🔨Вероятно, вам не нужен DI-фреймворк

- Оригинал
- Перевод

Хорошая статья о том, почему DI-фреймворки в Go часто создают больше проблем, чем решают.

Вкратце суть статьи:

- DI — это просто передача зависимостей в конструкторы

- Фреймворки типа dig и wire часто пытаются исправить проблемы, которых нет, добавляя лишнюю сложность.

- Самый понятный и надёжный подход для большинства проектов — внедрять зависимости вручную.

————

Я полностью согласен с автором. Чем проще — тем лучше.

Сколько лет работаю с проектами на Go, и DI-фреймворки встречал ровно ноль раз (ну разве что QA себе иногда прикручивали, но им можно).

Что интересно, ни разу не ощущал, что мне без этого плохо. Всё прекрасно работает, всё прозрачно, без магии. Я всегда понимаю, откуда что берётся. Я чётко понимаю откуда что берётся.

Чего ради такие сложности? Чтобы main() был короче? Да он и так не супер большой, и заглядывать туда каждый день не приходится.

Кстати, сравните лучше эту тему объяснил Claude Opus 4. Его вариант выглядит намного проще и понятней, при всём уважении к автору статьи.
В любом случае, статьи от кожаных всё же имеют бОльшую ценность, т.к. передают реальный опыт, а не синтетический.

#article #di

Golang тихо умирает? 🙅‍♂️

- Перевод
- Оригинал (недоступен: This account is under investigation or was found in violation of the Medium Rules)

Автор статьи заявляет, что крупные компании начали "тихий отказ" от Go в пользу Rust, Kotlin и TypeScript.

Причины:

- Простота языка 👍
- Непредсказуемые паузы из-за GC 💪
- Бедность абстракций и неудобная обработка ошибок 😩

В качестве примеров приводятся Cloudflare, Dropbox и Amazon, которые частично заменили Go на Rust.

————

Звучит страшновато, конечно. Но есть нюанс: примеры автора выглядят скорее как исключения и диверсификация, а не отказ. Cloudflare и Dropbox переписали лишь части проектов, а вся остальная инфраструктура и дальше спокойно живёт на Go. Сами же Google, AWS и куча других активно инвестируют в язык, а сообщество стабильно растёт.

Да, Go отдал Rust-у узкую нишу «real-time без GC». И это логично — нельзя идеально закрывать сразу все сценарии. Но говорить про смерть Go рановато (и даже смешно): тот же Docker, K8s, Terraform, Grafana, Prometheus и весь облачный стек чувствуют себя отлично и никуда не собираются.

Ну и вот эта цитата особенно забавляет: ... Но эпоха, когда Go был будущим программирования? Она угасает.

А что, кто-то считал Go "будущим программирования"? 🙃

Итого: языки не умирают так просто. Сколько лет уже хоронят Java и PHP?

#article

Полноценное RAG-приложение на Go — безумие?

https://habr.com/ru/articles/930090/

Хорошая статья от начинающего разработчика, который решил пойти против течения и построить RAG-систему на Go, вместо привычного Python.
Спойлер: вышло интересно, хоть и с нюансами.

Получилась довольно нетривиальная система:

- 5 микросервисов с разделением ответственности
- Kafka в роли брокера сообщений
- Ollama для локального inference на собственной GPU
- gRPC-стриминг + SSE для передачи токенов в реальном времени (без вебсокетов)

👴 Учитываем, что это пет-проект, и архитектура немного перегружена ради учебных целей.

Узкие места и проблемы:
Главный bottleneck оказался в Ollama — весь трафик генерации и эмбеддингов упирается в неё, локальная GPU тянет всего один запрос за раз.

Мои мысли по оптимизации:

- Для продакшена точно нужен vLLM кластер или платные API (OpenAI/Anthropic)
- Kafka здесь оверкилл — NATS или Redis Streams справятся не хуже и проще в деплое
- Можно добавить кеширование эмбеддингов и результатов поиска
- Рассмотреть pgvector вместо отдельного векторного хранилища

В целом, статья полезная, и выбор Go вместо Python для RAG выглядит вполне логично — действительно, RAG это по большей части инфраструктура, а не ML-магия.

Особенно ценно, что автор честно описывает проблемы и не идеализирует решение.

#article #rag #llm