Go и SQL: Проблемы с существующими библиотеками (и лучшее решение)

Знакомьтесь, KSQL - библиотека, которую я написал для решения проблем Golang и SQL

За годы работы с Golang я пришел к выводу, что работа с SQL еще не является хорошо решенной проблемой. Имеющиеся библиотеки просто не удобны в использовании, и существует слишком много способов прострелить себе ногу.

Чтобы проиллюстрировать это, я попытаюсь описать в этой статье все эти проблемы в деталях, а затем кратко представить решение, которое я придумал для решения этих проблем: написанную мной библиотеку под названием KSQL.

https://betterprogramming.pub/golang-sql-problems-with-existing-libraries-145a037261b8

👉 @golang_lib

Создание исполняемых файлов Go

Одно из главных преимуществ Go - компиляция в один исполняемый файл.

В Go 1.16 появился новый пакет embed, который позволяет встраивать assets в сгенерированный исполняемый файл. Давайте посмотрим, как встроить статический каталог и .sql-файл.

👉 @golang_lib

Простой Regex Matcher Роба Пайка на языке C в Go

В 1998 году Роб Пайк, известный по Go и Plan 9, написал простую программу сопоставления регулярных выражений на языке C для книги "Практика программирования", которую он написал вместе с коллегой, Unix-хакером Брайаном Керниганом. Если вы еще не читали "экзегезу" этого кода, написанную Керниганом, то это определенно стоит того, чтобы потратить 30 минут времени на неспешное изучение этого кода.

Учитывая наследие Go в языке C (и влияние Пайка на язык Go), я решил посмотреть, насколько хорошо код на C будет переведен на Go и будет ли он по-прежнему элегантным.

https://benhoyt.com/writings/rob-pike-regex/

👉 @golang_lib

Работа с файлами в Golang

https://www.devdungeon.com/content/working-files-go

👉 @golang_lib

​The Algorithms - Go — Алгоритмы, реализованные на GoLang

Репозиторий представляет собой коллекцию имплементаций и демонстраций наиболее популярных алгоритмов, реализованных в Go.

https://github.com/TheAlgorithms/Go

👉 @golang_lib

🍐 Элегантный Golang REST API Framework

Goyave - это прогрессивный и доступный фреймворк для веб-приложений, ориентированный на REST API и призванный сделать разработку бэкенда легкой и приятной. В нем заложена философия чистоты и лаконичности, чтобы сделать программы более элегантными, простыми в обслуживании и более целенаправленными. Goyave - это фреймворк, который помогает вашим приложениям сохранять единую архитектуру и ограничивать избыточность. С Goyave вы получите полный пакет услуг с минимальными настройками.

Чистый код: Goyave имеет выразительный, элегантный синтаксис, надежную структуру и соглашения. Минимализм вызовов и сокращение избыточности - основные принципы Goyave.
Быстрая разработка: Разрабатывайте быстрее и сосредоточьтесь на бизнес-логике вашего приложения благодаря многочисленным помощникам и встроенным функциям.

Мощные функциональные возможности: Goyave - это доступный, но мощный фреймворк. Фреймворк включает маршрутизацию, разбор запросов, валидацию, локализацию, тестирование, аутентификацию и многое другое!

Надежность: Благодаря продвинутой обработке ошибок и восстановлению после падения, вы можете легко найти ошибки. Фреймворк глубоко протестирован.

https://github.com/go-goyave/goyave

👉 @golang_lib

SQLite в Golang - как использовать, на примере Telegram-бота

00:00 Вступление
00:16 Для кого этот ролик?
00:26 Почему именно SQLite?
01:10 Конкурс - 2000 подписчиков
01:30 Интерфейс Storage
01:58 SQLite-реализация Storage
02:37 Установка соединения с БД
03:36 Какием методы будем реализовывать
03:56 Метод Save()
07:36 Метод PickRandom()
10:18 Метод Remove()
10:47 Экранирование данных в SQL-запросах
13:31 Метод IsExists()
14:37 godoc-комментарии
15:40 Функция Init() - инициализация хранилища
17:04 Используем новый SQLite-Storage
20:36 Фиксим мелкие баги
23:10 Дебажим упавшего бота, stack trace
24:17 Тестируем бота с новым хранилищем
25:31 Конкурс - условия
26:38 Заключение

источник

👉 @golang_lib

Создаем базовое приложение для соревнований в реальном времени с помощью Go

Большинство из нас любят конкурсы на знание, верно? Существует множество приложений, которые утоляют нашу жажду, заставляя нас отвечать на вопросы, касающиеся различных профессий.

