Имплементируем WebSocket протокол на Go

https://habr.com/ru/articles/674694/

👉 @golang_lib

📘️ Gopherlings

Изучайте язык Go, исправляя маленькие ошибки в программах

https://github.com/soypat/gopherlings

👉 @golang_lib

Ребята из DevCrowd проводят исследование Go-разработчиков:

- Какие навыки для go-разработчиков самые важные
- Какие инструменты используются в работе
- Как попадают в профессию и куда из нее уходят
- Полезные для развития каналы, курсы и книги

Проходите опрос, рассказывайте про ваш опыт и помогите сделать исследование максимально охватным. Его результаты будут в открытом доступе, и помогут вам сравнить свои ожидания от Go-разработчиков с рыночными, построить план своего развития, и просто понять, что происходит с индустрией!

👉 Пройти опрос

Подборка web-фреймворков для Golang

Beego
Если нужен быстрый запуск API-интерфейсов REST, веб- и серверных приложений в Go, то лучшего варианта не найти. Golang-разработчики зачастую сравнивают Beego с Django в Python. Достоинство Beego — отсутствие необходимости установки сторонних производителей. Это, фактически, полноценный фреймворк Model-View-Controller, причём у него есть собственные библиотеки и встроенный инструмент Bee, который даёт возможность находить изменения кода.

https://github.com/beego/beego


Kit
Инструмент для работы с микросервисами в любом масштабе. Микросервисы часто требуют специализированной поддержки, которую Kit без проблем предоставляет.

https://github.com/go-kit/kit


Echo
Облегчённый, гибкий и расширяемый веб-фреймворк. Позволяет создавать надёжные и масштабируемые RESTful API, имеет встроенное промежуточное ПО и даёт возможность определять своё собственное.

https://github.com/labstack/echo


Fiber
Простой но мощный фреймворк, который был создан на базе Fasthttp — самого быстрого HTTP-движка для Go. Fiber разработали для ускорения работы с нулевым распределением памяти и возможностями производительности. Плюс ко всему, этот фреймворк ещё и компактен, он без проблем позволяет интегрировать сторонние библиотеки с Martini. Fiber обеспечивает необходимую масштабируемость при сокращении накладных расходов.

https://github.com/gofiber/fiber


Fasthttp
Fasthttp обеспечивает быстрый HTTP-сервер и клиент API. Он может обрабатывать более 100 000 запросов в секунду и свыше 1 млн одновременно открытых соединений. Фреймворк рассчитан на относительно низкое потребление памяти и обеспечивает простую поддержку обновления соединения через RequestCtx.Hijack.

https://github.com/valyala/fasthttp


Gorilla
Gorilla практически безупречно работает со всеми повторно используемыми элементами и компонентами HTTP-библиотеки. Её главные достоинства в том, что она предлагает модульность и масштабируемость в качестве основных функций. И проблемы «засорения» устаревшим функционалом в случае Gorilla нет — всё отлично спроектировано.

https://github.com/gorilla/


👉 @golang_lib

How To Code in Go
Автор: Mark Bates (2021)

Эта книга призвана познакомить вас с написанием программ на языке программирования Go. Вы узнаете, как писать полезные инструменты и приложения, которые можно запускать на удаленных серверах или локальных системах Windows, macOS и Linux для разработки.

👉 @golang_lib

DDD в Go: натягивание совы на глобус?

Как-то раз я сидел в баре с давним приятелем, с которым раньше мне довелось поработать на поза-поза-позапрошлой работе. Он из сомневающихся по поводу перехода на Go, ярый приверженец своего нынешнего языка. Хочу сказать, что он делает действительно классные вещи, пишет безупречный код, у него есть, чему поучиться. Но к Go у него отношение не слишком позитивное. Как он сказал: “Go — это *****код (плохой код)”. И в качестве одного из аргументов привел то, насколько, по его мнению, криво в Go реализована обработка ошибок. В чем-то он прав — в моем текущем не самом большом проекте на Go конструкция “if err != nil” встречается 1132 раза.

https://habr.com/ru/companies/constanta/articles/675408/

👉 @golang_lib

Learn Data Structures and Algorithms with Golang: Level up your Go programming skills to develop faster and more efficient code
Автор: Bhagvan Kommadi (2019)

Golang - один из самых быстроразвивающихся языков программирования. Его скорость, простота и надежность делают его идеальным выбором для создания надежных приложений. В связи с этим возникает необходимость в прочном фундаменте структур данных и алгоритмов на Go, чтобы создавать масштабируемые приложения.

Книга начинается с введения в структуры данных и алгоритмы Go. Вы узнаете, как хранить данные с помощью связанных списков, массивов, стеков и очередей. Далее вы узнаете, как реализовать алгоритмы сортировки и поиска, а также двоичные деревья поиска. Эта книга также поможет вам повысить производительность ваших приложений за счет структурирования типов данных и применения хэш-структур при разработке алгоритмов. Наконец, вы сможете применять традиционные структуры данных для решения реальных задач.

👉 @golang_lib

Советы и рекомендации при работе с дженериками

https://appliedgo.com/blog/a-tip-and-a-trick-when-working-with-generics

👉 @golang_lib

Шпаргалка по Go

https://github.com/rstacruz/cheatsheets/blob/master/go.md

​👉 @golang_lib

Погружение в исходные коды Caddy: узнайте, какие архитектурные решения и подходы использовали разработчики второй версии популярного веб-сервера.

https://sourcegraph.com/notebooks/Tm90ZWJvb2s6MTM2Nw==

​👉 @golang_lib

Майкл Стапельберг: Почему я написал свой собственный rsync

Я стал философски против использования программ на Си в моем доме, поэтому я заменяю старые программы на Си новыми программами на Go для большего удовольствия, производительности, обучения и безопасности!

В этом докладе вы узнаете больше о том, как работает rsync, а также о том, как и где я запускаю свою собственную реализацию.

rsync - это всего лишь одна часть большой головоломки. Я также (вкратце) расскажу о router7, моем собственном домашнем интернет-маршрутизаторе, который работает на gokrazy, моей собственной платформе Go-приложений (не только) для Raspberry Pi.

источник

​👉 @golang_lib