Девелопмент переживает интересную трансформацию. Если раньше конкуренция строилась вокруг локации и стоимости квадратного метра, то сегодня всё большее значение приобретают скорость принятия решений, качество среды и способность управлять сложными проектами с помощью технологий.

В новом интервью с Дмитрием Трубниковым, директором по цифровой трансформации ГК ФСК, обсудили, как меняется строительная отрасль и какие факторы будут определять её развитие в ближайшие годы.

Ключевые мысли
— Покупатели всё чаще выбирают не объект недвижимости, а образ жизни и среду, которую создаёт проект
— Цифровые инструменты становятся частью операционной модели девелопера: от проектирования и управления стройкой до прогнозирования рисков
— В условиях меняющегося рынка конкурентным преимуществом становится способность быстро адаптироваться и принимать решения на основе данных

«Современный девелопмент всё больше напоминает управление сложной технологической системой: ценность всё чаще создаётся на стыке продукта, технологий и клиентского опыта, а не внутри отдельных функций бизнеса».

Новое интервью уже доступно к просмотру по ссылкам (таймкоды – в описании под каждым видео):

👉 YouTube
👉 VK Видео
👉 RUTUBE

—
Подписаться на канал
Рубрика: #интервью

❓ Пятничный вопрос к тем, кто управляет ИТ-системами или принимает решения о них.

Дает ли ваша ИТ-система конкурентное преимущество?
То есть не просто переход компании на новую платформу, а появление новых возможностей, которых не было раньше, или ускорение выхода на рынок ваших продуктов и услуг.

Голосуйте в опросе! 👇

А если у вас есть пример, о котором хочется рассказать – делитесь в комментариях.

#globus_вопрос

🗣 Наш тимлид Екатерина Боголепова выступила на TeamLead Conf — профессиональной конференции для тимлидов и руководителей не только из ИТ. В этом году она проходила 25–26 июня в Санкт-Петербурге.

Что интересного взяли на заметку?

✏️ Тимлид — не «решатель всех задач». Когда тимлид тратит большую часть времени на операционные вопросы, команда теряет самостоятельность, а стратегические задачи откладываются. Это системная проблема управления.

✏️ ИИ меняет структуру работы руководителя, а не только разработчика. Технологии берут на себя контекстную нагрузку: сбор информации, подготовку к ревью, формирование индивидуальных планов развития. Это освобождает время для наставничества, экспертного суждения, архитектурных решений.

✏️ Инструмент без встроенности в процесс не работает. Любой ИИ-инструмент даёт результат только тогда, когда встроен в реальный рабочий контекст команды — с её историей задач, договорённостями и структурой проектов.

Катя выступила с докладом «Контекст: тимлид++ или как ИИ освобождает время на менторство и стратегию» — о том, как платформа «Контекст», которую мы разрабатываем в Globus, стала частью её реальной практики управления командой. В докладе она разобрала 3 конкретных кейса: запуск новой функциональности, быстрое ревью кода и работа с ИПР.

🗣 Екатерина Боголепова: «Для меня такие конференции — это не про "послушать умных людей". Это про честный профессиональный разговор о том, с чем сталкиваешься каждый день. Когда видишь, что у других тимлидов похожие задачи и они находят нестандартные решения — это дорогого стоит. Спасибо организаторам TeamLead Conf за то, что создают такое пространство».

#globus_новости

✨Сценарий, с которым мы периодически сталкиваемся в работе: компания внедряет систему бизнес-аналитики (BI), дашборды работают, данные обновляются, а через полгода выясняется, что ключевые решения по-прежнему принимаются без ссылки на цифры.

По данным Salesforce, уверенность руководителей в точности корпоративных данных за два года упала на 27% – и это при том, что 76% из них ощущают растущую необходимость подкреплять решения данными.

Что идёт не так?

🤍Система внедряется поверх старых процессов, а не внутри них
Менеджер должен зайти в отдельный инструмент, найти нужный отчёт, интерпретировать данные – и только потом принять решение. Это дорого по времени и непривычно.
🤍Данным не доверяют
По отраслевым данным, только 39% организаций оценивают качество своих данных в BI-системах как высокое, а проблемы с разрозненностью источников сохраняются у 41% команд.

🖥 Вывод таков: BI-система – это инфраструктура, которая начинает работать, когда встроена в процесс принятия решений и когда людям можно доверять тем данным, которые она показывает. Без этих условий создаётся красивая отчётность, а не управленческий инструмент.

