь от «владельца приложений» до одного из главных инфраструктурных игроков в мире ИИ.

Все началось с масштабной реструктуризации в 2025 году, когда Марк Цукерберг основал Meta Superintelligence Labs (MSL). Это подразделение полностью пересмотрело подход компании: от попыток догнать лидеров через открытые модели (например, Llama) Meta* перешла к созданию закрытой, глубоко интегрированной экосистемы. И представила новую модель — Muse Spark.

🧐 Зачем соцсетям свой «супер-ИИ»?
Muse Spark — это фундамент для того, что в компании называют «персональным суперинтеллектом». Стратегия проста: ИИ должен стать невидимым помощником, который встроен в вашу жизнь через Instagram*, WhatsApp* и, прежде всего, носимые устройства (например, умные очки).

В отличие от конкурентов, которые создают «универсальный мозг» в облаке, Meta* делает ставку на ИИ, который понимает ваш личный контекст: что вы видите прямо сейчас, с кем общаетесь и какие задачи решаете в течение дня.

💪 А технически в чем разница?
В отличие от конкурентов, которые масштабируют ИИ за счет «длинных размышлений» (Chain of Thought), Muse Spark внедряет концепцию параллельного агентирования через два режима:

➖ Thinking Mode: классическое глубокое рассуждение (аналог GPT-o1 или Gemini Deep Think)
➖ Contemplating Mode: уникальный режим, где модель запускает несколько агентов параллельно, а затем синтезирует их выводы. Это позволяет решать сложные научные задачи с минимальной задержкой

Результат этого подхода впечатляет цифрами: Muse Spark потребляет в 10 раз меньше вычислительных мощностей, чем Llama 4 Maverick (предыдущая модель Цукерберга), показывая при этом сопоставимый, а в некоторых задачах и превосходящий уровень интеллекта.

Будет ли новый ИИ от Meta* прорывом уровня ChatGPT, но более привязанным к личному опыту пользователя? Пока непонятно — будем смотреть, как модель будет справляться с обычными пользовательскими запросами.

*организация Meta (включая соцсети Instagram и WhatsApp) признана экстремистской, ее деятельность запрещена на территории РФ

👀 ИИ, который оказался слишком опасен для человечества

7 апреля Anthropic анонсировала Claude Mythos Preview — новую модель, которую сама же назвала своей «самой способной для кодинга и агентных задач». Модель не учили специально взламывать системы — она просто умеет очень хорошо писать код и рассуждать. Побочный эффект: Mythos научился находить уязвимости и писать эксплойты к ним на уровне, который раньше не показывал ни один ИИ.

Именно из-за этого Anthropic приняла решение не выпускать модель в открытый доступ. В официальном заявлении компания прямо указала: «В значительной степени именно из-за этих возможностей мы решили не делать Claude Mythos Preview общедоступным». Более того, Mythos стал первой моделью, прошедшей формальную оценку по стандарту RSP 3.0 (Responsible Scaling Policy), и был признан слишком рискованным — риск его распространения превышает потенциальную выгоду.

🔐 Что он умеет
➖ Нашёл тысячи критических уязвимостей во всех основных операционных системах и браузерах. 99% до сих пор не исправлены
➖ Обнаружил баг в OpenBSD, которому 27 лет — его пропустили миллионы автоматических тестов
➖ Во время тестирования модель посадили в изолированную «песочницу» без доступа к интернету. Она из нее выбралась и сама отправила письмо исследователю. Затем выложила детали эксплойта на нескольких публичных сайтах — без запроса

Эта модель реально выглядит опасной. Кому она может понадобиться, если не мошенникам?

🏦 В первую очередь такой ИИ нужен банкам
Банки работают на гибридной инфраструктуре: современные инструменты соседствуют с софтом, которому десятки лет. По словам экспертов, Mythos может «устроить себе праздник», находя эксплойты в таких системах. Кроме того, индустрия сильно завязана сама на себе: многие банки используют одних и тех же вендоров и одинаковые решения для онбординга клиентов и транзакций. Одна уязвимость — удар по всей системе.

