№759
Name: Денис
Локация: Ставрополь
РОЛЬ: Разработчик SQL
ТЕХНИЧЕСКАЯ_ЭКСПЕРТИЗА: Несколько лет был разработчиком на Delphi, после этого был аналитиком и теперь разработчик SQL
СТЕК: Delphi, MS SQL, Postgresql, Json
Name: Денис
Локация: Ставрополь
РОЛЬ: Разработчик SQL
ТЕХНИЧЕСКАЯ_ЭКСПЕРТИЗА: Несколько лет был разработчиком на Delphi, после этого был аналитиком и теперь разработчик SQL
СТЕК: Delphi, MS SQL, Postgresql, Json
№760
Name: Саидбек
Локация: Ташкент, Узбекистан
РОЛЬ: Senior фронтенд-разработчик
ТЕХНИЧЕСКАЯ_ЭКСПЕРТИЗА: Более 5 лет опыта frontend-разработки, специализация — Angular (версии 14–21). Опыт архитектуры и развития enterprise-приложений с нуля: от greenfield-проектов до кросс-версионных миграций и поддержки legacy-кода. Строил real-time чат-приложения на Angular, WebSockets и RxJS с использованием Signal-based форм. Веду и поддерживаю общие библиотеки в Nx monorepo, используемые в нескольких суб-проектах. Опыт руководства командой (тимлид 4+ разработчиков): код-ревью, менторство, архитектурные решения. Занимался оптимизацией производительности приложений (OnPush detection, lazy loading, standalone components, bundle analysis). Также есть опыт с React.js и Node.js в fullstack-задачах.
СТЕК: Languages: TypeScript, JavaScript
Frameworks: Angular (14–21), React.js, Node.js
State management: RxJS, NgRx, Signal Store
Architecture: Nx monorepo, Feature-Sliced Design (FSD), standalone components
Forms: Reactive Forms, Signal Forms
Real-time: WebSockets, Pusher
Testing/CI: Jasmine, Karma, CI/CD pipelines
Styling: CSS, Tailwind CSS
Other: Git, GitHub, Jira
ОПЫТ_РАБОТЫ: Senior Frontend Engineer, Unicon Soft (Oct 2024 – настоящее время, Ташкент)
Работаю над корпоративными Angular-приложениями (версии 14–21): от greenfield-разработки до кросс-версионных миграций и поддержки legacy-кода (проекты под NDA). Разработал real-time чат-приложения на Angular, WebSockets, RxJS и Signal-based формах. Поддерживаю общие библиотеки в Nx monorepo, используемые в нескольких суб-проектах — доставляю сквозные фичи и исправления на уровне всей системы. Занимался оптимизацией производительности (OnPush detection, lazy loading, standalone components, bundle analysis) — сократил время загрузки на data-heavy дашбордах. Управляю состоянием через NgRx и Signal Store, интегрируясь с REST API и real-time сервисами. Отвечаю за CI/CD пайплайны и тестирование (Jasmine/Karma), ежедневно взаимодействую с PM, дизайнерами и backend-инженерами.
Lead Software Engineer / Software Engineer, "Single Integrator – UZINFOCOM" LLC (Nov 2022 – Oct 2024, Ургенч)
Руководил frontend-командой из 4+ разработчиков в роли тимлида, отвечал за поставку крупного приложения от начала до конца (проект под NDA). Проводил ежедневное код-ревью для команды, выстроил структурированный процесс фидбека для повышения качества кода. Спроектировал базовую архитектуру приложения — переиспользуемые сервисы, базовые классы, паттерны обработки ошибок — сократив дублирование кода между фичами. Ранее (как Software Engineer) спроектировал и построил frontend CRM-системы со встроенным call-центром: интегрировал 3rd-party софтфон через WebSockets и Pusher, что позволило диспетчерам принимать звонки и совершать действия прямо в приложении, с отображением истории звонков и связанных записей в реальном времени. Рефакторил и мигрировал крупные кодовые базы на новые версии Angular. Управлял состоянием приложения через NgRx. Разрабатывал переиспользуемые UI-компоненты для единой дизайн-системы. Менторил новых и junior-разработчиков.
Software Engineer Intern, Exadel (Mar 2022 – May 2022, Узбекистан)
Разработал fullstack-приложение на Angular, Node.js и MongoDB. Тесно сотрудничал с бизнес-аналитиками для выполнения требований проекта. Участвовал в ежедневных стендапах для отслеживания прогресса.
Full Stack Developer, Self-employed (Oct 2021 – Mar 2022, Хорезмская область)
Фриланс-разработка на React.js и других технологиях.
Name: Саидбек
Локация: Ташкент, Узбекистан
РОЛЬ: Senior фронтенд-разработчик
ТЕХНИЧЕСКАЯ_ЭКСПЕРТИЗА: Более 5 лет опыта frontend-разработки, специализация — Angular (версии 14–21). Опыт архитектуры и развития enterprise-приложений с нуля: от greenfield-проектов до кросс-версионных миграций и поддержки legacy-кода. Строил real-time чат-приложения на Angular, WebSockets и RxJS с использованием Signal-based форм. Веду и поддерживаю общие библиотеки в Nx monorepo, используемые в нескольких суб-проектах. Опыт руководства командой (тимлид 4+ разработчиков): код-ревью, менторство, архитектурные решения. Занимался оптимизацией производительности приложений (OnPush detection, lazy loading, standalone components, bundle analysis). Также есть опыт с React.js и Node.js в fullstack-задачах.
СТЕК: Languages: TypeScript, JavaScript
Frameworks: Angular (14–21), React.js, Node.js
State management: RxJS, NgRx, Signal Store
Architecture: Nx monorepo, Feature-Sliced Design (FSD), standalone components
Forms: Reactive Forms, Signal Forms
Real-time: WebSockets, Pusher
Testing/CI: Jasmine, Karma, CI/CD pipelines
Styling: CSS, Tailwind CSS
Other: Git, GitHub, Jira
ОПЫТ_РАБОТЫ: Senior Frontend Engineer, Unicon Soft (Oct 2024 – настоящее время, Ташкент)
Работаю над корпоративными Angular-приложениями (версии 14–21): от greenfield-разработки до кросс-версионных миграций и поддержки legacy-кода (проекты под NDA). Разработал real-time чат-приложения на Angular, WebSockets, RxJS и Signal-based формах. Поддерживаю общие библиотеки в Nx monorepo, используемые в нескольких суб-проектах — доставляю сквозные фичи и исправления на уровне всей системы. Занимался оптимизацией производительности (OnPush detection, lazy loading, standalone components, bundle analysis) — сократил время загрузки на data-heavy дашбордах. Управляю состоянием через NgRx и Signal Store, интегрируясь с REST API и real-time сервисами. Отвечаю за CI/CD пайплайны и тестирование (Jasmine/Karma), ежедневно взаимодействую с PM, дизайнерами и backend-инженерами.
Lead Software Engineer / Software Engineer, "Single Integrator – UZINFOCOM" LLC (Nov 2022 – Oct 2024, Ургенч)
Руководил frontend-командой из 4+ разработчиков в роли тимлида, отвечал за поставку крупного приложения от начала до конца (проект под NDA). Проводил ежедневное код-ревью для команды, выстроил структурированный процесс фидбека для повышения качества кода. Спроектировал базовую архитектуру приложения — переиспользуемые сервисы, базовые классы, паттерны обработки ошибок — сократив дублирование кода между фичами. Ранее (как Software Engineer) спроектировал и построил frontend CRM-системы со встроенным call-центром: интегрировал 3rd-party софтфон через WebSockets и Pusher, что позволило диспетчерам принимать звонки и совершать действия прямо в приложении, с отображением истории звонков и связанных записей в реальном времени. Рефакторил и мигрировал крупные кодовые базы на новые версии Angular. Управлял состоянием приложения через NgRx. Разрабатывал переиспользуемые UI-компоненты для единой дизайн-системы. Менторил новых и junior-разработчиков.
Software Engineer Intern, Exadel (Mar 2022 – May 2022, Узбекистан)
Разработал fullstack-приложение на Angular, Node.js и MongoDB. Тесно сотрудничал с бизнес-аналитиками для выполнения требований проекта. Участвовал в ежедневных стендапах для отслеживания прогресса.
Full Stack Developer, Self-employed (Oct 2021 – Mar 2022, Хорезмская область)
Фриланс-разработка на React.js и других технологиях.
№761
Name: Андрей
Локация: Минск, Беларусь
РОЛЬ: Frontend Engineer
ТЕХНИЧЕСКАЯ_ЭКСПЕРТИЗА: Frontend‑разработчик с 4+ годами коммерческого опыта в разработке масштабируемых веб‑приложений. Основной стек: React, Vue 2/3, TypeScript, Next.js.
Специализируюсь на создании сложных интерфейсов, многошаговых пользовательских сценариев, дизайн‑систем, data‑heavy UI, административных панелей и интеграций с backend‑сервисами. Работал в продуктовых и enterprise‑проектах, включая государственную платформу международной проверки квалификаций PACC SVP International и крупную Warehouse Management System.
Быстро подключаюсь к существующим проектам, уверенно работаю с легаси‑кодом, предлагаю архитектурные улучшения и довожу задачи до production в тесной работе с backend‑разработчиками, QA, дизайнерами и продуктовой командой.
Ключевые компетенции
- React, Vue 2/3, TypeScript, Next.js App Router, Composition API
- Управление состоянием: Redux Toolkit, RTK Query, Pinia
- Разработка сложных UI: таблицы, формы, фильтры, пагинация, workflow, личные кабинеты, административные панели
- Построение дизайн‑систем и UI Kit: разработал 50+ переиспользуемых компонентов
- Интеграция REST API: работа со сложными контрактами, асинхронными состояниями, ошибками, валидацией
- Оптимизация производительности: рендеринг, большие списки, фильтрация, устранение узких мест, рефакторинг проблемных модулей
- Поддержка мультиязычных интерфейсов, включая RTL, адаптация UI под разные локали
- Инструменты: Vite, Tailwind CSS, Material UI, Element Plus
- Опыт работы с backend‑частью: Ruby on Rails API, PostgreSQL, Supabase, базовые server‑side паттерны
- Agile/Scrum: реализовал 100+ продуктовых фич, участвовал в планировании, демо и кросс‑функциональной коммуникации
- Алгоритмические задачи: реализовал greedy graph‑coloring алгоритм для таймлайн‑расписаний в Restaurant Reservation Dashboard
СТЕК: Основные технологии
- React (Hooks, Context, React 18/19)
- Vue 2/3 (Options API, Composition API)
- TypeScript (strict mode, generics, utility types)
- Next.js App Router (SSR, RSC, маршрутизация, серверные экшены)
- JavaScript (ES6+)
Архитектура и управление состоянием
- Redux Toolkit, RTK Query
- Pinia, Vuex
- Архитектура модульных UI, разделение слоёв, работа с легаси‑кодом
- Построение дизайн‑систем и UI Kit (разработано 50+ компонентов)
- Проектирование сложных пользовательских сценариев и workflow
UI и стилизация
- Tailwind CSS
- Material UI
- Element UI / Element Plus
- SCSS, CSS Modules
- Разработка сложных таблиц, форм, фильтров, пагинации, административных панелей
Интеграции и backend‑взаимодействие
- REST API
- Асинхронные процессы, обработка ошибок, валидация
- PostgreSQL, Supabase
- Мультиязычность, включая RTL, адаптация UI под разные локали
Инструменты и окружение
- Vite, Webpack
- Git, GitHub, GitLab
- Vercel, Netlify
- CI/CD
ОПЫТ_РАБОТЫ: ОПЫТ РАБОТЫ
Andersen | Software Engineer
02/2024 — 06/2026 | Минск, Беларусь
Проект: PACC SVP International (государственная платформа Саудовской Аравии)
Платформа для международной проверки профессиональных квалификаций иностранных специалистов, поступающих на рынок труда Саудовской Аравии. Высоконагруженная система с большим количеством ролей, сложными бизнес‑процессами и строгими требованиями к UX, безопасности и стабильности.
Зона ответственности
- Разработка и поддержка сложных многошаговых процессов регистрации, оценки и верификации кандидатов на Vue.js + Vuex.
В документе: «Built and maintained complex multi-step registration, assessment, and verification workflows using Vue.js and Vuex»
- Снижение пользовательского drop‑off на 15% благодаря оптимизации UX и логики переходов между шагами.
- Создание 50+ переиспользуемых компонентов в рамках общей дизайн‑системы.
Name: Андрей
Локация: Минск, Беларусь
РОЛЬ: Frontend Engineer
ТЕХНИЧЕСКАЯ_ЭКСПЕРТИЗА: Frontend‑разработчик с 4+ годами коммерческого опыта в разработке масштабируемых веб‑приложений. Основной стек: React, Vue 2/3, TypeScript, Next.js.
Специализируюсь на создании сложных интерфейсов, многошаговых пользовательских сценариев, дизайн‑систем, data‑heavy UI, административных панелей и интеграций с backend‑сервисами. Работал в продуктовых и enterprise‑проектах, включая государственную платформу международной проверки квалификаций PACC SVP International и крупную Warehouse Management System.
Быстро подключаюсь к существующим проектам, уверенно работаю с легаси‑кодом, предлагаю архитектурные улучшения и довожу задачи до production в тесной работе с backend‑разработчиками, QA, дизайнерами и продуктовой командой.
Ключевые компетенции
- React, Vue 2/3, TypeScript, Next.js App Router, Composition API
- Управление состоянием: Redux Toolkit, RTK Query, Pinia
- Разработка сложных UI: таблицы, формы, фильтры, пагинация, workflow, личные кабинеты, административные панели
- Построение дизайн‑систем и UI Kit: разработал 50+ переиспользуемых компонентов
- Интеграция REST API: работа со сложными контрактами, асинхронными состояниями, ошибками, валидацией
- Оптимизация производительности: рендеринг, большие списки, фильтрация, устранение узких мест, рефакторинг проблемных модулей
- Поддержка мультиязычных интерфейсов, включая RTL, адаптация UI под разные локали
- Инструменты: Vite, Tailwind CSS, Material UI, Element Plus
- Опыт работы с backend‑частью: Ruby on Rails API, PostgreSQL, Supabase, базовые server‑side паттерны
- Agile/Scrum: реализовал 100+ продуктовых фич, участвовал в планировании, демо и кросс‑функциональной коммуникации
- Алгоритмические задачи: реализовал greedy graph‑coloring алгоритм для таймлайн‑расписаний в Restaurant Reservation Dashboard
СТЕК: Основные технологии
- React (Hooks, Context, React 18/19)
- Vue 2/3 (Options API, Composition API)
- TypeScript (strict mode, generics, utility types)
- Next.js App Router (SSR, RSC, маршрутизация, серверные экшены)
- JavaScript (ES6+)
Архитектура и управление состоянием
- Redux Toolkit, RTK Query
- Pinia, Vuex
- Архитектура модульных UI, разделение слоёв, работа с легаси‑кодом
- Построение дизайн‑систем и UI Kit (разработано 50+ компонентов)
- Проектирование сложных пользовательских сценариев и workflow
UI и стилизация
- Tailwind CSS
- Material UI
- Element UI / Element Plus
- SCSS, CSS Modules
- Разработка сложных таблиц, форм, фильтров, пагинации, административных панелей
Интеграции и backend‑взаимодействие
- REST API
- Асинхронные процессы, обработка ошибок, валидация
- PostgreSQL, Supabase
- Мультиязычность, включая RTL, адаптация UI под разные локали
Инструменты и окружение
- Vite, Webpack
- Git, GitHub, GitLab
- Vercel, Netlify
- CI/CD
ОПЫТ_РАБОТЫ: ОПЫТ РАБОТЫ
Andersen | Software Engineer
02/2024 — 06/2026 | Минск, Беларусь
Проект: PACC SVP International (государственная платформа Саудовской Аравии)
Платформа для международной проверки профессиональных квалификаций иностранных специалистов, поступающих на рынок труда Саудовской Аравии. Высоконагруженная система с большим количеством ролей, сложными бизнес‑процессами и строгими требованиями к UX, безопасности и стабильности.