Globus Консалтинг помогает перестроить бизнес так, чтобы технологии усиливали управление, а не создавали дополнительную сложность – узнавайте подробнее и оставляйте заявку.

#globus_мнение

💬 Согласитесь, государственный сектор – не самое очевидное место для разговора об ИИ?

Регуляторные ограничения, требования к безопасности данных, многолетние процедуры согласования. Кажется, что технологии здесь приживаются медленно.

Но если посмотреть на то, чем реально занимаются сотрудники ведомств, картина становится понятнее.

Обращения граждан, служебные записки, протоколы совещаний, отчёты, закупочная документация, ответы на запросы контрольных органов. Огромный объём работы, где не нужно принимать решения – нужно готовить материалы, искать информацию, переносить данные из одной формы в другую. Именно здесь и возникает пространство для ИИ.

Конкретно это выглядит так:
➡️ Сотрудник получает черновик ответа на обращение гражданина, сформированный на основе утверждённых шаблонов и нормативных документов — и проверяет его, а не пишет с нуля.
➡️ Встреча записана и расшифрована — ИИ формирует проект протокола с поручениями, сроками и ответственными.
➡️ Нужно найти конкретное требование в массиве внутренних регламентов — вопрос задаётся обычным языком, ответ приходит с указанием конкретного пункта документа.

Но здесь важен один принципиальный момент: модель должна работать только с утверждёнными внутренними источниками и не обращаться к внешним данным. Для ведомств это не опция, а базовое требование с точки зрения безопасности и достоверности.

Практика показывает, что быстрее всего эффект проявляется в 4 зонах:
1️⃣ обработка обращений граждан,
2️⃣ документооборот,
3️⃣ поиск по регламентам
4️⃣ и подготовка отчётности.
Их объединяет одно — высокая повторяемость и большой объём, при этом окончательное решение всегда остаётся за человеком.

Именно такая модель позволяет внедрять ИИ без нарушения действующих процедур и получать измеримый результат уже на первых этапах.

В новой статье разобрали основные сценарии применения ИИ в госсекторе и дали 4 промпта для старта.

Забирайте промпты — и делитесь с теми, кому актуальна эта тема.

#globus_статьи

Именно такую цифру MuleSoft зафиксировало в своём ежегодном отчете о связности систем. При этом между собой связаны лишь около 28% из них. Остальные работают в изоляции.

Так выглядит «зоопарк» систем. Ситуация, когда каждый отдел решал свою задачу, выбирал подходящий инструмент, и в итоге компания получила разросшуюся архитектуру, которая незаметно тормозит процессы. По данным того же исследования, 95% директоров по ИТ называют разрозненность систем главным препятствием для внедрения ИИ.

Противоположностью «зоопарка» стала платформенная архитектура – подход, при котором системы компании строятся не как отдельные решения для отдельных задач, а как единая среда с общим слоем данных, переиспользуемыми сервисами и стандартизированными точками взаимодействия между всеми частями.

🌟 Один раз созданный сервис встраивается во все продукты и процессы, а не воссоздается заново в каждом следующем проекте.

Что это даёт на практике?
По данным McKinsey, компании верхнего уровня зрелости технологической архитектуры показывают улучшение показателя времени выхода на рынок на 16–30% и одновременный рост качества ПО на 31–45%.

Почему большинство не доходит до платформы?
Платформа требует единого владельца архитектуры, стандартов, обязательных для всех команд, и готовности отказаться от «своих» решений в пользу общих. В компаниях, где ИТ-отдел обслуживает бизнес-запросы, а не формирует технологическую стратегию, этого не происходит.

👉 Платформа — это не ещё один проект в дорожной карте. Это решение о том, как компания будет двигаться дальше.

#globus_мнение

Цифровая трансформация сегодня — это среда, в которой бизнес может быстро запускать новые продукты, а сотрудники — эффективно работать без лишних барьеров.

В новом интервью с Владимиром Замаруевым, директором по цифровым технологиям УГМК-Телеком, обсудили, как меняется роль ИТ в крупных компаниях и почему платформенный подход становится новой моделью управления.