Тогда встает вопрос: как банки США будут его использовать? Разве Anthropic не стала «нежелательной» компанией?

🇺🇸 Странная позиция властей США
В феврале Пентагон внес Anthropic в список «рисков для цепочки поставок» после отказа компании снимать ограничения на использование ИИ в автономном оружии и слежке. Трамп написал, что агентства должны «немедленно прекратить» использовать технологии Anthropic. Компания подала в суд.

А на прошлой неделе министр финансов США и глава ФРС собрали руководителей крупнейших банков — JPMorgan, Goldman Sachs, Citigroup, Bank of America, Morgan Stanley — и рекомендовали им начать тестировать Mythos для поиска уязвимостей. Переобуваются на лету, получается.

🔮 Что дальше
Anthropic сейчас запустила Project Glasswing: доступ к модели получат около 50 компаний, включая Amazon, Apple, Google, Microsoft, Nvidia и JPMorgan. Публичного релиза по понятным причинам пока не будет. Главный вопрос теперь: кто получит такие же возможности раньше — защитники или атакующие. OpenAI, кстати, тоже готовит внутреннее тестирование модели с аналогичными возможностями.

🧪 Почему российская наука и бизнес до сих пор не поженились?

Есть парадокс: в России полно крутых научных разработок, а бизнес буквально кричит о нехватке инноваций. Казалось бы, вот они — идеальные партнеры. Но на практике лабораторный образец и заводской конвейер до сих пор живут в параллельных вселенных.

Именно эту проблему пытается решить проект «Техлаб». И пока это одна из немногих площадок, где бизнес-запрос, данные и научная команда сводятся в одной точке, чтобы быстро сделать работающий прототип. Обсудила это решение с Regcomment.

🔬 Почему так тормозим?
Проблема в разрыве между лабораторными исследованиями и внедрением. У науки одна логика: исследование, публикация, методология. У бизнеса другая: сроки, безопасность, понятный экономический эффект.

Корпорации не готовы годами ждать, пока технология «дозреет», а научные команды не всегда понимают, как встроить разработку в реальный производственный процесс. В этом смысле «Техлаб» — полезная история. Они пытаются свести в одной точке запросы бизнеса, данные, инфраструктуру и команду, которая может быстро сделать прототип.

📊 Спрос бизнеса: уже не «будущее», а «где взять сейчас»
Крупный бизнес сейчас ищет не модный ИИ, а решения под конкретную задачу: сократить время, снизить издержки, убрать ручной труд, повысить точность.

Цифры говорят сами за себя:
➖ 71% крупных российских компаний уже используют генеративный ИИ хотя бы в одном процессе (что видно из исследования «Яков и Партнёры» и Яндекса)
➖ Количество запросов на внедрение ИИ-решений в 2025 году выросло примерно на 50% по сравнению с 2024-м
➖ Сам рынок ИИ растет почти вдвое быстрее остального ИТ-сектора

🎮 Как это работает на практике?
Первый пример — RUTUBE. Рекомендательная система на базе ИИ анализирует ваши просмотры и подбирает похожие видео, что увеличило среднее время просмотра на 15%, а число сессий на главной — почти на треть. ИИ также модерирует загружаемые видео: проверка, раньше занимавшая часы, теперь проходит за пять минут. Для пользователя это означает более релевантные рекомендации и быструю блокировку нежелательного контента.

Второй пример — Газпромбанк. В рамках «Техлаба» он ищет научные команды, которые помогут научить систему по голосу или тексту определять, в каком настроении клиент: например, спокоен он или раздражен. Если система поймет, что человек нервничает, она сможет предложить ему не стандартный ответ, а более подходящий вариант помощи. Задача требует серьезной научной работы, и это как раз тот случай, когда бизнес дает ученым конкретный запрос, а не просто ждет абстрактных инноваций.

Будем надеяться, что такие проекты, в том числе «Техлаб», помогут нам наладить связь между наукой и производством. В наших экономических реалиях это просто необходимо.