Зона ответственности
- Разработка и поддержка сложных многошаговых процессов регистрации, оценки и верификации кандидатов на Vue.js + Vuex.
В документе: «Built and maintained complex multi-step registration, assessment, and verification workflows using Vue.js and Vuex»
- Снижение пользовательского drop‑off на 15% благодаря оптимизации UX и логики переходов между шагами.
- Создание 50+ переиспользуемых компонентов в рамках общей дизайн‑системы.
№762
Name: Александра
Локация: Подгорица, Черногория
РОЛЬ: HRD/Head of HR/HR BP
ТЕХНИЧЕСКАЯ_ЭКСПЕРТИЗА: Я - HR лидер и Business Partner, который помогает предпринимателям и growth-бизнесам расти через сильные команды, зрелое управление и точные кадровые решения.
Работаю с компаниями в доменах с высокой скоростью рынка, сильной конкуренцией и высокой ценой ошибки в найме.
Я связываю стратегию бизнеса с командой: помогаю переводить цели компании в роли, зоны ответственности, KPI, OKR и измеримые результаты.
Мои решения помогали компаниям увеличивать выручку, усиливать управленческое ядро и повышать вовлеченность команд.
Я выстраиваю системный найм, внедряю прозрачные HR-метрики, интегрирую AI-инструменты в процессы подбора и оценки.
СТЕК: JIRA/Confluence, Notion, Trello, Linear, Kaiten, Miro
BambooHR, Skyler
Huntflow, СберПодбор
ОПЫТ_РАБОТЫ: ### HRD — Twinby
June 2025 – May 2026
Neuralab Venture Studio and Twinby dating service
- Designed and executed the HR strategy for a corporate spin-off (fork) of dating startups into the US market and international expansion of Twinby, ensuring staff contributions directly supported corporate growth and business units' performance;
- Implemented a crisis management HR strategy and complete payroll restructuring, strategically reallocating employees across the group’s legal entities; saved up to 30% in personnel costs with minimal impact on headcount while sustaining key performance and retention rates;
- Partnered with team leaders to provide comprehensive HR support across the entire employee lifecycle from onboarding and adaptation to career development and offboarding;
- Partnered closely with recruitment teams and hiring managers on Executive Search, talent mapping, and workforce planning to build high-performing teams across Engineering, QA, Product, Marketing, Design, and Customer Support;
- Orchestrated and supported full Performance Review, Salary Review, and Talent Review cycles;
- Empowered team leaders with employee Individual Development Plans (IDPs) and objective setting (KPIs/OKRs);
- Tracked key HR metrics and conducted regular satisfaction audits among management and staff, and launched data-driven initiatives to continuously improve retention and organizational effectiveness;
- Leveraged HR systems to manage employee data, approval workflows, and engagement surveys; enforced standardized HR processes to mitigate operational risks;
- Contributed to HR process improvements and automation initiatives, preparing strategic, data-backed updates and analytical reports for executive leaders.
### 📌 HR Business Partner — ToON.ORG, Podgorica
July 2024 – June 2025
GameFi & mini apps
- Partnered with team leaders of a fast-growing Web3 gaming startup to improve organisational effectiveness and ensure employees contribute to strategic objectives and business performance;
- Managed workforce planning and staffing initiatives;
- Drove employee engagement, retention, and satisfaction initiatives by creating an environment of motivation, productiveness, and commitment to long-term success;
- Implemented and optimized HR processes across the employee lifecycle, including recruitment, onboarding, performance management, development, succession planning, and offboarding.
### 📌 HR Business Partner, Head of Unit — Photo Lab, Podgorica
Nov 2022 – June 2025
AI-driven mobile apps & digital services
- Managed HR and operations teams in Russia and Montenegro;
- Developed and ran relocation and internal comms programs;
- Designed tools for HR team evaluation and process improvement.
---
### 📌 HRG | Head of Unit — Photo Lab, Russia (Novosibirsk)
Jan 2019 – Nov 2022
AI-driven mobile apps | 300M+ installs
- Hired and onboarded Visual Effects and AI data teams;
Name: Александра
Локация: Подгорица, Черногория
РОЛЬ: HRD/Head of HR/HR BP
ТЕХНИЧЕСКАЯ_ЭКСПЕРТИЗА: Я - HR лидер и Business Partner, который помогает предпринимателям и growth-бизнесам расти через сильные команды, зрелое управление и точные кадровые решения.
Работаю с компаниями в доменах с высокой скоростью рынка, сильной конкуренцией и высокой ценой ошибки в найме.
Я связываю стратегию бизнеса с командой: помогаю переводить цели компании в роли, зоны ответственности, KPI, OKR и измеримые результаты.
Мои решения помогали компаниям увеличивать выручку, усиливать управленческое ядро и повышать вовлеченность команд.
Я выстраиваю системный найм, внедряю прозрачные HR-метрики, интегрирую AI-инструменты в процессы подбора и оценки.
СТЕК: JIRA/Confluence, Notion, Trello, Linear, Kaiten, Miro
BambooHR, Skyler
Huntflow, СберПодбор
ОПЫТ_РАБОТЫ: ### HRD — Twinby
June 2025 – May 2026
Neuralab Venture Studio and Twinby dating service
- Designed and executed the HR strategy for a corporate spin-off (fork) of dating startups into the US market and international expansion of Twinby, ensuring staff contributions directly supported corporate growth and business units' performance;
- Implemented a crisis management HR strategy and complete payroll restructuring, strategically reallocating employees across the group’s legal entities; saved up to 30% in personnel costs with minimal impact on headcount while sustaining key performance and retention rates;
- Partnered with team leaders to provide comprehensive HR support across the entire employee lifecycle from onboarding and adaptation to career development and offboarding;
- Partnered closely with recruitment teams and hiring managers on Executive Search, talent mapping, and workforce planning to build high-performing teams across Engineering, QA, Product, Marketing, Design, and Customer Support;
- Orchestrated and supported full Performance Review, Salary Review, and Talent Review cycles;
- Empowered team leaders with employee Individual Development Plans (IDPs) and objective setting (KPIs/OKRs);
- Tracked key HR metrics and conducted regular satisfaction audits among management and staff, and launched data-driven initiatives to continuously improve retention and organizational effectiveness;
- Leveraged HR systems to manage employee data, approval workflows, and engagement surveys; enforced standardized HR processes to mitigate operational risks;
- Contributed to HR process improvements and automation initiatives, preparing strategic, data-backed updates and analytical reports for executive leaders.
### 📌 HR Business Partner — ToON.ORG, Podgorica
July 2024 – June 2025
GameFi & mini apps
- Partnered with team leaders of a fast-growing Web3 gaming startup to improve organisational effectiveness and ensure employees contribute to strategic objectives and business performance;
- Managed workforce planning and staffing initiatives;
- Drove employee engagement, retention, and satisfaction initiatives by creating an environment of motivation, productiveness, and commitment to long-term success;
- Implemented and optimized HR processes across the employee lifecycle, including recruitment, onboarding, performance management, development, succession planning, and offboarding.
### 📌 HR Business Partner, Head of Unit — Photo Lab, Podgorica
Nov 2022 – June 2025
AI-driven mobile apps & digital services
- Managed HR and operations teams in Russia and Montenegro;
- Developed and ran relocation and internal comms programs;
- Designed tools for HR team evaluation and process improvement.
---
### 📌 HRG | Head of Unit — Photo Lab, Russia (Novosibirsk)
Jan 2019 – Nov 2022
AI-driven mobile apps | 300M+ installs
- Hired and onboarded Visual Effects and AI data teams;
№763
Name: Daulet
Локация: Kazakhstan, Almaty
РОЛЬ: Senior Java Developer, Senior Full Stack Developer, Team Lead
ТЕХНИЧЕСКАЯ_ЭКСПЕРТИЗА: 13+ years building high-load backend systems across fintech, banking, logistics, healthcare, SaaS, and e-commerce.
Experienced working with US, EU, and CIS companies in distributed international teams
🤖 AI-first development using Claude Code, Cursor, ChatGPT, and GitHub Copilot. Around 70% of implementation is
AI-assisted, enabling faster delivery
Team Lead + Architecture responsibilities. Led backend teams, introduced engineering standards, designed system
architecture (C4), collaborated with architects, and consistently delivered 90%+ of sprint scope on time
⚡️ Improved API performance by 10× through caching, database indexing, and code refactoring. Migrated 10M+ records
with minimal downtime
📈 Built systems processing 100k–350k+ orders/transactions monthly, a subscription platform delivering 1M+
emails/month, and distributed crawlers parsing 400k+ tenders/month
📚 Fast learner, interested in switching to golang or python tech stacks
СТЕК: Backend: Java, Kotlin, C# .NET, Spring Boot, ASP .NET, JPA, Hibernate, jOOQ, Maven, Gradle, JUnit
Frontend: Angular (2+), TypeScript, JavaScript, HTML, CSS, E2E Testing
Databases: PostgreSQL, Oracle, MS SQL Server, SQL, PL/SQL, T-SQL
Message Brokers/Event streaming: RabbitMQ, Kafka
AWS: RDS, DynamoDB, SQS, S3, IAM, VPC, EKS, Secrets Manager, CloudWatch
DevOps: Docker, Kubernetes, CI/CD, GitLab, GitHub, Octopus, ArgoCD, HELM, Grafana, Kibana ,Elasticsearch
AI: ClaudeCode, Cursor, Windsurf, Docusaurus, ChatGPT, CodeRabbit and etc
ОПЫТ_РАБОТЫ: Scentbird — Senior Java / Full Stack / Developer (Aug 2024 – Present)
Inventory, fulfillment, and order processing project:
Built and maintained workflows processing 100k–200k orders monthly. Orders had to be grouped into batches,
synchronized between services, validated against inventory, and processed through fulfillment pipelines
Developed integrations with inventory systems synchronizing around 40k SKUs between internal and external
platforms
Worked on retry and recovery logic for synchronization failures between distributed services
Reduced application HEAP usage by analyzing Java Flight Recorder (JFR) snapshots and optimizing memory-heavy
parts of the processing pipeline
Optimized slow PostgreSQL queries by redesigning SQL, improving execution plans, and adding missing indexes
Regularly investigated production bottlenecks related to database load, synchronization delays, and high-volume
order processing
Tech: Java, Kotlin, Spring Boot, jOOQ, PostgreSQL, Elasticsearch, GraphQL, Angular, AWS, Docker, Kubernetes
Andersen Lab — Senior Java / Full Stack / Developer / Team Lead (Feb 2022 – Oct 2024)
Healthcare & Insurance project:
Led a backend team of 4 developers and stayed hands-on with development and production support. Our team
managed 10+ microservices
Introduced common engineering standards, technical documentation, and unified service structure across the
codebase, which made onboarding and maintenance much easier
Improved task decomposition and planning, reducing the amount of unfinished work moving between sprints.
Participated in discussions and design of shared internal libraries used across services
Created C4 diagrams and discussed architecture decisions with architects and engineering leads before
implementation
Introduced Grafana dashboards for monitoring service health, traffic, and error rates
Improved code review and testing practices across the team to reduce production regressions and improve
maintainability
Worked closely with QA, DevOps, analysts, and product teams during releases and incident investigations
SSO project:
Participated in development of SSO for B2B2C with 500 RPS: authentication, personal data submission, identity
Name: Daulet
Локация: Kazakhstan, Almaty
РОЛЬ: Senior Java Developer, Senior Full Stack Developer, Team Lead
ТЕХНИЧЕСКАЯ_ЭКСПЕРТИЗА: 13+ years building high-load backend systems across fintech, banking, logistics, healthcare, SaaS, and e-commerce.
Experienced working with US, EU, and CIS companies in distributed international teams
🤖 AI-first development using Claude Code, Cursor, ChatGPT, and GitHub Copilot. Around 70% of implementation is
AI-assisted, enabling faster delivery
Team Lead + Architecture responsibilities. Led backend teams, introduced engineering standards, designed system
architecture (C4), collaborated with architects, and consistently delivered 90%+ of sprint scope on time
⚡️ Improved API performance by 10× through caching, database indexing, and code refactoring. Migrated 10M+ records
with minimal downtime
📈 Built systems processing 100k–350k+ orders/transactions monthly, a subscription platform delivering 1M+
emails/month, and distributed crawlers parsing 400k+ tenders/month
📚 Fast learner, interested in switching to golang or python tech stacks
СТЕК: Backend: Java, Kotlin, C# .NET, Spring Boot, ASP .NET, JPA, Hibernate, jOOQ, Maven, Gradle, JUnit
Frontend: Angular (2+), TypeScript, JavaScript, HTML, CSS, E2E Testing
Databases: PostgreSQL, Oracle, MS SQL Server, SQL, PL/SQL, T-SQL
Message Brokers/Event streaming: RabbitMQ, Kafka
AWS: RDS, DynamoDB, SQS, S3, IAM, VPC, EKS, Secrets Manager, CloudWatch
DevOps: Docker, Kubernetes, CI/CD, GitLab, GitHub, Octopus, ArgoCD, HELM, Grafana, Kibana ,Elasticsearch
AI: ClaudeCode, Cursor, Windsurf, Docusaurus, ChatGPT, CodeRabbit and etc
ОПЫТ_РАБОТЫ: Scentbird — Senior Java / Full Stack / Developer (Aug 2024 – Present)
Inventory, fulfillment, and order processing project:
Built and maintained workflows processing 100k–200k orders monthly. Orders had to be grouped into batches,
synchronized between services, validated against inventory, and processed through fulfillment pipelines
Developed integrations with inventory systems synchronizing around 40k SKUs between internal and external
platforms
Worked on retry and recovery logic for synchronization failures between distributed services
Reduced application HEAP usage by analyzing Java Flight Recorder (JFR) snapshots and optimizing memory-heavy
parts of the processing pipeline
Optimized slow PostgreSQL queries by redesigning SQL, improving execution plans, and adding missing indexes
Regularly investigated production bottlenecks related to database load, synchronization delays, and high-volume
order processing
Tech: Java, Kotlin, Spring Boot, jOOQ, PostgreSQL, Elasticsearch, GraphQL, Angular, AWS, Docker, Kubernetes
Andersen Lab — Senior Java / Full Stack / Developer / Team Lead (Feb 2022 – Oct 2024)
Healthcare & Insurance project:
Led a backend team of 4 developers and stayed hands-on with development and production support. Our team
managed 10+ microservices
Introduced common engineering standards, technical documentation, and unified service structure across the
codebase, which made onboarding and maintenance much easier
Improved task decomposition and planning, reducing the amount of unfinished work moving between sprints.
