🚀 1 ноября в Москве пройдет Я.Субботник по Go — митап для разработчиков и энтузиастов Go

Встречаемся в московском офисе Яндекса и на онлайн-трансляции, чтобы обсудить с коллегами все: от свежих релизов и архитектурных решений до трендов и вызовов индустрии.

В программе:

— Доклады спикеров. Старший разработчик бэкенда Яндекс Маркета Александр Никитин расскажет про трассировку логики вычислений с помощью Debug Tree, а разработчик бэкенда Плюса и Финтеха Игорь Панасюк разберет новый garbage collector в Go 1.25.
Полный список спикеров и расписание докладов доступны на сайте.

— Круглые столы с экспертами. Обсудим использование AI-инструментов, структуру проектов, highload, нетипичное применение Golang, инструменты разработки и будущее языка.

— Живое общение и нетворкинг. Общаемся с коллегами в перерывах между докладами, обсуждаем, делимся опытом и заводим полезные знакомства.

Для тех, кто не сможет посетить митап в Москве, будет доступна онлайн-трансляция докладной части.

Ознакомиться с программой и зарегистрироваться можно тут.

Создание приложений на Go с использованием LLM

По мере того как возможности LLM (Large Language Models — большие языковые модели) и связанных инструментов, таких как модели для эмбеддингов, значительно выросли за последний год, всё больше разработчиков задумываются о внедрении LLM в свои приложения.

Поскольку LLM обычно требуют специализированного оборудования и значительных вычислительных ресурсов, их чаще всего упаковывают как сетевые сервисы, предоставляющие API для доступа. Так работают API ведущих LLM, таких как OpenAI или Google Gemini; даже инструменты для локального запуска собственных моделей, например Ollama, оборачивают LLM в REST-API для локального использования. Более того, разработчики, использующие LLM в приложениях, часто нуждаются в дополнительных инструментах вроде векторных баз данных, которые также обычно разворачиваются как сетевые сервисы.

Другими словами, приложения на базе LLM очень похожи на современные cloud-native приложения: они требуют отличной поддержки REST и RPC протоколов, высокой производительности и хорошей работы с конкурентностью. А это как раз те области, в которых Go силён, что делает его великолепным языком для создания приложений с использованием LLM.

Этот пост демонстрирует пример использования Go для простого приложения на базе LLM. Он начинается с описания задачи, которую решает демонстрационное приложение, и затем показывает несколько вариантов его реализации, использующих разные пакеты для достижения одной и той же цели. Весь исходный код примеров доступен онлайн.

https://go.dev/blog/llmpowered

👉 @golang_lib

Заметки о запуске Go в браузере с WebAssembly

Недавно мне пришлось компилировать Go в WebAssembly, чтобы запускать его в браузере в паре небольших проектов, и вообще я уделил некоторое время изучению WebAssembly. Мне кажется, что WebAssembly — очень захватывающая технология как для веба, так и для других применений (например, через WASI). Особенно классно, что мы можем брать существующие проекты и компоненты, написанные на Go, и запускать их прямо в браузере.

В этом посте я подытожу несколько полезных шаблонов запуска Go в браузере через WebAssembly. Все примеры представлены небольшими, самодостаточными программами, которые можно найти в этом репозитории на GitHub.

https://eli.thegreenplace.net/2024/notes-on-running-go-in-the-browser-with-webassembly/

👉 @golang_lib

System Design интервью с ТимЛидом из американского FinTech уже завтра

29 октября(уже завтра!) в 19:00 по мск приходи онлайн на открытое собеседование, чтобы посмотреть на настоящее интервью по System Design.

Как это будет:
📂 Дмитрий Дорофеев, TeamLead в американском FitTech Truv Inc, ex-VK, будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу
📂 Дмитрий будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять, чего от вас ожидает собеседующий на интервью
📂 В конце можно будет задать любой вопрос Дмитрию

Это бесплатно. Эфир проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ для Go-разработчиков, которые хотят повысить свой грейд, ЗП и прокачать скиллы.

Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_go_bot

Реклама.
О рекламодателе

Реализация системы обработки заказов

Temporal — это фреймворк для реализации долговременных рабочих процессов (workflows) на Go. В данном практическом шестичастном руководстве рассматривается создание системы обработки заказов, используя Go, Temporal, Gin, sqlc, PostgreSQL и Docker.

1️⃣ Setting Up the Foundation
2️⃣ Advanced Temporal Workflows
3️⃣ Advanced Database Operations
4️⃣ Monitoring and Alerting
5️⃣ Distributed Tracing and Logging
6️⃣ Production Readiness and Scalability

👉 @golang_lib

Параллелизм — одно из главных преимуществ Go, но без понимания горутин и каналов код быстро превращается в хаос. Если вы хотите наконец разобраться, как работает многопоточность “по-гошному” — добро пожаловать на открытый урок OTUS.

