Golang Дайджест
7.87K subscribers
36 photos
1 file
165 links
Самое интересное из мира Go: новости, статьи, проекты, сервисы, изменения в языке и др.

Посты публикуются не часто - только самое важное, с чем я лично ознакомился.

Поэтому можно не мьютить канал =)

Обратная связь: @justskiv
Download Telegram
Golang Conf 2024

Наверняка многие и так знают, но на всякий случай напоминаю — скоро будет HighLoad++ и в рамках него также Golang Conf 2024.

Когда: 2 и 3 декабря

Я смотрю HL++ практически всегда, без пропусков. И особенно люблю, когда в рамках него проводится ещё и крутая конференция по Go — ещё больше интересных докладов, и не надо их искать среди всех других.
А в этот раз у GoLang Conf будет целых два зала и отдельная секция Хардкор (ассемблер, внутренности, декомпиляция и т.п. Этой секции я особенно рад)
Также будут обсуждаться нововведения в Go v1.23.

Из особенно примечательного лично для меня:

- Секреты высокой производительности в многоядерных системах, Никита Галушко
- Конкурентность в Go: от железа к коду, Максим Горозий
- Ну и, конечно, на котиков Олега посмотрю обязательно

Программу, расписание и онлайн-билеты можно найти на сайте.

#партнерский_пост, но рекомендация честная
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍143
Forwarded from Go Update
🔥 weak: new package providing weak pointers 🔥

Соскучались по интересным изменениям? Их есть у меня!

Начиная с Go 1.24 у нас появится пакет который даст там т.н. "слабые указатели". Суть этих указателей заключается в том, что сборщик мусора вправе в любой момент времени собрать данные на которые они указывают. Т.е. сделать их указатели невалидными.

Простой пример кода:

weakPtr := weak.Make(&SomeStruct{someData})
runtime.GC()
println(weakPtr.Pointer() == nil) // может быть true, а может и false


На самом деле эти указатели появились еще с приходом пакета unique о котором я писал ранее. Но затащить два пакета в рамках одного proposal'а нельзя, поэтому пришлось ждать Go 1.24. Go Core Team (и в особенности Расс Кокс) очень долго сопротивлялись добавлению этого вида указателей в язык, т.н. они ломают абстракцию со сборщиком мусора и имеют очень неочевидные механики взаимодействия с finalizers. Однако после добавление пакета unique отрицать необходимость (хоть и редкую) такой вещи стало невозможно, поэтому было принято решение дать ее использовать всем.

Основной плюс этого пакета в том, что разработчикам кешей стало намного легче собирать мусор. Даже человек, который слабо помнит алгоритмы, теперь может реализовать LRU кеши элементарно на мапах. Как именно? А вот это я покажу в сообщении о следующем за этим изменении.
🔥24🤔154🤯3
Как писать качественные unit-тесты

https://habr.com/ru/articles/854546/

Немного про unit-тесты и как их прокачать: что такое мутационные тесты и зачем они нужны, что такое стабы и моки, в чем опасность использования моков и др.

Если вы уже умеете писать unit-тесты, но дальнейшие шаги пока не делали, статья вам будет полезна.
🔥19
Развлекаемся с итераторами в Go

Перевод и оригинал

Очередной пост про итераторы в Go. Не воспринимайте его как руководство к действию, такого посыла там и нет. Скорее как повод порассуждать.

В чём суть. Автор недоволен громоздкими конструкциями по типу:

// В пакете slices нет функций Map, Filter или ForEach
// Это просто пример
slices.ForEach(
slices.Filter(
slices.Map(
slices.Reverse(slices.All([]int{1,2,3,4})),
func(i int) int { return i * i},
),
func(i int) bool { return i % 2 == 0 }
),
func(i int) { fmt.Println(i) }
)


И хочет сделать как в JS:

From([]int{1,2,3,4}).
Reverse().
Map(func(i int) int { return i * i }).
Filter(func(i int) bool { return i%2 == 0 })


Поэтому он реализовал методы: From (создание итератора), Collect (сбор в слайс), Each (обход), Reverse (разворот), Map (преобразование) и Filter.