Participated in discussions and design of shared internal libraries used across services
Created C4 diagrams and discussed architecture decisions with architects and engineering leads before
implementation
Introduced Grafana dashboards for monitoring service health, traffic, and error rates
Improved code review and testing practices across the team to reduce production regressions and improve
maintainability
Worked closely with QA, DevOps, analysts, and product teams during releases and incident investigations
SSO project:
Participated in development of SSO for B2B2C with 500 RPS: authentication, personal data submission, identity
№764
Name: Павел
Локация: Испания
РОЛЬ: Java backend developer
ТЕХНИЧЕСКАЯ_ЭКСПЕРТИЗА: Backend-разработка на Java
Разрабатываю backend-сервисы на Java 17/21 и Spring Boot 3 (Web, Spring Data JPA/JDBC). Имею опыт как с монолитной, так и с микросервисной архитектурой — включая полный цикл миграции приложения с монолита на микросервисы (Spring Cloud, API Gateway, Eureka Discovery Service). Понимаю паттерны отказоустойчивости (Circuit Breaker, Retry через Resilience4j) и умею проектировать сервисы с учётом нагрузки.
Работа с данными
Проектирую и оптимизирую схемы PostgreSQL, веду версионирование через Liquibase/Flyway. Умею диагностировать и устранять проблемы производительности на уровне запросов — например, находил и устранял N+1 запросы, сводя множественные обращения к БД к одному агрегированному.
Асинхронная и событийная архитектура
Проектировал event-driven системы на Apache Kafka — как для разгрузки синхронных вызовов при формировании тяжёлых отчётов, так и для построения полноценных микросервисных пайплайнов обработки данных с обработкой ошибок и мониторингом Dead Letter Queue.
Интеграции с внешними системами
Реализовывал интеграции с Microsoft Graph API и Google Workspace API через OAuth2, включая работу с обновлением токенов и конкурентным доступом. Разрабатывал и поддерживаю более 50 web-скраперов (Playwright, Selenium, Jsoup, Browserbase) для сбора данных с внешних порталов, включая обход комплексных анти-бот защит (Cloudflare и др.).
AI-инструменты в разработке
Практический опыт AI-Driven Development — использую Claude Code для ускорения рутинных этапов разработки (исследование задачи, реализация), сохраняя полный инженерный контроль над архитектурой, качеством кода и тестированием. Участвовал в разработке и внедрении процесса AI-assisted Code Review в команде. Отдельно интегрировал OpenAI API через LangChain4j для построения LLM-пайплайнов анализа текста и генерации ответов, включая автономное ведение диалогов ИИ-агентом в Telegram через протокол MTProto (TDLib).
Инфраструктура и эксплуатация
Контейнеризирую сервисы (Docker), работал с миграцией инфраструктуры на Kubernetes и настройкой деплойментов. Настраивал и поддерживал CI/CD-пайплайны в GitLab, включая их оптимизацию — сократил время выполнения CI с 900 до 70 секунд, устранив нестабильность тестов, вызванную общим состоянием базы данных.
Observability и мониторинг
Внедрял наблюдаемость на базе Prometheus, Grafana, Loki, Tempo, Micrometer и OpenTelemetry. Диагностирую проблемы в production через анализ логов Kubernetes и состояния данных в PostgreSQL.
Тестирование
Покрываю сервисы юнит- и интеграционными тестами (JUnit5, Mockito, Testcontainers), в том числе поднимая реальные зависимости (Kafka, PostgreSQL) в изолированных контейнерах для интеграционных сценариев.
Бэкграунд, усиливающий инженерную экспертизу
Почти 2 года работал системным администратором и специалистом технической поддержки — это дало практическое понимание того, как система ведёт себя в реальной эксплуатации, а не только в теории, и сформировало привычку думать о production-последствиях ещё на этапе разработки.
СТЕК: Язык и платформа
Java 17/21
Backend Frameworks
Spring Boot 3 (Web, WebFlux, Data JPA/JDBC), Spring Cloud, Spring Actuator
Базы данных и работа с данными
PostgreSQL, Redis, Liquibase, Flyway, MapStruct
Messaging / Event-Driven
Apache Kafka (включая Dead Letter Queue)
API и интеграции
REST API, OpenAPI/Swagger, FeignClient, Microsoft Graph API (Azure), Google Workspace API, OAuth2
AI / LLM
Claude Code (AI-Driven Development), OpenAI API, LangChain4j
Web Scraping
Playwright, Selenium, Jsoup, Browserbase, обход анти-бот защит (Cloudflare и др.)
Messaging-протоколы
Telegram MTProto (TDLib)
Name: Павел
Локация: Испания
РОЛЬ: Java backend developer
ТЕХНИЧЕСКАЯ_ЭКСПЕРТИЗА: Backend-разработка на Java
Разрабатываю backend-сервисы на Java 17/21 и Spring Boot 3 (Web, Spring Data JPA/JDBC). Имею опыт как с монолитной, так и с микросервисной архитектурой — включая полный цикл миграции приложения с монолита на микросервисы (Spring Cloud, API Gateway, Eureka Discovery Service). Понимаю паттерны отказоустойчивости (Circuit Breaker, Retry через Resilience4j) и умею проектировать сервисы с учётом нагрузки.
Работа с данными
Проектирую и оптимизирую схемы PostgreSQL, веду версионирование через Liquibase/Flyway. Умею диагностировать и устранять проблемы производительности на уровне запросов — например, находил и устранял N+1 запросы, сводя множественные обращения к БД к одному агрегированному.
Асинхронная и событийная архитектура
Проектировал event-driven системы на Apache Kafka — как для разгрузки синхронных вызовов при формировании тяжёлых отчётов, так и для построения полноценных микросервисных пайплайнов обработки данных с обработкой ошибок и мониторингом Dead Letter Queue.
Интеграции с внешними системами
Реализовывал интеграции с Microsoft Graph API и Google Workspace API через OAuth2, включая работу с обновлением токенов и конкурентным доступом. Разрабатывал и поддерживаю более 50 web-скраперов (Playwright, Selenium, Jsoup, Browserbase) для сбора данных с внешних порталов, включая обход комплексных анти-бот защит (Cloudflare и др.).
AI-инструменты в разработке
Практический опыт AI-Driven Development — использую Claude Code для ускорения рутинных этапов разработки (исследование задачи, реализация), сохраняя полный инженерный контроль над архитектурой, качеством кода и тестированием. Участвовал в разработке и внедрении процесса AI-assisted Code Review в команде. Отдельно интегрировал OpenAI API через LangChain4j для построения LLM-пайплайнов анализа текста и генерации ответов, включая автономное ведение диалогов ИИ-агентом в Telegram через протокол MTProto (TDLib).
Инфраструктура и эксплуатация
Контейнеризирую сервисы (Docker), работал с миграцией инфраструктуры на Kubernetes и настройкой деплойментов. Настраивал и поддерживал CI/CD-пайплайны в GitLab, включая их оптимизацию — сократил время выполнения CI с 900 до 70 секунд, устранив нестабильность тестов, вызванную общим состоянием базы данных.
Observability и мониторинг
Внедрял наблюдаемость на базе Prometheus, Grafana, Loki, Tempo, Micrometer и OpenTelemetry. Диагностирую проблемы в production через анализ логов Kubernetes и состояния данных в PostgreSQL.
Тестирование
Покрываю сервисы юнит- и интеграционными тестами (JUnit5, Mockito, Testcontainers), в том числе поднимая реальные зависимости (Kafka, PostgreSQL) в изолированных контейнерах для интеграционных сценариев.
Бэкграунд, усиливающий инженерную экспертизу
Почти 2 года работал системным администратором и специалистом технической поддержки — это дало практическое понимание того, как система ведёт себя в реальной эксплуатации, а не только в теории, и сформировало привычку думать о production-последствиях ещё на этапе разработки.
СТЕК: Язык и платформа
Java 17/21
Backend Frameworks
Spring Boot 3 (Web, WebFlux, Data JPA/JDBC), Spring Cloud, Spring Actuator
Базы данных и работа с данными
PostgreSQL, Redis, Liquibase, Flyway, MapStruct
Messaging / Event-Driven
Apache Kafka (включая Dead Letter Queue)
API и интеграции
REST API, OpenAPI/Swagger, FeignClient, Microsoft Graph API (Azure), Google Workspace API, OAuth2
AI / LLM
Claude Code (AI-Driven Development), OpenAI API, LangChain4j
Web Scraping
Playwright, Selenium, Jsoup, Browserbase, обход анти-бот защит (Cloudflare и др.)
Messaging-протоколы
Telegram MTProto (TDLib)
№765
Name: Дмитрий
Локация: Москва; формат - удаленно или гибрид
РОЛЬ: AI Delivery Lead / руководитель проектов и программ внедрения. Также технический контроль (аудит хода работ, оценка трудоемкости и стоимости владения, приемка) и консультирование по внедрению AI в процессы разработки и управления
ТЕХНИЧЕСКАЯ_ЭКСПЕРТИЗА: Более 20 лет в IT, свыше 6 лет на управленческих ролях. Руководство программами проектов: до 4 параллельных контрактов с годовым объемом в десятки миллионов рублей, суммарно до 25 специалистов в командах. Полный цикл внедрения - от сбора требований и архитектурного проектирования до сдачи и госприемки по ГОСТ 34. Оценка сложных систем: трудоемкость и стоимость владения, защита бюджета перед заказчиком, план-факт и маржинальность (P&L). Внедрение AI в процессы управления и разработки: собственный AI-стек в delivery, SDD-конвейер на AI-агентах в командной разработке, измерение эффекта методикой освоенного объема (EVM). Технический бэкграунд не декоративный: путь от сетевого инженера и backend-разработчика до технического директора.
СТЕК: Управление: Scrum, Kanban, Waterfall, гибридные; WBS, PERT, EVM, управление рисками; Redmine, Jira, MS Project.
AI/LLM: Claude API, OpenAI API, MCP, Claude Code, Cursor; RAG-пайплайны, мульти-агентные схемы; локальные модели для закрытых контуров (NDA/ФЗ-152).
Технический бэкграунд: Python, Go, PHP; PostgreSQL, MySQL; Docker, GitLab CI/CD.
Публичное: (шлюз маскировки персональных данных перед облачной моделью), claude-toolkit, progress-evm-methodology.
ОПЫТ_РАБОТЫ: 2023-2026, Юзтех (UseTech) - руководитель программы проектов. Программа для госзаказчиков и коммерции (АСИ, ИРИ, МФТИ, VK и заказчики под NDA): до 4 параллельных контрактов, до 25 специалистов. 25+ пресейлов и тендеров, свыше 15% дошли до контракта. АСИ: принял 6 технологически разнородных подсистем, выстроил процессы и трекинг заявок, провел решения через регламенты службы ИБ, приемка по ГОСТ 34. Пересобрал экономику техподдержки: направление вышло из -30% в +15% маржинальности за 10 месяцев при росте объема оплачиваемых работ примерно в 10 раз за год. Разработал методику расчета прогресса и освоенного объема под госконтракт (публичная). Внедрил собственный AI-стек в управление delivery - трудозатраты на рутину сократились примерно вдвое. Внедрил с командой SDD-конвейер AI-разработки: шесть ролевых фаз от требований до тестирования, DoD на каждой задаче, состязательное ревью второй моделью другого вендора, тест-план с покрытием более 80%. По EVM-трекингу: после стартового замедления команда на легаси-монолите вышла на +15% к темпу, на продуктах, изначально собранных под AI-конвейер, выигрыш кратно выше.
2020-2023, Газпром нефть (Газпромнефть - Цифровые Решения) - руководитель проектов. Три проекта в контуре заказчика. Публичный кейс: продукт "Web-анкета соискателя" для внутреннего карьерного портала - MVP на 2 месяца раньше плана (7 вместо 9) и в рамках бюджета при смене трех Product Owner за время проекта. Трудозатраты HR снизились на 40%, ИБ - на 30%, время от подачи анкеты до решения сократилось втрое.
2016-2020, Рил Тайм Груп (резидент ФРИИ) - Team Lead, далее руководитель проектов и технический директор. Платформа сбора, обработки и анализа цен на FMCG.
Действующие контракты как ИП: ALP Group, Медиком, Рускон.
Name: Дмитрий
Локация: Москва; формат - удаленно или гибрид
РОЛЬ: AI Delivery Lead / руководитель проектов и программ внедрения. Также технический контроль (аудит хода работ, оценка трудоемкости и стоимости владения, приемка) и консультирование по внедрению AI в процессы разработки и управления
ТЕХНИЧЕСКАЯ_ЭКСПЕРТИЗА: Более 20 лет в IT, свыше 6 лет на управленческих ролях. Руководство программами проектов: до 4 параллельных контрактов с годовым объемом в десятки миллионов рублей, суммарно до 25 специалистов в командах. Полный цикл внедрения - от сбора требований и архитектурного проектирования до сдачи и госприемки по ГОСТ 34. Оценка сложных систем: трудоемкость и стоимость владения, защита бюджета перед заказчиком, план-факт и маржинальность (P&L). Внедрение AI в процессы управления и разработки: собственный AI-стек в delivery, SDD-конвейер на AI-агентах в командной разработке, измерение эффекта методикой освоенного объема (EVM). Технический бэкграунд не декоративный: путь от сетевого инженера и backend-разработчика до технического директора.
СТЕК: Управление: Scrum, Kanban, Waterfall, гибридные; WBS, PERT, EVM, управление рисками; Redmine, Jira, MS Project.
AI/LLM: Claude API, OpenAI API, MCP, Claude Code, Cursor; RAG-пайплайны, мульти-агентные схемы; локальные модели для закрытых контуров (NDA/ФЗ-152).
Технический бэкграунд: Python, Go, PHP; PostgreSQL, MySQL; Docker, GitLab CI/CD.
Публичное: (шлюз маскировки персональных данных перед облачной моделью), claude-toolkit, progress-evm-methodology.
ОПЫТ_РАБОТЫ: 2023-2026, Юзтех (UseTech) - руководитель программы проектов. Программа для госзаказчиков и коммерции (АСИ, ИРИ, МФТИ, VK и заказчики под NDA): до 4 параллельных контрактов, до 25 специалистов. 25+ пресейлов и тендеров, свыше 15% дошли до контракта. АСИ: принял 6 технологически разнородных подсистем, выстроил процессы и трекинг заявок, провел решения через регламенты службы ИБ, приемка по ГОСТ 34. Пересобрал экономику техподдержки: направление вышло из -30% в +15% маржинальности за 10 месяцев при росте объема оплачиваемых работ примерно в 10 раз за год. Разработал методику расчета прогресса и освоенного объема под госконтракт (публичная). Внедрил собственный AI-стек в управление delivery - трудозатраты на рутину сократились примерно вдвое. Внедрил с командой SDD-конвейер AI-разработки: шесть ролевых фаз от требований до тестирования, DoD на каждой задаче, состязательное ревью второй моделью другого вендора, тест-план с покрытием более 80%. По EVM-трекингу: после стартового замедления команда на легаси-монолите вышла на +15% к темпу, на продуктах, изначально собранных под AI-конвейер, выигрыш кратно выше.