Ключевые мысли
— Цифровая платформа не должна ограничивать бизнес, а наоборот, создавать условия для его самостоятельного развития при сохранении единых требований к безопасности и управлению
— Искусственный интеллект, данные и информационная безопасность становятся базовыми элементами корпоративной инфраструктуры, а не отдельными технологическими инициативами
— Успех цифровых проектов определяется не только качеством разработки, но и тем, насколько сотрудники готовы принять новые инструменты как часть своей повседневной работы

«Цифровая зрелость определяется способностью выстроить систему, в которой бизнес, ИТ и пользователи работают как единое целое. Именно эта архитектура даст вам ощутимое конкурентное преимущество на рынке».

Новое интервью уже доступно к просмотру по ссылкам (таймкоды — в описании под каждым видео):

〰️ YouTube
〰️ VK Видео
〰️ RUTUBE

—
Подписаться на канал
Рубрика: #интервью

🔎 Высоконагруженная система – что это такое?

Это любая система, которая должна обрабатывать большой поток запросов одновременно (прямо сейчас, за долю секунды, не заставляя пользователя ждать), не теряя скорости и не падая.
✏️ Классический пример: маркетплейс в день распродажи.

Где находится граница?

Зависит от архитектуры конкретной системы:
🗣 Типовой монолит (единая, неразделённая программная система) начинает деградировать уже при нескольких тысячах одновременных запросов
🗣 Правильно спроектированная распределённая система выдерживает десятки миллионов таких запросов

Согласно данным отчёта New Relic Observability Forecast, медианная стоимость одного серьезного сбоя достигла $2 млн / час. При этом 41% организаций по-прежнему узнают о проблеме от пользователей – а не от системы мониторинга ‼️

🗣 Получается, что высоконагруженность – это бизнес-решение, которое принимается на этапе проектирования и которое очень дорого пересматривать после запуска.

3 вопроса, которые стоит задать до начала разработки – в карточке!

Наша команда знает, как помочь бизнесу и создать действительно работающее решение - оставляйте заявку!

#globus_мнение

👥 Согласитесь, что значительная часть времени HR-специалистов уходит на повторяющиеся обращения?

Как оформить отпуск, где найти правила по льготам, что делать при командировке — одни и те же вопросы, десятки раз в день. Параллельно идёт подготовка типовых документов, адаптационных материалов, внутренних объявлений.

Именно поэтому здесь ИИ даёт быстрый и измеримый эффект. Давайте рассмотрим 3 флагманских направления для автоматизации в сфере управления человеческими ресурсами:

1⃣ Самообслуживание сотрудников
ИИ-помощник отвечает на типовые вопросы на основе утверждённых внутренних политик, показывает конкретный фрагмент документа и сообщает, если нужной информации в источниках нет. Поток однотипных обращений к HR снижается, команда переключается на другие задачи.

2⃣ Подготовка документов и шаблонов
Черновики писем, инструкции по самообслуживанию, материалы для адаптации новичков — всё это ИИ готовит как основу, снимая значительную часть ручной редакторской работы, а специалист проверяет и дорабатывает.

3⃣ Аналитика обратной связи
Открытые ответы в опросах вовлечённости, комментарии при увольнении, обращения в HR-сервис — ИИ группирует темы, выделяет повторяющиеся мотивы и готовит управленческие сводки. В итоге руководители сразу видят системные зоны напряжения.

ИИ не принимает решений по сотрудникам, не оценивает сложные трудовые кейсы и не формулирует дисциплинарные документы без проверки. Он готовит черновик, структуру, сводку фактов.

✔️ В новой статье разобрали конкретные сценарии применения ИИ в HR и приложили промпты для старта. Ссылка здесь.

#globus_статьи

🗣 «Возьмем готовое решение – так быстрее и дешевле!»

Эту фразу мы слышим часто.
Иногда она абсолютно верна. Иногда – это начало долгой и дорогой истории о том, как компания несколько лет подстраивала свои процессы под логику чужого продукта.

По прогнозу Gartner, к концу 2026 года 40% корпоративных приложений будут интегрированы с ИИ-агентами, которые автономно выполняют отдельные рабочие функции. Сегодня их менее 5%. Это значит, что, выбирая готовое решение сегодня, вы принимаете не только его текущую функциональность, но и чью-то архитектуру ИИ-интеграций на несколько лет вперёд.

Когда готовое решение – не лучший выбор

🔖Ваш процесс – это конкурентное преимущество.
Стандартный продукт не сможет сохранить вашу логику. Вы либо упростите процесс под систему, либо потратите годы на кастомизацию.

