🔵 عنوان مقاله
Observe Live SQL Queries in Go with DTrace
🟢 خلاصه مقاله:
این مطلب از Golang Weekly نشان می‌دهد چطور با استفاده از DTrace بدون تغییر کد و توقف سرویس، کوئری‌های SQL را در برنامه‌های Go به‌صورت زنده مشاهده کنیم. نویسنده با معرفی کوتاهی از DTrace به‌عنوان یک ابزار ردیابی پویا و کم‌سربار، قدم‌به‌قدم نحوه راه‌اندازی روی سیستم‌عامل‌های پشتیبانی‌شده، اتصال به پردازه در حال اجرا و نوشتن اسکریپت‌های ساده برای دیدن متن کوئری، زمان اجرا و الگوهای فراوانی را توضیح می‌دهد؛ همراه با فیلترگذاری برای محدود کردن خروجی به سرویس/کاربر/درایور موردنظر و نکاتی برای حفظ سربار کم.
کاربرد این روش، عیب‌یابی سریع مسائلی مثل کوئری‌های کند، الگوهای N+1، شاخص‌های مفقود و ORM پرحرف در شرایط واقعی تولید است. این رویکرد مکمل لاگ‌ها و APM است و امکان تشخیص فوری و تأیید سریع اصلاحات را می‌دهد. در بخش ملاحظات، به تفاوت پشتیبانی پلتفرم‌ها (مثل FreeBSD و برخی نسخه‌های macOS؛ و پیشنهاد eBPF روی Linux)، نیاز به دسترسی‌های بالا، حساسیت داده‌های متنی کوئری و ضرورت سنجش سربار در محیط staging اشاره می‌شود.
#Go #DTrace #SQL #Observability #Performance #GolangWeekly #eBPF #Database
🟣لینک مقاله:
https://golangweekly.com/link/174425/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @gopher_academy
Observe Live SQL Queries in Go with DTrace
🟢 خلاصه مقاله:
این مطلب از Golang Weekly نشان می‌دهد چطور با استفاده از DTrace بدون تغییر کد و توقف سرویس، کوئری‌های SQL را در برنامه‌های Go به‌صورت زنده مشاهده کنیم. نویسنده با معرفی کوتاهی از DTrace به‌عنوان یک ابزار ردیابی پویا و کم‌سربار، قدم‌به‌قدم نحوه راه‌اندازی روی سیستم‌عامل‌های پشتیبانی‌شده، اتصال به پردازه در حال اجرا و نوشتن اسکریپت‌های ساده برای دیدن متن کوئری، زمان اجرا و الگوهای فراوانی را توضیح می‌دهد؛ همراه با فیلترگذاری برای محدود کردن خروجی به سرویس/کاربر/درایور موردنظر و نکاتی برای حفظ سربار کم.
کاربرد این روش، عیب‌یابی سریع مسائلی مثل کوئری‌های کند، الگوهای N+1، شاخص‌های مفقود و ORM پرحرف در شرایط واقعی تولید است. این رویکرد مکمل لاگ‌ها و APM است و امکان تشخیص فوری و تأیید سریع اصلاحات را می‌دهد. در بخش ملاحظات، به تفاوت پشتیبانی پلتفرم‌ها (مثل FreeBSD و برخی نسخه‌های macOS؛ و پیشنهاد eBPF روی Linux)، نیاز به دسترسی‌های بالا، حساسیت داده‌های متنی کوئری و ضرورت سنجش سربار در محیط staging اشاره می‌شود.