2020-2023, Газпром нефть (Газпромнефть - Цифровые Решения) - руководитель проектов. Три проекта в контуре заказчика. Публичный кейс: продукт "Web-анкета соискателя" для внутреннего карьерного портала - MVP на 2 месяца раньше плана (7 вместо 9) и в рамках бюджета при смене трех Product Owner за время проекта. Трудозатраты HR снизились на 40%, ИБ - на 30%, время от подачи анкеты до решения сократилось втрое.
2016-2020, Рил Тайм Груп (резидент ФРИИ) - Team Lead, далее руководитель проектов и технический директор. Платформа сбора, обработки и анализа цен на FMCG.
Действующие контракты как ИП: ALP Group, Медиком, Рускон.
№766
Name: Василий
Локация: Казахстан
РОЛЬ: QA
ТЕХНИЧЕСКАЯ_ЭКСПЕРТИЗА: 5 лет в QA. Gamedev. Из них 1,5 года — руководитель группы тестирования.
Опыт работы в кроссплатформенных мультиплеерных проектах на разных платформах: Desktop, Android, IOS, Web.
Тестирование SDK: реклама, покупки, аналитика, авторизация.
Тестирование безопасности клиент-серверной архитектуры. Через подмену пакетов удалось найти критичные уязвимости при обмене данными и закрыть их.
Базовые знания в программировании: изучал C++ и Python, понимаю логику работы ПО.
Изучал Unreal Engine, Unity и Construct 3, собирал простые механики — например, наступить на кнопку, чтобы загорелась лампочка и открылась дверь.
Работал с Blender: простые 3D-модели и анимация.
СТЕК: Unity, Steam, Google Play Console, Jira, GitHub (Sourcetree), AI-assistance, VirtualBox, DevTools, Jira, Playwright, Airtest, Python, Confluence, AppLovin, ironSource, Gadsme, AppMetrica, Adjust, Firebase, AppsFlyer, GameAnalytics, Android Studio, 3uTools, Charles, Lucky Patcher, Notion, Asana, TestRail
ОПЫТ_РАБОТЫ: Студия Lategame Studio, Проект Bersek Heroes Online.
Игровой мультиплеерный кроссплатформенный проект в жанре коллекционной карточной игры (Аналог HearthStone). На платформах Desktop и Mobile (Steam, Google Play, сторонние платформы). Основное направление: тестирование core-механик и поддержка meta-механик игры. Тестирование SDK, безопасности, работа с клиент-серверной частью: матчмейкинг, синхронизация данных, надёжность соединения, запуск ивентов, админка. Проверка производительности и разбор обратной связи игроков.
Студия Crazy Panda, Проект World Poker Club.
Мультиплеерная кроссплатформенная игра в жанре онлайн-покер. На платформах Desktop и Web. Тестирование обновлений, регресс, смоук перед выкатом клиента в прод.
Студия Azur Games, проекты внешних студий (около 400 игр за время практики от casual до midcore)
Как руководитель группы: в обязанности входило управление командой тестировщиков, наставничество, контроль работы. Обучение новых сотрудников и опытных коллег.
Организация процессов тестирования по Agile/Scrum: спринты, планирование и оценка задач (story points).
Как тестировщик: ручное тестирование мобильных casual и midcore проектов на iOS и Android. Тестирование SDK: AppLovin, ironSource, реклама Gadsme и аудиореклама. Тестирование интеграций аналитики: AppMetrica, Adjust, Firebase, AppsFlyer, был опыт с GameAnalytics
Name: Василий
Локация: Казахстан
РОЛЬ: QA
ТЕХНИЧЕСКАЯ_ЭКСПЕРТИЗА: 5 лет в QA. Gamedev. Из них 1,5 года — руководитель группы тестирования.
Опыт работы в кроссплатформенных мультиплеерных проектах на разных платформах: Desktop, Android, IOS, Web.
Тестирование SDK: реклама, покупки, аналитика, авторизация.
Тестирование безопасности клиент-серверной архитектуры. Через подмену пакетов удалось найти критичные уязвимости при обмене данными и закрыть их.
Базовые знания в программировании: изучал C++ и Python, понимаю логику работы ПО.
Изучал Unreal Engine, Unity и Construct 3, собирал простые механики — например, наступить на кнопку, чтобы загорелась лампочка и открылась дверь.
Работал с Blender: простые 3D-модели и анимация.
СТЕК: Unity, Steam, Google Play Console, Jira, GitHub (Sourcetree), AI-assistance, VirtualBox, DevTools, Jira, Playwright, Airtest, Python, Confluence, AppLovin, ironSource, Gadsme, AppMetrica, Adjust, Firebase, AppsFlyer, GameAnalytics, Android Studio, 3uTools, Charles, Lucky Patcher, Notion, Asana, TestRail
ОПЫТ_РАБОТЫ: Студия Lategame Studio, Проект Bersek Heroes Online.
Игровой мультиплеерный кроссплатформенный проект в жанре коллекционной карточной игры (Аналог HearthStone). На платформах Desktop и Mobile (Steam, Google Play, сторонние платформы). Основное направление: тестирование core-механик и поддержка meta-механик игры. Тестирование SDK, безопасности, работа с клиент-серверной частью: матчмейкинг, синхронизация данных, надёжность соединения, запуск ивентов, админка. Проверка производительности и разбор обратной связи игроков.
Студия Crazy Panda, Проект World Poker Club.
Мультиплеерная кроссплатформенная игра в жанре онлайн-покер. На платформах Desktop и Web. Тестирование обновлений, регресс, смоук перед выкатом клиента в прод.
Студия Azur Games, проекты внешних студий (около 400 игр за время практики от casual до midcore)
Как руководитель группы: в обязанности входило управление командой тестировщиков, наставничество, контроль работы. Обучение новых сотрудников и опытных коллег.
Организация процессов тестирования по Agile/Scrum: спринты, планирование и оценка задач (story points).
Как тестировщик: ручное тестирование мобильных casual и midcore проектов на iOS и Android. Тестирование SDK: AppLovin, ironSource, реклама Gadsme и аудиореклама. Тестирование интеграций аналитики: AppMetrica, Adjust, Firebase, AppsFlyer, был опыт с GameAnalytics
№767
Name: Андрей
Локация: Порто (Португалия)
РОЛЬ: Senior Software Engineer
ТЕХНИЧЕСКАЯ_ЭКСПЕРТИЗА: Более 12 лет коммерческой разработки полного цикла: backend, web, мобильные приложения, инфраструктура и релизы. Основная специализация — распределённые системы и event-driven архитектуры на Node.js/TypeScript.
Ключевая экспертиза — потоковая обработка данных. Провёл медицинскую платформу через три поколения архитектуры: Node.js + Azure Service Bus → Node.js + Kafka Confluent → KSQL, с миграцией сервисов без потери бизнес-логики и переносом бизнес-правил в потоковые запросы при zero-downtime и обратной совместимости.
Второе направление — декомпозиция монолитов и микросервисная архитектура: разбиение крупных систем на сервисы с многослойной структурой, вынесение общего кода в shared SDK, атомарное обновление групп сервисов, сокращение времени развёртывания сред в разы.
Третье — релизная инженерия и DevEx: построение CI/CD с нуля, единые pipeline для нескольких команд одного продукта, автоматизация всего релизного цикла вплоть до генерации release notes, механизмы отката.
Сильная интеграционная практика: платёжные системы и банковские API, OAuth 2.0 и API социальных платформ, государственные системы с объёмом 60M+ записей, медицинские data-платформы.
Опыт полного цикла продукта — от сбора требований у заказчика до публикации мобильных приложений в App Store и Google Play, включая работу напрямую с клиентом и ведение демо спринтов.
Лидерский опыт: команды до 8 человек, технические собеседования, менторство QA- и backend-инженеров, организация стажировок, собственная менторская программа Junior → Middle с 2024 года.
Облачные инструменты: Microsoft Azure / AWS
СТЕК: Languages: TypeScript (7 лет), JavaScript/ES6+ (12 лет), Node.js (8 лет), Go (2 года), SQL (10+ лет), Bash. Ранее: PHP, C#, Java.
Frameworks: Express.js, React (8 лет), React Native + Expo (2 года).
DBs: PostgreSQL (8 лет), MongoDB (5 лет, сертификаты MongoDB University M101JS + M201), MySQL (6 лет).
Брокеры сообщений и стриминг: Apache Kafka (Confluent) — 5 лет, KSQL / ksqlDB — 3 года, Schema Registry, Azure Service Bus, NATS.
Cloud: Microsoft Azure (основное production-облако) — Azure Service Bus, Azure DevOps, pipelines, releases.
CI/CD и DevOps: GitHub Actions, Azure DevOps, GitLab CI, Jenkins, Docker, semantic versioning, rollback-стратегии, release management, auto-generated release notes.
API: REST, GraphQL, OAuth 2.0, проектирование API, интеграции со сторонними сервисами.
Архитектура: микросервисы, event-driven architecture, распределённые системы, zero-downtime миграции, обратная совместимость, layered architecture, shared SDK/DTO.
Тестирование: unit- и интеграционные тесты, построение тест-фреймворков с нуля, автоматизация тестирования, code review.
Mobile: React Native, Expo, публикация в App Store и Google Play.
Other: Git, GitHub, Azure DevOps Boards, Jira, Confluence, Agile/Scrum, sprint planning, ретроспективы, демо для клиента.
ОПЫТ_РАБОТЫ: EVENT-DRIVEN АРХИТЕКТУРЫ И ПОТОКОВАЯ ОБРАБОТКА ДАННЫХ
Медицинские платформы обработки данных. Продукт прошёл через три поколения архитектуры, и я вёл его на каждом этапе.
Первый переход: с Azure Service Bus на Kafka Confluent. Задача осложнялась тем, что бизнес-логика 7 микросервисов не должна была измениться. Решение — универсальная messaging-библиотека с единым API для обеих шин: multi-account, multi-topic, поддержка публичных и приватных топиков. Сервисы мигрировали, не заметив смены транспорта.
Второй переход: вынос бизнес-логики из Node.js в KSQL. Перенёс 30+ бизнес-правил — агрегации, фильтрация, обогащение данных. Работа шла пошаговыми миграциями с жёстким соблюдением контрактов Schema Registry, zero-downtime и обратной совместимостью: платформа продолжала обслуживать поток данных всё время миграции.
Name: Андрей
Локация: Порто (Португалия)
РОЛЬ: Senior Software Engineer
ТЕХНИЧЕСКАЯ_ЭКСПЕРТИЗА: Более 12 лет коммерческой разработки полного цикла: backend, web, мобильные приложения, инфраструктура и релизы. Основная специализация — распределённые системы и event-driven архитектуры на Node.js/TypeScript.
Ключевая экспертиза — потоковая обработка данных. Провёл медицинскую платформу через три поколения архитектуры: Node.js + Azure Service Bus → Node.js + Kafka Confluent → KSQL, с миграцией сервисов без потери бизнес-логики и переносом бизнес-правил в потоковые запросы при zero-downtime и обратной совместимости.
Второе направление — декомпозиция монолитов и микросервисная архитектура: разбиение крупных систем на сервисы с многослойной структурой, вынесение общего кода в shared SDK, атомарное обновление групп сервисов, сокращение времени развёртывания сред в разы.
Третье — релизная инженерия и DevEx: построение CI/CD с нуля, единые pipeline для нескольких команд одного продукта, автоматизация всего релизного цикла вплоть до генерации release notes, механизмы отката.
Сильная интеграционная практика: платёжные системы и банковские API, OAuth 2.0 и API социальных платформ, государственные системы с объёмом 60M+ записей, медицинские data-платформы.
Опыт полного цикла продукта — от сбора требований у заказчика до публикации мобильных приложений в App Store и Google Play, включая работу напрямую с клиентом и ведение демо спринтов.
Лидерский опыт: команды до 8 человек, технические собеседования, менторство QA- и backend-инженеров, организация стажировок, собственная менторская программа Junior → Middle с 2024 года.
Облачные инструменты: Microsoft Azure / AWS
СТЕК: Languages: TypeScript (7 лет), JavaScript/ES6+ (12 лет), Node.js (8 лет), Go (2 года), SQL (10+ лет), Bash. Ранее: PHP, C#, Java.
Frameworks: Express.js, React (8 лет), React Native + Expo (2 года).
DBs: PostgreSQL (8 лет), MongoDB (5 лет, сертификаты MongoDB University M101JS + M201), MySQL (6 лет).
Брокеры сообщений и стриминг: Apache Kafka (Confluent) — 5 лет, KSQL / ksqlDB — 3 года, Schema Registry, Azure Service Bus, NATS.
Cloud: Microsoft Azure (основное production-облако) — Azure Service Bus, Azure DevOps, pipelines, releases.
CI/CD и DevOps: GitHub Actions, Azure DevOps, GitLab CI, Jenkins, Docker, semantic versioning, rollback-стратегии, release management, auto-generated release notes.
API: REST, GraphQL, OAuth 2.0, проектирование API, интеграции со сторонними сервисами.
Архитектура: микросервисы, event-driven architecture, распределённые системы, zero-downtime миграции, обратная совместимость, layered architecture, shared SDK/DTO.
Тестирование: unit- и интеграционные тесты, построение тест-фреймворков с нуля, автоматизация тестирования, code review.
Mobile: React Native, Expo, публикация в App Store и Google Play.
Other: Git, GitHub, Azure DevOps Boards, Jira, Confluence, Agile/Scrum, sprint planning, ретроспективы, демо для клиента.
ОПЫТ_РАБОТЫ: EVENT-DRIVEN АРХИТЕКТУРЫ И ПОТОКОВАЯ ОБРАБОТКА ДАННЫХ
Медицинские платформы обработки данных. Продукт прошёл через три поколения архитектуры, и я вёл его на каждом этапе.
Первый переход: с Azure Service Bus на Kafka Confluent. Задача осложнялась тем, что бизнес-логика 7 микросервисов не должна была измениться. Решение — универсальная messaging-библиотека с единым API для обеих шин: multi-account, multi-topic, поддержка публичных и приватных топиков. Сервисы мигрировали, не заметив смены транспорта.
Второй переход: вынос бизнес-логики из Node.js в KSQL. Перенёс 30+ бизнес-правил — агрегации, фильтрация, обогащение данных. Работа шла пошаговыми миграциями с жёстким соблюдением контрактов Schema Registry, zero-downtime и обратной совместимостью: платформа продолжала обслуживать поток данных всё время миграции.
№768
Name: Никита
Локация: Беларусь
РОЛЬ: Java developer
ТЕХНИЧЕСКАЯ_ЭКСПЕРТИЗА: Более 5 лет работы с высоконагруженными прмложениями, разработка, внедрение нового функционала, поддерживание старого, кластеризация легаси проекта, исправление проблем, оптимизация
СТЕК: Java, redis, postgres, spring, hibernate and other
ОПЫТ_РАБОТЫ: 1. Приложение для АТБ
2. Core для iGaming игр (более 10000 RPC)
3. Преподаватель курсов по java в IT школ
Name: Никита
Локация: Беларусь
РОЛЬ: Java developer
ТЕХНИЧЕСКАЯ_ЭКСПЕРТИЗА: Более 5 лет работы с высоконагруженными прмложениями, разработка, внедрение нового функционала, поддерживание старого, кластеризация легаси проекта, исправление проблем, оптимизация
СТЕК: Java, redis, postgres, spring, hibernate and other
ОПЫТ_РАБОТЫ: 1. Приложение для АТБ
2. Core для iGaming игр (более 10000 RPC)
3. Преподаватель курсов по java в IT школ
№769
Name: Yevgeny
Локация: РФ, г. Новосибирск.