🔖Вы работаете в регуляторной среде с особыми требованиями.
Финансовая отрасль, здравоохранение, госпроекты – в этих сферах требования к безопасности, хранению данных и аудиту часто несовместимы с архитектурой коробочных продуктов.

Когда готовое решение – правильный выбор?

🔖 Когда задача стандартная, процесс не уникален, и важнее скорость запуска, чем глубина адаптации под задачи. Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM), базовые HR-инструменты, бухгалтерский учёт, платформы для работы с внутренними документами, задачами и знаниями организации.

🔖 Когда у компании нет ресурса на поддержку собственного продукта. Разработка — это не только запуск. Это обновления, безопасность, устранение ошибок, развитие под новые требования. Готовое решение снимает эту нагрузку с команды.

Выбор между «купить» и «построить» — это вопрос не о том, что правильно, а вопрос – где именно для вашего бизнеса находится точка роста.

#globus_мнение

Экосистемы становятся сложнее, а роль ИТ — шире. ИТ-команда отвечает за разработку продуктов, способность бизнеса одновременно соблюдать регуляторные требования, быстро выводить новые сервисы и поддерживать единый клиентский опыт.

В новом интервью с Артёмом Елизаровым, директором по информационным технологиям розничной сети МТС, обсудили, как меняется управление ИТ в крупной экосистеме и какие вызовы выходят на первый план.

Ключевые мысли

— Главная задача современного ИТ — не выбирать между развитием бизнеса и требованиями законодательства, а выстраивать процессы, которые позволяют решать обе задачи одновременно
— Скорость бизнеса всё чаще определяется архитектурой: переход на современные платформы и микросервисы становится управленческим, а не только техническим решением
— Даже в цифровой экосистеме человеческий фактор остаётся конкурентным преимуществом — как в работе с клиентами, так и в развитии собственных команд

«Зрелость цифровой организации определяется способностью объединить архитектуру, процессы и культуру в единую систему. Именно это позволяет масштабировать бизнес, не теряя скорости и качества изменений».

Новое интервью уже доступно к просмотру по ссылкам (таймкоды — в описании под каждым видео):
✨ YouTube
✨ VK Видео
✨ RUTUBE

—
Подписаться на канал
Рубрика: #интервью

Делимся новым интервью нашего руководителя - генерального директора Globus Павла Короткого 📽️

Павел стал гостем на канале Юрия Грибанова, CEO Frank RG, издателя Frank Media, сооснователя киношколы ЦЕХ и корплиги Springle.

Разговор был посвящен анализу результатов ИТ-трансформации России под влиянием санкционных ограничений, роста популярности отечественных разработок, внедрения ИИ, вайбкодинга и развития цифровых двойников.

Интервью доступно по ссылкам:
— YouTube
— ВКонтакте

В выпуске:

01:34 — почему создать отечественные аналоги ушедших IT-сервисов оказалось невыполнимой задачей?
21:31 — разбиваем мифы про вайбкодинг: правда, что любой человек может написать программу при помощи ИИ?
39:17 — как внедрить ИИ в бизнес-процессы?
1:05:43 — стоит ли сегодня отговаривать ребёнка идти в IT?

Ссылка на телеграм-канал Юрия Грибанова

Рекрутмент — одна из самых «текстовых» функций в бизнесе.

И почти весь этот текст обрабатывается вручную: вакансии, резюме, заметки после интервью, письма кандидатам, обратная связь от менеджеров.
Результат — задержки, потери кандидатов и перегруженность менеджеров.

❗️ИИ закрывает именно этот слой работы:
— черновик вакансии по заданным требованиям — рекрутер редактирует, а не пишет с нуля;
— извлечение данных из резюме в единую структуру — без ручного переноса;
— сводка по итогам интервью вместо разрозненных комментариев от каждого участника;
— письма кандидатам на каждом этапе — с единым тоном и без случайных формулировок.

Важная граница: ИИ не решает, подходит кандидат или нет. Оценка остаётся за рекрутером и нанимающим менеджером. Система просто помогает быстрее собрать качественную основу для решения.

В новой статье разобрали воронку найма по этапам и показали, где теряется больше всего времени. Файл с промптами для быстрого старта прикрепляем ⬆️

#globus_статьи