🔵 عنوان مقاله
GoMLX: An Accelerated Machine Learning Framework for Go
🟢 خلاصه مقاله:
اGoMLX یک مجموعه کتابخانه و ابزار یادگیری ماشین برای زبان Go است که با تمرکز بر اجرای شتاب‌گرفته و تجربه‌ای سازگار با اکوسیستم Go ارائه می‌شود. این پروژه عملاً نقش جایگزینی برای PyTorch یا TensorFlow در دنیای Go را بازی می‌کند و ساخت مدل، آموزش، پردازش داده و استنتاج را با APIهای ساده و ایدئوماتیک Go ممکن می‌سازد. با وجود نام مشابه، هیچ ارتباطی با MLX از Apple ندارد و در حال حاضر فقط روی Linux قابل استفاده است؛ انتخابی که آن را برای محیط‌های سروری و کانتینری رایج مناسب می‌کند.
#GoMLX #Go #MachineLearning #PyTorch #TensorFlow #Linux #MLOps
🟣لینک مقاله:
https://golangweekly.com/link/174649/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @gopher_academy
GoMLX: An Accelerated Machine Learning Framework for Go
🟢 خلاصه مقاله:
اGoMLX یک مجموعه کتابخانه و ابزار یادگیری ماشین برای زبان Go است که با تمرکز بر اجرای شتاب‌گرفته و تجربه‌ای سازگار با اکوسیستم Go ارائه می‌شود. این پروژه عملاً نقش جایگزینی برای PyTorch یا TensorFlow در دنیای Go را بازی می‌کند و ساخت مدل، آموزش، پردازش داده و استنتاج را با APIهای ساده و ایدئوماتیک Go ممکن می‌سازد. با وجود نام مشابه، هیچ ارتباطی با MLX از Apple ندارد و در حال حاضر فقط روی Linux قابل استفاده است؛ انتخابی که آن را برای محیط‌های سروری و کانتینری رایج مناسب می‌کند.
#GoMLX #Go #MachineLearning #PyTorch #TensorFlow #Linux #MLOps
🟣لینک مقاله:
https://golangweekly.com/link/174649/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @gopher_academy
GitHub
GitHub - gomlx/gomlx: GoMLX: An Accelerated Machine Learning Framework For Go
GoMLX: An Accelerated Machine Learning Framework For Go - gomlx/gomlx
❤2
🔵 عنوان مقاله
Parsing Financial News for Automated Trading Decisions
🟢 خلاصه مقاله:
**این مقاله نشان می‌دهد چگونه می‌توان با بهره‌گیری از NLP خبرهای مالی را به سیگنال‌های ساختاریافته برای تصمیم‌گیری خودکار تبدیل کرد: از گردآوری و پاک‌سازی داده‌ها و هم‌زمان‌سازی دقیق با بازار، تا تشخیص موجودیت‌ها، استخراج رویدادها (مثل نتایج، راهنمایی، M&A) و سنجش احساس و عدم‌قطعیت با مدل‌های سازگار با حوزه مانند FinBERT در Python و ابزارهایی نظیر spaCy و Hugging Face Transformers. سپس این ویژگی‌ها به لایه‌های تصمیم (قواعد رویدادمحور یا پیش‌بینی احتمالی بازده/ریسک کوتاه‌مدت) منتقل می‌شود و با بک‌تست‌های واقع‌گرایانه، کنترل سوگیری‌ها، هزینه معامله و پایش مدل‌ها ارزیابی می‌گردد. نتیجه این است که خبرکاوی می‌تواند آگاهی موقعیتی، کنترل ریسک و اجرای معامله را بهبود دهد، اما جایگزین استراتژی سرمایه‌گذاری منسجم یا «زمان در بازار» نیست—همان هشداری که نقل‌قول Paolo Galeone یادآور می‌شود. این متن توصیه مالی نیست.