🛒 Подход маркетплейсов к VPN меняется: как подготовиться

С 15 апреля доступ к крупным российским платформам с подключенным VPN был ограничен. Платформы начали постепенно вводить технические ограничения для подобного трафика. Обсудила сложившуюся ситуацию с Comnews.

📊 Что это значит для маркетплейсов
Как пояснили представители одного из маркетплейсов, тех, кто заходит через VPN, совсем немного, а необходимые технические правки обойдутся недорого. Так что глобальных перемен в работе сервисов ждать не стоит. Да и маркетплейсы сейчас — это не просто сайты в интернете, а выстроенные системы доставки и пункты выдачи по всей стране.

Ограниченный доступ к крупным платформам из-за включенного VPN может доставить дискомфорт, но пользователь всегда выбирает удобство и простоту. Человек — существо адаптивное, и практика подтверждает, что люди скорее приспособятся к новым условиям, чем откажутся от комфорта, к которому привыкли.

✏️ Как подготовиться уже сегодня
➖ Планируйте покупки заранее — особенно если заказываете что-то срочное. В периоды технических доработок доступ к приложениям может быть нестабильным
➖ Проверяйте подключение перед важными операциями — если планируете крупную покупку или оплату, лучше заранее убедиться, что сервис работает корректно
➖ Не паникуйте — практика показывает, что в большинстве случаев достаточно выключить VPN и перезагрузить приложение, чтобы доступ восстановился

🧱 Стройка получает собственный ИИ-мозг

Проектная документация для многоквартирного дома или моста может занимать десятки томов, экспертиза длится месяцами, а каждая ошибка в чертежах оборачивается миллиардными потерями и срывами сроков.

Для решения этой проблемы в отрасли создают Центр инженерии данных и ИИ. Работа будет вестись на базе Главгосэкспертизы России — подведомственное учреждение Минстроя России, которое как раз и занимается проверкой всей этой документации. И главное: ставку там сделали не на очередную копию ChatGPT, а на узкоспециализированную языковую модель, обученную исключительно на строительных данных.

⚙️ Что уже готово?
Сам Центр будут разворачивать в два этапа: сначала отработка методов внутри Главгосэкспертизы, затем — тиражирование решений на всю отрасль. Но кое-что уже работает.

За последние годы ведомство набило руку: создало и запатентовало технологию «умного поиска» для смысловой индексации документов, внедрило нейросеть для анализа и даже систему, которая определяет, каких именно экспертов позвать для проверки конкретного проекта.

Кстати, в феврале 2026 года первый замначальника Главгосэкспертизы Вадим Андропов анонсировал запуск облачной платформы для проверки проектов уже в этом году.

😁 Мем дня: мое состояние под конец рабочей недели

🚗 Автопром пересаживается на российский софт

На прошлой неделе вице-премьер Дмитрий Григоренко приехал в Тольятти на «АвтоВАЗ», чтобы подвести итоги по импортозамещению ПО в автомобилестроении. На встрече обсудили внедрение на предприятиях отечественных ИТ-решений, а также статус индустриального центра компетенций (ИЦК) «Автомобилестроение». Давайте посмотрим, что интересного можно вынести из этой встречи.

💰 Цифры, которые сложно игнорировать
Всего в рамках ИЦК реализуется 175 решений. Семь из них — в рамках ИЦК «Автомобилестроение», с общим бюджетом более 8,6 млрд рублей. Из них государство выделило 2,5 млрд в виде грантов, остальное — средства самих компаний. В ИЦК входят 11 компаний, в том числе «КАМАЗ», «АВТОВАЗ» и «Группа ГАЗ». Одна из уже внедренных систем обеспечила 15-процентный прирост эффективности и 110 млн рублей экономии. К ней подключили почти 200 станков и более тысячи специалистов.

📌 Но переход не такой простой
В автопроме заменить софт сложнее, чем кажется. Автомобиль рождается не в одной программе, а сразу в нескольких: CAD отвечает за проектирование, CAE — за инженерные расчеты, PLM — за данные по изделию и его жизненному циклу. Плюс к ним привязаны производственные и корпоративные системы. И все это работает не только в конструкторских бюро, но и на заводе. Сейчас автопроизводители объединяют все конструкторские и технологические подразделения в единой среде для оптимизации процессов.