РОЛЬ: Senior Software Developer / Architector.
Name: Yevgeny
Локация: РФ, г. Новосибирск.
РОЛЬ: Senior Software Developer / Architector.
№770
Name: Антон
Локация: Санкт-Петербург
РОЛЬ: Teamlead/Senior Frontend developer
ТЕХНИЧЕСКАЯ_ЭКСПЕРТИЗА: Более 15 лет в разработке. Большой опыт как с Backend, так и с Frontend. Внедряю в работу инструменты для кодогенерации (frontend, backend) и автотестирования (контрактные тесты, fuzzing тесты, unit, e2e)
Интегрирую работу с OpenAPI контрактами во все стадии разработки продукта
СТЕК: React (10 лет). Typescript (8 лет), Tanstack (~4 года), OpenAPI (лет), Playwright (3 года), redux (toolkit) - 8 лет, mobx(7 лет)
ОПЫТ_РАБОТЫ: Главный разработчик и руководитель фронтенд‑команды в «Финтех‑Платформа». Отвечаю за техническую стратегию, архитектуру фронтенда и развитие команды. Специализируюсь на создании производительных и безопасных интерфейсов для сложных финансовых сервисов.
Ключевые направления:
* Лидерство и развитие команд: менторство фронтенд‑разработчиков, выстраивание процессов онбординга и непрерывного обучения в команде.
* Внедрение инженерных практик: реализовал подход Contract First на всех уровнях разработки (системный анализ, Frontend, Backend, QA) с использованием OpenAPI, Stoplight Prism и Spectral, Postman и Schemathesis — это повысило предсказуемость интеграций и снизило риски на этапе согласования контрактов.
* Оптимизация рабочих процессов и повышение качества тестирования: инициировал переход команды AQA с Selenium на Playwright — провёл воркшопы и мастер‑классы, разработал методологию и стартовые шаблоны для быстрого старта. Исследую и внедряю современные инструменты разработки, интегрирую их в общий workflow команды для роста эффективности и качества кода.
* Развитие экспертизы внутри компании: выступаю на внутренних tech‑talks — делюсь знаниями о современных инструментах и подходах к разработке цифровых продуктов.
Name: Антон
Локация: Санкт-Петербург
РОЛЬ: Teamlead/Senior Frontend developer
ТЕХНИЧЕСКАЯ_ЭКСПЕРТИЗА: Более 15 лет в разработке. Большой опыт как с Backend, так и с Frontend. Внедряю в работу инструменты для кодогенерации (frontend, backend) и автотестирования (контрактные тесты, fuzzing тесты, unit, e2e)
Интегрирую работу с OpenAPI контрактами во все стадии разработки продукта
СТЕК: React (10 лет). Typescript (8 лет), Tanstack (~4 года), OpenAPI (лет), Playwright (3 года), redux (toolkit) - 8 лет, mobx(7 лет)
ОПЫТ_РАБОТЫ: Главный разработчик и руководитель фронтенд‑команды в «Финтех‑Платформа». Отвечаю за техническую стратегию, архитектуру фронтенда и развитие команды. Специализируюсь на создании производительных и безопасных интерфейсов для сложных финансовых сервисов.
Ключевые направления:
* Лидерство и развитие команд: менторство фронтенд‑разработчиков, выстраивание процессов онбординга и непрерывного обучения в команде.
* Внедрение инженерных практик: реализовал подход Contract First на всех уровнях разработки (системный анализ, Frontend, Backend, QA) с использованием OpenAPI, Stoplight Prism и Spectral, Postman и Schemathesis — это повысило предсказуемость интеграций и снизило риски на этапе согласования контрактов.
* Оптимизация рабочих процессов и повышение качества тестирования: инициировал переход команды AQA с Selenium на Playwright — провёл воркшопы и мастер‑классы, разработал методологию и стартовые шаблоны для быстрого старта. Исследую и внедряю современные инструменты разработки, интегрирую их в общий workflow команды для роста эффективности и качества кода.
* Развитие экспертизы внутри компании: выступаю на внутренних tech‑talks — делюсь знаниями о современных инструментах и подходах к разработке цифровых продуктов.
№771
Name: Андрей
Локация: Кипр
РОЛЬ: Senior frontend developer | Full stack developer
ТЕХНИЧЕСКАЯ_ЭКСПЕРТИЗА: Я Андрей, разработчик с опытом 6 лет, специализируюсь на React, Next.js,Node.js, NestJS, SQL, RTK, RTK Query и TypeScript. Проектирую фронтенд нагруженных продуктовых систем на React и TypeScript: криптобиржа с real-time торговлей, программа лояльности Сбербанка для 500 000+ юрлиц, международный e-commerce (MAU 1M+). Закрываю цикл от архитектуры (микрофронтенды, Module Federation, FSD) до тестов и CI/CD. Веду code review, онбординг.
СТЕК: React, Next.js,Node.js, Express.js, NestJS, SQL, PostgreSAL, Redis, MongoDB, Prisma, RTK, RTK Query, TypeScript, websockets
ОПЫТ_РАБОТЫ: КРИПТОБИРЖА (NDA) •Senior Fullstack-разработчик янв 2026 - наст. время
Криптовалютная биржа, торговый интерфейс с real-time котировками ежедневный объем торгов $150M+ при пиковой нагрузке 50k+
одновременных сессий. Распределенная интернациональная команда.
Стек: React, TypeScript, RTK Query, Next.js, Vite, WebSocket, OpenAPI, Claude Code.
Результаты и достижения:
•Внедрил Claude Code с кастомными AI-скиллами под код-стайл и архитектуру проекта - код проходит ревью без правок
•Реализовал real-time поток котировок и сделок через WebSocket с graceful reconnect; интегрировал биржевые графики (TradingView
Charting Library) с потоковыми данными
•Виртуализировал ордербук и ленту сделок (react-virtualized) - рендер без фризов на потоке данных
•Настроил кодогенерацию TypeScript-типов и RTK Query хуков из OpenAPI - убрал класс рантайм-багов на стыке фронт/бэк
•Реализовал PWA: офлайн-режим, push-уведомления, установка на устройство
СБЕРБАНК •Fullstack-разработчик фев 2023 - янв 2026
•Внедрил шину событий (EventBus) для партнерских виджетов и фича-флаги для вывода продуктов без деплоя
• Собрал с нуля админ-панели: архитектура, RTK Query, роутинг, тесты; поднял BFF-моки на Node.js/Express
• Провел анализ планов медленных запросов через EXPLAIN ANALYZE, добавил составные и частичные индексы (B-tree, GIN для JSONB)
• Устранил N+1 проблему в Prisma/ SQL через JOIN и batch loading
•Спроектировал нормализованный слой данных (RTK Query + EntityAdapter); отрефакторил глобальный стор (1500+ строк) на FSD-слайсы
•Собрал UI-kit с документацией в Storybook; внедрил виртуализацию и скелетоны для больших списков
•Оптимизировал производительность - Lighthouse Performance 56 → 84 (code splitting, lazy loading, мемоизация, WebP/AVIF)
•Построил тестовую инфраструктуру (Jest + RTL, Playwright) - покрытие ~85%; настроил CI/CD (GitHub Actions, ESLint, Husky)
•Подключил Sentry - инциденты ловятся до жалоб пользователей; внедрил аналитику (Яндекс.Метрика), выстроил i18n
•Проводил техсобеседования, онбордил новичков, вел code review; выступал на конференциях Сбера (Университет Сириус)
SENLA •Frontend-разработчик сен 2020 - янв 2023
Международный e-commerce для рынка Европы, MAU 1M+, SSR/ISR-каталог. Коммуникация и code review на английском.
Команда: 4 frontend, 8 backend, 4 QA, 2 аналитика, UX/UI, DevOps, Scrum Master, PO.
Стек: React, Next.js, Redux Toolkit, TypeScript, Webpack, Jest, Playwright, TailwindCSS, SCSS.
Результаты и достижения:
•Настроил SSR (Next.js) с генерацией meta-тегов и JSON-LD - улучшил индексацию и органический трафик
•Внедрил TDD: покрытие юнит-тестами (Jest) 80%+, e2e (Playwright) на критичных сценариях - меньше регрессий
•Оптимизировал Core Web Vitals: LCP -27%, устранил CLS, бандл -22% (code splitting, виртуализация, мемоизация)
•Разработал модульную дизайн-систему на TailwindCSS и библиотеку UI-компонентов
Name: Андрей
Локация: Кипр
РОЛЬ: Senior frontend developer | Full stack developer
ТЕХНИЧЕСКАЯ_ЭКСПЕРТИЗА: Я Андрей, разработчик с опытом 6 лет, специализируюсь на React, Next.js,Node.js, NestJS, SQL, RTK, RTK Query и TypeScript. Проектирую фронтенд нагруженных продуктовых систем на React и TypeScript: криптобиржа с real-time торговлей, программа лояльности Сбербанка для 500 000+ юрлиц, международный e-commerce (MAU 1M+). Закрываю цикл от архитектуры (микрофронтенды, Module Federation, FSD) до тестов и CI/CD. Веду code review, онбординг.
СТЕК: React, Next.js,Node.js, Express.js, NestJS, SQL, PostgreSAL, Redis, MongoDB, Prisma, RTK, RTK Query, TypeScript, websockets
ОПЫТ_РАБОТЫ: КРИПТОБИРЖА (NDA) •Senior Fullstack-разработчик янв 2026 - наст. время
Криптовалютная биржа, торговый интерфейс с real-time котировками ежедневный объем торгов $150M+ при пиковой нагрузке 50k+
одновременных сессий. Распределенная интернациональная команда.
Стек: React, TypeScript, RTK Query, Next.js, Vite, WebSocket, OpenAPI, Claude Code.
Результаты и достижения:
•Внедрил Claude Code с кастомными AI-скиллами под код-стайл и архитектуру проекта - код проходит ревью без правок
•Реализовал real-time поток котировок и сделок через WebSocket с graceful reconnect; интегрировал биржевые графики (TradingView
Charting Library) с потоковыми данными
•Виртуализировал ордербук и ленту сделок (react-virtualized) - рендер без фризов на потоке данных
•Настроил кодогенерацию TypeScript-типов и RTK Query хуков из OpenAPI - убрал класс рантайм-багов на стыке фронт/бэк
•Реализовал PWA: офлайн-режим, push-уведомления, установка на устройство
СБЕРБАНК •Fullstack-разработчик фев 2023 - янв 2026
•Внедрил шину событий (EventBus) для партнерских виджетов и фича-флаги для вывода продуктов без деплоя
• Собрал с нуля админ-панели: архитектура, RTK Query, роутинг, тесты; поднял BFF-моки на Node.js/Express
• Провел анализ планов медленных запросов через EXPLAIN ANALYZE, добавил составные и частичные индексы (B-tree, GIN для JSONB)
• Устранил N+1 проблему в Prisma/ SQL через JOIN и batch loading
•Спроектировал нормализованный слой данных (RTK Query + EntityAdapter); отрефакторил глобальный стор (1500+ строк) на FSD-слайсы
•Собрал UI-kit с документацией в Storybook; внедрил виртуализацию и скелетоны для больших списков
•Оптимизировал производительность - Lighthouse Performance 56 → 84 (code splitting, lazy loading, мемоизация, WebP/AVIF)
•Построил тестовую инфраструктуру (Jest + RTL, Playwright) - покрытие ~85%; настроил CI/CD (GitHub Actions, ESLint, Husky)
•Подключил Sentry - инциденты ловятся до жалоб пользователей; внедрил аналитику (Яндекс.Метрика), выстроил i18n
•Проводил техсобеседования, онбордил новичков, вел code review; выступал на конференциях Сбера (Университет Сириус)
SENLA •Frontend-разработчик сен 2020 - янв 2023
Международный e-commerce для рынка Европы, MAU 1M+, SSR/ISR-каталог. Коммуникация и code review на английском.
Команда: 4 frontend, 8 backend, 4 QA, 2 аналитика, UX/UI, DevOps, Scrum Master, PO.
Стек: React, Next.js, Redux Toolkit, TypeScript, Webpack, Jest, Playwright, TailwindCSS, SCSS.
Результаты и достижения:
•Настроил SSR (Next.js) с генерацией meta-тегов и JSON-LD - улучшил индексацию и органический трафик
•Внедрил TDD: покрытие юнит-тестами (Jest) 80%+, e2e (Playwright) на критичных сценариях - меньше регрессий
•Оптимизировал Core Web Vitals: LCP -27%, устранил CLS, бандл -22% (code splitting, виртуализация, мемоизация)
•Разработал модульную дизайн-систему на TailwindCSS и библиотеку UI-компонентов
№772
Name: Владислав
Локация: Москва
РОЛЬ: Head of Legal, ЗГД по правовым вопросам, директора департамента или старший юридический советник
ТЕХНИЧЕСКАЯ_ЭКСПЕРТИЗА: Мой профессиональный опыт - более 10 лет в корпоративном праве, M&A, инвестициях, информационных технологиях и general business law. Я работал в крупнейшем юридическом консалтинге СНГ и в крупных корпорациях в таких индустриях, как IT, рекламные технологии, промышленность.
В моём портфеле более 50 M&A и VC сделок с суммарной стоимостью более 5 млрд долларов, структурирование сложных сделок, реорганизации холдингов, выстраивание работы с советом директоров и акционерами. Я вел стратегические проекты, включая подготовку компаний к публичному статусу.
Мой ключевой профессиональный фокус - трансформация юридической функции в бизнес-партнёра. Я выстраиваю процессы, стандарты и системы, которые работают автономно, и умею управлять в кризисных ситуациях - приходил в команды, где доверие к юристам было утрачено, и возвращал его через системность, клиентоориентированность и понятную коммуникацию.
Владею навыками сложных переговоров, взаимодействия с государственными органами. Богаты опыт в legal operations, в том числе, в условиях консолидации юридической функции. Мой M&A-опыт научил меня быстро входить в новые индустрии, разбираться в бизнес-модели, регуляторной среде и ключевых рисках за короткие сроки.
СТЕК: -
ОПЫТ_РАБОТЫ: АО «МТС Рекламные Технологии» (MTS AdTech)
Директор Департамента юридической поддержки (Февраль 2025 – Февраль 2026)
Руководство юридической функцией самого быстрорастущего бизнеса МТС в условиях подготовки к выходу на IPO. В прямом подчинении - 14 человек, в функциональном - ещё 7.
За короткое время:
• вывел функцию из кризиса: вернул доверие бизнеса, пересобрал команду, внедрил команды со специализациями, переориентировал функцию на модель legal business partner. Вместо тушения пожаров функция начала системно развиваться;
• повысил удовлетворенность внутреннего клиента: 96% респондентов отмечают существенное улучшение качества функции, tNPS 10;
• оптимизировал договорную работу за счет упрощения форм и внедрения гайдбуков: общая нагрузка на юридическую функцию снизилась на 20%, скорость заключения договоров увеличилась на 15%;
• повысил одобряемость рекламных кампаний: на 10% всех поступающих на модерацию, на 5000% доходящих до юристов, а также сократил срок рассмотрение рекламных материалов на 30%;
• перестроил работу взаимодействия с государственными органами: из 102 разбирательств ФАС 4 закончились привлечением к административной ответственности, 2 которых были успешно оспорены в суде, а еще по 2 принято решение о нецелесообразности оспаривания;
• структурировал и внедрил базу знаний legal wiki;
• обеспечил юридическую поддержку миграции более 30 тысяч клиентов ключевого продукта;
• запустил электронную систему распределения и учета рабочих задач (task tracker).