В этой статье я расскажу, как я реализовал приложение для проведения соревнований в реальном времени на Golang.

https://betterprogramming.pub/build-basic-real-time-competition-app-with-go-96c2ca0d35bf

👉 @golang_lib

Использование graphQL+gRPC+Golang для создания микросервиса аренды велосипедов, с персистенцией на ArangoDB

https://dev.to/myk_okoth_ogodo/using-graphqlgrpcgolang-to-create-a-bike-rental-microservices-with-persistence-on-arangodb-2a6h

👉 @golang_lib

Миграции баз данных с Golang

Недавно я присоединился к новой команде и был поражен созданной у них инфраструктурой тестирования для успешной работы приложений. Для меня это было большой переменой: я не привык к такой манере «тестирования».

С тестированием уровня данных связаны миграции БД. С базами данных я работаю на протяжении всей своей карьеры инженера-разработчика и все же задался вопросом: «Что это за миграции БД?»

Рассмотрим применение миграций БД в службах, написанных на Golang.

https://blog.stackademic.com/using-database-migrations-with-golang-7f6736f580c8

👉 @golang_lib

Обзор итераторов в Go

В Go 1.22 ожидается появление расширений оператора for-range как для функций типа int (range-over-int), так и для функций-итераторов (range-over-func). Кроме того, продолжается работа по достижению консенсуса насчет библиотеки итераторов и корутин.

Рассмотрим причины использования итераторов в Go, а также текущее состояние соответствующих предложений и реализаций.

https://medium.com/eureka-engineering/a-look-at-iterators-in-go-f8e86062937c

👉 @golang_lib

Простые highload паттерны на Go

Хочу поделиться некоторыми рекомендациями, которые часто на моем опыте помогали держать highload нагрузку не прибегая к хардкору. Примеры будут на Go. Эти подходы довольно хорошо известны, но как мне кажется они недооценены и многие этими подходами пренебрегают. Если вы впервые видите их, то рекомендую хотя бы попробовать реализовать в своих проектах и провести бенчмарки, возможно вы будете приятно удивлены. Этих подходов в 90% случаях мне хватало за глаза, когда требовалось быстро и кратно увеличить перфоманс приложения в короткие сроки. Ну и конечно же делитесь своим опытом к каким подходам для оптимизаций вы прибегаете в первую очередь, буду рад взять себе интересное на заметку

https://habr.com/ru/articles/682618/

👉 @golang_lib

Идеальное начало для вашего нового проекта Go

Легко создайте идеальный каркас приложения для вашего веб-приложения или API на Go, адаптированный к вашим потребностям и экономящий время.

https://autostrada.dev/

👉 @golang_lib

Building Go Executables: Build Tags

Используя теги сборки, вы можете создавать различные версии вашего Go-приложения из одного и того же исходного кода и легко переключаться между ними.

https://www.youtube.com/watch?v=vQ8GJDwBdos

👉 @golang_lib

Подборка web-фреймворков для Golang

Beego
Если нужен быстрый запуск API-интерфейсов REST, веб- и серверных приложений в Go, то лучшего варианта не найти. Golang-разработчики зачастую сравнивают Beego с Django в Python. Достоинство Beego — отсутствие необходимости установки сторонних производителей. Это, фактически, полноценный фреймворк Model-View-Controller, причём у него есть собственные библиотеки и встроенный инструмент Bee, который даёт возможность находить изменения кода.

https://github.com/beego/beego


Kit
Инструмент для работы с микросервисами в любом масштабе. Микросервисы часто требуют специализированной поддержки, которую Kit без проблем предоставляет.

https://github.com/go-kit/kit


Echo
Облегчённый, гибкий и расширяемый веб-фреймворк. Позволяет создавать надёжные и масштабируемые RESTful API, имеет встроенное промежуточное ПО и даёт возможность определять своё собственное.

https://github.com/labstack/echo


Fiber
Простой но мощный фреймворк, который был создан на базе Fasthttp — самого быстрого HTTP-движка для Go. Fiber разработали для ускорения работы с нулевым распределением памяти и возможностями производительности. Плюс ко всему, этот фреймворк ещё и компактен, он без проблем позволяет интегрировать сторонние библиотеки с Martini. Fiber обеспечивает необходимую масштабируемость при сокращении накладных расходов.

https://github.com/gofiber/fiber


Fasthttp
Fasthttp обеспечивает быстрый HTTP-сервер и клиент API. Он может обрабатывать более 100 000 запросов в секунду и свыше 1 млн одновременно открытых соединений. Фреймворк рассчитан на относительно низкое потребление памяти и обеспечивает простую поддержку обновления соединения через RequestCtx.Hijack.

https://github.com/valyala/fasthttp


Gorilla
Gorilla практически безупречно работает со всеми повторно используемыми элементами и компонентами HTTP-библиотеки. Её главные достоинства в том, что она предлагает модульность и масштабируемость в качестве основных функций. И проблемы «засорения» устаревшим функционалом в случае Gorilla нет — всё отлично спроектировано.

https://github.com/gorilla/


👉 @golang_lib

Подробно рассмотрим принцип работы и реализацию фильтра Блума

https://programmer.group/explain-the-principle-and-implementation-of-bloom-filter-in-detail.html

👉 @golang_lib