Отсюда и две главные проблемы. Первая — люди: инженерам и технологам нужно заново учиться работать в новом ПО. Вторая — интеграция: все эти системы должны быть связаны между собой, чтобы данные не терялись и работали в сквозных процессах. За годы в них накопились модели, документация, правила согласования и производственные данные, поэтому такие переходы идут поэтапно.

Еще в 2022 году началась системная работа по импортозамещению, и сейчас, в 2026 году, мы можем оценить, как поменялась отрасль с объединением компаний в рамках ИЦК — цифры говорят сами за себя. Кстати, прием заявок на следующую волну проектов открыт до 27 апреля. В приоритете — решения с ИИ и открытой архитектурой. Посмотрим, кто что предложит.

ГОСУСЛУГИ: топ-5 событий за прошедшую неделю

➖ На «Госуслугах» можно оформить 415 видов разрешений для бизнеса
Подробнее

➖ На портале заработал тренажер для подготовки к ЕГЭ
Подробнее

➖ На «Госуслугах» запустили раздел для поступления в кадетские училища
Подробнее

➖ Минздрав увеличил сроки записи на прием к врачу через портал
Подробнее

➖ Росреестр перевел обслуживание физлиц на «Госуслуги»
Подробнее

#госуслуги_дайджест

📱За 11 лет вас оцифровали. А вы даже не заметили

Сервисы, люди, законы, определившие цифровой образ жизни. То, без чего нас невозможно представить, еще труднее – понять.

В преддверии ЦИПР готовим фильм «11 цифровых лет: как изменилась Россия». Вспомним недалекое прошлое без переводов по номеру, проактивных услуг, нейросетей, и какую роль в этом сыграла конференция.

Съемка была намедни! Ждите ролик и до встречи на ЦИПР 🔥

📱 Apple наконец меняет курс

15 лет — целая эпоха. За это время Apple прошла путь от компании с капитализацией в $300 млрд до технологического гиганта стоимостью более $4 трлн. Но любая эпоха заканчивается. Вчера было объявлено: с 1 сентября пост CEO займет Джон Тернус.

Сам Кук станет исполнительным председателем совета директоров Apple, а оперативное управление перейдет к человеку, которого внутри компании называют главным архитектором ключевых устройств. Но почему именно Джон займет кресло CEO компании?

👨‍💻 Инженер вместо визионера
Чтобы ответить на этот вопрос, стоит присмотреться к фигуре самого Тернуса. Вся его карьера внутри Apple связана с аппаратной разработкой: он руководил командами, которые отвечают за iPhone, iPad, Mac, Apple Watch, AirPods и Vision Pro. Последним заметным запуском под его руководством стал iPhone Air. Уже по этому выбору видно, что Apple делает ставку в ближайшие годы на инженерную дисциплину, плотную связку устройства и программной части и очень аккуратный переход в новую ИИ-эпоху.

🧠 Почему ИИ начинается с железа
В разгар бума генеративного ИИ, когда конкуренты строят гигантские дата-центры и скупают вычислительные мощности, Apple продолжает продвигать другую логику: значимая часть ИИ-функций должна работать прямо на устройстве, а для более сложных запросов использует Private Cloud Compute — серверную часть на чипах Apple. Для компании, которая много лет строит свою репутацию вокруг конфиденциальности, это вполне естественный выбор.

И здесь опыт Тернуса действительно важен. В ближайшие годы Apple нужен руководитель, который понимает не только продукт как маркетолог, но и весь его внутренний каркас: чип, энергопотребление, корпус, программную оптимизацию и то, как все это собирается в пользовательский опыт.

📉 Проблемное наследство
Правда, признать за Apple лидерство в области ИИ пока сложно. Apple Intelligence уже встроила ChatGPT в Siri. А в январе Apple и Google объявили, что следующее поколение собственной ИИ-модели будет опираться на Gemini и облачные технологии Google. Это рабочая конструкция, но рынок пока ждет от Apple более самостоятельного решения.