Получается, конечно, красиво, но автор сам же признаёт:

я понимаю почему команда Go реализовала итераторы по другому


А я напомню, что желание красоты, без учёта других потребностей, когда-то привело людей к CoffeeScript.

#iterators #go_1_23
👍8🤔3
Автоматизация напоминаний клиентам

https://habr.com/ru/companies/exolve/articles/861346/

Туториал по созданию системы автоматических напоминаний. Как обучающий материал, вполне неплохо.
Но для более серьёзного использования выглядит плохо. Ниже я объясняю почему, плюс подписчик в комментах добавил ещё замечаний, за что ему отдельная благодарность.

В чём суть: клиент соглашается на что-то во время разговора, и через месяц автоматически получает SMS-напоминание.

Технически это реализовано через связку звонка и транскрибации (Exolve API), анализа текста, планирования и отправки SMS. Всё на Go + SQLite.

————

Теперь позволю себе немного покритиковать текст:

1) При поиске согласия не учитывается контекст: просто ищутся слова "да", "согласен", "конечно" где угодно в тексте. Но диалог может быть таким:

- Вам интересно?
- Да, но сейчас не готов
Или:
- Раньше было да, а сейчас нет

И система посчитает это за согласие

2) Отправка SMS планируется в памяти, с помощью time.AfterFunc: если сервис перезапустится, все запланированные сообщения пропадут.
Нужно хранить задачи на отправку (не только общую инфу) в базе и использовать какой-то планировщик.

3) Отсутствие учёта часовых поясов: SMS отправляются ровно через месяц без учёта времени клиента. Можно разбудить человека в 3 часа ночи.

Также стоило бы написать пару слов по поводу аутентификации веб-хука.

Я понимаю, что это может быть очень упрощённый пример, но в таком случае стоило хотя бы оговорку сделать.

#automation #sqlite
👍20
Go 1.23: Interactive release notes

https://antonz.org/go-1-23/

Ещё немного про v1.23. Недавно мне скинули вот такую крутую страничку, где про новведения не только можно почитать, но и потыкать не отходя от кассы. Очень удобно.
Ну и текст написан хорошо.

Лучи добра и уважения автору ❤️

#go_1_23
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍20🔥73🤯1
Netpoll: пишем сервера, которые не умирают от нагрузки

https://habr.com/ru/companies/otus/articles/859964/

Небольшой обзор библиотеки Netpoll и гайд по использованию. Сразу отмечу, что статья хороша именно как обзор, а не как серьезный технический текст, т.к. автор статьи будто бы пытается нам её продать, делая громкие заявления, вроде таких:

Если вы уже успели поиграться со стандартной библиотекой net, то знаете: она классная... до поры до времени. Как только подключений становится больше тысячи, начинается боль: блокировки, миллионы горутин и изматывающее профилирование.

А вот Netpoll решает всё это за счёт асинхронности и низкоуровневого доступа к системе. Она использует epoll на Linux и kqueue на macOS


Это заявление весьма преувеличено — "низкоуровневый доступ к системе" через epoll/kqueue здесь подаётся как уникальное преимущество Netpoll, хотя стандартный runtime Go тоже использует netpoller с epoll/kqueue для эффективной работы с сетевыми соединениями, да и горутины в Go достаточно легковесны (~2KB), чтобы обрабатывать множество соединений при достаточной памяти. В общем, тысяча соединений - совсем не тот порог, где net начинает "задыхаться"

Но при этом сама библиотека Netpoll и правда интересна, пусть и для каких-то особых кейсов. Она предоставляет событийно-ориентированную альтернативу стандартному подходу Go с горутинами для сетевых соединений.
Ключевые особенности:

- Не создаёт горутину на соединение — ключевое, на мой взгляд
- Напрямую работает с epoll/kqueue
- Предоставляет zero-copy API для работы с данными — т.е. позволяет работать с памятью напрямую, избегая лишнего копирования

Реальные преимущества могут быть в специфических сценариях с очень большим числом соединений и строгими требованиями к latency. Но нужны конкретные бенчмарки - в статье их, к сожалению, нет.