📗На вебинаре вы узнаете, как запускать тысячи задач одновременно без перегрузки процессора, почему горутины дешевле потоков и как безопасно обмениваться данными через каналы. Разберём типичные ошибки новичков — утечки, блокировки и deadlock-и — и покажем, как их избегать.

❗️После урока вы поймёте базовую механику конкурентности в Go и сможете уверенно использовать её для создания быстрых и надёжных приложений.

📆 10 ноября в 20:00 МСК. Открытый вебинар проходит в преддверии старта курса «Golang Developer. Basic».
👉Регистрируйтесь и начните понимать Go не на уровне “синтаксиса”, а на уровне процессов: https://vk.cc/cQYS21

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

⏱️ Работа со временем в Go

Обработка времени — одна из самых трудных задач в программировании, но в Go она реализована максимально удобно.
Matt Boyle подробно объясняет ключевые принципы работы с временем в Go и показывает, как писать код, который легко тестировать при использовании временных функций.

https://www.bytesizego.com/blog/golang-time

👉 @golang_lib

Counterfeiter — инструмент для генерации самостоятельных, типобезопасных тестовых заглушек в Go

При модульном тестировании часто нужны поддельные реализации зависимостей. В Go такие заглушки трудно создавать автоматически во время выполнения, а ручная реализация отнимает время. Counterfeiter упрощает задачу, автоматически генерируя тестовые фейки для заданного интерфейса.

https://github.com/maxbrunsfeld/counterfeiter

👉 @golang_lib

🌐 HTTP уже не тянет? В микросервисной архитектуре запросы множатся, скорость падает, а код превращается в клубок зависимостей. Настало время познакомиться с инструментом, который решает эти проблемы изящно — gRPC.

📗 На открытом уроке вы разберёте, как работает этот фреймворк, почему он вытесняет REST и как описывать API с помощью Protobuf. Вы узнаете, как обеспечить обратную совместимость между сервисами, повысить производительность и упростить взаимодействие микросервисов.

❗️После вебинара вы сможете строить быстрые и надёжные коммуникации между сервисами на Go — с чистой архитектурой и минимумом боли.

➡️ 12 ноября в 20:00 МСК. Открытый вебинар проходит в преддверии старта курса «Golang Developer. Professional». Регистрируйтесь и узнайте, почему gRPC становится стандартом нового поколения для Go-разработчиков: https://vk.cc/cR3zC5

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

Увеличение производительности Go-приложений с использованием оптимизации, основанной на профилировании

Благодаря профилированию Go-приложений во время выполнения, компилятор Go может принимать более эффективные решения об оптимизации в последующих сборках, что приводит к значительному улучшению производительности CPU. В рамках этой технической сессии разработчики узнают, как работает оптимизация, основанная на профилировании, и как они могут использовать её для повышения (и измерения) производительности своих приложений как в Google Cloud, так и за его пределами.

https://www.youtube.com/watch?v=FwzE5Sdhhdw

👉 @golang_lib

📉👩‍💻 Гайд по garbage collector в Go

Страница, которую стоит держать под рукой каждому Go-разработчику. Здесь подробно разобран принцип работы сборщика мусора в Go, а также приведены наглядные интерактивные схемы для лучшего понимания внутренних процессов.

https://tip.golang.org/doc/gc-guide

👉 @golang_lib

Препроцессоры на Go: нарушение границ или сила -toolexec

Мы в Смартомато — супер продуктовые ребята. Со временем у нас скопились недовольство по поводу работы с Golang, захотелось залезть в технические дебри. Произошла гиперкомпенсация и мы придумали препроцессинг в Go. Да, несмотря на то, что этот язык официально не поддерживает препроцессоры — мы всё равно сделали. А сейчас делимся результатами этой работы с вами.

Эта статья по мотивам моего доклада на Golang Conf X 2025 о болях шаблонного кода и вариантах их решения с помощью препроцессинга на базе стандартного тулчейна Go. В тексте не будет сравнения с препроцессорами в других языках и морально-этической оценки решения.

https://habr.com/ru/companies/oleg-bunin/articles/958946/

👉 @golang_lib

Легко визуализируйте граф зависимостей вашего Go-проекта с внешними модулями

Преобразуйте граф зависимостей вашего Go-проекта в динамичную, интерактивную визуализацию с помощью modview. Этот мощный инструмент устраняет сложность понимания графа модулей, предоставляя чёткое и удобное представление зависимостей вашего проекта.

modview использует вывод команды go mod graph для создания визуализации в браузере, позволяя вам легко перемещаться по графу, искать элементы и понимать структуру зависимостей. Независимо от того, оптимизируете ли вы кодовую базу, решаете конфликты версий или изучаете экосистему вокруг вашего проекта - modview станет вашим путеводителем в сложном мире модулей Go.

https://github.com/bayraktugrul/modview

👉 @golang_lib