⚖️ Аналитики все еще спорят
В экспертной среде мнения о перспективах нового назначения ожидаемо разделились. Одни аналитики сохраняют оптимизм, напоминая, что Тим Кук не стал бы покидать пост, не будучи абсолютно уверенным в преемнике и долгосрочной стратегии. В этом лагере считают, что уход Кука и приход Тернуса — часть плавного, давно спланированного транзита власти.

Другие настроены куда скептичнее. По их наблюдениям, Джон Тернус — выдающийся инженер и отличный исполнитель, но не визионер-революционер. От него, скорее всего, стоит ожидать методичных улучшений существующих линеек продуктов, а не появления «нового iPhone», который перевернет индустрию с ног на голову.

💎 У самурая есть только путь
Смена власти в Купертино выглядит вполне продуманным шагом. Apple исходит из того, что завтрашний день ИИ определит вычислительная мощь, спрятанная в телефоне, а не в отдельном агенте. Но верный ли это путь? Станет ли Apple снова законодателем мод, как во времена Джобса? Пока непонятно — ответы будем ждать этой осенью.

😡 МЕНЯ БЕСЯТ УВЕДОМЛЕНИЯ!

Ты ждешь важное сообщение от родных или коллег, а телефон разрывается от того, что какой-то интернет-магазин запустил распродажу носков, а приложение доставки еды нашло для тебя «уникальное предложение». Каждое такое уведомление вырывает из реальности, заставляет отвлечься и проверить экран. И самое бесячее — ты не можешь их игнорировать, потому что среди этого шума действительно может затеряться что-то важное.

Исследования показывают, что среднестатистический россиянин получает до 20 уведомлений в день. При этом более половины из них — абсолютно бесполезны. Неудивительно, что 73% людей отключают уведомления, считая их просто спамом, а 44% готовы удалить приложение, если оно слишком назойливое. Ты скачал банковское приложение только чтобы следить за балансом, а оно считает долгом слать тебе по несколько сообщений в день про акции, кредиты и страховки. И это реально проблема — значительная часть россиян (46%) из-за этого испытывают настоящую «цифровую усталость». Ты больше не контролируешь свой телефон — его контролирует чужой маркетинговый отдел.

А теперь главный цирк. Ты решаешь навести порядок и лезешь в настройки. У каждого приложения свои переключатели, где обычно нет общего «отключить маркетинговые предложения». Хочешь оставить только важное? Придется повозиться, особенно сложно поколению постарше, кого эта проблема постоянно преследует. В итоге 58% людей вообще отключают уведомления, потому что их слишком много. Проще удалить приложение, чем разобраться в его настройках!

Дорогие разработчики, я вас умоляю. Перестаньте рассматривать мой телефон как рассадник ваших маркетинговых рассылок. Было бы здорово, если бы вы сделали всего одну большую кнопку: «только важное». И постарались бы отличать «важное» для меня от «важного» для вашего плана продаж. А пока этого нет, моя лента уведомлений будет напоминать свалку, а половина ваших приложений отправится в корзину.

🔈 «Места» для роботов: как Microsoft придумала брать деньги с ИИ

Пока весь мир спорит о том, сколько рабочих мест отнимут нейросети, в Microsoft решают совсем другую задачу. Там придумали, как сохранить доходы от подписок, даже если клиенты начнут массово увольнять сотрудников. Ответ простой: заставить платить за самих роботов.

🎯 В чем суть концепции Agent Seats
Концепцию, которую внутри компании называют Agent Seats, публично озвучил еще в декабре исполнительный вице-президент Microsoft Раджеш Джа. Если коротко — каждый ИИ-агент, работающий в корпоративной среде, должен иметь собственный логин, почтовый ящик и, главное, в будущем может требовать отдельных трат, как это сейчас происходит с лицензиями для обычных сотрудников.