Для большинства задач стандартная библиотека net + встроенный netpoller будут отлично работать, вопреки драматичным заявлениям в статье о проблемах после "тысячи соединений". Хотя, автор от части тоже это признаёт, вопрос лишь в границе этого разделения:

Но не всё так идеально. Если вы пишете простой REST API, Netpoll вам вряд ли нужен. Зато если у вас чаты, игровые серверы, вебсокеты или TCP-прокси — это для вас.


Сама статья скорее практическая — автор показывает, как настроить Listener и EventLoop, работать с nocopy API, создать клиент и настроить мониторинг через Prometheus.

————

В любом случае, автору статьи спасибо, что подсветил эту библиотеку и передал основную суть, а также за примеры использования. Раньше я с ней не сталкивался, так что было интересно ознакомиться ❤️

Буду рад, если кто-то поделится своими бенчмарками или опытом использования Netpoll в реальных проектах.

#networking #performance #netpoll
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍26
Golang Дайджест
Netpoll: пишем сервера, которые не умирают от нагрузки https://habr.com/ru/companies/otus/articles/859964/ Небольшой обзор библиотеки Netpoll и гайд по использованию. Сразу отмечу, что статья хороша именно как обзор, а не как серьезный технический текст…
Интересное из комментов

Как пишет nuklearlord, это не первая попытка создать event-driven сетевую библиотеку для Go, предлагая альтернативу стандартному подходу "One Conn One Goroutine":

- evio first commit - Jul 4, 2017
- gnet first commit - Sep 7, 2019
- cloudwego/netpoll first commit - Feb 25, 2021

nuklearlord:

Между тем ключевой вопрос - как прикрутить TLS, не могут решить годами (в том числе потому, что стек TLS в Go нужно переписывать под асинхрон):

https://github.com/tidwall/evio/issues/28 "TLS support ?" - Nov 13, 2018

https://github.com/panjf2000/gnet/issues/16 "TLS support ?" - Sep 24, 2019

И без вот этого TLS не получится написать высокопроизводительные аналоги nginx или unbound... И про "focus on scenarios like Redis, HAProxy" тоже самое, TLS там же тоже не нужен...


И интересный комментарий от Алексея Акуловича:

AterCattus:

У меня тоже в 2017 была первая попытка (весьма успешная) самописной оберки поверх epool, ибо встренное ну никуда не годилось. Потом еще несколько реинкарнаций.

Но в наше время как раз таки сменился фокус на grpc, ибо по работе примерно все общение сервисов на нем, а реализация в google.golang.org/grpc отвратительна по эффективности (на GoFunc рассказывал подробности и что можно сделать).

P.S. У Go несколько лет назад (сейчас, емнип, уже исправили) при работе http2 на каждое соединение уходило по три горутины. Весело было, когда нужно хотя бы 100к коннектов держать.


————

Также если вам интересна эта тема, стоит обратить внимание на доклад Алексея Акуловича на GopherCon Russia 2018 про ускорение TCP путём избавления от слоёв абстракций в stdlib Go. Там не было готовой либы, только примеры в репе, но объяснялось где и на чем теряем, и какие альтернативы.

#networking #performance #netpoll
👍19🔥84
Сколько памяти нужно в 2024 году для выполнения миллиона конкурентных задач?

https://habr.com/ru/articles/862482/

Забавное исследование, но комментировать я его, пожалуй, не буду 🌚
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤯18🤔7👍41
Готовим слайсы в Go: подробно о динамических массивах, строчках и ускорении

https://habr.com/ru/companies/yadro/articles/874480/

Ещё одна неплохая и очень подробная статья про слайсы с глубоким погружением.

Что разобрано:

- Внутреннее устройство слайсов и как растёт их capacity. Также затронут интересный момент про округление вместимости из-за особенностей хранения объектов в хипе, про который редко пишут

- Разные способы создания слайсов и когда какой вариант лучше (пустой слайс, make(len), make(0, cap) и т.д.).