Руководил юридической подготовкой компании к выходу на IPO:
• обеспечил юридическое сопровождение трансформации группы МТС в части выделения рекламной вертикали: передача активов, встраивание в систему нового холдинга, миграция клиентов и пр.;
• руководил юридическим сопровождением преобразования компании в акционерное общество;
• совместно с финансовой командой готовил материалы для инвест-банков;
• выстраивал корпоративное управление под требования первого котировального списка: выстраивал работу с независимыми директорами, готовил необходимые положения (об СД, дивидендная политика и пр.), координировал работу корпоративного секретаря, в т.ч. в части взаимодействия с комитетами;
• выстраивал процессы в части инсайд-контроля и раскрытия существенных фактов.
ПАО «МТС»
Руководитель группы сопровождения венчурных инвестиций и приобретения активов (Сентябрь 2022 – Февраль 2025)
Руководитель юр
Name: Владислав
Локация: Москва
РОЛЬ: Head of Legal, ЗГД по правовым вопросам, директора департамента или старший юридический советник
ТЕХНИЧЕСКАЯ_ЭКСПЕРТИЗА: Мой профессиональный опыт - более 10 лет в корпоративном праве, M&A, инвестициях, информационных технологиях и general business law. Я работал в крупнейшем юридическом консалтинге СНГ и в крупных корпорациях в таких индустриях, как IT, рекламные технологии, промышленность.
В моём портфеле более 50 M&A и VC сделок с суммарной стоимостью более 5 млрд долларов, структурирование сложных сделок, реорганизации холдингов, выстраивание работы с советом директоров и акционерами. Я вел стратегические проекты, включая подготовку компаний к публичному статусу.
Мой ключевой профессиональный фокус - трансформация юридической функции в бизнес-партнёра. Я выстраиваю процессы, стандарты и системы, которые работают автономно, и умею управлять в кризисных ситуациях - приходил в команды, где доверие к юристам было утрачено, и возвращал его через системность, клиентоориентированность и понятную коммуникацию.
Владею навыками сложных переговоров, взаимодействия с государственными органами. Богаты опыт в legal operations, в том числе, в условиях консолидации юридической функции. Мой M&A-опыт научил меня быстро входить в новые индустрии, разбираться в бизнес-модели, регуляторной среде и ключевых рисках за короткие сроки.
СТЕК: -
ОПЫТ_РАБОТЫ: АО «МТС Рекламные Технологии» (MTS AdTech)
Директор Департамента юридической поддержки (Февраль 2025 – Февраль 2026)
Руководство юридической функцией самого быстрорастущего бизнеса МТС в условиях подготовки к выходу на IPO. В прямом подчинении - 14 человек, в функциональном - ещё 7.
За короткое время:
• вывел функцию из кризиса: вернул доверие бизнеса, пересобрал команду, внедрил команды со специализациями, переориентировал функцию на модель legal business partner. Вместо тушения пожаров функция начала системно развиваться;
• повысил удовлетворенность внутреннего клиента: 96% респондентов отмечают существенное улучшение качества функции, tNPS 10;
• оптимизировал договорную работу за счет упрощения форм и внедрения гайдбуков: общая нагрузка на юридическую функцию снизилась на 20%, скорость заключения договоров увеличилась на 15%;
• повысил одобряемость рекламных кампаний: на 10% всех поступающих на модерацию, на 5000% доходящих до юристов, а также сократил срок рассмотрение рекламных материалов на 30%;
• перестроил работу взаимодействия с государственными органами: из 102 разбирательств ФАС 4 закончились привлечением к административной ответственности, 2 которых были успешно оспорены в суде, а еще по 2 принято решение о нецелесообразности оспаривания;
• структурировал и внедрил базу знаний legal wiki;
• обеспечил юридическую поддержку миграции более 30 тысяч клиентов ключевого продукта;
• запустил электронную систему распределения и учета рабочих задач (task tracker).
Руководил юридической подготовкой компании к выходу на IPO:
• обеспечил юридическое сопровождение трансформации группы МТС в части выделения рекламной вертикали: передача активов, встраивание в систему нового холдинга, миграция клиентов и пр.;
• руководил юридическим сопровождением преобразования компании в акционерное общество;
• совместно с финансовой командой готовил материалы для инвест-банков;
• выстраивал корпоративное управление под требования первого котировального списка: выстраивал работу с независимыми директорами, готовил необходимые положения (об СД, дивидендная политика и пр.), координировал работу корпоративного секретаря, в т.ч. в части взаимодействия с комитетами;
• выстраивал процессы в части инсайд-контроля и раскрытия существенных фактов.
ПАО «МТС»
Руководитель группы сопровождения венчурных инвестиций и приобретения активов (Сентябрь 2022 – Февраль 2025)
Руководитель юр
№773
Name: Юрий
Локация: Город Минск, республика Беларусь
РОЛЬ: QA Automation Engineer с опытом в web (Java/Selenide/Cucumber) и mobile (Kotlin/Kaspresso) автотестировании
ТЕХНИЧЕСКАЯ_ЭКСПЕРТИЗА: QA Automation Engineer с опытом автоматизации тестирования в двух коммерческих проектах: веб-приложения (Лидер Тестирования) и мобильные приложения (Т-Банк). Разрабатывал и поддерживал автотесты на Java и Kotlin, писал BDD-сценарии (Cucumber/Gherkin), работал с системой сборки Maven и Gradle. В мобильном проекте занимался автоматизацией UI-тестов с использованием Kaspresso и Robolectric.
Сейчас углубляю знания Java, CI/CD и Docker.
СТЕК: Languages: Java, Kotlin
Frameworks/Tools: Selenide, Selenium, Atlas, Serenity, Cucumber (BDD), JUnit, TestNG, Kaspresso, UIAutomator, Robolectric, Espresso, Rest Assured, Spring Framework, Allure
Build: Maven/Gradle
Прочее: Git/GitHub/Gitlab, Jira, Confluence , Kibana/Grafana, IntelliJ Idea, Android Studio, XCode, HTTP/API-тестирование, CI/CD, Docker, Apache Kafka
ОПЫТ_РАБОТЫ: Лидер Тестирования — QA Automation Engineer
Разработка и поддержка автотестов для веб-приложения на Java (Selenide, Cucumber/BDD, Maven). Писал тест-сценарии, покрывал регрессионные и smoke-тесты.
Т-Банк — Mobile QA Engineer
Автоматизация UI-тестирования мобильного приложения на Kotlin (Kaspresso), написание unit-тестов (Robolectric).
Ручное тестирование платформ IOS и Android.
Участвовал в проработке стратегии автоматизации. Настраивал сбор и визуализацию метрик тестирования в Allure Report.
Name: Юрий
Локация: Город Минск, республика Беларусь
РОЛЬ: QA Automation Engineer с опытом в web (Java/Selenide/Cucumber) и mobile (Kotlin/Kaspresso) автотестировании
ТЕХНИЧЕСКАЯ_ЭКСПЕРТИЗА: QA Automation Engineer с опытом автоматизации тестирования в двух коммерческих проектах: веб-приложения (Лидер Тестирования) и мобильные приложения (Т-Банк). Разрабатывал и поддерживал автотесты на Java и Kotlin, писал BDD-сценарии (Cucumber/Gherkin), работал с системой сборки Maven и Gradle. В мобильном проекте занимался автоматизацией UI-тестов с использованием Kaspresso и Robolectric.
Сейчас углубляю знания Java, CI/CD и Docker.
СТЕК: Languages: Java, Kotlin
Frameworks/Tools: Selenide, Selenium, Atlas, Serenity, Cucumber (BDD), JUnit, TestNG, Kaspresso, UIAutomator, Robolectric, Espresso, Rest Assured, Spring Framework, Allure
Build: Maven/Gradle
Прочее: Git/GitHub/Gitlab, Jira, Confluence , Kibana/Grafana, IntelliJ Idea, Android Studio, XCode, HTTP/API-тестирование, CI/CD, Docker, Apache Kafka
ОПЫТ_РАБОТЫ: Лидер Тестирования — QA Automation Engineer
Разработка и поддержка автотестов для веб-приложения на Java (Selenide, Cucumber/BDD, Maven). Писал тест-сценарии, покрывал регрессионные и smoke-тесты.
Т-Банк — Mobile QA Engineer
Автоматизация UI-тестирования мобильного приложения на Kotlin (Kaspresso), написание unit-тестов (Robolectric).
Ручное тестирование платформ IOS и Android.
Участвовал в проработке стратегии автоматизации. Настраивал сбор и визуализацию метрик тестирования в Allure Report.
№774
Name: Федор
Локация: Москва
РОЛЬ: Team lead/head of
ТЕХНИЧЕСКАЯ_ЭКСПЕРТИЗА: Немного о себе:
Эксперт в области аналитики и управления данными с коммерческим опытом работы 12+ лет. Ключевые направления: digital в медиа, включая сайты и приложения телеканалов, видеохостинг (rutube),
онлайн-кинотеатры (now,premier.one) и онлайн радио (101ру сайт), матч тв подписка и его цифровые продукты.
Специализируюсь на разработке стратегий управления данными, внедрении аналитических инструментов.
А также интеграции машинного обучения для оптимизации процессов и создания инструментов для бизнеса.
Управляю людьми (от 6-9 человек в прямом подчинение и еще + 20-25 человек в кросс командном).
На данный момент готов к новым карьерным возможностям.
Выстраивал команды dwh внутри отдела аналитики, в том числе разработка автоматизации и олап кубов.
Sql опыт есть.
Python есть опыт интеграции в стек и автоматизации отчетности.
Также есть опыт управления командой dwh. Базу знаний всегда актуализирую в confluence , трекинг задач в jira.
Большой опыт с bi системами ( power bi, redash, fine bi + разработка внутренней bi.
Сейчас работаю с клиентскими данными b2c, а также программой лояльности и аналитикой продаж (Крупный ритейл). Работаю с олапом и power bi. Большой опыт с методологиями метрик и развитием DG.
Развивал in-house AI аналитику.
СТЕК: Ms sql
Clickhouse
Python базовый
Airflow
BI: redash.io, fine.bi, power bi rs
Трекеры задач: jira, kaiten, яндекс 360
База знаний: Confluence, teamly
Автоматизация отчетности и любых источников данных: от файлов и их парсинга, до API и формирование любой формы отчетов:
Боты
Рассылки в почте
ИИ аналитика
ОПЫТ_РАБОТЫ: ## Опыт работы — извлечено из резюме
Руководитель группы аналитики клиентских данных и веб-аналитики / Руководитель группы управления данными и BI-отчётности
*Inventive Retail Group | 04.2025 – настоящее время*
- Аудит процессов аналитики → выявил отсутствие ETL, работу аналитиков напрямую с продовой базой без песочницы
- Технический рефакторинг OLAP → ускорение тяжёлых отчётов, данные готовы к началу дня
- Пересобрал базу клиентских данных с нуля → рост качества данных, ускорение работы аналитиков
- Запустил бизнес-глоссарий (показатели + формулы расчёта)
- Реализовал клиентскую аналитику для маркетинговых решений, влияющих на продажи
- Выстроил BI-направление: эталонный отчёт и методология для правления → единый источник цифр, сокращение времени подготовки отчётности
- Единая точка входа по вопросам данных для всех подразделений, ответственность за качество данных
- С 06.2025 — расширенная зона ответственности: Single Source of Truth (DDS-слой, унификация отчётности), внедрение AI-аналитики, рефакторинг метрик и методологии расчёта
- Стек: SQL Server, SSIS, SSAS, Power BI Report Server, Excel, Kaiten, Teamly
Руководитель отдела digital аналитики
*СТС-МЕДИА | 07.2023 – 02.2025*
- Разработал Data Strategy на основе DAMA-book с фокусом на Data Quality
- Пересобрал отчётность с нуля: 13 дашбордов + 3 автоматизированных отчёта для C-level
- Оптимизировал хранилище и процессы → автоматизация ежедневного отчёта по расписанию
- Интеграция медиапланирования и прогнозирования → +40% точности прогноза, снижение отказов рекламодателей
- Внедрение ML: текстовый бот-ассистент, прогноз трафика на AVOD, динамические рекомендации
- Участие в разработке приложения сториз: дерево метрик, разметка iOS/Android, ТЗ на мониторинг «здоровья» приложений
- Стек: Clickhouse, SQL, Dagster, Python, Fine BI, Google Colab, Jira, Confluence, Яндекс.Метрика/AppMetrica, Adfox, DBeaver, PyCharm, Scrum/Kanban
Руководитель отдела аналитики
*ГАЗПРОМ-МЕДИА | 04.2013 – 05.2023* (10 лет)
Name: Федор
Локация: Москва
РОЛЬ: Team lead/head of
ТЕХНИЧЕСКАЯ_ЭКСПЕРТИЗА: Немного о себе:
Эксперт в области аналитики и управления данными с коммерческим опытом работы 12+ лет. Ключевые направления: digital в медиа, включая сайты и приложения телеканалов, видеохостинг (rutube),
онлайн-кинотеатры (now,premier.one) и онлайн радио (101ру сайт), матч тв подписка и его цифровые продукты.
Специализируюсь на разработке стратегий управления данными, внедрении аналитических инструментов.
А также интеграции машинного обучения для оптимизации процессов и создания инструментов для бизнеса.
Управляю людьми (от 6-9 человек в прямом подчинение и еще + 20-25 человек в кросс командном).
На данный момент готов к новым карьерным возможностям.
Выстраивал команды dwh внутри отдела аналитики, в том числе разработка автоматизации и олап кубов.
Sql опыт есть.
Python есть опыт интеграции в стек и автоматизации отчетности.
Также есть опыт управления командой dwh. Базу знаний всегда актуализирую в confluence , трекинг задач в jira.
Большой опыт с bi системами ( power bi, redash, fine bi + разработка внутренней bi.
Сейчас работаю с клиентскими данными b2c, а также программой лояльности и аналитикой продаж (Крупный ритейл). Работаю с олапом и power bi. Большой опыт с методологиями метрик и развитием DG.
Развивал in-house AI аналитику.