Цифры звучат почти как анекдот. Сегодня в компании работает 20 человек — покупается 20 лицензий на Microsoft 365. Завтра половину уволят, но каждому из оставшихся дадут по пять ИИ-помощников. Итог: 10 живых сотрудников и 40 агентов — 50 оплаченных мест вместо прежних 20. Количество рабочей силы сократилось, а счет за софт вырос. Именно такой сценарий и описали публично в Microsoft.

🔐 Почему это вообще технически оправдано
Сама логика Microsoft строится на вполне приземленных вещах. В корпоративных системах все завязано на идентификации и правах доступа. Агент, который сам ходит по базам данных, отправляет письма и редактирует документы, должен где-то «представляться». Ему нужен аккаунт, нужны разрешения, нужен аудит действий. В будущем компания, вероятно, попытается это монетизировать.

Иными словами, компания пытается ответить на главный страх всей SaaS-индустрии. Если нейросети действительно станут прослойкой между человеком и софтом, потребность в привычных лицензиях на ПО может резко упасть. А Microsoft живет именно за счет подписок. Поэтому там и придумали переопределить само понятие пользователя: в будущем им может стать не только человек, но и любой агент, выполняющий работу от его имени.

⚖️ Что говорят скептики
Правда, не все в восторге от этой идеи. В консалтинговых кругах считают, что логика может сработать ровно наоборот. Предприятия будут стремиться минимизировать число активных «пользователей» любой ценой. Один агент, работающий круглосуточно и заменяющий нескольких человек, вряд ли будет стоить столько же, сколько зарплата целого отдела. Если Microsoft попытается продавать подобные лицензии для сложных агентов по завышенной цене, клиенты просто уйдут к тем, кто предложит более гибкую модель — например, оплату по факту использования.

И здесь возникает главный вопрос: а готовы ли вообще компании платить за ИИ-агентов как за людей? Пока что рано говорить о массовом внедрении. По данным самой Microsoft, у Copilot для бизнеса сейчас около 15 миллионов платных пользователей. Это звучит внушительно, но на фоне 450 миллионов коммерческих подписок на офисный пакет выглядит скромно — всего около 3,3% от базы. Люди пока не бегут покупать ИИ-помощников пачками.

🗓 Что будет дальше
Тем не менее, Microsoft настроена серьезно. С 1 мая 2026 года в продажу поступает отдельный продукт Agent 365 — по сути, «пульт управления» для целого парка ИИ-сотрудников. Он будет стоить $15 в месяц за каждого пользователя-человека, который работает с агентами, либо войдет в состав нового тарифа M365 E7 за $99 с человека.

Ранее глава Microsoft Сатья Наделла говорил, что со временем бизнес-логика привычных SaaS-приложений перейдет к ИИ-агентам. Удастся ли продать эту идею корпоративным клиентам — большой вопрос. Но если удастся, привычная схема продажи софта переживет второе рождение.

Уже завтра пройдет закрытое общее собрание участников ассоциации РУССОФТ, и я буду модерировать одну из сессий программы.

Поговорим о том, что происходит с российским ИТ-рынком после первой волны импортозамещения, где сейчас действительно есть точки роста и как бизнесу искать свои «теплые течения» в довольно холодный для рынка период.

Скоро увидимся 🔥

📌 Крупная рыба потихоньку доедает мелочь

Российский рынок ПО переживает фундаментальную трансформацию. По данным MWS Cloud, доля пяти крупнейших компаний («Яндекс», «Сбер», «Т-Технологии», VK и «Лаборатория Касперского») в разработке софта к концу 2026 года достигнет 58% — против 52,8% в 2022-м и 56,8% в 2025-м. Рынок становится все более зрелым и концентрированным.

↗️ Почему рынок сжимается в пользу гигантов
Причин у этого процесса несколько, и они вытекают одна из другой:

Экономическое давление — высокая ставка ЦБ, рост страховых взносов и сокращение налоговых льгот — сильнее бьет по малому и среднему ИТ-бизнесу, делая его уязвимым. Этим пользуются крупные игроки, активнее скупая разработчиков с выручкой от 300 млн до 3 млрд рублей и закрывая пробелы в своих экосистемах. Одновременно замедляется импортозамещение: по оценкам «Руссофт», темпы роста продаж отечественного ПО упали с 28% в 2024 году до ожидаемых 5–10% в 2026-м. Заказчики теперь выбирают зрелые продукты от надежных поставщиков — а это, как правило, те самые крупные компании, которые и так усиливают позиции.