- Передача слайсов в функции: по значению vs по указателю

- Работа со строками, конкатенация и оптимизации компилятора

- Подробный разбор bytes.Buffer vs strings.Builder и их особенностей

- Тонкости копирования при []byte → string и обратно

- Использование sync.Pool для переиспользования памяти — как не забыть "вернуть" объект в пул и почему со strings.Builder это не работает

- Сравнение разных способов конкатенации строк на больших и маленьких объёмах данных

И много ещё интересного.

Особенно порадовали бенчмарки в конце с неожиданными результатами — strings.Join() может работать эффективнее чем bytes.Buffer.

В общем, рекомендую к прочтению 👾

#performance #slices #strings #article
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥21👍119
Как ускорить свой код с помощью системы непрерывного профилирования Perforator

https://habr.com/ru/companies/yandex/articles/875070

Perforator — это система непрерывного профилирования, которую разработали в Яндексе и недавно выложили в опенсорс. Да, проект написан на C++, а не на Go, но тут интересен сам инструмент, а не его исходный код.

Что интересного рассказывают в статье:

– Как работает Perforator и как его использовать
– Как интерпретировать результаты профилирования
– Как оптимизировать код на основе данных профилирования

А чем интересен сам Perforator:

- Система умеет профилировать как компилируемые языки (C++, Go, Rust), так и интерпретируемые (Python 3.12+)

- Поддерживает FDO (Feedback-driven optimization) — можно автоматически использовать профили для оптимизации новых сборок. По бенчмаркам даёт до 10% прироста производительности

- Интересная фича — профилирование по срезам для A/B-тестов через thread-local теги

- Можно использовать как распределённо (в K8s), так и локально вместо perf record

Из ограничений:

- Нужен root (CAP_SYS_ADMIN)
- Только Linux 5.4+ на x86-64
- ARM пока в разработке
- На больших хостах может съедать несколько GB RAM

————

Зачем мне это, если у нас в Go есть pprof?

Очень полезно смотреть, какие ещё бывают решения, хотя бы в образовательных целях, и не зацикливаться на чём-то одном.

А здесь можно глянуть визуализацию работы сервиса

#profiling #performance #ebpf #opensource
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍166🔥5🤯1
🤖 Сравнение кода DeepSeek и ChatGPT

https://habr.com/ru/articles/878766/

Если вам лень было тестить как DeepSeek-R1 пишет код на Go, то автор статьи сделал это за вас, сравнив с GPT-o1. Правда, для примера взят не какой-то привычный рабочий сервис, а простенькие игры — "Пинг-Понг" и "Крестики-нолики". Но тем веселее.

Краткие итоги

Пинг-Понг:

- DeepSeek: сделал более структурированный код (game struct + vector), добавил счёт
- ChatGPT: использовал глобальные переменные, но сделал динамический размер поля
- Обе версии: используют termbox и в целом играбельны

Крестики-нолики:

- DeepSeek: использовал []rune для поля и добавил очистку экрана через ANSI
- ChatGPT: сделал более простую версию со slice of strings, но всё в main()
- Обе версии: корректно проверяют победу, хотя и разными подходами

Интересно, что в обоих случаях DeepSeek немного "заботливее" к пользователю — добавляет счёт, чистит экран. А ChatGPT больше фокусируется на технических моментах вроде динамического размера.

P.S.: Не хватает сравнения с Claude 3.5 Sonnet, мне он нравится намного больше, чем любая модель GPT

————

UPD: ещё одна похожая статья с их сравнением от подписчика (из комментов)

#ai #gamedev #gpt #deepseek
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍28🔥73
Forwarded from Go Update
🎉 Вышел Go 1.24! 🎉

Этот момент настал.

Ключевые нововведения:
— Дженерики теперь умеют в псевдонимы (aliases) т.е. теперь можно писать так


type MyType[T any] = myType[T,*T]


Поздравляю тех, кому приходилось работать с указателями в дженериках, теперь можно хоть нормальные сигнатуры наружу выставлять.