#Go #DTrace #SQL #Observability #Performance #GolangWeekly #eBPF #Database
🟣لینک مقاله:
https://golangweekly.com/link/174425/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @gopher_academy
🔥2
🔵 عنوان مقاله
How to Reproduce and Fix an I/O Data Race with Go and DTrace
🟢 خلاصه مقاله:
در این مقاله نویسنده با یک باگ مبهم روبه‌رو می‌شود که فقط در CI رخ می‌دهد: یک data race در سطح I/O فایل‌ها که باعث شکست گهگاه تست‌ها می‌شود. چون این رقابت در مرز فایل‌سیستم رخ می‌دهد و نه در حافظه مشترک، ابزار race detector در Go آن را تشخیص نمی‌دهد. برای بازتولید محلی، نویسنده شرایط شبیه CI را ایجاد می‌کند: اجرای تکراری تست‌ها، افزایش همزمانی، و ایجاد تنوع زمانی تا ترتیب‌های نادری که خطا را می‌سازند آشکار شوند. با استفاده از DTrace و رصد فراخوانی‌های سیستمی مانند open، write، fsync و rename، الگوی واقعی آشکار می‌شود: خواندن فایل همزمان با نوشتن/حذف جزئی یا قبل از تحویل اتمی محتوا.
راهکار با اتمی‌سازی و هماهنگ‌سازی است: نوشتن در فایل موقت و سپس os.Rename برای تحویل اتمی، افزودن fsync در نقاط لازم، و در صورت نیاز قفل/کانال برای سریال‌سازی دسترسی به مسیرهای مشترک. در تست‌ها نیز از t.TempDir() برای جداسازی حالت، پرهیز از تکیه بر mtime، و اتکا به سیگنال‌های قطعی به‌جای تأخیرهای زمانی استفاده می‌شود. نتیجه، حذف flaky بودن در CI و همگرایی رفتار محلی و CI است؛ و درس اصلی اینکه برای رقابت‌های I/O باید به ابزارهای ردیابی سطح سیستم تکیه کرد و پروتکل I/O را صریح و اتمی طراحی نمود.
#Go #DTrace #Concurrency #CI #Filesystem #Testing #Debugging #RaceCondition
🟣لینک مقاله:
https://golangweekly.com/link/175360/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @gopher_academy
How to Reproduce and Fix an I/O Data Race with Go and DTrace
🟢 خلاصه مقاله:
در این مقاله نویسنده با یک باگ مبهم روبه‌رو می‌شود که فقط در CI رخ می‌دهد: یک data race در سطح I/O فایل‌ها که باعث شکست گهگاه تست‌ها می‌شود. چون این رقابت در مرز فایل‌سیستم رخ می‌دهد و نه در حافظه مشترک، ابزار race detector در Go آن را تشخیص نمی‌دهد. برای بازتولید محلی، نویسنده شرایط شبیه CI را ایجاد می‌کند: اجرای تکراری تست‌ها، افزایش همزمانی، و ایجاد تنوع زمانی تا ترتیب‌های نادری که خطا را می‌سازند آشکار شوند. با استفاده از DTrace و رصد فراخوانی‌های سیستمی مانند open، write، fsync و rename، الگوی واقعی آشکار می‌شود: خواندن فایل همزمان با نوشتن/حذف جزئی یا قبل از تحویل اتمی محتوا.
راهکار با اتمی‌سازی و هماهنگ‌سازی است: نوشتن در فایل موقت و سپس os.Rename برای تحویل اتمی، افزودن fsync در نقاط لازم، و در صورت نیاز قفل/کانال برای سریال‌سازی دسترسی به مسیرهای مشترک. در تست‌ها نیز از t.TempDir() برای جداسازی حالت، پرهیز از تکیه بر mtime، و اتکا به سیگنال‌های قطعی به‌جای تأخیرهای زمانی استفاده می‌شود. نتیجه، حذف flaky بودن در CI و همگرایی رفتار محلی و CI است؛ و درس اصلی اینکه برای رقابت‌های I/O باید به ابزارهای ردیابی سطح سیستم تکیه کرد و پروتکل I/O را صریح و اتمی طراحی نمود.
#Go #DTrace #Concurrency #CI #Filesystem #Testing #Debugging #RaceCondition
🟣لینک مقاله:
https://golangweekly.com/link/175360/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @gopher_academy