📥 دریافت شده از:
Ali Nazari
-------------
یک نمونه واقعی از قانون ۸۰/۲۰ توی صنعت نرم‌افزار
- توی سال ۲۰۰۲ مایکروسافت اعلام کرد که با برطرف کردن ۲۰٪ از باگ‌هایی که بیشتر از همه گزارش شدن، می‌تونستن ۸۰٪ مشکلات و باگ‌های مربوط به ویندوز و آفیس رو برطرف کنن
- بطور کلی این قانون میگه معمولاً چشمگیرترین (تقریباً ۸۰٪) خروجی‌ها، از ۲۰٪ تلاش‌ها ناشی میش. توی دنیای نرم‌افزار هم معمولاً چنین نتیجه‌گیری‌هایی وجود داره:
• ۸۰٪ یک نرم افزار با صرف ۲۰٪ زمان نوشته میشه. همچنین ۲۰٪ از سخت‌ترین قسمت‌های یک برنامه می‌تونه ۸۰٪ زمان رو به خودش اختصاص بده
• ۸۰٪ پیشرفت توسعهٔ یک برنامه مربوط به ۲۰٪ تلاش هست
• ۸۰٪ درآمد یک برنامه مربوط به ۲۰٪ از فیچرهای اون برنامه هست
• ۸۰٪ از خرابی‌ها (یا Crash های) یک برنامه مربوط به ۲۰٪ باگ‌ها هست
• ۸۰٪ استفاده از یک برنامه مربوط به ۲۰٪ از فیچرهای اون برنامه هست
منبع ۱: https://lnkd.in/esnhcrNU
منبع ۲: https://lnkd.in/evZyNNsq
#tips #softwareengineer #softwaredevelopment #microsoft #backend #frontend
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔰 @gopher_academy
Ali Nazari
-------------
یک نمونه واقعی از قانون ۸۰/۲۰ توی صنعت نرم‌افزار
- توی سال ۲۰۰۲ مایکروسافت اعلام کرد که با برطرف کردن ۲۰٪ از باگ‌هایی که بیشتر از همه گزارش شدن، می‌تونستن ۸۰٪ مشکلات و باگ‌های مربوط به ویندوز و آفیس رو برطرف کنن
- بطور کلی این قانون میگه معمولاً چشمگیرترین (تقریباً ۸۰٪) خروجی‌ها، از ۲۰٪ تلاش‌ها ناشی میش. توی دنیای نرم‌افزار هم معمولاً چنین نتیجه‌گیری‌هایی وجود داره:
• ۸۰٪ یک نرم افزار با صرف ۲۰٪ زمان نوشته میشه. همچنین ۲۰٪ از سخت‌ترین قسمت‌های یک برنامه می‌تونه ۸۰٪ زمان رو به خودش اختصاص بده
• ۸۰٪ پیشرفت توسعهٔ یک برنامه مربوط به ۲۰٪ تلاش هست
• ۸۰٪ درآمد یک برنامه مربوط به ۲۰٪ از فیچرهای اون برنامه هست
• ۸۰٪ از خرابی‌ها (یا Crash های) یک برنامه مربوط به ۲۰٪ باگ‌ها هست
• ۸۰٪ استفاده از یک برنامه مربوط به ۲۰٪ از فیچرهای اون برنامه هست
منبع ۱: https://lnkd.in/esnhcrNU
منبع ۲: https://lnkd.in/evZyNNsq
#tips #softwareengineer #softwaredevelopment #microsoft #backend #frontend
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔰 @gopher_academy
👍7
🔵 عنوان مقاله
explains more, including why this matters.
🟢 خلاصه مقاله:
آخرین شماره Golang Weekly مقاله‌ای دارد که یک موضوع به‌روز در اکوسیستم Go را با زمینه‌سازی روشن و کاربردی شرح می‌دهد: چرا اکنون مهم است، چه مزایا و ملاحظاتی دارد و چه بده‌بستان‌هایی پیشِ‌روست. با توضیح‌های فشرده و مثال‌های قابل اتکا، الگوهای مناسب تولید، خطاهای رایج و مسیرهای مهاجرت برای سرویس‌ها و کتابخانه‌ها را نشان می‌دهد. همچنین به پیامدهای معمول چنین تغییراتی بر modules، مدیریت وابستگی، CI، راهبرد تست، بنچ‌مارک و پروفایلینگ می‌پردازد و راهکارهایی برای کاهش ریسک و سازگاری پیشنهاد می‌کند. در پایان، اثر آن بر جامعه و تیم‌ها را جمع‌بندی کرده و منابع تکمیلی برای مطالعه بیشتر معرفی می‌کند؛ نکاتی عملی، چه برای بک‌اند‌های پُرترافیک و چه برای CLIهای کوچک.
#Go #Golang #GolangWeekly #SoftwareEngineering #Backend #DevOps #Performance #Concurrency
🟣لینک مقاله:
https://golangweekly.com/link/174442/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @gopher_academy
explains more, including why this matters.
🟢 خلاصه مقاله:
آخرین شماره Golang Weekly مقاله‌ای دارد که یک موضوع به‌روز در اکوسیستم Go را با زمینه‌سازی روشن و کاربردی شرح می‌دهد: چرا اکنون مهم است، چه مزایا و ملاحظاتی دارد و چه بده‌بستان‌هایی پیشِ‌روست. با توضیح‌های فشرده و مثال‌های قابل اتکا، الگوهای مناسب تولید، خطاهای رایج و مسیرهای مهاجرت برای سرویس‌ها و کتابخانه‌ها را نشان می‌دهد. همچنین به پیامدهای معمول چنین تغییراتی بر modules، مدیریت وابستگی، CI، راهبرد تست، بنچ‌مارک و پروفایلینگ می‌پردازد و راهکارهایی برای کاهش ریسک و سازگاری پیشنهاد می‌کند. در پایان، اثر آن بر جامعه و تیم‌ها را جمع‌بندی کرده و منابع تکمیلی برای مطالعه بیشتر معرفی می‌کند؛ نکاتی عملی، چه برای بک‌اند‌های پُرترافیک و چه برای CLIهای کوچک.
#Go #Golang #GolangWeekly #SoftwareEngineering #Backend #DevOps #Performance #Concurrency
🟣لینک مقاله:
https://golangweekly.com/link/174442/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @gopher_academy
River
Dependabot + private Go proxies: how they work and why it matters - River blog
GitHub's Dependabot can now work with private Go proxies/registries. But how do Go proxies even work? Learn how they function, how to configure them for private modules, and why ordering matters.
👍1🔥1