#NLP
#AlgorithmicTrading
#FinancialNews
#SentimentAnalysis
#EventExtraction
#MachineLearning
#RiskManagement
#PaoloGaleone
🟣لینک مقاله:
https://golangweekly.com/link/175980/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @gopher_academy
Parsing Financial News for Automated Trading Decisions
🟢 خلاصه مقاله:
**این مقاله نشان می‌دهد چگونه می‌توان با بهره‌گیری از NLP خبرهای مالی را به سیگنال‌های ساختاریافته برای تصمیم‌گیری خودکار تبدیل کرد: از گردآوری و پاک‌سازی داده‌ها و هم‌زمان‌سازی دقیق با بازار، تا تشخیص موجودیت‌ها، استخراج رویدادها (مثل نتایج، راهنمایی، M&A) و سنجش احساس و عدم‌قطعیت با مدل‌های سازگار با حوزه مانند FinBERT در Python و ابزارهایی نظیر spaCy و Hugging Face Transformers. سپس این ویژگی‌ها به لایه‌های تصمیم (قواعد رویدادمحور یا پیش‌بینی احتمالی بازده/ریسک کوتاه‌مدت) منتقل می‌شود و با بک‌تست‌های واقع‌گرایانه، کنترل سوگیری‌ها، هزینه معامله و پایش مدل‌ها ارزیابی می‌گردد. نتیجه این است که خبرکاوی می‌تواند آگاهی موقعیتی، کنترل ریسک و اجرای معامله را بهبود دهد، اما جایگزین استراتژی سرمایه‌گذاری منسجم یا «زمان در بازار» نیست—همان هشداری که نقل‌قول Paolo Galeone یادآور می‌شود. این متن توصیه مالی نیست.
#NLP
#AlgorithmicTrading
#FinancialNews
#SentimentAnalysis
#EventExtraction
#MachineLearning
#RiskManagement
#PaoloGaleone
🟣لینک مقاله:
https://golangweekly.com/link/175980/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @gopher_academy
P. Galeone's blog
Gemini-Powered Stock Analysis: Parsing Financial News for Automated Trading Decisions
How I built an automated stock analysis system that leverages Gemini to parse Italian financial news feeds, providing real-time trading recommendations. This article explores the architecture, challenges, and implementation details of integrating AI-powered…
🔵 عنوان مقاله
go-torch: Torch-Like Deep Learning Framework in Go
🟢 خلاصه مقاله:
go-torch یک فریم‌ورک متن‌باز برای یادگیری عمیق است که با الهام از Torch ساخته شده و به‌طور کامل در خود زبان Go پیاده‌سازی شده است. این پروژه با فراهم‌کردن اجزای اصلی مانند تنسور، لایه‌ها و ابزارهای آموزش، تجربه‌ای آشنا و در عین حال بومیِ Go ارائه می‌دهد. چون به‌صورت pure Go است، به‌سادگی در سرویس‌ها و کدهای Go ادغام می‌شود، استقرار را آسان می‌کند و از مزیت‌های هم‌روندی و قابل‌حمل بودن Go بهره می‌برد. هدف آن فراهم‌کردن مسیری روان برای ساخت و آموزش شبکه‌های عصبی در اکوسیستم Go و جذب مشارکت جامعه برای گسترش قابلیت‌هاست.
#Go #Golang #DeepLearning #MachineLearning #Torch #OpenSource #AIFramework #MLTools
🟣لینک مقاله:
https://golangweekly.com/link/175989/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @gopher_academy
go-torch: Torch-Like Deep Learning Framework in Go
🟢 خلاصه مقاله:
go-torch یک فریم‌ورک متن‌باز برای یادگیری عمیق است که با الهام از Torch ساخته شده و به‌طور کامل در خود زبان Go پیاده‌سازی شده است. این پروژه با فراهم‌کردن اجزای اصلی مانند تنسور، لایه‌ها و ابزارهای آموزش، تجربه‌ای آشنا و در عین حال بومیِ Go ارائه می‌دهد. چون به‌صورت pure Go است، به‌سادگی در سرویس‌ها و کدهای Go ادغام می‌شود، استقرار را آسان می‌کند و از مزیت‌های هم‌روندی و قابل‌حمل بودن Go بهره می‌برد. هدف آن فراهم‌کردن مسیری روان برای ساخت و آموزش شبکه‌های عصبی در اکوسیستم Go و جذب مشارکت جامعه برای گسترش قابلیت‌هاست.
#Go #Golang #DeepLearning #MachineLearning #Torch #OpenSource #AIFramework #MLTools
🟣لینک مقاله:
https://golangweekly.com/link/175989/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @gopher_academy
GitHub
GitHub - Abinesh-Mathivanan/go-torch: torch like deep learning framework in Go
torch like deep learning framework in Go. Contribute to Abinesh-Mathivanan/go-torch development by creating an account on GitHub.