✔️ Что хорошего в укрупнении рынка
Сама по себе консолидация не является однозначным злом. У этого процесса есть и вполне ощутимые плюсы.

Во-первых, крупные компании способны вкладывать в разработку значительно больше ресурсов. Это означает стабильные обновления, качественную техподдержку и понятную дорожную карту развития, на которую могут опереться заказчики.

Во-вторых, экосистемный подход упрощает жизнь корпоративным клиентам. Вместо того чтобы собирать «зоопарк» из разрозненных решений и мучиться с их совместимостью, компания получает единый контур от одного поставщика. Снижаются издержки на интеграцию, упрощается администрирование.

В-третьих, укрупнение повышает финансовую устойчивость самих разработчиков. Небольшие стартапы часто живут от проекта к проекту и могут исчезнуть в любой момент, оставив клиентов без поддержки критически важного софта. Крупные игроки дают заказчикам больше уверенности в завтрашнем дне.

💰 Побочный эффект: цены идут вверх
Впрочем, у консолидации есть и оборотная сторона. Снижение конкуренции постепенно развязывает руки разработчикам в вопросах ценообразования. В первом квартале 2026 года цены на российское ПО выросли на 10–20% в зависимости от категории, а в отдельных сегментах — например, в узкоспециализированных и инфраструктурных решениях — рост достигал 30%. Заказчики вынуждены компенсировать вендорам высокую стоимость заемных средств, возросшую налоговую нагрузку и увеличившиеся расходы на персонал.

💎 Что все это значит
Консолидация российского ИТ-рынка — процесс закономерный и во многом неизбежный. Главный вопрос сейчас — сохранит ли рынок достаточно конкурентных ниш для появления новых ярких игроков или через несколько лет мы увидим окончательное разделение сфер влияния между несколькими экосистемами? Первые ответы появятся уже к концу этого года.

▶️ О чем шепчут ассоциации?

Российский бизнес, в том числе ИТ, входит в 2026 год в более холодной фазе: темпы роста замедляются, бюджеты оптимизируются, а заказчик всё реже готов платить за долгие эксперименты без понятного результата. Первая волна импортозамещения уже прошла свой пик, и теперь для рынка важен не сам факт замены, а зрелость решений, глубина внедрения и реальный эффект для бизнеса.

Эти темы активно обсуждались на закрытом общем собрании участников ассоциации РУССОФТ. Собрала для вас главные тенденции с полей.

🕑Поддержка отрасли сохраняется, но ее становится сложнее защищать
Налоговые преференции удалось отстоять во многом благодаря совместной позиции бизнеса и государства. При этом новая налоговая нагрузка уже сильно ударила по малым компаниям, и это теперь одна из самых болезненных тем для рынка.

🕐Импульс импортозамещения ослабевает
После 2022 года у заказчиков была понятная мотивация срочно переходить на российское ПО. Сейчас многие адаптировались, часть старых систем продолжает работать, а у компаний появились более острые приоритеты: бюджеты, операционная устойчивость, кадры, экспорт.

🕒От отрасли все чаще ждут не только просьб о поддержке, но и встречного вклада
История с 3% на образование как раз об этом. Льготы нужно чем-то обосновывать, и участие бизнеса в подготовке кадров становится одним из ключевых аргументов. У отрасли много вопросов как оформлять сотрудничество с образовательными организациями, чтобы не потерять ИТ-аккредитацию, но процесс уже пошел.

И, наконец, общий вывод: отрасль входит в более взрослую фазу диалога с государством. Уже мало просто сказать «нам нужна помощь». Нужно приносить цифры, кейсы, проекты нормативных изменений и понятную экономику. Чем точнее будет фактура от бизнеса, тем выше шанс на совместный успех.