— Теперь можно отслеживать версии и использовать утилиты прямо с помощью команды go tool. Краткий смысл сего: оно помещает все зависимости добавляемой тулзы в require блок, а саму утилиту в блок tool. Учтите, что если вы не указываете отдельный go.mod файл с помощью флага -modfile (его принимают большинство команд) то зависимости внешней тулзы перемешаются с вашими. Однако есть и хорошая новость — из-за умного механизма «вычистки» MVS если кто то импортирует ваш модуль, то зависимости которые нужны для утилит к нему не попадут.

go test теперь гоняет go vet с небольшим числом анализаторов перед запуском тестов для поиска распространенных ошибок (в том числе ошибок в оформлении тестов). go vet тоже подтянули, теперь, например, ругается на printf функции где аргумент только строка.

— Бинари запущенные с помощью go run и go tool теперь кешируются внутри внутри билд кэша. Никаких больше пересборок на каждом go run.

go build и go install научили в json вывод.

— С помощью новой переменной окружения GOAUTH можно определить принцип для авторизации на приватных серверах модулей. Подробности с помощью go help goauth

go build теперь вставляет в бинарь информацию о версии (наконец-то можно перестать делать это вручную!) с использованием тега и/или хеша коммита вашего гита (или mercurial и прочая).

— Новая реализация map на основе Swiss Tables. Бигтехи ваши вопросы на собесах больше неактуальны 🤡.

— Инлайнинг стал мощнее. Теперь, с большей вероятностью, тело функции которую вы передаете как аргумент будет вставлено в место ее вызова. Делали в основном для итераторов которые уступали по скорости циклам. Вместе с прошлым изменением и прочими изменениями в рантайме дало совокупный буст в 3-5% по производительности.

— Различные улучшения CGO с помощью новых директив.

— Новый способ гонять бенчи for b.Loop() { ... }. Основной плюс (кроме того, что меньше писать) в том, что гонялке бенчмарков больше не нужно вызывать вашу функцию несколько раз, ибо сама найдет нужные параметры во время цикла. А значит дорогие блоки инициализации и удаления по итогу бенча стали дешевле.

— С помощью переменной окружения GOCACHEPROG можно настроить свое утилиту которое будет отвечать за кеширование, вместо стандартного «все на диск в папочку». Пригодиться тем, у кого распределенные билды или много чего собирается в докере. Документация.

— Пакет со слабыми указателями стал доступен всем.

— Подъехала замена финалайзерам. С типобезопастностью и сигнатурой которая намекает как делать правильно (и длинной докой объясняющей все сценарии). А еще их можно повесить сколько угодно в отличии от финалайзеров. Почему это важно я писал ранее.

— Пакет testing/synctest который в будущем позволит нам полностью дропнуть все моки времени. Пока обещают изменения API поэтому скрыто за флагом GOEXPERIMENT=synctest

— Появился OpenRoot. TLDR: открыв каталог таким образом из него нельзя убежать используя симлинки и прочая. Штука интересная для тех у кого пути до файлов генерируются извне.

— Куча прочих улучшений, включая новый функции для итераторов в пакеты bytes и strings.

— У тестов и бенчей появился свой контекст! Можно будет дропнуть кучу кода отвечающего за создание контекстов в тестах.

Полное описание (жирного) релиза вот тут.
🔥55👍3115
Forwarded from Cross Join - канал о разработке (Anton Okolelov)
Вышел Go 1.24 (интерактивные примеры тут)

Производительность

Снижение нагрузки на CPU на 2-3% благодаря:
- Новой реализации встроенных map на основе Swiss Tables
- Более эффективному выделению памяти для малых объектов
- Новой внутренней реализации mutex в runtime

Обобщенные псевдонимы типов

Теперь можно создавать параметризованные псевдонимы типов, например:


type Set[T comparable] = map[T]bool


Слабые указатели

Добавлен новый пакет weak, который предоставляет weak pointers – указатели, которые не препятствуют сборке мусора. Это полезно для реализации кэшей и других структур данных, где нужно избежать утечек памяти.