СТЕК: Ms sql
Clickhouse
Python базовый
Airflow
BI: redash.io, fine.bi, power bi rs
Трекеры задач: jira, kaiten, яндекс 360
База знаний: Confluence, teamly
Автоматизация отчетности и любых источников данных: от файлов и их парсинга, до API и формирование любой формы отчетов:
Боты
Рассылки в почте
ИИ аналитика
ОПЫТ_РАБОТЫ: ## Опыт работы — извлечено из резюме
Руководитель группы аналитики клиентских данных и веб-аналитики / Руководитель группы управления данными и BI-отчётности
*Inventive Retail Group | 04.2025 – настоящее время*
- Аудит процессов аналитики → выявил отсутствие ETL, работу аналитиков напрямую с продовой базой без песочницы
- Технический рефакторинг OLAP → ускорение тяжёлых отчётов, данные готовы к началу дня
- Пересобрал базу клиентских данных с нуля → рост качества данных, ускорение работы аналитиков
- Запустил бизнес-глоссарий (показатели + формулы расчёта)
- Реализовал клиентскую аналитику для маркетинговых решений, влияющих на продажи
- Выстроил BI-направление: эталонный отчёт и методология для правления → единый источник цифр, сокращение времени подготовки отчётности
- Единая точка входа по вопросам данных для всех подразделений, ответственность за качество данных
- С 06.2025 — расширенная зона ответственности: Single Source of Truth (DDS-слой, унификация отчётности), внедрение AI-аналитики, рефакторинг метрик и методологии расчёта
- Стек: SQL Server, SSIS, SSAS, Power BI Report Server, Excel, Kaiten, Teamly
Руководитель отдела digital аналитики
*СТС-МЕДИА | 07.2023 – 02.2025*
- Разработал Data Strategy на основе DAMA-book с фокусом на Data Quality
- Пересобрал отчётность с нуля: 13 дашбордов + 3 автоматизированных отчёта для C-level
- Оптимизировал хранилище и процессы → автоматизация ежедневного отчёта по расписанию
- Интеграция медиапланирования и прогнозирования → +40% точности прогноза, снижение отказов рекламодателей
- Внедрение ML: текстовый бот-ассистент, прогноз трафика на AVOD, динамические рекомендации
- Участие в разработке приложения сториз: дерево метрик, разметка iOS/Android, ТЗ на мониторинг «здоровья» приложений
- Стек: Clickhouse, SQL, Dagster, Python, Fine BI, Google Colab, Jira, Confluence, Яндекс.Метрика/AppMetrica, Adfox, DBeaver, PyCharm, Scrum/Kanban
Руководитель отдела аналитики
*ГАЗПРОМ-МЕДИА | 04.2013 – 05.2023* (10 лет)
№775
Name: Артем
Локация: Грузия, Тбилиси
РОЛЬ: Technical project manager
ТЕХНИЧЕСКАЯ_ЭКСПЕРТИЗА: управление разработкой и delivery технически сложных продуктов, работа с архитектурными зависимостями, интеграциями, API, инфраструктурой и high-load системами. Понимаю SDLC, CI/CD, DevOps-процессы, микросервисную архитектуру и принципы работы современных backend-систем. Могу участвовать в технических обсуждениях, оценивать риски и зависимости, декомпозировать инициативы и переводить бизнес-задачи в понятный контекст для разработки.
СТЕК: Основное. Jira, Confluence, YouTrack, Notion, Asana, Git, GitLab/GitHub, UML/BPMN
Стек на проектах в управлении. JS react, bun, php, Java, python, Kafka, Redis, MongoDB, ClickHouse, PostgreSQL, Airflow, Grafana, Prometheus, ELK, Sentry, REST API, Swagger/OpenAPI, Postman, SQL.
ОПЫТ_РАБОТЫ: ### Wisebits, Delivery / Project Manager
2026 - настоящее время
Работа с инфраструктурными и техническими проектами в high-load продуктовой экосистеме. В контуре Kubernetes, Kafka, Redis/Valkey, MongoDB, ClickHouse, Jenkins, ArgoCD, Cloudflare и другие сервисы.
Основные задачи:
- Координация работы DevOps / Infrastructure направления.
- Работа с backend, security, ML и продуктовыми командами.
- Планирование инфраструктурных изменений, миграций и обновлений.
- Контроль сроков, приоритетов, зависимостей и рисков.
- Координация обновлений Kubernetes-кластеров.
- Миграция ClickHouse, развитие MongoDB, Kafka и Redis/Valkey.
- Работа с CI/CD процессами на базе Jenkins и ArgoCD.
- Участие в задачах по security: SAST, dependency scanning, vulnerability management, Bug Bounty.
- Разбор инцидентов и повторяющихся эксплуатационных проблем.
- Работа над процессами Incident Management, postmortem, severity, SLO и on-call.
- Стандартизация запросов и взаимодействия между разработкой и DevOps.
- Участие в технических обсуждениях по архитектуре, инфраструктуре и эксплуатации.
### ETOSO, Technical project Manager
2024 - 2025
AI/ML-платформа для поиска, обработки и анализа ESG-отчетов. Система собирала документы из разных источников, обрабатывала их через ETL, векторизовала данные и использовала их дальше в ML-пайплайне.
На пике в проекте было около 26 человек: внутренняя команда, outsource и outstaff разработчики, ML/Data, backend и дизайн.
Основные задачи:
- Ведение проекта от требований до запуска.
- Работа одновременно в роли PM, PO и системного аналитика.
- Планирование roadmap и этапов проекта.
- Определение критериев готовности и приемки.
- Декомпозиция бизнес-требований на задачи для разработки.
- Координация внутренних и внешних команд.
- Работа со сроками, рисками, изменением scope и зависимостями.
- Участие в проектировании интеграций и data-processing pipeline.
- Работа с Airflow, ETL, обработкой документов и векторными данными.
- Контроль качества и производительности системы.
Когда подключился к проекту, не было нормального delivery-плана, понятных этапов и точек приемки. Пересобрал план, зафиксировал основные этапы и результаты, настроил взаимодействие между внутренними и внешними командами.
На одном из этапов система обрабатывала около 100 документов в сутки, чего было недостаточно для подготовки датасета в срок. Мы перенесли запуск, отказались от части outsource-разработки и переписали проблемный компонент. После этого скорость выросла примерно до 1 000-2 000 документов в сутки.
### Inktechweb, Project / Delivery Manager
2023 - 2025
Управление разработкой нескольких digital и high-load продуктов. Несколько кросс-функциональных команд общей численностью более 20 человек.
Основные задачи:
- Ведение разработки от требований и планирования до QA и релиза.
- Координация нескольких команд и параллельных проектов.
- Работа с roadmap, backlog, сроками и ресурсами.
- Управление зависимостями и блокерами.
Name: Артем
Локация: Грузия, Тбилиси
РОЛЬ: Technical project manager
ТЕХНИЧЕСКАЯ_ЭКСПЕРТИЗА: управление разработкой и delivery технически сложных продуктов, работа с архитектурными зависимостями, интеграциями, API, инфраструктурой и high-load системами. Понимаю SDLC, CI/CD, DevOps-процессы, микросервисную архитектуру и принципы работы современных backend-систем. Могу участвовать в технических обсуждениях, оценивать риски и зависимости, декомпозировать инициативы и переводить бизнес-задачи в понятный контекст для разработки.
СТЕК: Основное. Jira, Confluence, YouTrack, Notion, Asana, Git, GitLab/GitHub, UML/BPMN
Стек на проектах в управлении. JS react, bun, php, Java, python, Kafka, Redis, MongoDB, ClickHouse, PostgreSQL, Airflow, Grafana, Prometheus, ELK, Sentry, REST API, Swagger/OpenAPI, Postman, SQL.
ОПЫТ_РАБОТЫ: ### Wisebits, Delivery / Project Manager
2026 - настоящее время
Работа с инфраструктурными и техническими проектами в high-load продуктовой экосистеме. В контуре Kubernetes, Kafka, Redis/Valkey, MongoDB, ClickHouse, Jenkins, ArgoCD, Cloudflare и другие сервисы.
Основные задачи:
- Координация работы DevOps / Infrastructure направления.
- Работа с backend, security, ML и продуктовыми командами.
- Планирование инфраструктурных изменений, миграций и обновлений.
- Контроль сроков, приоритетов, зависимостей и рисков.
- Координация обновлений Kubernetes-кластеров.
- Миграция ClickHouse, развитие MongoDB, Kafka и Redis/Valkey.
- Работа с CI/CD процессами на базе Jenkins и ArgoCD.
- Участие в задачах по security: SAST, dependency scanning, vulnerability management, Bug Bounty.
- Разбор инцидентов и повторяющихся эксплуатационных проблем.
- Работа над процессами Incident Management, postmortem, severity, SLO и on-call.
- Стандартизация запросов и взаимодействия между разработкой и DevOps.
- Участие в технических обсуждениях по архитектуре, инфраструктуре и эксплуатации.
### ETOSO, Technical project Manager
2024 - 2025
AI/ML-платформа для поиска, обработки и анализа ESG-отчетов. Система собирала документы из разных источников, обрабатывала их через ETL, векторизовала данные и использовала их дальше в ML-пайплайне.
На пике в проекте было около 26 человек: внутренняя команда, outsource и outstaff разработчики, ML/Data, backend и дизайн.
Основные задачи:
- Ведение проекта от требований до запуска.
- Работа одновременно в роли PM, PO и системного аналитика.
- Планирование roadmap и этапов проекта.
- Определение критериев готовности и приемки.
- Декомпозиция бизнес-требований на задачи для разработки.
- Координация внутренних и внешних команд.
- Работа со сроками, рисками, изменением scope и зависимостями.
- Участие в проектировании интеграций и data-processing pipeline.
- Работа с Airflow, ETL, обработкой документов и векторными данными.
- Контроль качества и производительности системы.
Когда подключился к проекту, не было нормального delivery-плана, понятных этапов и точек приемки. Пересобрал план, зафиксировал основные этапы и результаты, настроил взаимодействие между внутренними и внешними командами.
На одном из этапов система обрабатывала около 100 документов в сутки, чего было недостаточно для подготовки датасета в срок. Мы перенесли запуск, отказались от части outsource-разработки и переписали проблемный компонент. После этого скорость выросла примерно до 1 000-2 000 документов в сутки.
### Inktechweb, Project / Delivery Manager
2023 - 2025
Управление разработкой нескольких digital и high-load продуктов. Несколько кросс-функциональных команд общей численностью более 20 человек.
Основные задачи:
- Ведение разработки от требований и планирования до QA и релиза.
- Координация нескольких команд и параллельных проектов.
- Работа с roadmap, backlog, сроками и ресурсами.
- Управление зависимостями и блокерами.
№776
Name: Сулейман
Локация: РФ. Мск.
РОЛЬ: fullstack, backend
ТЕХНИЧЕСКАЯ_ЭКСПЕРТИЗА: В разработке более 4 лет, 2 года комерческой разработки. Опыт в крупной международной компании Pepperstone. Работа на всех этапах проекта, знание подходов и техник по написания чистого кода. Знание алгоритмов и структур данных, умение писать эффективный код. Глубокие познания/знание тонкостей Golang, Node.js.
СТЕК: Языки: Golang, Node.js (js, ts)
Базы данных: PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Redis
Интеграции и очереди: gRPC, REST API, WebSocket, Kafka, RabbitMQ
DevOps: Docker, Linux, k8s, CI/CD
Принципы: SOLID, KISS, DRY, Event-Driven, DDD
Дополнительно: JavaScript, Git, Unit/Integration/e2e Testing, Prometheus, Grafana, Sentry, Jira
ОПЫТ_РАБОТЫ: Реферальная система трейдинговой платформы: Golang | 6 месяцев
• Проводил миграции под новые требования, устанавливал фоновые задачи (cron и воркеры), проек-
тировал смежную БД: настроил процесс обновления данных, который не принес проблем.
• Настроил метрики и мониторинг, интеграции с аналитикой, биллингом и KYC-сервисом.
• Написал прокси для изоляции внутренней инфраструктуры от внешних сбоев, исключив избыточное
масштабирование ресурсов
• Создал сборку докер-контейнеров для dev-среды, писал тесты, обновил систему моков: тем самым
упростил dev-опыт для 3-х команд.
Cервис найма и выплат для компаний и самозанятых: Fullstack | 6 месяцев
• Обновил процесс сборки конфигурации: ускорил и упростил разработку за счёт нового решения
• Реализовал систему выплат с учётом налоговых режимов и валютных курсов разных стран (ru, eu).
• Создал основную логику по онбордингу пользователей: email-подтверждение, заполнение профиля,
верификация телефона, обучающие туры по интерфейсу.
Административная панель метрологической службы: Fullstack | 6 месяцев
• Сделал карту для отслеживания позиций и статусов "активных точек": картой пользовались метро-
логи (без провисаний, с продуманной логикой на клиенте).
• Настроил асинхронную очередь обработки заявок.
• Интегрировал внешние API, дополнял авторизацию, уведомления, фильтры и таблицы с различными
видами данных.
Name: Сулейман
Локация: РФ. Мск.
РОЛЬ: fullstack, backend
ТЕХНИЧЕСКАЯ_ЭКСПЕРТИЗА: В разработке более 4 лет, 2 года комерческой разработки. Опыт в крупной международной компании Pepperstone. Работа на всех этапах проекта, знание подходов и техник по написания чистого кода. Знание алгоритмов и структур данных, умение писать эффективный код. Глубокие познания/знание тонкостей Golang, Node.js.
СТЕК: Языки: Golang, Node.js (js, ts)
Базы данных: PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Redis
Интеграции и очереди: gRPC, REST API, WebSocket, Kafka, RabbitMQ
DevOps: Docker, Linux, k8s, CI/CD
Принципы: SOLID, KISS, DRY, Event-Driven, DDD
Дополнительно: JavaScript, Git, Unit/Integration/e2e Testing, Prometheus, Grafana, Sentry, Jira
ОПЫТ_РАБОТЫ: Реферальная система трейдинговой платформы: Golang | 6 месяцев
• Проводил миграции под новые требования, устанавливал фоновые задачи (cron и воркеры), проек-
тировал смежную БД: настроил процесс обновления данных, который не принес проблем.
• Настроил метрики и мониторинг, интеграции с аналитикой, биллингом и KYC-сервисом.
• Написал прокси для изоляции внутренней инфраструктуры от внешних сбоев, исключив избыточное
масштабирование ресурсов
• Создал сборку докер-контейнеров для dev-среды, писал тесты, обновил систему моков: тем самым
упростил dev-опыт для 3-х команд.
Cервис найма и выплат для компаний и самозанятых: Fullstack | 6 месяцев
• Обновил процесс сборки конфигурации: ускорил и упростил разработку за счёт нового решения
• Реализовал систему выплат с учётом налоговых режимов и валютных курсов разных стран (ru, eu).
• Создал основную логику по онбордингу пользователей: email-подтверждение, заполнение профиля,
верификация телефона, обучающие туры по интерфейсу.
Административная панель метрологической службы: Fullstack | 6 месяцев
• Сделал карту для отслеживания позиций и статусов "активных точек": картой пользовались метро-
логи (без провисаний, с продуманной логикой на клиенте).
• Настроил асинхронную очередь обработки заявок.
• Интегрировал внешние API, дополнял авторизацию, уведомления, фильтры и таблицы с различными
видами данных.
№777
Name: Святослав
Локация: Нови Сад, Сербия
РОЛЬ: Senior Frontend Developer
ТЕХНИЧЕСКАЯ_ЭКСПЕРТИЗА: Senior Frontend/Full-Stack Developer с 6 годами опыта, специализируюсь на React, TypeScript, Node.js и разработке high-load и enterprise-приложений. Работал над продуктами для банковской, авиационной, e-commerce отраслей, UI для AI в том числе системами с большой пользовательской нагрузкой.
Мой основной стек: React, TypeScript, JavaScript, Next.js, Redux / Zustand / Effector / MobX, React Query, REST / GraphQL, WebSockets, SQL, NoSQL.
Для тестирования и инфраструктуры использую Jest, React Testing Library (RTL), Enzyme, Cypress, Playwright, Webpack, Vite, Docker, Jenkins, Kubernetes.