Улучшенные финализаторы

Представлена новая функция runtime.AddCleanup, которая является более гибкой и эффективной альтернативой runtime.SetFinalizer. Она позволяет:

- Прикреплять несколько функций очистки к одному объекту
- Работать с внутренними указателями
- Избегать утечек памяти при циклических ссылках

Ограниченный доступ к файловой системе

Новый тип os.Root позволяет ограничить файловые операции определенной директорией, что полезно для безопасной работы с файлами.


// Пример использования os.Root
root, err := os.OpenRoot("/path/to/dir")
if err != nil {
log.Fatal(err)
}

// Операции ограничены директорией
f, err := root.Open("file.txt")
if err != nil {
log.Fatal(err)
}


Улучшения для тестирования

Добавлен метод testing.B.Loop, который предоставляет более простой и надежный способ написания бенчмарков:



func BenchmarkMyFunc(b *testing.B) {
// Вместо for i := 0; i < b.N; i++
for b.Loop() {
// код бенчмарка
}
}


Новый пакет testing/synctest позволяет тестировать код с временными операциями, используя синтетические часы вместо реального времени.


Криптография

Добавлены новые криптографические пакеты:

crypto/sha3 - реализация SHA-3
crypto/hkdf - реализация HKDF
crypto/pbkdf2 - реализация PBKDF2


Работа с JSON

Добавлена новая опция omitzero для тегов структур, которая позволяет пропускать нулевые значения при сериализации в JSON. В отличие от omitempty, она работает корректно с time.Time и другими типами, имеющими метод IsZero().
Инструментарий
Go модули теперь могут отслеживать зависимости от исполняемых файлов с помощью директив tool в go.mod. Команды go build, go install и go test получили флаг -json для вывода результатов в формате JSON.

@crossjoin
👍38🔥10
🧙 goschedviz — Go Scheduler Visualizer

https://github.com/JustSkiv/goschedviz

Пока я делал завершающую часть ролика про планировщик, решил немного поиграться с визуализацией его работы... В итоге, слишком сильно увлёкся и получилось это.

Что это?
Красивая консольная утилита для визуализации работы планировщика Go в реальном времени. Показывает метрики, графики, очереди и всякое интересное (очень уж я люблю красивые консольные штуки вроде htop).

Важно: инструмент сделан исключительно в образовательных целях (а скорее даже — побаловаться на досуге). Не стоит использовать его в продакшене!

Что умеет:

- Мониторинг метрик планировщика в реальном времени
- Визуализация заполнения LRQ и GRQ
- Построение графиков LRQ и GRQ
- Работает с любой Go программой (в теории...)

Принцип работы максимально простой: запускаем целевую программу через schedtrace, парсим вывод и строим из него различные метрики, отрисовывая результат через termui.

Подробная документация, примеры использования и инструкция по установке есть в репозитории (есть и на русском).
Также там есть подробная инструкция по контрибьюту, если кто-то захочет поучаствовать в разработке. Это хороший учебный пример для новичков (но только после чтения инструкции!).

————
P.S. Третья часть ролика про планировщик всё ещё в работе. Там, кроме прочего, как раз будет живая демонстрация работы этого инструмента на разных примерах 🔨

#go_scheduler #repo
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4717👍5
Lazygit - простой консольный UI для git-комманд, написанный на Go

https://github.com/jesseduffield/lazygit

Да-да, в очередной раз я признаюсь в любви утилитам с минималистичным консольным (графическим) интерфейсом.

Честно говоря, я не уверен насколько эта штука будет удобная в реальной жизни, но точно буду пробовать, хотя бы ради эстетического удовольствия.

Но вообще, при работе с гитом, мне нравится гибридный вариант - сложные действия выполняю в хорошем GUI интерфейсе, а более простые текстом в терминале (особенно удобно с плагином oh my zsh).

#repo #terminal_ui
👍23🔥64
Тестирование конкурентного кода с помощью testing/synctest

https://go.dev/blog/synctest

Damien Neil из Go team рассказал про новый (экспериментальный) пакет testing/synctest для тестирования конкурентного кода, который доступе с версии Go 1.24

Экспериментальный — значит, он доступен только при GOEXPERIMENT=synctest

В чём суть:
Вместо ненадёжных sleep'ов и таймаутов для проверки асинхронных операций, пакет предлагает детерминированный подход. Весь тестируемый код выполняется в изолированном окружении - bubble. В этом окружении время виртуальное и продвигается только когда все горутины заблокированы. То есть, мы точно знаем, когда все горутины достигли точки блокировки с помощью Wait()

Никаких больше фейковых часов и моков time.Now() - всё работает из коробки.

При этом, у пакета всего два метода: synctest.Run() и synctest.Wait()

Пример до:

// Классический подход с time.Sleep
func TestAfterFunc(t *testing.T) {
calledCh := make(chan struct{})
context.AfterFunc(ctx, func() {
close(calledCh)
})

// Ждем и надеемся...
time.Sleep(10 * time.Millisecond)
if called {
t.Fatal("called too early")
}
}


После:

// С synctest - детерминированно и без слипов
func TestAfterFunc(t *testing.T) {
synctest.Run(func() {
funcCalled := false
context.AfterFunc(ctx, func() {
funcCalled = true
})

synctest.Wait()
if funcCalled {
t.Fatal("called too early")
}
})
}


#go_official #go_experimental
👍20🔥19
🤓 Самый подробный гайд по планировщику максимально простым языком

https://youtu.be/kedW1xO3Zbo

В первой половине видео мы будем шаг за шагом строить планировщик Go идя от простого к сложному, детально вникая в суть каждого нового механизма — какую проблему он решает и каким образом. В итоге мы получим Планировщик, который очень близок к настоящему (исключая совсем уж тонкие механизмы, часть из котрых я разберу в отдельных эксклюзивных для моих платных каналов роликах, ссылки см. ниже).

Во второй половине мы будем препарировать настоящий планировщик Go, изучая как ведут себя все его основные параметры вживую на примерах разных программ. Я буду это делать с помощью своей утилиты goschedviz (ссылку см. ниже), которую написал специально для этого ролика.

И в самом конце построим общую схему планировщика, чтобы окинуть взгляд все механизмы, которые мы обсудили.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
103🔥9617👍6
Как добавить цикл while в Go

https://habr.com/ru/articles/888992/

Неплохая статья для погружения в основы компиляции Go. Автор показывает, как добавить в язык новую конструкцию, а именно - цикл while. Разумеется, добавляется он не потому что он там нужен, а лишь как простой и наглядный пример.

Кстати, после прочтения статьи неплохим упражнением будет добавление ещё какой-нибудь своей конструкции, пусть даже самой абсурдной, лишь бы вам было весело

————
UPD: канал автора стать: @siliconchannel
Кстати, можете задать ему вопросы лично в комментариях к этому посту

#go_internal #go_compiler
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥22👍5🤔42
🤓 Гайд по планировщику — теперь и в текстовом формате

https://habr.com/ru/articles/891426/

Поверьте, эта статья — отдельный подвиг, на который я потратил огромное количество времени. Даже на то, чтобы в последний раз перечитать и навести финальные штрихи, ушло буквально пол дня.

Хотелось, чтобы всё получилось идеально — каждая формулировка, каждая картинка 😩

А теперь ваша очередь — я очень надеюсь, что эта статья побьёт мой предыдущий рекорд по лайкам и просмотрам. У Хабра нет механизмов продвижения, кроме как рейтинг статьи, поэтому вы знаете как меня отблагодарить ❤️

Основная мотивация для написания такой статьи и публикация её в открытом доступе — она должна хорошо зайти на Хабре. Иначе усилия не будут оправданными.

————
Ну и да, можете считать эту статью пробой пера и демо-версией моей будущей книги. Можно сказать, это могла бы быть полноценная глава оттуда. Правда, в книге иллюстрации будут лучше прорабатываться иллюстратором.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1🔥57👍279