Также имею опыт backend-разработки на Node.js, Java Spring и Python.
Сильная сторона — опыт работы в роли Ведущего разработчика.
В предыдущих проектах занимался архитектурой frontend-приложений, оптимизацией производительности, работой с большими объёмами данных, визуализацией, real-time приложениями, micro-frontends, AI, сложными UI и масштабируемыми решениями.
Также имею опыт code review, mentoring, проведение собеседований, onboarding и технического лидерства, поэтому могу быть полезен не только как разработчик, но и в развитии технических решений и команды.
СТЕК: • Frontend: JavaScript, TypeScript, React, Vue.js, Next.js
• Frontend Architecture: Microfrontend Architecture, Module Federation, Design Systems, Component Architecture, Pub/Sub, Feature Sliced Design (FSD), Atomic Design, Design Systems
• State Management: Redux, Redux Toolkit, Zustand, MobX, Effector, Context API, react hooks
• Data & API: REST API, FastAPI, GraphQL, React Query, Axios, WebSockets, Stomp, SQL (PostgreSQL, MariaDB, MySQL, Oracle), NoSQL (Mongo, Redis)
• UI & Styling: CSS, CSS Modules, SCSS (SASS), LESS, Tailwind CSS, Styled Components, Material UI, Ant Design (antd), shadcn/ui, Radix UI, Bootstrap, Mantine, PrimeReact
• Forms & Validation: React Hook Form, Zod, Formik, Redux Form
• Build & DevOps: Webpack, Vite, Rslib, esbuild, Docker, Jenkins, Kubernetes
• Testing: Jest, React Testing Library, Enzyme, Cypress, Playwright
• Backend: Node.js, Express, Koa, Java Spring, Python (Django, Flask)
• Git & Monitoring & Documentation: Git, Sentry, Storybook
• Design: Figma, Pixco
ОПЫТ_РАБОТЫ: Иннотех, Группа компаний
1 год
Главный разработчик
Сентябрь 2025 — Август 2026 (1 год)
AI / ML платформа
- Спроектировал архитектуру и разработал платформу на React для ручной разметки клиентских запросов и подготовки датасетов для обучения ML-моделей международного банка с 30+ млн клиентов
- Улучшил производительность рендеринга страниц на 20%, сократив количество зависимостей в дереве React-компонентов с использованием React Hooks и Reselect
- Реализовал виртуализацию больших таблиц и оптимизировал рендеринг компонентов с использованием React, Zustand, react-virtual и React Query
- Улучшил конфигурацию Webpack и совместимость приложений, использующих Rslib-модули
Label Studio
- Разработал экспорт данных на основе snapshots с фоновой обработкой, что позволило экспортировать большие датасеты без блокировки рабочих процессов сотрудников
- Разработал API для настройки ограничений доступа к файлам
- Реализовал пагинацию для больших таблиц данных
- Исправил проблемы, связанные с модальными окнами Ant Design, и повысил стабильность приложения
LLM Chat/AI-чат
- Настроил Webpack Module Federation для production-окружения и интегрировал микрофронтенд в host-приложение
- Улучшил пользовательский интерфейс и функциональность приложения, устранил несоответствия в дизайне
- Сократил время первоначального рендеринга страницы на 1 секунду за счет оптимизации frontend-кода
Name: Святослав
Локация: Нови Сад, Сербия
РОЛЬ: Senior Frontend Developer
ТЕХНИЧЕСКАЯ_ЭКСПЕРТИЗА: Senior Frontend/Full-Stack Developer с 6 годами опыта, специализируюсь на React, TypeScript, Node.js и разработке high-load и enterprise-приложений. Работал над продуктами для банковской, авиационной, e-commerce отраслей, UI для AI в том числе системами с большой пользовательской нагрузкой.
Мой основной стек: React, TypeScript, JavaScript, Next.js, Redux / Zustand / Effector / MobX, React Query, REST / GraphQL, WebSockets, SQL, NoSQL.
Для тестирования и инфраструктуры использую Jest, React Testing Library (RTL), Enzyme, Cypress, Playwright, Webpack, Vite, Docker, Jenkins, Kubernetes.
Также имею опыт backend-разработки на Node.js, Java Spring и Python.
Сильная сторона — опыт работы в роли Ведущего разработчика.
В предыдущих проектах занимался архитектурой frontend-приложений, оптимизацией производительности, работой с большими объёмами данных, визуализацией, real-time приложениями, micro-frontends, AI, сложными UI и масштабируемыми решениями.
Также имею опыт code review, mentoring, проведение собеседований, onboarding и технического лидерства, поэтому могу быть полезен не только как разработчик, но и в развитии технических решений и команды.
СТЕК: • Frontend: JavaScript, TypeScript, React, Vue.js, Next.js
• Frontend Architecture: Microfrontend Architecture, Module Federation, Design Systems, Component Architecture, Pub/Sub, Feature Sliced Design (FSD), Atomic Design, Design Systems
• State Management: Redux, Redux Toolkit, Zustand, MobX, Effector, Context API, react hooks
• Data & API: REST API, FastAPI, GraphQL, React Query, Axios, WebSockets, Stomp, SQL (PostgreSQL, MariaDB, MySQL, Oracle), NoSQL (Mongo, Redis)
• UI & Styling: CSS, CSS Modules, SCSS (SASS), LESS, Tailwind CSS, Styled Components, Material UI, Ant Design (antd), shadcn/ui, Radix UI, Bootstrap, Mantine, PrimeReact
• Forms & Validation: React Hook Form, Zod, Formik, Redux Form
• Build & DevOps: Webpack, Vite, Rslib, esbuild, Docker, Jenkins, Kubernetes
• Testing: Jest, React Testing Library, Enzyme, Cypress, Playwright
• Backend: Node.js, Express, Koa, Java Spring, Python (Django, Flask)
• Git & Monitoring & Documentation: Git, Sentry, Storybook
• Design: Figma, Pixco
ОПЫТ_РАБОТЫ: Иннотех, Группа компаний
1 год
Главный разработчик
Сентябрь 2025 — Август 2026 (1 год)
AI / ML платформа
- Спроектировал архитектуру и разработал платформу на React для ручной разметки клиентских запросов и подготовки датасетов для обучения ML-моделей международного банка с 30+ млн клиентов
- Улучшил производительность рендеринга страниц на 20%, сократив количество зависимостей в дереве React-компонентов с использованием React Hooks и Reselect
- Реализовал виртуализацию больших таблиц и оптимизировал рендеринг компонентов с использованием React, Zustand, react-virtual и React Query
- Улучшил конфигурацию Webpack и совместимость приложений, использующих Rslib-модули
Label Studio
- Разработал экспорт данных на основе snapshots с фоновой обработкой, что позволило экспортировать большие датасеты без блокировки рабочих процессов сотрудников
- Разработал API для настройки ограничений доступа к файлам
- Реализовал пагинацию для больших таблиц данных
- Исправил проблемы, связанные с модальными окнами Ant Design, и повысил стабильность приложения
LLM Chat/AI-чат
- Настроил Webpack Module Federation для production-окружения и интегрировал микрофронтенд в host-приложение
- Улучшил пользовательский интерфейс и функциональность приложения, устранил несоответствия в дизайне
- Сократил время первоначального рендеринга страницы на 1 секунду за счет оптимизации frontend-кода
№778
Name: Александр
Локация: Санкт Петербург
РОЛЬ: AI Tech Lead | AI Solution Architect | CIO
ТЕХНИЧЕСКАЯ_ЭКСПЕРТИЗА: Я работаю на стыке бизнеса, IT и искусственного интеллекта. Моя основная задача — превращать AI из идеи, презентации или PoC в работающий продукт, который приносит бизнесу измеримый результат.
В IT прошёл путь от технических ролей до CIO и руководителя технологических направлений. Более 20 лет управляю командами и проектами. Последние годы мой основной фокус — AI/ML, GenAI, RAG, AI-агенты и архитектура AI-продуктов.
Запускал AI-направление и линейку AI-продуктов в строительстве: от идеи и архитектуры до команды, разработки и выхода продуктов на рынок. Руководил командой 20+ человек. Один из продуктов позволил сократить время подготовки дизайна кухни примерно на 40%.
Мне особенно интересны задачи, где нужно связать три уровня:
— бизнес-задачу и экономический эффект;
— архитектуру, данные и AI/ML;
— команду и реальную поставку продукта в production.
Практический опыт: GenAI и LLM, RAG, AI Agents и мультиагентные системы, AI-ассистенты, автоматизация бизнес-процессов, Python/FastAPI, интеграции, архитектура распределённых систем и AI-платформ.
Параллельно занимаюсь обучением и менторством: веду занятия по AI, участвую в стажировках как тимлид, помогаю слушателям пройти путь от идеи проекта до MVP и запуска.
Разрабатываю и собственные open-source проекты. Среди них LightAnon — Python-библиотека для анонимизации данных и безопасной работы с RAG/LLM, StudyTrekBot — бот для построения индивидуальной траектории обучения, в так же Firewall LLM — open-core шлюз безопасности между приложениями и LLM-провайдерами. Единый OpenAI-совместимый API, маршрутизация, учёт токенов, маскирование данных, детекция инъекций и автопереключение провайдеров по политикам. Полностью on-prem.
Мне интересны сложные AI-задачи, где недостаточно просто подключить LLM API — нужно разобраться в процессе, спроектировать систему и довести её до работающего результата.
Мои контакты: Telegram: @soldatov_alexander, email: alex.soldatov.home@gmail.com.
В свободное время программирую свои проекты и делюсь знаниями, читая лекции в университете о применении AI в строительстве и не только.
СТЕК: Python, PyTorch, FastAPI, PostgreSQL, NoSQL, Langchain, LangGraf, LLM API, OpenAI.
ОПЫТ_РАБОТЫ: Сейчас - AI/LLM Expert / LLM-разработчик / разработчик AI-продуктов
- Проектирую архитектуры LLM-приложений, RAG-сценариев и учебных AI-инструментов.
- Разрабатываю учебные и прикладные AI-решения, материалы по LLM, RAG, AI-агентам, промпт-инжинирингу и
прикладной разработке.
- Тестирую современные AI-инструменты: Codex, Claude Code, Replit, Google AI Studio, Cursor и смежные решения.
- Формирую практические задания и методологию внедрения AI-инструментов в рабочие процессы.
Руководитель ИТ направления - группы aihome:
aihome.tools, aihome.team, aihome.studio, aihome.works, aihome.expert, aihome.kitchen, aihome.construction.
aihome.studio - web-based комплекс для решений в области ИЖС.
aihome.kitchen - проект по автоматизорованной расстановке и дизайну кухонного пространства с мебелью и техникой.
aihome.expert - проект по созданию бота консультанта по строительству ИЖС.
aihome.construction - проект по строительству домов ИЖС из полистеролбетона.
aihome.tools - проект по проверке участков для ИЖС с точки зрения строительства дома.
aihome.academy - Получение дополнительного образования в области ИЖС с получением диплома установленного образца.
- Разработал ИТ стратегию развития группы компаний. Отвечал за направление ИТ на проводимых стратсессиях, Презентовал концептуальные модели развития и направления проводимых экспериментов.
- Ораганизовал найм и подбор разработчиков и других специалистов в команды, провел более 200 собеседований, составил штатное расписание.
- Составил бюджет подразделения.
Name: Александр
Локация: Санкт Петербург
РОЛЬ: AI Tech Lead | AI Solution Architect | CIO
ТЕХНИЧЕСКАЯ_ЭКСПЕРТИЗА: Я работаю на стыке бизнеса, IT и искусственного интеллекта. Моя основная задача — превращать AI из идеи, презентации или PoC в работающий продукт, который приносит бизнесу измеримый результат.
В IT прошёл путь от технических ролей до CIO и руководителя технологических направлений. Более 20 лет управляю командами и проектами. Последние годы мой основной фокус — AI/ML, GenAI, RAG, AI-агенты и архитектура AI-продуктов.
Запускал AI-направление и линейку AI-продуктов в строительстве: от идеи и архитектуры до команды, разработки и выхода продуктов на рынок. Руководил командой 20+ человек. Один из продуктов позволил сократить время подготовки дизайна кухни примерно на 40%.
Мне особенно интересны задачи, где нужно связать три уровня:
— бизнес-задачу и экономический эффект;
— архитектуру, данные и AI/ML;
— команду и реальную поставку продукта в production.
Практический опыт: GenAI и LLM, RAG, AI Agents и мультиагентные системы, AI-ассистенты, автоматизация бизнес-процессов, Python/FastAPI, интеграции, архитектура распределённых систем и AI-платформ.
Параллельно занимаюсь обучением и менторством: веду занятия по AI, участвую в стажировках как тимлид, помогаю слушателям пройти путь от идеи проекта до MVP и запуска.
Разрабатываю и собственные open-source проекты. Среди них LightAnon — Python-библиотека для анонимизации данных и безопасной работы с RAG/LLM, StudyTrekBot — бот для построения индивидуальной траектории обучения, в так же Firewall LLM — open-core шлюз безопасности между приложениями и LLM-провайдерами. Единый OpenAI-совместимый API, маршрутизация, учёт токенов, маскирование данных, детекция инъекций и автопереключение провайдеров по политикам. Полностью on-prem.
Мне интересны сложные AI-задачи, где недостаточно просто подключить LLM API — нужно разобраться в процессе, спроектировать систему и довести её до работающего результата.
Мои контакты: Telegram: @soldatov_alexander, email: alex.soldatov.home@gmail.com.
В свободное время программирую свои проекты и делюсь знаниями, читая лекции в университете о применении AI в строительстве и не только.
СТЕК: Python, PyTorch, FastAPI, PostgreSQL, NoSQL, Langchain, LangGraf, LLM API, OpenAI.
ОПЫТ_РАБОТЫ: Сейчас - AI/LLM Expert / LLM-разработчик / разработчик AI-продуктов
- Проектирую архитектуры LLM-приложений, RAG-сценариев и учебных AI-инструментов.
- Разрабатываю учебные и прикладные AI-решения, материалы по LLM, RAG, AI-агентам, промпт-инжинирингу и
прикладной разработке.
- Тестирую современные AI-инструменты: Codex, Claude Code, Replit, Google AI Studio, Cursor и смежные решения.
- Формирую практические задания и методологию внедрения AI-инструментов в рабочие процессы.
Руководитель ИТ направления - группы aihome:
aihome.tools, aihome.team, aihome.studio, aihome.works, aihome.expert, aihome.kitchen, aihome.construction.
aihome.studio - web-based комплекс для решений в области ИЖС.
aihome.kitchen - проект по автоматизорованной расстановке и дизайну кухонного пространства с мебелью и техникой.
aihome.expert - проект по созданию бота консультанта по строительству ИЖС.
aihome.construction - проект по строительству домов ИЖС из полистеролбетона.
aihome.tools - проект по проверке участков для ИЖС с точки зрения строительства дома.
aihome.academy - Получение дополнительного образования в области ИЖС с получением диплома установленного образца.
- Разработал ИТ стратегию развития группы компаний. Отвечал за направление ИТ на проводимых стратсессиях, Презентовал концептуальные модели развития и направления проводимых экспериментов.
- Ораганизовал найм и подбор разработчиков и других специалистов в команды, провел более 200 собеседований, составил штатное расписание.
- Составил бюджет подразделения.